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大數據給信息安全帶來(lái)的機遇與挑戰論文
摘要：計算機、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、云技術(shù)等的發(fā)展，數據信息的傳輸速度、數據的總量、數據的質(zhì)量以及數據的種類(lèi)等等都發(fā)生了巨大的變化，數據信息也呈現出了不同于傳統數據信息的新的特點(diǎn)。隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，我們迎來(lái)了大數據時(shí)代。大數據時(shí)代下，人們比以往多了許多對于數據信息的熱情，全球有四十六億的移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)，有二十億都在用移動(dòng)電話(huà)上互聯(lián)網(wǎng)。大數據時(shí)代的來(lái)臨必然會(huì )對信息產(chǎn)生影響。本文分為四大部分，第一、二部分是對大數據和大數據時(shí)代的簡(jiǎn)要分析；第三部分是大數據時(shí)代下，信息安全面臨的機遇和挑戰；第四部分是應對策略的分析。
【關(guān)鍵詞】大數據；信息安全；機遇與挑戰；應對策略
大數據本身并不是一種產(chǎn)品，也不是一種新的技術(shù)，而是科學(xué)技術(shù)發(fā)展到今天在信息領(lǐng)域所出現的一種必然的現象。大數據熱潮的到來(lái)主要歸功于互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)網(wǎng)絡(luò )的迅猛發(fā)展。大數據（bigdata）中的“大”只是一個(gè)相對的概念，它不單單指信息量的巨大，還包括在數量、質(zhì)量、傳播速度、涉及的領(lǐng)域、種類(lèi)等方面的特點(diǎn)。下面，筆者將從大數據以及大數據時(shí)代的簡(jiǎn)介出發(fā)，進(jìn)而分析大數據以及大數據時(shí)代的特點(diǎn)，由此挖掘出大數據對信息安全的機遇和挑戰，并提出一些建設性的建議和意見(jiàn)。
1大數據及其特點(diǎn)
1.1大數據的定義麥肯錫（全球知名的咨詢(xún)公司）將大數據的概念確定為：無(wú)法用傳統的數據處理軟件對其內容進(jìn)行抓取、處理、發(fā)送等的數據信息。
1.2大數據的特點(diǎn)
1.2.1數據量（volumes）大大數據的數據量巨大，從傳統的TB級別，躍升至PB級別。
1.2.2數據種類(lèi)（variety）繁多數據的來(lái)源通道多，互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、平板電腦、手機、PC以及遍布世界每一個(gè)角落的客戶(hù)端和傳感器都是大數據的來(lái)源。數據的格式和種類(lèi)已經(jīng)突破了以往傳統的結構化的數據格式，呈現了半結構化的數據格式和非結構化的數據格式，。例如：網(wǎng)絡(luò )日志、通訊中的聊天記錄、圖片、視頻、地理位置、軍事偵察、醫療記錄、攝影視頻檔案、天文學(xué)等信息。
1.2.3數據價(jià)值量（value）低由于大數據數據量的巨大，所以有價(jià)值的信息就相對較少。以視頻這種信息格式為例，不間斷的視頻播放，可能具有價(jià)值的信息就僅僅兩秒鐘而已。
1.2.4數據處理速度（velocity）快大數據中包含有大量的在線(xiàn)和實(shí)時(shí)的數據信息分析處理。
2大數據時(shí)代的來(lái)臨
最早提出大數據時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的機構也是全球最大的咨詢(xún)公司麥肯錫。麥肯錫在相關(guān)的研究報告中表示，數據已經(jīng)滲透到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)行業(yè)，它已經(jīng)與我們的生活息息相關(guān)了，并且已經(jīng)成為了一種生產(chǎn)要素。人們對海量數據的生產(chǎn)與需求，必然會(huì )帶來(lái)新的一輪生產(chǎn)率增長(cháng)和消費盈余的浪潮。大數據也已成為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的熱詞，也已經(jīng)被金融領(lǐng)域高度重視。隨著(zhù)科技、網(wǎng)絡(luò )的不斷進(jìn)步和發(fā)展，數據成為一種資產(chǎn)已經(jīng)是不爭的事實(shí)。如果說(shuō)云技術(shù)為數據的保管、傳播、訪(fǎng)問(wèn)等提供渠道，那么如何運用數據這份資產(chǎn)，并且讓它成為國家治理、企業(yè)運營(yíng)、個(gè)人生活服務(wù)，就是大數據的核心和靈魂，也是云技術(shù)的發(fā)展方向和核心所在�，F如今，全球各大互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)巨頭都已經(jīng)認識到了大數據這一新興資產(chǎn)的價(jià)值�；萜�、IBM、微軟、EMC等全球的IT巨頭都在加緊收購與大數據相關(guān)的廠(chǎng)商來(lái)實(shí)現技術(shù)合作與整合。
3大數據給信息安全帶來(lái)的機遇與挑戰
3.1大數據給信息安全帶來(lái)的機遇
大數據實(shí)現了對傳統數據信息結構的解體，與傳統數據結構相比成為了一個(gè)具有流動(dòng)性、信息共享與連接的數據池。通過(guò)這種靈活的大數據技術(shù)，人們可以在最大程度上利用人們以為無(wú)法有效利用的數據信息形式來(lái)實(shí)現對企業(yè)的高效運營(yíng)，為企業(yè)的發(fā)展也帶來(lái)了更大的機遇。大數據信息技術(shù)的提高也使得數據信息安全工具和技術(shù)有所發(fā)展，讓信息安全的監督更為的精細、高效與及時(shí)。
3.1.1對大數據的挖掘和應用將創(chuàng )造更多的價(jià)值在大數據時(shí)代，大數據的發(fā)展重點(diǎn)已經(jīng)從數據的存儲與傳輸發(fā)展到了數據的挖掘和應用，這將引起企業(yè)發(fā)展的商業(yè)模式的變化，并且能為企業(yè)帶來(lái)直接的利潤，也可以通過(guò)積極的反饋來(lái)增強企業(yè)的競爭力。
3.1.2大數據的安全更為重要，為信息的安全帶來(lái)了發(fā)展機遇在大數據時(shí)代下，信息的安全事件發(fā)展的次數增多，信息安全事件所引發(fā)的數據泄露并由此帶來(lái)的經(jīng)濟損失也越來(lái)越大。隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)網(wǎng)絡(luò )的不斷進(jìn)步，大數據安全不僅是企業(yè)需要面臨和維護的對象，也是個(gè)人消費者要面對的對象。大數據已然滲透到我們生活的方方面面，這一切使得信息安全越來(lái)越重要。大數據提高了數據信息的價(jià)值，但是數據信息安全意識薄弱以及信息安全事件頻發(fā)，并且損失加大，這樣日益嚴峻的安全形式對信息安全技術(shù)和工具均提出了更高的要求。目前所使用的信息安全技術(shù)、工具、管理手段以及相關(guān)的不能解決這個(gè)問(wèn)題的方法、方式都應該得到發(fā)展，而大數據的發(fā)展為這一發(fā)展提供了巨大的可能性。所有這些，都為信息安全的發(fā)展提供新的機遇。
3.1.3大數據時(shí)代下，加快了信息安全的發(fā)展速度，云技術(shù)擁有巨大潛力在大數據這條巨大的產(chǎn)業(yè)鏈中，參與者眾多，面積也十分廣泛。如果按照產(chǎn)品的基本形態(tài)來(lái)進(jìn)行劃分，可分為硬件、應用軟件和基礎軟件三大類(lèi)。云技術(shù)和信息安全縱貫這三大領(lǐng)域�？v觀(guān)各個(gè)領(lǐng)域的國內外的發(fā)展情況，信息安全和商業(yè)智能的發(fā)展速度最快，尤其是云技術(shù)，它將有更大的發(fā)展潛能。這三者將成為大數據產(chǎn)業(yè)鏈的三大主要推動(dòng)力。
3.2大數據給信息安全帶來(lái)的挑戰
任何事物的發(fā)展都具有兩面性。大數據的快速發(fā)展在為信息安全帶來(lái)發(fā)展機遇的同時(shí)，也帶來(lái)了一些挑戰。下面，筆者將從信息安全、技術(shù)、人才、國家等方面來(lái)對這一挑戰進(jìn)行分析。
3.2.1信息安全在大數據時(shí)代下，數據的收集、存儲、傳播、共享、分析、管理海量涌現，面對這樣巨量的信息，傳統的網(wǎng)絡(luò )信息安全面臨著(zhù)很多新的問(wèn)題，安全成為今天的要務(wù)。這里具有兩個(gè)層面的意義，一方面，大量的數據信息必然包含著(zhù)大量的個(gè)人隱私，以及各種行為的具體細節的記錄。這些數據的有效保護和不被濫用成為人身安全的重要保障；另一方面，大數據給數據的存儲、保護帶來(lái)了許多技術(shù)上的難題，很多信息安全技術(shù)和工具問(wèn)題等待著(zhù)我們去艱苦攻關(guān)，傳統的信息安全和技術(shù)已經(jīng)基本失去效用。
3.2.2對數據的不正當的增刪和篡改與傳統上的數據技術(shù)理念不同，大數據技術(shù)是從海量的非結構化的數據信息中提取具有實(shí)際價(jià)值的信息，所以這要求大數據的信息必須是可靠的。舉一個(gè)例子，如果程序員入侵了大數據的系統，并惡意的增刪和篡改了其中的數據信息，這必將對企業(yè)的運營(yíng)和國家的決策以及個(gè)人的發(fā)展產(chǎn)生不良的影響。保證大數據信息的可靠性以及分析結果準確性是信息安全面臨的新課題。
3.2.3對數據的盜取大數據技術(shù)所處理的數據量非常巨大，所以，通常采用的是云端存儲。因此，數據管理分數、用戶(hù)進(jìn)行數據處理的場(chǎng)所也具有不確定性、非法用戶(hù)和合法用戶(hù)難以區分，容易讓非法用戶(hù)入侵，盜取重要的數據信息。
3.2.4個(gè)人隱私的泄露在大數據時(shí)代下，個(gè)人隱私等安全信息問(wèn)題已經(jīng)不是傳統上的信息安全問(wèn)題，應該樹(shù)立新的安全觀(guān)。所確立的新的安全觀(guān)需要在為大數據的利用找到保護與開(kāi)發(fā)的支點(diǎn)。
3.2.5對國家決策的影響大數據時(shí)代下，信息量的迅速增長(cháng)不僅僅要在存儲等設備上加大資金的投入，同時(shí)也需要國家更新信息化的戰略布局。如果國家的信息化戰略不及時(shí)的調整更新，保持原來(lái)的信息安全觀(guān)念不變，將很有可能失去發(fā)展的機會(huì )，減弱國家的競爭力。
4面對大數據給信息安全的挑戰的應對策略
技術(shù)的進(jìn)步確為數據的處理、分析、存儲解決了技術(shù)和工具的難題，但對大數據的利用主要應該放在信息安全上。保證大數據信息安全，應該做到以下幾點(diǎn)：
4.1發(fā)展科技、利用科技做支撐加大對大數據信息安全技術(shù)和工具的研發(fā)投入力度，要不斷取得技術(shù)上的突破，解決新問(wèn)題，例如：檢測技術(shù)、監測分析技術(shù)、云技術(shù)、加密技術(shù)等等。與此同時(shí)，還要關(guān)注世界信息安全技術(shù)的發(fā)展方向，發(fā)展機遇大數據挖掘的預測能力分析，提高我國的信息安全的戰略技術(shù)水平。
4.2政策規范和引導國家應該及時(shí)調整信息安全策略，制定相關(guān)的政策，通過(guò)政策規范的引導和第三方的監測，切實(shí)實(shí)施大數據的安全戰略。
4.3積極學(xué)習，借鑒國外經(jīng)驗我們應該積極的借鑒國外的先進(jìn)經(jīng)驗，加強頂層設計。加大力度研究信息防護的技術(shù)和產(chǎn)品，走出一條適合我國信息安全國情的、具有競爭力的和管理模式和技術(shù)的規范。
5結語(yǔ)
事物的發(fā)展都是具有雙面性，大數據在給信息的安全帶來(lái)機遇的同時(shí)，也帶來(lái)了前所未有的挑戰。本文通過(guò)對大數據以及大數據時(shí)代的特點(diǎn)的分析，結合目前的信息安全狀況，對大數據時(shí)代下，信息安全所面臨的機遇和挑戰以及面對挑戰的應對策略做了研究和探索，希望對增強我們國家的信息安全有建設性的作用。
參考文獻
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