物流與供應鏈管理如何有效運用大數據

　　對于物流與供應鏈管理來(lái)說(shuō)，有效地實(shí)施大數據應用，可能會(huì )極大地促進(jìn)企業(yè)改進(jìn)商業(yè)模式、形成新的價(jià)值理念，而這也正是大數據的戰略意義所在。但大量企業(yè)依然面臨著(zhù)這樣的難題：數據不缺，只是究竟該如何分析和應用?下面是yjbys小編為大家帶來(lái)的關(guān)于物流與供應鏈管理如何有效運用大數據的知識，歡迎閱讀。

　　物流與供應鏈管理如何有效運用大數據

　　所謂大數據應用，指的是從多種渠道中收集電子信息并進(jìn)行應用分析，從而識別發(fā)展模式、趨勢及其他智能信息。這種分析可能會(huì )幫助企業(yè)識別那些已經(jīng)發(fā)生但不易被察覺(jué)的信息，也有可能幫助企業(yè)預測未來(lái)將要發(fā)生的情況。大數據應用包含三大要素：

　　要素一：大量。大數據一詞中“大”主要指的是可用于分析的信息量。在供應鏈領(lǐng)域，它可能包括銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)體系、條形碼掃描設備、射頻識別閱讀儀、用于車(chē)輛和手提電話(huà)的全球定位系統以及用于管理交通、庫房和其他運作的軟件體系。

　　要素二：多樣性。數據不僅應該采擷自一個(gè)信息源，而且除了那些記錄在數據庫中的信息等結構性數據以外，還應包括隱藏在文本、影像資料以及其他形式文件中的非結構性數據。用IBM公司負責商業(yè)分析與決策管理的項目經(jīng)理ErickBrethenoux的話(huà)來(lái)說(shuō)，“企業(yè)應該想方設法地從包括社交媒體網(wǎng)站、虛擬社區、客戶(hù)服務(wù)中心在內的多種渠道獲取大量非結構性數據，司機對于所駕駛車(chē)輛性能的反饋也是其中的內容�！蔽⒉�、收藏、博客、郵件、產(chǎn)品評論以及在線(xiàn)評論，經(jīng)過(guò)整合與分析，都能夠幫助企業(yè)識別顧客所需。

　　要素三：速度�！斑^(guò)去，以每日、每周或每月為單位對模型或數據進(jìn)行分析就足夠了�！盉rethenoux說(shuō)道，但現在，企業(yè)如果想避免庫存不足或者由于惡劣天氣導致的延遲送貨等現象的發(fā)生，就必須進(jìn)行實(shí)時(shí)或者近乎實(shí)時(shí)的數據分析。

　　大數據應用的風(fēng)潮，正盛行于各行各業(yè)。許多具有前瞻戰略眼光的企業(yè)，已然通過(guò)大數據的武裝，形成了區別于同行的核心競爭力。

　　那么，對于管理物流和供應鏈運作，大數據應用究竟有著(zhù)什么樣的價(jià)值?

　　來(lái)看看亞馬遜的例子。亞馬遜最近申請了一項技術(shù)專(zhuān)利以支持其“預測性運輸”的開(kāi)展。這項技術(shù)能夠幫助在線(xiàn)零售商根據特定地區顧客的在線(xiàn)消費習慣、搜索頻次，以及商品瀏覽時(shí)間等因素來(lái)預測顧客需求，從而調整庫存水平�！皝嗰R遜希望能通過(guò)對顧客及人口分布的了解，對趨勢的預測，以及快速匹配等工作，實(shí)現商業(yè)上的搶先布局�！泵芪鞲�大學(xué)管理學(xué)副教授、供應鏈一體化管理項目經(jīng)理BretWagner如是解釋。

　　“互聯(lián)網(wǎng)、全球貿易的影響，分析技術(shù)的改進(jìn)以及市場(chǎng)環(huán)境的變化都驅動(dòng)企業(yè)不斷尋找加強競爭力的新方法�！蔽挥诿绹�華盛頓奧林匹亞的技術(shù)及供應鏈咨詢(xún)研究公司TransworldData的總裁MaryShacklett說(shuō)道，“企業(yè)寄希望于利用大數據技術(shù)獲取創(chuàng )新性信息，從而尋求新的機會(huì )�！笔聦�(shí)上，大量美國企業(yè)已然將大數據應用根植于自己的物流與供應鏈管理當中。

　　實(shí)施企業(yè)：Avnet公司

　　應用領(lǐng)域：評估承運商表現、分析最經(jīng)濟的運輸模式、幫助完成全球分銷(xiāo)中心選址

　　總部位于美國菲尼克斯的Avnet是一家全球性的電子元器件分銷(xiāo)商，每年大概要處理500多萬(wàn)票的小型包裹運輸交易�！懊恳粯哆\輸交易都會(huì )生成超過(guò)50列的數據，以及超過(guò)2.5億的數據值�！盇vnet公司全球運輸副總裁MarianneMcDonald介紹說(shuō)，這遠遠超過(guò)了該公司的數據處理能力，于是，他們選擇了一家數據服務(wù)提供商，后者能夠通過(guò)提供相關(guān)工具，幫助Avnet從運輸數據中獲取商業(yè)決策的依據和創(chuàng )新發(fā)展的思路。

　　這種工具包括提供關(guān)鍵業(yè)績(jì)指標的報告，從而識別出那些發(fā)票錯誤信息最多的承運商�！斑@類(lèi)信息使我們能夠每季度與承運商見(jiàn)面，并且評估他們相較于其他承運商的業(yè)績(jì)表現�！盡cDonald說(shuō)道。那些不注重改進(jìn)績(jì)效表現的承運商將會(huì )失去與Avnet公司合作的機會(huì )。

　　該工具還能夠顯示Avnet公司的業(yè)務(wù)部門(mén)在“次日達”、“第三日送達”以及“三至五天達”等不同運輸服務(wù)上的支出�！拔覀兛梢詮闹С�、百分比或服務(wù)水平等維度來(lái)準確描述和比較各種模式的優(yōu)劣�！盡cDonald說(shuō)道。在此基礎上，她的團隊就可以推薦更加經(jīng)濟的運輸方式，譬如將一個(gè)“三天送達”服務(wù)調整為支出更少的“三至五天達”服務(wù)。關(guān)于運輸模式的分析數據，還能夠幫助Avnet公司與承運商進(jìn)行更加有效地談判�！坝捎谖覀儨蚀_地了解現在的運輸模式和效果，這些數據能幫助我們進(jìn)一步明確接下來(lái)的戰略目標�！盡cDonald說(shuō)道。

　　最近，Avnet公司還開(kāi)始利用大數據來(lái)幫助決定全球分銷(xiāo)中心的選址�！斑^(guò)去確定分銷(xiāo)中心布局主要是將從不同信息源中得到的數據放入到電子表格，是一項離線(xiàn)的、高強度的工作;現在則發(fā)展為一種由分析來(lái)驅動(dòng)的方式，且智能化工具承擔了其中95%的工作�！盇vnet公司負責全球物流與運營(yíng)的首席官員MikeBuseman說(shuō)道。利用技術(shù)對數字進(jìn)行處理，使得規劃團隊能夠將精力集中于確定發(fā)展戰略。

　　實(shí)施企業(yè)：Glasfloss公司

　　應用領(lǐng)域：生成運營(yíng)情況定制報告、成本控制、實(shí)施聯(lián)合運輸、降低貨損索賠

　　Glasfloss公司總部位于美國俄亥俄州蘭卡斯特，主要生產(chǎn)用于加熱和通風(fēng)的空氣過(guò)濾器以及空調系統。2013年，Glasfloss開(kāi)始利用第三方物流供應商TransportationInsight公司的分析軟件InsightFusion來(lái)實(shí)現其供應鏈的智能化。

　　InsightFusion能夠將來(lái)自不同供應鏈系統和外部來(lái)源(譬如運輸管理體系、庫房管理體系、資源規劃以及生產(chǎn)等)的數據進(jìn)行融合，同時(shí)還提供了一種實(shí)時(shí)查看所有完整供應鏈信息的路徑�！皵祿�來(lái)源和格式等因素已經(jīng)不重要了，”TransportationInsight負責信息技術(shù)的副總裁JimTaylor認為，技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現了輕易能對這些信息進(jìn)行解讀，還能將其放置于企業(yè)數據庫中進(jìn)行管理。InsightFusion的用戶(hù)能夠通過(guò)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、手機或者平板設備訪(fǎng)問(wèn)InsightFusion軟件，獲取有關(guān)運營(yíng)情況的定制報告。Glasfloss公司的生產(chǎn)運營(yíng)經(jīng)理GregGardner認為，該報告能夠幫助公司顯著(zhù)改進(jìn)物流運營(yíng)�！八�能夠幫助我們將時(shí)間、精力和資金集中于那些對提升顧客滿(mǎn)意度和提高盈利水平最為重要的領(lǐng)域�！�

　　Glasfloss的一個(gè)實(shí)踐有力地證明了這一點(diǎn)。在InsightFusion軟件的幫助下，公司發(fā)現了發(fā)往其中某個(gè)特定省份的'貨物量特別多。于是公司重新找了一家能夠對該地區的運費提供優(yōu)惠費率的承運商，從而節省了資金。

　　Glasfloss還尋求對一些客戶(hù)進(jìn)行聯(lián)合運輸，以節省成本和改進(jìn)服務(wù)�！叭绻麑ν�一地區的客戶(hù)同時(shí)發(fā)送三個(gè)小型包裹，我們會(huì )建議進(jìn)行聯(lián)合運輸，即使可能導致包裹延遲一兩天到達�！盙ardner解釋道。有了InsightFusion軟件以后，Gardner決定將部分零擔運輸合并為經(jīng)過(guò)兩或三個(gè)站點(diǎn)的聯(lián)合卡車(chē)運輸。即使每多經(jīng)過(guò)一個(gè)站點(diǎn)，公司都要為其支付額外費用，但總成本也比每個(gè)站點(diǎn)分別進(jìn)行零擔運輸要少得多。

　　此外，Glasfloss從InsightFusion軟件中獲益最多的，是其對客戶(hù)索賠情況進(jìn)行篩查的功能�！拔覀儼l(fā)現一些特定省份的顧客索賠率要比其他省份高。經(jīng)過(guò)深入的調查，我們發(fā)現，只要改善對其中一小部分顧客的運輸方式，公司就能極大地減少顧客的貨物損壞索賠率�！盙ardner說(shuō)道，“這個(gè)發(fā)現令人非常振奮，因為只要對有限的交易進(jìn)行改善，就能取得較高的回報�！睘榱藴p少貨物損壞，Glasfloss正在改進(jìn)對部分客戶(hù)的運輸方式�！芭e個(gè)例子，如果我們發(fā)現貨物比較松散，可能我們就會(huì )用托盤(pán)裝運。如果我們發(fā)現承運商使用的車(chē)道或者運輸路線(xiàn)不是很好，可能就會(huì )更換承運商�！盙ardner介紹，對InsightFusion的利用已經(jīng)幫助公司減少了36%的顧客索賠量，同時(shí)將60天的理賠結案率提高到了83%。

　　實(shí)施企業(yè)：Hillcrest Foodservice

　　應用領(lǐng)域：自動(dòng)篩查信息、出具差錯報告、分析工人操作準確率、監測駕駛員行為

　　位于美國克利夫蘭的HillcrestFoodservice是一家食品分銷(xiāo)商，業(yè)務(wù)范圍包括將食品分銷(xiāo)至北俄亥俄州和賓夕法尼亞州的餐館、零售商店以及其他機構。2010年以來(lái)，該公司啟用了一款叫做StyleIntelligence的智能工具。Hillcrest負責客戶(hù)解決方案的經(jīng)理JimSchmurr介紹，“公司選用的智能工具系統，能讓更多的管理團隊成員以更加快捷和標準化的模式訪(fǎng)問(wèn)和篩查各類(lèi)信息�！边^(guò)去，管理層必須從不同的解決方案、路由體系以及數據庫等不同體系中收集數據，并將這些數據整合至Excel圖表以出具信息分析報告，這是極其耗費人工的過(guò)程。正如Schmurr所回憶的，“信息都在那兒，但每要使用都必須有一個(gè)重建的過(guò)程�！倍�現在，StyleIntelligence使這個(gè)過(guò)程自動(dòng)化了。

　　Hillcrest選用的這款智能工具，還有效地幫助企業(yè)改善了營(yíng)運。過(guò)去，如果一家比薩餐館抱怨Hillcrest在將番茄沙司錯誤地配送為番茄醬時(shí)，很難追根溯源。為了弄清楚究竟是人為失誤還是系統故障，Schmurr和他的團隊必須將數據從Retalix導入到Access系統中并建立查詢(xún)�！岸�現在智能工具系統能夠實(shí)現自動(dòng)化出具報告�！盨chmurr說(shuō)道。

　　Hillcrest還利用智能工具來(lái)了解工人的分揀準確率，并以此為依據來(lái)制定激勵機制。通過(guò)條形碼掃描識別，Hillcrest可以“監測”庫房工人分揀、拖拉或移動(dòng)操作的全過(guò)程，并且可以定位到哪個(gè)工人在處理哪一個(gè)訂單。

　　最近，Hillcrest公司還啟用了另一款移動(dòng)運輸管理系統，從而將有關(guān)駕駛員行為的數據補充到之前的智能工具體系中�！斑@樣我們就能知道駕駛員是否準時(shí)到達了，而這對服務(wù)報告的出具非常重要�！毙聰祿�也有助于確定是否在每個(gè)地點(diǎn)都給予了司機充足的時(shí)間用于完成貨物運送�！安煌�產(chǎn)品需要花費不同時(shí)間進(jìn)行運送。新的分析能夠使我們決策更加明智，而且我們希望以此來(lái)更好地服務(wù)顧客�！盨chmurr說(shuō)道。

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