《失控》讀書(shū)筆記范文
認真讀完一本名著(zhù)后，你有什么總結呢？不妨坐下來(lái)好好寫(xiě)寫(xiě)讀書(shū)筆記吧。你想好怎么寫(xiě)讀書(shū)筆記了嗎？下面是小編幫大家整理的《失控》讀書(shū)筆記范文，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
在文章開(kāi)頭，我們先聊一個(gè)最讓我三觀(guān)震動(dòng)的觀(guān)點(diǎn)：
熱力學(xué)第二定律說(shuō)：熵增不可逆。它基本等同于在說(shuō)：“這個(gè)宇宙注定走向冷寂，而我們束手無(wú)策，所以感謝上帝，讓我們處在宇宙熵適宜生命存在的時(shí)間里�！笨梢哉f(shuō)非常之冷酷。然而事實(shí)不完全是這樣。
如果只是一味地熵增，地球中的物質(zhì)元素會(huì )越來(lái)越趨于穩定，地球會(huì )越來(lái)越安靜，就像太陽(yáng)系的其他行星，充滿(mǎn)穩定的元素，變得死氣沉沉。但地球還是充滿(mǎn)了活躍物質(zhì)和生命，循環(huán)往復，充滿(mǎn)活力。
熱力學(xué)的熵變將物質(zhì)能量拉低，但生命的力量將物質(zhì)能量提高，讓地球處在一種活躍的狀態(tài)�！茖W(xué)家管這種力量叫“負熵”。
順次假設：如果有另一個(gè)星球，其中的物質(zhì)處于高度不穩定狀態(tài)，那么意味著(zhù)這個(gè)星球中也存在生命，反之則不存在。(這一點(diǎn)已在NASA被證實(shí))
更進(jìn)一步：生命不斷繁衍下去，假設可以逐步占據整個(gè)宇宙，那么宇宙永遠不可能冷卻。
負熵這個(gè)概念應該寫(xiě)在熱力學(xué)教材里，這樣可以避免學(xué)這門(mén)課的盆友們心生沮喪。但如果真的寫(xiě)上去，恐怕很多人會(huì )像我一樣在讀到這一段之后立刻要遠離熱力學(xué)了。
回到日常生活里，熵這個(gè)概念被用在非常多的場(chǎng)合，比如設計熵、信息熵、價(jià)值熵。聯(lián)系“熵增不可逆”定律，很容易理解這樣措辭的道理。
而關(guān)于熵與生命，作者提到一些很有趣的道理，是很好的產(chǎn)品設計思路。
簡(jiǎn)約高效與零bug妥協(xié)困境
作者從自動(dòng)機器的起源開(kāi)始討論這個(gè)問(wèn)題。人類(lèi)一開(kāi)始做的機械非常簡(jiǎn)單：一個(gè)輸入，一個(gè)輸出。到后來(lái)出現反饋調節，伺服電機，各種各樣的控制回路，循環(huán)語(yǔ)句、遞歸迭代、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型等等。隨著(zhù)系統越來(lái)越復雜，問(wèn)題也越來(lái)越多。
一個(gè)系統很難免去bug。而修復bug過(guò)程本身引入更多bug的可能性。
我們做一個(gè)數據接口，接口本身很簡(jiǎn)單，但為了監控接口數據正常、保證在任何特殊情況下不出錯很麻煩。1%的工作量解決了99%問(wèn)題，剩下99%是為了規避掉那1%的異常。
為了解決問(wèn)題，我們不得不修好有1%概率出現的補丁。但不能保證會(huì )不會(huì )有0.001%概率的問(wèn)題不知道藏在哪里。因為計算機語(yǔ)言是一階謂詞邏輯，在一個(gè)簡(jiǎn)單的條件判斷中，我們可以在每個(gè)條件成立的分支上再次判斷“是否正確”，然后在每一個(gè)“否”的分支上繼續詢(xún)問(wèn)：有多少種“否”的情況、每種情況該怎么辦。這樣下去即使套無(wú)數層邏輯也還是不能cover所有情況。
需求分析過(guò)程基本是因果論，它需要知道足夠多的.原因，才能得到正確的結論。如果有些問(wèn)題事先不知道，那結論中不可能包含它。因此，問(wèn)題總是出在未知的地方，想要用邏輯覆蓋所有未知問(wèn)題，實(shí)現徹底的閉環(huán)，不出任何
bug，就意味著(zhù)有超級多的冗余代碼(更不用說(shuō)因果論與編程語(yǔ)言自身就存在一些邏輯悖論)
簡(jiǎn)約高效與零缺陷幾乎不可能共存，就像瀑布式軟件開(kāi)發(fā)不能適應互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣。它需要產(chǎn)品與研發(fā)做出一些妥協(xié)，盡量簡(jiǎn)約，并且規避大部分的bug。
機器的靈性
從零缺陷角度來(lái)說(shuō)，采取直線(xiàn)型的簡(jiǎn)單流程更容易實(shí)現。但是產(chǎn)品會(huì )不斷迭代，新需求越來(lái)越多，復雜不可避免，零缺陷就非常之難了。
軟件工程中有個(gè)概念，叫做模塊間解耦合。盡量將流程拆解成一個(gè)個(gè)相對獨立的模塊，減少模塊間的耦合度，維持單個(gè)模塊的通用性，同時(shí)也保證了系統的可拓展性。作者在書(shū)中舉了蜜蜂的例子。蜜蜂之間用一些簡(jiǎn)單的信號溝通，各司其職，有新的蜜蜂出生，也有蜜蜂因為各種各樣的原因死去。每只蜜蜂的行動(dòng)像機械一樣簡(jiǎn)單，但整個(gè)社群穩定地存在且不斷地繁衍了下去。
但這樣的系統寫(xiě)起來(lái)更復雜一些。它犧牲了一部分簡(jiǎn)約，來(lái)方便迭代。它不太容易壞掉，或者說(shuō)出了bug也不會(huì )導致整個(gè)系統癱瘓。但因為計算機系統是離散的、信號式的，所以已知“a=1真” & “a=2真”，并不能判斷“a=1.5”是真還是假。所以問(wèn)題往往出在一些意料之外的地方。比如阿里的公眾號曾經(jīng)發(fā)過(guò)一篇文章，討論支付中偶發(fā)性出現1分錢(qián)差錯賬的問(wèn)題是怎樣解決的。這個(gè)問(wèn)題概率低到阿里的幾億用戶(hù)只有少數幾個(gè)人偶爾會(huì )遇到，以至于在產(chǎn)品上線(xiàn)前完全測不出這種問(wèn)題。
作者把這種不完美但是更靈活的系統，叫做“有靈性的機器”，甚至與原始的生命做類(lèi)比。而把那些無(wú)法預知的bug叫做“創(chuàng )造性”失靈。
“有靈性”的系統不能保證零缺陷，偶爾還鬧個(gè)幺蛾子出來(lái)，但它更不容易壞掉，它不夠簡(jiǎn)約，但方便迭代，總體來(lái)講更健壯一些�？梢运阋环N還不錯的妥協(xié)結果了。
系統設計與用戶(hù)體驗
前面的內容基本只為系統設計考慮。換到用戶(hù)端去呢?在用戶(hù)體驗領(lǐng)域，講究的是，不要讓用戶(hù)思考，在恰當的場(chǎng)景為用戶(hù)提供恰當的內容，黏住用戶(hù)。至于方不方便迭代?用戶(hù)才不要管那么多!
那前面的內容完全不適用了嗎?也不至于。在設計前端產(chǎn)品的時(shí)候換個(gè)角度：按場(chǎng)景做拆分，不同場(chǎng)景的內容放在不同頁(yè)面，有場(chǎng)景切換的時(shí)候，用鏈接從一個(gè)模塊跳轉到另一個(gè)模塊，也只要增加一些模塊間的連接內容就好啦。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代體驗至上，做產(chǎn)品，第一位要考慮用戶(hù)體驗，體驗是王道，體驗好才有用戶(hù)，為了用戶(hù)體驗要精益求精，一切都要為體驗讓路。但事實(shí)上，某個(gè)按鈕放在上面還是下面，某某表單用一個(gè)頁(yè)面還是兩個(gè)，很多時(shí)候一半用戶(hù)喜歡A另一半用戶(hù)喜歡B，這時(shí)就不能再用體驗做唯一標準了。
現在用戶(hù)體驗已經(jīng)是基礎標配，而非高不可攀，我們大可以在此之上增加一些要求。如果某種設計方式在不傷害體驗的前提下，能讓研發(fā)節約20%工作量，不是更有價(jià)值嗎?如果這樣可以讓系統結構更合理、app運行更順暢，也是另一個(gè)角度優(yōu)化了用戶(hù)體驗。
熵與技術(shù)債
我們聊信息熵，是說(shuō)限制各種無(wú)意義的內容充斥網(wǎng)絡(luò )，我們最容易接觸到的通常是一些沒(méi)什么用的信息。降低某一部分信息熵的代價(jià)幾乎要超過(guò)信息本身的價(jià)值。
而設計熵高的產(chǎn)品，會(huì )更復雜、更不容易讓人理解、美得讓人感官疲憊;設計熵理論涉及到仿生學(xué)，也與生命產(chǎn)生聯(lián)系。
軟件工程領(lǐng)域有個(gè)詞叫技術(shù)債，也可以當做一種熵。
如果說(shuō)降低熵的方式，是生命的力量。那減緩熵增的方式，就是讓物質(zhì)變得更像生命。至于非常像生命的時(shí)候會(huì )發(fā)生什么，那就是另一個(gè)問(wèn)題了。
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