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搜狗CEO王小川:更接近于人的AlphaGo2.0將重演進(jìn)化史
2017年5月24日國內知名圍棋選手柯潔,與阿爾法狗的第一場(chǎng)大戰落下帷幕,不幸的是,柯潔在第一場(chǎng)就輸給了阿爾法狗,這一次也讓國人的期待落空。
AlphaGo是一款圍棋人工智能程序,由谷歌旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛·席爾瓦、黃士杰與他們的團隊開(kāi)發(fā),其主要工作原理是“深度學(xué)習”。
2016年12月份,AlphaGo注冊名為Master的棋手,在專(zhuān)業(yè)圍棋網(wǎng)站中接連戰勝眾多高手。在與韓國進(jìn)行的“人機大戰”中,AlphaGo更是以4比1戰勝韓國職業(yè)棋手李世石九段。
去年第一次人機大戰之前,搜狗CEO王小川曾在知乎發(fā)表評論,明確表示AlphaGo將完勝李世乭。此外他還立了兩個(gè)斷言:一個(gè)是Google很有可能再研發(fā)出AlphaGo 2.0,擺脫“監督學(xué)習”,不再需要人類(lèi)下圍棋的歷史數據,而是只通過(guò)“增強學(xué)習”,兩臺AlphaGo自我對戰學(xué)習如何下棋,并達到登峰造極的地步。
對于這次比賽,王小川再次在知乎表達了自己的態(tài)度:“我們的關(guān)注點(diǎn)不再是機器是否會(huì )贏(yíng)——而是機器將用什么姿勢戰勝人類(lèi)。”
王小川說(shuō),AlphaGo2.0和1.0技術(shù)原理有著(zhù)巨大不同,更接近于人,棋風(fēng)完全脫離人類(lèi)經(jīng)驗。“可以想見(jiàn)這次與柯潔的對弈,能頻現“怪招”,完全顛覆人類(lèi)對圍棋的理解——這會(huì )是比賽最大的看點(diǎn)。英勇的柯潔,要解鎖108種姿勢來(lái)抵擋了。”
最后,王小川在文中表示,AlphaGo告訴我們:我們還有極大的發(fā)展空間;而AlphaGo2.0告訴我們:如果有合適的條件,完全可能有其他的生命進(jìn)化路徑,以及更不一樣的進(jìn)化結果,相當于重演一部進(jìn)化史。
以下為王小川知乎全文:
該來(lái)的終于來(lái)了。
一年前AlphaGo發(fā)布,看完論文后我就在知乎上發(fā)文預測機器會(huì )完勝人類(lèi)。好些行業(yè)朋友不相信,為此我收了很多“智商稅”,之后微信發(fā)紅包一直發(fā)到春節才發(fā)完。此外我還立了兩個(gè)斷言:一個(gè)是Google很有可能再研發(fā)出AlphaGo 2.0,擺脫“監督學(xué)習”,不再需要人類(lèi)下圍棋的歷史數據,而是只通過(guò)“增強學(xué)習”,兩臺AlphaGo自我對戰學(xué)習如何下棋,并達到登峰造極的地步。從公開(kāi)的資料判斷,此言中了。這意味著(zhù)什么呢,又有什么看點(diǎn)呢?
1 和1.0大不相同,更接近于人
AlphaGo 1.0 是巧妙地混合了三種算法:蒙特卡洛樹(shù)搜索+監督學(xué)習+增強學(xué)習。其中蒙特卡洛樹(shù)搜索是一種優(yōu)化過(guò)的暴力計算,比1997年深藍的暴力計算更聰明。而這里的監督學(xué)習,是通過(guò)學(xué)習3000萬(wàn)步人類(lèi)棋譜,對六段以上職業(yè)棋手走棋規律進(jìn)行模仿,也是AlphaGo獲得突破性進(jìn)展的關(guān)鍵算法。而增強學(xué)習作為輔助,是兩臺AlphaGo從自我對戰眾中學(xué)習如何下棋,據悉對棋力提升有限。
根據公開(kāi)資料推測,此次AlphaGo2.0的技術(shù)原理與之前有著(zhù)巨大不同:
1. 放棄了監督學(xué)習,沒(méi)有再用人的3000萬(wàn)局棋譜進(jìn)行訓練。這本是AlphaGo最亮眼的算法,也是今天主流機器學(xué)習不可避免的核心條件:依賴(lài)于優(yōu)質(zhì)的數據,在這個(gè)特定問(wèn)題下就這么被再次突破了。
2. 放棄了蒙特卡洛樹(shù)搜索,不再進(jìn)行暴力計算。理論上,算法越笨,就越需要暴力計算做補充。算法越聰明,就可以大大減少暴力計算。從AlphaGo 2.0的“馬甲”Master的歷史行為看,走棋非常迅速,約在每10秒鐘就走棋一步,如此速度很可能是放棄了暴力的計算。
3. 極大地強化了增強學(xué)習的作用,之前敲邊鼓的算法,正式成為扛把子主力。想想看有多勵志:兩臺白癡機器,遵守走棋和獲勝規則,從隨機走棋開(kāi)始日夜切磋,總結經(jīng)驗,不斷批評和自我批評,一周后終成大器。
在這樣的算法下,AlphaGo 2.0對計算資源開(kāi)銷(xiāo)極小,把當前棋局輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),電流流過(guò),輸出就是最佳的走棋方案。我猜測如此算法下,有可能僅僅依靠一個(gè)GPU工作,每一步棋消耗的能源接近人的大腦。
2 棋風(fēng)完全脫離人類(lèi)經(jīng)驗
今年年初,AlphaGo 化身Master連勝人類(lèi)頂尖棋手60局。在圍棋領(lǐng)域,機器完勝已經(jīng)變成公認的定論。這導致很多人開(kāi)始問(wèn):這次人機大戰還有意義嗎?我們的關(guān)注點(diǎn)不再是機器是否會(huì )贏(yíng)——而是機器將用什么姿勢戰勝人類(lèi)。
AlphaGo學(xué)習了3000萬(wàn)步人類(lèi)棋譜,走棋風(fēng)格也近似于人。在比賽現場(chǎng),偶有AlphaGo走棋和人的經(jīng)驗不符合,就被評為“愚蠢”,只是在中盤(pán)之后發(fā)現機器漸漸局面占優(yōu)最終獲勝,為了自圓其說(shuō)解讀為“AlphaGo中盤(pán)逆轉”,前兩局莫過(guò)如此。第三局開(kāi)始評論者長(cháng)了教訓,開(kāi)始尊稱(chēng)AlphaGo為“阿老師”,有了欣賞和敬畏的心態(tài)。這帶給圍棋界很大的沖擊,以前大家認為正確的東西,其實(shí)是不正確的?聺嵲(jīng)評價(jià)說(shuō):“AlphaGo出現,很多理論都被推翻,再看以前定式變得好笑,虧那么多目就不再是兩分。”人類(lèi)通過(guò)數千年實(shí)戰,總結了圍棋理論,然后計算機告訴人類(lèi):這些全都是錯的,F在在很多比賽上,人類(lèi)棋手已經(jīng)開(kāi)始向機器學(xué)習,模仿AlphaGo的下法,棋圣聶衛平也曾表示“理論被顛覆了”。
而AlphaGo2.0脫離了機器對人模仿,走棋風(fēng)格也將完全脫離人的定式。在與柯潔的比賽中,會(huì )不斷出現我們意想不到的走棋,而且這些走棋在教科書(shū)中會(huì )被認為是低級錯誤或者完全不可理喻,但凡一個(gè)正常的棋手都不會(huì )這么玩,但凡一個(gè)新手這么玩都會(huì )被點(diǎn)撥這樣不對。而AlphaGo2.0會(huì )不斷制造這樣的局面,關(guān)鍵他還是對的?上雽(zhuān)業(yè)棋手的心里會(huì )有多大的震撼:不僅自己這一輩子都沒(méi)這么想過(guò)這么下棋,整個(gè)圍棋界都沒(méi)有想過(guò)。會(huì )不會(huì )懷疑自己白活了?會(huì )不會(huì )反思兩千年圍棋的發(fā)展為什么有這樣的瓶頸?還有多少海闊天空等著(zhù)我們去探索?可等不及我們去探索,計算機就給出了終局的答案,多么惆悵。
我們會(huì )津津樂(lè )道,AlphaGo是什么棋風(fēng)。但可以這樣推理:但凡有流派和風(fēng)格,就還有局限性。只有當所有流派合一看不出流派的時(shí)候,才到達致高境界。AlphaGo 2.0便會(huì )是這么一臺機器,沒(méi)有風(fēng)格,穩如磐石。
可以想見(jiàn)這次與柯潔的對弈,能頻現“怪招”,完全顛覆人類(lèi)對圍棋的理解——這會(huì )是比賽最大的看點(diǎn)。英勇的柯潔,要解鎖108種姿勢來(lái)抵擋了。
3 2017人機大戰的意義
2016年在A(yíng)lphaGo和李世乭的對戰后,人工智能進(jìn)入大眾的視野,我們開(kāi)始重新思考機器和人的關(guān)系。
圍棋已經(jīng)有兩千多年的歷史,在漫長(cháng)歲月的琢磨中,圍棋理論不斷進(jìn)化,到達了很高的水準,AlphaGo的獲勝,我們大可以解讀于“青出于藍”,畢竟是在人類(lèi)圍棋進(jìn)化的主路徑上又攀高峰。
而AlphaGo2.0完全拋棄掉人類(lèi)這兩千年來(lái)進(jìn)化的圍棋經(jīng)驗,另尋他徑,僅憑兩臺機器自我對弈中學(xué)習和進(jìn)化,最終不僅趕超了人類(lèi)進(jìn)化的速度,還發(fā)展出一套截然不同的下棋方法,并且更加接近完美的狀態(tài),實(shí)現了對人類(lèi)的碾壓,重演了一部圍棋的進(jìn)化史,而且得出了與這兩千年來(lái)不同的進(jìn)化結果。
這會(huì )給我們什么啟示?如果跳出圍棋的規則,類(lèi)比看地球生命的進(jìn)化:人類(lèi)是從原始的有機物,到單細胞開(kāi)始逐步變成靈長(cháng)類(lèi)動(dòng)物,并且發(fā)展出超越其他一切生物的智慧。這條路徑是唯一的么?人類(lèi)的生命形態(tài)和最頂級的生命形態(tài)還有多大距離?AlphaGo告訴我們:我們還有極大的發(fā)展空間;AlphaGo2.0告訴我們:如果有合適的條件,完全可能有其他的生命進(jìn)化路徑,以及更不一樣的進(jìn)化結果。
讓我們歡呼人的智慧造就了AlphaGo,這也幫我們開(kāi)了眼界,看到我們離最終的生命形態(tài)和智慧依然有遙遠的距離。
保持敬畏,堅定前行,終得圓滿(mǎn)。
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