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2017年醫學(xué)統計學(xué)分析基本思路指南
對于初學(xué)者，不必強記一大堆的公式，也不要死鉆牛角尖，非要弄明白為什么這種方法叫“t檢驗”、“F檢驗”，為什么這個(gè)殘差叫做“學(xué)生化殘差”等等。這些都是歷史遺留問(wèn)題，感興趣的讀者可以查閱統計學(xué)史。對于只想應用的人來(lái)講，你只要了解在什么情況下應該用什么方法，什么指標應該用于什么情形。下面是yjbys小編為大家帶來(lái)的關(guān)于醫學(xué)統計學(xué)分析基本思路指南的知識，歡迎閱讀。
盡管多數統計教材都說(shuō)了數據分析應該先做假設檢驗，然后選定統計量，然后怎么怎么。但實(shí)際中我們拿到一堆數據的時(shí)候，不會(huì )坐在桌上先列出零假設和備擇假設，也不會(huì )滿(mǎn)座子地計算統計量。更實(shí)際的分析思路是:
(1)先確定研究目的，根據研究目的選擇方法。不同研究目的采用的統計方法不同，常見(jiàn)的研究目的主要有三類(lèi)：一是差異性研究，即比較組間均數、率等的差異，可用的方法有t檢驗、方差分析、χ2檢驗、非參數檢驗等。二是相關(guān)性分析，即分析兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系，可用的方法有相關(guān)分析。三是影響性分析，即分析某一結局發(fā)生的影響因素，可用的方法有線(xiàn)性回歸、logistic回歸、Cox回歸等。
(2)明確數據類(lèi)型，根據數據類(lèi)型進(jìn)一步確定方法。不同數據類(lèi)型采用的統計方法也不同。定量資料可
用的方法有t檢驗、方差分析、非參數檢驗、線(xiàn)性相關(guān)、線(xiàn)性回歸等。分類(lèi)資料可用的方法有χ2檢驗、對數線(xiàn)性模型、logistic回歸等。圖1.6簡(jiǎn)要列出了不同研究目的、不同數據類(lèi)型常用的統計分析方法。
(3)選定統計方法后，需要利用統計軟件具體實(shí)現統計分析過(guò)程。SAS中，不同的統計方法對應不同的命令，只要方法選定，便可通過(guò)對應的命令輔之以相應的選項實(shí)現統計結果的輸出。
(4)統計結果的輸出并非數據分析的完成。一般統計軟件都會(huì )輸出很多結果，需要從中選擇自己需要的部分，并做出統計學(xué)結論。但統計學(xué)結論不同于專(zhuān)業(yè)結論，最終還需要結合實(shí)際做出合理專(zhuān)業(yè)結論。
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