科技進(jìn)步貢獻率測算及預測實(shí)證分析

　　論文關(guān)鍵詞：科技進(jìn)步：生產(chǎn)函數；勞動(dòng)價(jià)值論；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )；預測

　　論文摘要：從實(shí)證角度出發(fā)，以大連市的經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展數據為樣本，分別采用生產(chǎn)函數方法和基于勞動(dòng)價(jià)值論的科技進(jìn)步貢獻率方法對大連市的科技進(jìn)步貢獻率做了對比研究，結果表明后者比前者更具有實(shí)際操作性、客觀(guān)性和真實(shí)性。在此基礎上，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對大連市未來(lái)近20年的科技進(jìn)步貢獻率進(jìn)行了預測。

科技貢獻率是科技進(jìn)步增長(cháng)對經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻份額.它是衡量區域科技競爭實(shí)力和科技轉化為現實(shí)生產(chǎn)力的綜合性指標，也是當前“科教強市”戰略實(shí)施績(jì)效的第一考量指標。對于科技進(jìn)步貢獻率的測算，主要采用生產(chǎn)函數法.這是目前國內外理論界廣泛采用的一種方法，如生產(chǎn)函數模擬法、索羅余值法、CES生產(chǎn)函數法、增長(cháng)速度方程、丹尼增長(cháng)因素分析法，等等。但是眾所周知，生產(chǎn)函數法需要選取至少兩個(gè)以上的參數，需要各個(gè)生產(chǎn)要素均保持正增長(cháng)，另外使用科技進(jìn)步因素來(lái)代替除生產(chǎn)要素作用外的所有一切不可量化因素的作用，這在發(fā)達市場(chǎng)的西方國家容易實(shí)現，而作為轉型的中國經(jīng)濟系統，很大程度上存在著(zhù)諸如政策因素、結構因素、計劃因素、市場(chǎng)信息失真等因素的作用，若用科技因素來(lái)代替綜合影響因素的作用，顯然不妥。因此，在本文中，筆者選取基于勞動(dòng)價(jià)值論的科技進(jìn)步貢獻率推導公式進(jìn)行測算，并同生產(chǎn)函數法測算結果進(jìn)行比較，在此基礎上采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對2002-2020年大連市科技進(jìn)步貢獻率作了預測。

一、基于生產(chǎn)函數法的大連市科技進(jìn)步貢獻率測算

對于生產(chǎn)函數法公式的具體推導，已經(jīng)比較熟悉了，在此不再贅述。一般根據C-D生產(chǎn)函數得到科甘支進(jìn)步速率方程:

其中，.Y為產(chǎn)出的年均增長(cháng)速度，A為技術(shù)的年均增長(cháng)速度，K為資本的年均增長(cháng)速度，L為勞動(dòng)的年均增長(cháng)速度，α為資本產(chǎn)出彈性，β為勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，通常假定生產(chǎn)在一定時(shí)期內α、β為一常數，并且α β=1，即規模效應不變.令e= X 100%,即為科技進(jìn)步貢獻率。為此，對以上得到的速度方程兩邊同除以Y，并整理可得到科技進(jìn)步貢獻率測算的一般公式:

關(guān)于資本產(chǎn)出彈性a和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性刀的確定，在當前大約有上百種方法。但總的說(shuō)來(lái)可以分為兩類(lèi)，一是采用歷史數據進(jìn)行回歸求取，二是根據經(jīng)驗直接給定.這兩類(lèi)方法都有自己的長(cháng)處和不足。前者的基本假定是a和刀在一段時(shí)期是一個(gè)常量，這顯然有悖經(jīng)濟動(dòng)態(tài)發(fā)展的現實(shí)特點(diǎn)，而后者既有與前者同樣的不足，更有忽略地區經(jīng)濟科技發(fā)展差異性的現實(shí)特點(diǎn)，過(guò)分主觀(guān)和籠統。在下面具體測算中，筆者將采用這兩種方法來(lái)分別測算大連市科技進(jìn)步.可能采取的經(jīng)濟變量見(jiàn)表1

表1中的國內生產(chǎn)總值按1990為基期計算、固定資產(chǎn)投資和職工工資總額均為當年價(jià)格，考慮到我國統計發(fā)展的現實(shí)，這兩個(gè)量的折算統一采用遼寧省零售商品價(jià)格指數進(jìn)行。另外在具體計算中有時(shí)還將對數據進(jìn)行平滑處理，限于篇幅所限，在此不再一一列出。

勞動(dòng)力采用職工工資總額或者采用職工人數，產(chǎn)出采用1990為基期的國內生產(chǎn)總值，資本采用價(jià)格調整后的固定資產(chǎn)投資。正如前面所述，方案一，就是嚴格按照最小二乘法回歸求取α和β值。經(jīng)過(guò)計算，當采用{國內生產(chǎn)總值，固定資產(chǎn)投資，職工工資總額}(1 978-1998)這組變量時(shí)，得到“α=0.093, t=40.65,概率p≤0.001,β=0.505, t=1.652，概率p=0.1 17, F=741.864, p≤0,00 1�？梢�(jiàn)這組結算結果無(wú)論是經(jīng)濟經(jīng)驗還是統計學(xué)檢驗都通過(guò);當采用{國內生產(chǎn)總值，固定資產(chǎn)投資，職工人數( 1978-2001)這組變量時(shí)，得到α=0,504, t=223.946，概率P≤0,00 1, β=-0.889,t=-4.577，概率P≤0.001，F =703,667, p≤0, 00 1，回歸結果通不過(guò)經(jīng)濟檢驗。另外筆者縮短時(shí)間序列數據或者對數據采取差分和平滑處理，其結果變化更大，如采用上面第一組變量的后11年時(shí)，得到α值為93.4410都通不過(guò)經(jīng)濟檢驗和統計學(xué)檢驗�？梢�(jiàn)要實(shí)現方案一，困難非常大。當采用方案二時(shí)，結合當前一些地區科技貢獻率測算結果和國家有關(guān)部門(mén)推薦的測算方法，取α =0.30,β=0.70和α =0.40, β=0.60，分別采取上面兩組變量，計算得到表2中的結果。

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