計算機人臉識別技術(shù)及其應用分析論文
計算機人臉識別技術(shù)所涵蓋的范圍比較廣泛，其中包含信號處理、數字圖像處理、模式設置等諸多內容。計算機人臉識別技術(shù)根據已知人臉確定未知人臉的歸屬問(wèn)題。換言之，計算機人臉識別技術(shù)屬于一種模式識別范疇，對已知的信息進(jìn)行采樣量化，將其轉化為計算機可以處理的數據信息。
一、計算機人臉識別技術(shù)原理
(一)計算機人臉檢測技術(shù)
分析計算機人臉識別技術(shù)，需要明確計算機人臉檢測。在進(jìn)行人臉識別時(shí)，計算機應用系統需要人臉的大小以及位置進(jìn)行檢測，在特定的空間內實(shí)現人臉識別�；谟嬎銠C的人臉檢測技術(shù)方法有鑲嵌圖法、模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法以及可變性模板法。實(shí)現人臉檢測，需要在科學(xué)的流程下實(shí)現。計算機人臉檢測流程為：圖像輸入環(huán)節——圖像預處理——圖像特征提取——計算機系統檢測與判斷。計算機人來(lái)檢測技術(shù)在科技社會(huì )中不斷更新，已經(jīng)演化為計算機人臉識別技術(shù)的前段技術(shù)之一，與智能監視等技術(shù)相互銜接。
(二)計算機人臉識別流程
計算機人臉識別技術(shù)是在人臉檢測技術(shù)的基礎上，進(jìn)行信息辨別。在人臉信息辨別的環(huán)節中，主要分為“是不是誰(shuí)”和“是誰(shuí)”兩個(gè)詢(xún)問(wèn)階段。通常情況下，人臉識別首先需要進(jìn)行人臉輸入，對圖像進(jìn)行預處理，然后對圖像進(jìn)行特征提取，最后進(jìn)行人臉識別，進(jìn)行人臉驗證。人臉識別，主要分為兩個(gè)方向的識別，一為人臉特征分析以及人臉密度線(xiàn)分配;二是人臉基準點(diǎn)與其他人臉特征參數結合。
二、計算機人臉識別方法
(一)人臉幾何特征識別
人與人的面部特征差別比較大，基于計算機人臉識別的技術(shù)在實(shí)際應用中，最為簡(jiǎn)單直接的方法就是對于人臉的幾何特征進(jìn)行有效識別。人的嘴、眼睛、鼻子以及下巴，是構成人臉面部特征的基本要素。每一個(gè)人的面部特征都不同，將這些面部特征輸入到計算機數據系統，進(jìn)行人臉的差異性識別。研究小組在人臉特征信息搜集的基礎上，采用積分投影的方法提取出歐式距離表征，實(shí)現科學(xué)高效的人臉識別。
(二)人臉模板匹配識別
基于模板匹配的人臉識別方法，主要是在可變換性的模板基礎上，對面部特征進(jìn)行抽取。這些模板能夠根據需求，進(jìn)行變形、平移以及旋轉，將細節特征面部圖形收取出來(lái)。該種人臉識別方式與人臉特征分析方式相比，其效果更高。
(三)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )識別
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的人臉識別方法，主要是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的高效分類(lèi)能力，以及學(xué)習能力，在獲取人臉信息的基礎上，對人臉的特征進(jìn)行有效識別和提取。該種方法能夠減少很多復雜的特征獲取。且能夠將人臉圖像中的形狀材質(zhì)信息進(jìn)行科學(xué)整理。該種方法在人臉識別中，能夠緩解人臉識別規律無(wú)法進(jìn)行顯性表達的弊端。
(四)小波變換
基于小波變換計算機人臉識別，能夠實(shí)現多分辨性，能夠實(shí)現信號是多向觀(guān)察性。其在信號檢測中所適應的范圍比較廣，針對信號系統中所出現的諸多問(wèn)題能夠及時(shí)克服。當識別系統中出現信號周期性陷波、暫態(tài)振蕩、電壓跌落以及閃變等情況時(shí)，小波變換都能夠有效克服。小波檢測技術(shù)也有一定的局限性。第一，小波變換中的濾波特性較差;第二，小波分析中的頻域分辨率較粗糙。第三，小波變換環(huán)節中所涉及數據計算比較多。
(五)K-L變換壓縮技術(shù)
特征臉識別技術(shù)是一種從主成份中分析而導出來(lái)的一種人臉識別與人臉特征描述技術(shù)，一般通過(guò)K-L變換壓縮技術(shù)中的一種優(yōu)正交換方式來(lái)實(shí)現。從理論上分析，任何人臉圖像集合都能夠在通過(guò)兩個(gè)比較相似的集合重建而來(lái)。在K——L交換下，人臉識別能夠得到高維圖像的一組正交基，取特征值，組成一個(gè)正臉空間。在進(jìn)行人臉識別環(huán)節中，能夠將新人臉圖像映射到特征臉空間中，從而得到投影向量。
三、計算機人臉識別技術(shù)實(shí)際應用
(一)警方辦案中的應用
計算機人臉識別技術(shù)在警方辦案中的應用比較廣泛，例如，在進(jìn)行親人尋找中，可以根據專(zhuān)業(yè)部門(mén)所提供的照片，直接發(fā)送到計算機系統中，進(jìn)行人臉信息的對比檢索。同時(shí)大型的活動(dòng)場(chǎng)所中，如果發(fā)生安全時(shí)間，警方可以調用監控視頻，對嫌疑人的面部特征進(jìn)行提取。
(二)在智能門(mén)禁中的應用
隨著(zhù)科技不斷發(fā)展，建設安全型的住宅小區是社會(huì )發(fā)展的必然，智能門(mén)禁系統的開(kāi)發(fā)能夠提升小區安全，計算機人臉識別技術(shù)在智能門(mén)禁中的應用也比較廣泛。計算機人臉識別技術(shù)在智能門(mén)禁系統中的應用，主要分為三個(gè)步驟：
第一，在進(jìn)行人臉信息錄入時(shí)，系統對人臉進(jìn)行檢測，并進(jìn)行特征提取，根據系統中的人臉描述來(lái)進(jìn)行特征信息存儲。通過(guò)RFID進(jìn)行信息輸入與信息注冊，與人臉特征一同進(jìn)行已知的人臉數據庫錄入，并最終將記錄信息進(jìn)行存儲。
第二，將該系統進(jìn)行實(shí)際應用，在門(mén)禁視頻前，當有人員訪(fǎng)問(wèn)時(shí)，門(mén)禁控制器首先進(jìn)行RFID信息提取，然后進(jìn)行RFID認證，對特征信息進(jìn)行提取，并從已知的認證數據庫中調出信息。
第三，在現場(chǎng)中，當有工作人員進(jìn)入到監測區域中，RFID讀卡器將對人員的ID信息進(jìn)行讀取，并啟動(dòng)系統中攝像機采集，并進(jìn)入人臉圖像采集中。
結論
綜上所述，在本文中對計算機人臉識別技術(shù)應用原理進(jìn)行分析，研究其在實(shí)際生活中的應用。計算機人臉識別技術(shù)的研發(fā)，為人們的生活提供便利，是科技研發(fā)中的重要產(chǎn)物。計算機人來(lái)檢測技術(shù)在科技社會(huì )中不斷更新，已經(jīng)演化為計算機人臉識別技術(shù)的前段技術(shù)之一，與智能監視等技術(shù)相互銜接。主要的計算機人臉識別方法有：人臉幾何特征識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )識別、人臉模板匹配識別以及K-L變換壓縮技術(shù)等。
【計算機人臉識別技術(shù)及其應用分析論文】相關(guān)文章：
數字印刷技術(shù)及其應用論文03-15
刀具復合技術(shù)應用分析論文03-16
WIFI技術(shù)的應用及商用WiFi技術(shù)分析論文03-17
水利施工圍堰技術(shù)的應用分析論文12-02
煤礦機械的液壓技術(shù)應用分析論文03-16
現代陀螺技術(shù)的發(fā)展及應用分析論文05-24
計算機技術(shù)對通信技術(shù)的應用論文11-11
計算機分層技術(shù)分析論文02-22
- 相關(guān)推薦