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關(guān)于計算機Web數據及其在電子商務(wù)中的應用探析
論文摘要：目前Web數據挖掘技術(shù)被廣泛應用于商務(wù)活動(dòng)，它是隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和數據庫技術(shù)的快速發(fā)展而出現的一種新技術(shù)，已成為現代電子商務(wù)企業(yè)獲取信息極為重要的工具。介紹了Web數據挖掘的含義、特征及類(lèi)別，重點(diǎn)探究了計算機Web數據挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的幾種典型應用。
論文關(guān)鍵詞：數據挖掘;電子商務(wù);Web數據挖掘
1 引言
當前，隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展和數據庫技術(shù)的迅猛發(fā)展，有效推動(dòng)了商務(wù)活動(dòng)由傳統活動(dòng)向電子商務(wù)變革。電子商務(wù)就是利用計算機和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)以及遠程技術(shù)，實(shí)現整個(gè)商務(wù)活動(dòng)的電子化、數字化和網(wǎng)絡(luò )化�；贗nternet的電子商務(wù)快速發(fā)展，使現代企業(yè)積累了大量的數據，這些數據不僅能給企業(yè)帶來(lái)更多有用信息，同時(shí)還使其他現代企業(yè)者能夠及時(shí)準確的搜集到大量的數據。訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)提供更多更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，成為電子商務(wù)成敗的關(guān)鍵因素，因而受到現代電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者的高度關(guān)注，這也對計算機web數據技術(shù)提出了新的要求，Web 數據挖掘技術(shù)應運而生。它是一種能夠從網(wǎng)上獲取大量數據，并能有效地提取有用信息供企業(yè)決策者分析參考，以便科學(xué)合理制定和調整策略，為客戶(hù)提供動(dòng)態(tài)、個(gè)性化、高效率服務(wù)的全新技術(shù)。目前，它已成為電子商務(wù)活動(dòng)中不可或缺的重要載體。
2 計算機web數據挖掘概述
2.1 計算機web數據挖掘的由來(lái)
計算機Web數據挖掘是一個(gè)在Web資源上將對自己有用的數據信息進(jìn)行篩選的過(guò)程。Web數據挖掘是把傳統的數據挖掘思想和方法移植到Web應用中，即從現有的Web文檔和活動(dòng)中挑選自己感興趣且有用的模式或者隱藏的數據信息。計算機Web數據挖掘可以在多領(lǐng)域中展示其作用，目前已被廣泛應用于數據庫技術(shù)、信息獲取技術(shù)、學(xué)、人工智能中的機器學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等多個(gè)方面，其中對商務(wù)活動(dòng)的變革起到重大的推動(dòng)作用方面最為明顯。
2.2 計算機Web數據挖掘含義及特征
�。�1） Web數據挖掘的含義。
Web 數據挖掘是指數據挖掘技術(shù)在Web 下的應用，是一項數據挖掘技術(shù)與WWW技術(shù)相結合產(chǎn)生的新技術(shù)，綜合運用到了計算機、Internet、人工智能、統計學(xué)、信息學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)。具體說(shuō)，就是通過(guò)充分利用網(wǎng)絡(luò )（Internet），挖掘用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)日志文件、商品信息、搜索信息、購銷(xiāo)信息以及網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)登記信息等內容，從中找出隱性的、潛在有用的和有價(jià)值的信息，最后再用于企業(yè)管理和商業(yè)決策。
�。�2）Web數據挖掘的特點(diǎn)。
計算機Web數據挖掘技術(shù)具有以下特點(diǎn)：一是用戶(hù)不用提供主觀(guān)的評價(jià)信息；二是用戶(hù)“訪(fǎng)問(wèn)模式動(dòng)態(tài)獲取”不會(huì )過(guò)時(shí)；三是可以處理大規模的數據量，并且使用方便；四是與傳統數據庫和數據倉庫相比，Web是一個(gè)巨大、分布廣泛、全球性的信息服務(wù)中心。
�。�3）計算機web數據挖掘技術(shù)的類(lèi)別。
web數據挖掘技術(shù)共有三類(lèi)：第一類(lèi)是Web使用記錄挖掘。就是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )對Web 日志記錄進(jìn)行挖掘，查找用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)Web頁(yè)面的模式及潛在客戶(hù)等信息，以此提高其站點(diǎn)所有服務(wù)的競爭力。第二類(lèi)是Web內容挖掘。既是指從Web文檔中抽取知識的過(guò)程。第三類(lèi)是Web結構挖掘。就是通過(guò)對Web上大量文檔集合的內容進(jìn)行小結、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析的方式，從Web文檔的組織結構和鏈接關(guān)系中預測相關(guān)信息和知識。
3 計算機web數據挖掘技術(shù)與電子商務(wù)的關(guān)系
借助計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的日臻成熟，電子商務(wù)正以其快速、便捷的特點(diǎn)受到越來(lái)越多的企業(yè)和個(gè)人的關(guān)注。隨著(zhù)電子商務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)規模的不斷擴大，電子商務(wù)企業(yè)的商品和客戶(hù)數量也隨之迅速增加，電子商務(wù)企業(yè)以此獲得了大量的數據，這些數據正成為了電子商務(wù)企業(yè)客戶(hù)管理和銷(xiāo)售管理的重要信息。為了更好地開(kāi)發(fā)和利用這些數據資源，以便給企業(yè)和客戶(hù)帶來(lái)更多的便利和實(shí)惠，各種數據挖掘技術(shù)也逐漸被應用到電子商務(wù)網(wǎng)站中。目前，基于數據挖掘（特別是web數據挖掘）技術(shù)構建的電子商務(wù)推薦系統正成為電子商務(wù)推薦系統發(fā)展的一種趨勢。
4 計算機web數據挖掘在電子商務(wù)中的具體應用
�。�1）電子商務(wù)中的web數據挖掘的過(guò)程。
在電子商務(wù)中，web數據挖掘的過(guò)程主要有以下三個(gè)階段：既是數據準備階段、數據挖掘操作階段、結果表達和解釋階段。如果在結果表達階段中，分析結果不能讓電子商務(wù)企業(yè)的決策者滿(mǎn)意，就需要重復上述過(guò)程，直到滿(mǎn)意為止。
�。�2）Web數據挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應用。
目前，電子商務(wù)在企業(yè)中得到廣泛應用，極大地促進(jìn)了電子商務(wù)網(wǎng)站的興起，經(jīng)過(guò)分析一定時(shí)期內站點(diǎn)上的用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)信息，便可發(fā)現該商務(wù)站點(diǎn)上潛在的客戶(hù)群體、相關(guān)頁(yè)面、聚類(lèi)客戶(hù)等數據信息，企業(yè)信息系統因此會(huì )獲得大量的數據，如此多的數據使Web數據挖掘有了豐富的數據基礎，使它在各種商業(yè)領(lǐng)域有著(zhù)更加重要的實(shí)用價(jià)值。因而，電子商務(wù)必將是未來(lái)Web數據挖掘的主攻方向。Web數據挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應用主要包含以下幾方面：
一是尋找潛在客戶(hù)。電子商務(wù)活動(dòng)中，企業(yè)的銷(xiāo)售商可以利用分類(lèi)技術(shù)在Internet上找到潛在客戶(hù)，通過(guò)挖掘Web日志記錄等信息資源，對訪(fǎng)問(wèn)者進(jìn)行分類(lèi)，尋找訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)共同的特征和規律，然后從已經(jīng)存在的分類(lèi)中找到潛在的客戶(hù)。
二是留住訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)。電子商務(wù)企業(yè)通過(guò)商務(wù)網(wǎng)站可以充分挖掘客戶(hù)瀏覽訪(fǎng)問(wèn)時(shí)留下的信息，了解客戶(hù)的瀏覽行為，然后根據客戶(hù)不同的愛(ài)好和要求，及時(shí)做出讓訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)滿(mǎn)意的頁(yè)面推薦和專(zhuān)屬性產(chǎn)品，以此來(lái)不斷提高網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)的滿(mǎn)意度，最大限度延長(cháng)客戶(hù)駐留的時(shí)間，實(shí)現留住老客戶(hù)發(fā)掘新客戶(hù)的目的。
三是提供營(yíng)銷(xiāo)策略參考。通過(guò)Web數據挖掘，電子商務(wù)企業(yè)銷(xiāo)售商能夠通過(guò)挖掘商品訪(fǎng)問(wèn)情況和銷(xiāo)售情況，同時(shí)結合市場(chǎng)的變化情況，通過(guò)聚類(lèi)分析的方法，推導出客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的規律，不同的消費需求以及消費產(chǎn)品的生命周期等情況，為決策提供及時(shí)而準確的信息參考，以便決策者能夠適時(shí)做出商品銷(xiāo)售策略調整，優(yōu)化商品營(yíng)銷(xiāo)。
四是完善商務(wù)網(wǎng)站設計。電子商務(wù)網(wǎng)站站點(diǎn)設計者能夠利用關(guān)聯(lián)規則，來(lái)了解客戶(hù)的行為記錄和反饋情況，并以此作為改進(jìn)網(wǎng)站的依據，不斷對網(wǎng)站的組織結構進(jìn)行優(yōu)化來(lái)方便客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)，不斷提高網(wǎng)站的點(diǎn)擊率。
5 結語(yǔ)
本文對Web挖掘技術(shù)進(jìn)行了綜述，講述了其在電子商務(wù)中廣泛應用�？梢钥闯�，隨著(zhù)計算機技術(shù)和數據庫技術(shù)快速發(fā)展，計算機Web數據技術(shù)的應用將更加廣泛，Web數據挖掘也將成為非常重要的研究領(lǐng)域，研究前景巨大、意義深遠。目前，我國的Web數據應用還處于探索和起步階段，還有許多問(wèn)題值得深入研究。
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