電網(wǎng)生產(chǎn)安全在線(xiàn)評估所需要解決的問(wèn)題論文
近幾年來(lái),伴隨著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟和工業(yè)行業(yè)的快速發(fā)展,電力行業(yè)也進(jìn)入了快速發(fā)展時(shí)期,不僅電網(wǎng)的規模不斷擴大,相關(guān)設備也不斷更新?lián)Q代,電網(wǎng)整體系統的運行管理和監督也得到了全面完善。但是在電網(wǎng)的運行過(guò)程中,依舊存在一定的安全風(fēng)險,因此,為了能夠對其運行安全風(fēng)險進(jìn)行有效控制,便產(chǎn)生了安全風(fēng)險的在線(xiàn)評估。接下來(lái),本文將對其進(jìn)行詳細分析。
1 評估內涵
在工程界,主要通過(guò)R={}這一公式對風(fēng)險進(jìn)行定義。在該式中,R為風(fēng)險,Si為有害場(chǎng)景,pi為場(chǎng)景出現的概率,xi為場(chǎng)景出現后所造成的后果。通過(guò)該式也能夠看出,要對電網(wǎng)運行安全風(fēng)險在線(xiàn)評估的內涵進(jìn)行評述,就需要從場(chǎng)景、危害和概率三方面入手。
1.1 危害
當電網(wǎng)在運行過(guò)程中出現運行安全風(fēng)險時(shí),所可能造成的危害主要有三方面:①能量的損失。電網(wǎng)運行的主要目的就是給企業(yè)和人們提供電源能量,而如果電網(wǎng)運行出現問(wèn)題,第一危害就是會(huì )造成能量的不必要損失。②經(jīng)濟的損失。當今社會(huì ),無(wú)論是企業(yè)生產(chǎn)、辦公,還是人們的日常生活,都離不開(kāi)電能的支持,而如果因為電網(wǎng)運行出現問(wèn)題導致電能供應不上,就會(huì )造成較為嚴重的經(jīng)濟損失;同時(shí),對于供電企業(yè)自身而言,其也會(huì )因為電能的損失和設備的損壞等造成直接的經(jīng)濟損失。③影響電網(wǎng)運行的穩定性。當電網(wǎng)在運行中出現安全風(fēng)險之后,在短時(shí)間內電網(wǎng)運行的穩定性就會(huì )受到影響,其不僅會(huì )增加電網(wǎng)內部線(xiàn)路和設備的負荷,也會(huì )影響企業(yè)生產(chǎn)和辦公用電的穩定性。
1.2 場(chǎng)景
場(chǎng)景的出現主要分為三種:①電網(wǎng)元件不存在問(wèn)題,但是在運行過(guò)程中,在運行工況過(guò)渡中出現問(wèn)題,影響電網(wǎng)運行的安全性和穩定性;②元件穩定,但電網(wǎng)整體運行中卻出現負荷過(guò)大的問(wèn)題,進(jìn)而導致電網(wǎng)運行的穩定性和安全性得不到有效保障;③電網(wǎng)中元件出現問(wèn)題,進(jìn)而導致整個(gè)電網(wǎng)運行出現問(wèn)題。
1.3 概率
電網(wǎng)運行安全風(fēng)險出現的概率存在著(zhù)不確定性,其主要原因是其風(fēng)險發(fā)生的概率與可能出現問(wèn)題的場(chǎng)景息息相關(guān),其主要分為三種情況:①運行方式出現故障時(shí)發(fā)生的概率;②在對風(fēng)電等新能源進(jìn)行應用的過(guò)程中,機組運行或負荷出現問(wèn)題,導致電網(wǎng)運行風(fēng)險的出現;③電網(wǎng)本身的運行不存在問(wèn)題,但是由于運行中受到了外界自然因素的影響,比如風(fēng)雨雷電天氣和線(xiàn)路掛冰破損等,進(jìn)而影響整個(gè)電網(wǎng)的運行穩定性。
在對電網(wǎng)運行安全風(fēng)險進(jìn)行在線(xiàn)評估的過(guò)程中,就需要以這三方面為主要評估依據,通過(guò)查看歷史電網(wǎng)運行問(wèn)題記錄、詳細分析電網(wǎng)內設備運行數據等方式,對電網(wǎng)運行安全性進(jìn)行綜合評估。
2 在線(xiàn)評估所需要解決的問(wèn)題
2.1 對風(fēng)險指標進(jìn)行合理選擇
在在線(xiàn)評估過(guò)程中,為了能夠確保最終評估結果的準確性和科學(xué)性,需要對多方面的因素和指標進(jìn)行綜合考慮。因此,為了能夠獲取最準確的評估結果,就需要采取一定的約束條件,對不必要的影響因素進(jìn)行約束,而最有效的方式,就是合理選擇風(fēng)險指標。
在評估過(guò)程中,評估人員應該對所有風(fēng)險指標進(jìn)行篩選,在綜合考慮具體應用場(chǎng)景、危害和發(fā)生概率三方面的因素后,屏蔽掉對評估沒(méi)有影響的風(fēng)險指標,而直接選取決定評估結果的風(fēng)險指標。只有通過(guò)這種方式,才能夠為風(fēng)險評估提供最科學(xué)、準確的理論基礎,使整個(gè)評估過(guò)程中保持足夠高的準確性。
2.2 高效的風(fēng)險場(chǎng)景動(dòng)態(tài)生成與初選
在對電網(wǎng)運行安全風(fēng)險進(jìn)行在線(xiàn)評估的過(guò)程中,電網(wǎng)的運行方式、供電企業(yè)的發(fā)電力、電網(wǎng)歷史運行中所出現的故障情況等都會(huì )對評估結果造成影響,尤其是在當前電網(wǎng)大規模進(jìn)行并網(wǎng)的情況下,這種影響因素變得越來(lái)越復雜。因此,為了能夠有效降低這些因素對評估結果的影響,就需要擁有高效的風(fēng)險場(chǎng)景動(dòng)態(tài)生成和初選流程,即:①對所有場(chǎng)景進(jìn)行評估,但不需要所有場(chǎng)景都詳細研究,只需要通過(guò)初選來(lái)確定危害場(chǎng)景即可;②初選過(guò)后,由于每個(gè)場(chǎng)景在電網(wǎng)的不同運行階段,又有不同的影響,所以需要擁有高效的風(fēng)險場(chǎng)景動(dòng)態(tài)生成功能,再次對場(chǎng)景風(fēng)險進(jìn)行評估;③經(jīng)過(guò)前兩輪評估之后,為了確保評估結果的高效性,還應該進(jìn)行后續評估,確定評估結果的準確性。
2.3 制訂合理的概率時(shí)變模型
在在線(xiàn)評估過(guò)程中,故障概率是影響評估結果準確性的主要因素之一。因此,為了能夠提高評估結果的準確性,就需要制訂合理的故障概率時(shí)變模型。通過(guò)故障概率時(shí)變模型,可以對電網(wǎng)運行中所存在的安全風(fēng)險問(wèn)題進(jìn)行詳細分析,同時(shí)通過(guò)該模型分析出的結果,還可以有針對性地制訂相應的解決和控制措施,將其風(fēng)險控制在最低范圍內。
2.4 對風(fēng)險值進(jìn)行合理計算
通過(guò)風(fēng)險公式R={}對風(fēng)險進(jìn)行評估的過(guò)程中,第一步工作就是對風(fēng)險發(fā)生場(chǎng)景進(jìn)行確定,第二步,也是最重要的一步就是對風(fēng)險值進(jìn)行計算。風(fēng)險值計算的準確性直接關(guān)系到最終評估結果的準確性,但是即使在同一場(chǎng)景下,在不同階段和不同分支下,其風(fēng)險概率也不同。因此,為了確保風(fēng)險值的準確性,就需要對其進(jìn)行合理計算。
3 結束語(yǔ)
電網(wǎng)運行的穩定性和安全性直接關(guān)系到供電企業(yè)的供電質(zhì)量和效率,如果其出現問(wèn)題,不僅會(huì )影響電網(wǎng)運行的穩定性,還會(huì )給供電企業(yè)和用戶(hù)造成嚴重經(jīng)濟損失。因此,在電網(wǎng)運行中,應該通過(guò)在線(xiàn)評估對其安全風(fēng)險進(jìn)行評估,并通過(guò)合理選擇風(fēng)險指標、構建故障概率時(shí)變模型和計算風(fēng)險值等方式提高其評估的準確性,進(jìn)而有針對性地對電網(wǎng)運行風(fēng)險進(jìn)行控制,提高電網(wǎng)運行的穩定性和安全性。
參考文獻
[1]王博,游大海,尹項根,等;诙嘁蛩胤治龅膹碗s電力系統安全風(fēng)險評估體系[J].電網(wǎng)技術(shù),2011(01)。
[2]薛禹勝,吳勇軍,謝云云,等。停電防御框架向自然災害預警的拓展[J].電力系統自動(dòng)化,2013(16)。
[3]李碧君,方勇杰,徐泰山。關(guān)于電網(wǎng)運行安全風(fēng)險在線(xiàn)評估的評述[J].電力系統自動(dòng)化,2012(18)。
【電網(wǎng)生產(chǎn)安全在線(xiàn)評估所需要解決的問(wèn)題論文】相關(guān)文章:
電網(wǎng)風(fēng)險評估探究03-27
資產(chǎn)評估課程改革的問(wèn)題思考論文02-25
經(jīng)費預算管理問(wèn)題及解決對策的論文03-02
企業(yè)成本控制問(wèn)題及解決措施的論文11-11
農業(yè)機械安全生產(chǎn)問(wèn)題探討論文12-17
變電安全生產(chǎn)管理問(wèn)題及對策論文03-04
外語(yǔ)教學(xué)翻譯所遇問(wèn)題與解決策略03-28
社交網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題解決策略論文02-24
- 相關(guān)推薦