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將大數據應用在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)上的方法
什么是大數據？
根據我個(gè)人理解：在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中，大數據就是通過(guò)不同的方法收集到客戶(hù)以及潛在客戶(hù)的信息資料，如客戶(hù)喜好、聯(lián)系方式、姓名、消費習慣等。
為何會(huì )想到使用大數據？
以前做SEO、電商推廣的時(shí)候想的更多的是如何帶來(lái)更多的流量，但是這幾個(gè)月重新回到傳統行業(yè)中，更加明白客戶(hù)才是根本，而維護一個(gè)老客戶(hù)的成本與開(kāi)發(fā)一個(gè)新客戶(hù)的成本是完全不對等的，流量旨在開(kāi)發(fā)新客戶(hù)，固然重要，但是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)想要營(yíng)銷(xiāo)，客戶(hù)關(guān)系的維護與管理就更顯重要了，而這其中大數據的收集與使用就是呼之欲出的了。
怎樣收集大數據？
1.誘餌設計方案。如何獲得客戶(hù)信息資料，只有讓客戶(hù)主動(dòng)將信息告訴我們才是最真實(shí)、有用的客戶(hù)數據庫。那么，如何讓客戶(hù)主動(dòng)告知呢，這就是誘餌設計，有相應的誘餌，滿(mǎn)足客戶(hù)的需求與欲望，輔以相應的客戶(hù)信息收集機制，客戶(hù)不難將信息告知于你。譬如，你有一個(gè)行業(yè)內的精品且不公開(kāi)的資料，需要這份資料的需要留下郵箱地址（當然也可以是Q、微信、手機等），然后發(fā)送給留下的郵箱，相信需要這份資料的人不會(huì )不愿意留下他的郵箱地址的，這就是一份成功的用于收集客戶(hù)數據的誘餌設計方案。
PS：因為這樣的客戶(hù)信息收集是客戶(hù)主動(dòng)提供，所以我們設計誘餌方案時(shí)必須考慮到用戶(hù)的操作簡(jiǎn)單方便，越簡(jiǎn)單方便越好。
2.線(xiàn)下數據收集。其實(shí)，每個(gè)人、每一個(gè)生意都是有線(xiàn)下的圈子、客戶(hù)的。尤其是對于現在進(jìn)入電商的傳統企業(yè)來(lái)說(shuō)，線(xiàn)下客戶(hù)數據是一份優(yōu)質(zhì)的資源，譬如經(jīng)銷(xiāo)商的客戶(hù)購買(mǎi)信息的錄入與整理等等。
3.相關(guān)相近行業(yè)合作。尤其是不同產(chǎn)品但是屬于相同或相近行業(yè)的。蕭伯納說(shuō)過(guò)：“你有一個(gè)蘋(píng)果，我有一個(gè)蘋(píng)果，我們彼此交換，每人還是一個(gè)蘋(píng)果；你有一種思想，我有一種思想，我們彼此交換，每人可擁有兩種思想�！�，同理，這個(gè)道理用于客戶(hù)數據的收集與整理也同樣適用，如果有2個(gè)公司同為出售汽車(chē)產(chǎn)品，一個(gè)公司出售汽車(chē)燈，一個(gè)公司出售汽車(chē)坐墊，這樣2家公司完全可以達成合作關(guān)系共享客戶(hù)數據，這樣可以增加一倍的潛在客戶(hù)。
4.其他。如有某些平臺出售客戶(hù)信息資料。
常用的大數據信息有哪些？
個(gè)人覺(jué)得客戶(hù)信息的收集當然是越完善越好，如客戶(hù)喜好、閱讀習慣、消費習慣、收入情況、工作、職位等等，這樣能夠更加完善的分析客戶(hù)需求，當然，考慮到方便于利于分析的原因，我們現在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中常規使用的客戶(hù)信息主要有郵箱、Q、電話(huà)、weixin號等聯(lián)系方式，然后根據對應行業(yè)分析幾個(gè)重要的信息維度，以此組成完善的客戶(hù)信息數據庫。
大數據如何使用？
1. 信息的收集與整理。收集自然不必多說(shuō)，重要的是在數據的整理。根據不同的維度有條理的整理，譬如根據聯(lián)系方式（影響到內容推送渠道）、信息收集渠道（影響到內容推送政策、時(shí)間、產(chǎn)品需求等）。很簡(jiǎn)單的一個(gè)例子，一個(gè)公司經(jīng)營(yíng)有不同的產(chǎn)品，如果你沒(méi)有在客戶(hù)信息數據庫中將客戶(hù)信息分開(kāi)整理列表，而是將所有的信息一股腦的都推送給同一個(gè)客戶(hù)，那么造成的結果可能是：輕則推送的內容信息、產(chǎn)品不能達到應有的效果，做無(wú)用功，費時(shí)費力罷了；重則導致客戶(hù)對推送的信息產(chǎn)生厭煩、抵觸情緒，或取消關(guān)注的信息，或直接忽略，或直接放棄購買(mǎi)產(chǎn)品……。
2. 內容的推送。這個(gè)涉及到內容推送渠道（如微信、QQ、郵箱等）的選擇與內容推送機制（如內容推送周期、內容定位、內容展示方法等）。確保信息能夠及時(shí)、準確的傳達到客戶(hù)手上。這一個(gè)步驟與上一個(gè)步驟：信息的收集與整理是一脈相承的。
3. 效果的監控。內容發(fā)送到客戶(hù)手上并不代表萬(wàn)事大吉，信息的展示量、點(diǎn)擊量、咨詢(xún)量、成交量（轉化率）等數據監控是保證效果是否優(yōu)秀的憑證，也是后期方案制定和改進(jìn)的參考，所以一個(gè)合理的數據監控機制是必不可少的。
4.持續改進(jìn)。大數據的利用是否合理，內容推送的時(shí)間是否恰當，內容推送是否合理，這個(gè)不是一蹴而就，不能一次性的完美，只有通過(guò)一次次的實(shí)踐與數據分析，然后才能一步步的改善，使大數據的使用更加完美。
使用大數據的好處？
1.潛在客戶(hù)的增加；1+1=2，信息的交流不同于2個(gè)人蘋(píng)果的交換，如果能夠建立相同、相近行業(yè)之間（其實(shí)相同的產(chǎn)品也是可以存在的，畢竟存在品牌、地區等方面的差異，要視具體情況而定）的合作聯(lián)盟，并能夠互相共享客戶(hù)資源，如果有20個(gè)相同規模的企業(yè)，那么這20個(gè)企業(yè)就都有了相對于自己20倍的客戶(hù)資源了；
2.客戶(hù)關(guān)系的管理與維護；不論是傳統企業(yè)與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，客情關(guān)系的管理都是不可缺少的部分，利用大數據對客戶(hù)分類(lèi)整理，不同的時(shí)間、節日等等奉上不同的內容與活動(dòng)，這對于企業(yè)的客戶(hù)關(guān)系、企業(yè)形象、訂單成交量、企業(yè)曝光量等等方面都有積極正面的作用。
3.贏(yíng)利能力大大增強。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的根本就是贏(yíng)利，老客戶(hù)多次購買(mǎi)能力的增強，更多潛在客戶(hù)的挖掘，無(wú)疑會(huì )網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)訂單的增加有很大的促進(jìn)作用。
結尾
當然，以上內容本人并沒(méi)有親自實(shí)踐操作，只是本人經(jīng)過(guò)電商推廣工作后的一些想法！說(shuō)起來(lái)容易，做起來(lái)當然不會(huì )簡(jiǎn)單，中間也會(huì )遇到更多的問(wèn)題。
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