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城鎮化對中國農民收入影響研究
摘要：為了解我國城鎮化發(fā)展與農民收入之間的相互關(guān)系，利用我國2000～2013年31個(gè)省份的面板數據，使用面板的參數和非參數的估計方法，對城鎮化發(fā)展影響農民收入的成效進(jìn)行實(shí)證研究。兩種方法的實(shí)證分析都表明城鎮化發(fā)展對提高我國農民收入有顯著(zhù)的推動(dòng)作用，同時(shí)逐點(diǎn)回歸分析還發(fā)現，隨著(zhù)城鎮化水平的不斷提高，城鎮化對農民收入的邊際影響也不斷增加。
關(guān)鍵詞：農民收入 非參面板模型 逐點(diǎn)回歸 城鎮化
黨的十八大指出“解決好農業(yè)農村農民問(wèn)題是全黨工作重中之重”，而解決好“三農”問(wèn)題的核心是農民，關(guān)鍵是保障其收入持續增加。改革開(kāi)放三十多年來(lái)，我國農民人均年純收入從1978年的133.6元增加到2013年的8895.9元，增長(cháng)迅速，但是與城鎮居民的26955.1元相比仍然有很大的差距。增加農民收入依然是解決“三農”問(wèn)題的關(guān)鍵，同時(shí)也是縮小城鄉收入差距的關(guān)鍵。城鎮化被認為是增加農民收入的重要舉措，2013年年底，中央城鎮化工作會(huì )議中明確提出，推進(jìn)城鎮化是解決“三農”問(wèn)題的重要途徑。提高城鎮化，農村多余的勞動(dòng)力向城市轉移，提高農民的就業(yè)率、增加非農收入的同時(shí)也提高了工作效率，從而使得農民收入增加。
一、文獻綜述
很多學(xué)者都對城鎮化與農民收入的關(guān)系進(jìn)行了研究，宋元梁等(2005)建立動(dòng)態(tài)計量模型分析了城鎮化與農民收入的關(guān)系，認為加速城鎮化是農民增收的重要途徑;蔡偉民(2006)對四川省的城鎮化與農村經(jīng)濟、農民收入進(jìn)行研究，認為加快城鎮化對農民增收有促進(jìn)作用。馬遠(2010)利用2000～2007年全國30個(gè)省份的面板數據分析城鎮化、財政支農對農民收入的影響，得出城鎮化對農民收入的影響大于財政支農;姚壽福等(2012)運用時(shí)間序列實(shí)證分析表明城鎮化對農民各項收入的增加都有顯著(zhù)作用，工業(yè)化與農民增收不存在明顯關(guān)系;王鵬飛等(2013)運用1999～2011年的面板數據得出城鎮化對農民收入的影響存在區域性差異;運用VEC模型得出城鎮化與農民收入之間存在長(cháng)期穩定的均衡關(guān)系和雙向Granger因果關(guān)系。從以上文獻可以看出，眾多學(xué)者運用不同方法，從不同范圍和角度對城鎮化與農民收入關(guān)系進(jìn)行了研究，但是實(shí)證分析都是運用參數估計方法，由于參數估計對模型估計存在偏差，從而影響最終分析結果，因此本文主要運用非參數面板分析城鎮化對農民收入的影響。
二、實(shí)證分析
1.指標說(shuō)明及數據來(lái)源
城鎮化率：用城鎮人口數與總人口數的比值表示，該指標越大表明城鎮化率越高。
農民收入：用農村居民實(shí)際純收入表示。
本文數據來(lái)源于《中國統計年鑒》及各省份統計年鑒，為了消除原數據異方差，本文對原數據取對數，參數面板模型和非參數面板模型分別運用Stata和Matlab軟件來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析。
2.非參數面板模型簡(jiǎn)介
面板數據的分析主要有參數估計方法、半參數方法和非參數方法，現實(shí)中由于經(jīng)濟變量之間的關(guān)系不一定是線(xiàn)性或者是可線(xiàn)性化的非線(xiàn)性關(guān)系，因而傳統的參數估計方法存在模型設定偏差。另外，參數估計不能反映出被解釋變量隨著(zhù)解釋變量變化的趨勢，而非參數估計則能有效地克服這些不足，因此本文主要采用非參數面板模型的估計方法，同時(shí)建立了參數面板模型進(jìn)行對比分析。
分析面板數據首先運用LM檢驗和Hausman檢驗判斷選取固定效應模型還是隨機效應模型，經(jīng)檢驗，結果表明采用固定效應模型面板數據更科學(xué)。非參數面板模型設定為：
yit=αi+m(xit)+uit，i=1，2，…，N;t=1，2，…，T (1)
其中yit表示第i個(gè)省份第t年的農民收入，xit表示第i個(gè)省份第t年的城鎮化，αi表示個(gè)體差異的固定效應或者隨機效應，m(x)是一個(gè)未知函數形式的解釋變量函數，隨機擾動(dòng)項uit～iid(0，δu2)，m(x)的偏導數β(x)反映城鎮化對農民收入的邊際影響。
公式(1)可由Ullah、Roy(1998)的局部線(xiàn)性估計方法進(jìn)行估計，當αi是固定效應時(shí)，我們假設，則m(x)，β(x)可以被估計，可以由局部線(xiàn)性估計方法估計，即β(x)是最小化的解，其中是核函數，h是窗寬，所以在固定效應時(shí)，β(x)的估計量為：
3.城鎮化對農民增收影響的實(shí)證分析
第一，非參數估計。為了估計城鎮化對農民收入的影響，取核函數為高斯函數，由于窗寬的選擇不同對估計的結果有影響，因此本文根據Ullah和Roy(1998)給出的標準，選擇最優(yōu)窗寬h=a(N*T)-1/7，其中a為常數，為了考察不同窗寬對非參數估計結果的影響，分別選取a=0.9、1.2、1.5、1.8，同時(shí)給出非參數面板模型估計結果以及參數面板模型估計結果。具體分析結果如下表，表示m(x)、β(x)在處的估計值。
從上表分析結果可以看出，不同窗寬的估計結果相差不大，表明非參數估計對窗寬的選擇不是很敏感，并且估計結果與參數估計的結果也相差不大。兩種估計方法中，城鎮化對農民收入的邊際影響都大致在2.3左右，表明城鎮化水平的提高對農民增收具有顯著(zhù)的促進(jìn)作用，提高城鎮化水平能夠推動(dòng)農民收入的增加。
第二，非參數逐點(diǎn)估計。由于反映的是平均城鎮化水平對平均農民收入的邊際影響，不能反映農民收入隨城鎮化變化的趨勢。為了研究城鎮化對農民收入影響的動(dòng)態(tài)過(guò)程，本文應用逐點(diǎn)回歸方法，即將區間[mini，t{xit}，maxi，t{xit}]等分成29個(gè)子區間(30個(gè)等分點(diǎn))，在每個(gè)區間點(diǎn)處應用式(2)、式(3)估計，。由上表可知，分析結果對窗寬不是很敏感，因此以a=1.2為例進(jìn)行非參數逐點(diǎn)回歸。利用等分點(diǎn)估計出來(lái)的結果。
可以看出，隨著(zhù)城鎮化率的不斷增加，農民收入不斷增加，而邊際影響系數一直為正且大于2，并不斷增加。因此，城鎮化的發(fā)展對我國農民收入有顯著(zhù)的推進(jìn)作用，我國的城鎮化發(fā)展推動(dòng)農民增收仍然要走相當長(cháng)的路程。
三、結論及政策建議
本文利用2000～2013年全國31個(gè)省份的面板數據分析了城鎮化與農民收入之間的關(guān)系，可以看出，不管是參數面板還是非參數面板模型都得出了城鎮化與農民收入有顯著(zhù)的正相關(guān)，而逐點(diǎn)回歸表明隨著(zhù)城鎮化水平的提高，邊際影響和農民收入都是不斷增加，因此城鎮化的有效推進(jìn)是現階段農民增收的必然之路。
推進(jìn)城鎮化，首先應該加強戶(hù)籍制度和社會(huì )保障制度的完善，從而加快農村人口向城鎮轉移、加快農村勞動(dòng)力向工業(yè)轉移，更多地關(guān)注農民的利益，使農民更多地從工業(yè)化中獲得收入。其次，積極發(fā)展小城鎮，中國農業(yè)人口眾多，全部向城鎮轉移也會(huì )出現各種問(wèn)題，發(fā)展小城鎮是我國農村城鎮化的重要途徑。發(fā)展小城鎮要以現有的縣城為基礎，合理布局，同發(fā)展鄉鎮企業(yè)和農村服務(wù)業(yè)相結合。
參考文獻：
[1]宋元梁、肖衛東.中國城鎮化發(fā)展與農民收入增長(cháng)關(guān)系的動(dòng)態(tài)計量經(jīng)濟分析[J].數量經(jīng)濟技術(shù)研究，2005(9)
[2]蔡偉明.城鎮化與四川農村經(jīng)濟發(fā)展[J].國土與自然資源研究，2006(2)
[3]姚壽福、張華.我國城鎮化、工業(yè)化的發(fā)展歷程及對農民收入的影響[J].學(xué)術(shù)交流，2012(4)
[4]王鵬飛、彭虎鋒.城鎮化發(fā)展影響農民收入的傳導路徑及區域性差異分析――基于協(xié)整的面板模型[J].農業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2013(10)
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