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陳敏深:關(guān)于固定資產(chǎn)投資調查中輔助變量選擇的探討
畢業(yè)論文
在抽樣調查中，輔助變量是1個(gè)非常重要的概念，在調查活動(dòng)中起到關(guān)鍵的作用，對不確定性的統計變量調查起到非常方便的橋梁作用。在我國目前已開(kāi)展的投資按單位調查的試點(diǎn)中，已證明了傳統的按投資項目統計的方法所取得的數據全面性和準確性較差。為解決這個(gè)問(wèn)題，必需創(chuàng )新調查方法，從目前看，借助輔助變量，實(shí)行抽樣調查的方法是投資調查改革的1個(gè)重要方向。但是獲得投資調查的輔助變量比較困難，這也是目前開(kāi)展的投資調查方法改革試點(diǎn)的1大難點(diǎn)，至今尚未完全解決。本文試從投資的特性及其影響因素分析出發(fā)，來(lái)探討固定資產(chǎn)投資調查中輔助變量的選擇問(wèn)題，為目前開(kāi)展的固定資產(chǎn)統計調查方法改革提供1種思路。
1、輔助變量在投資調查中的作用
當前，我國固定資產(chǎn)投資統計實(shí)行的是在計劃經(jīng)濟時(shí)期形成的按項目統計的全面報表制度。但是，在市場(chǎng)經(jīng)濟條件下，經(jīng)濟成份和經(jīng)濟結構日趨復雜，投資主體和利益主體日益多元化，投資項目的管理由報批制改變?yōu)榈怯泜浒钢�，再加上投資行為的不規則性，開(kāi)展投資調查很難掌握調查總體，調查的誤差性也較大。為提高調查數據的準確性和全面性，改變這種對投資直接調查的方法，必須引進(jìn)能度量投資額的信息變量（或者對其影響較大的先行指標），間接通過(guò)這些變量來(lái)對調查活動(dòng)進(jìn)行組織，對投資變量進(jìn)行估計。引進(jìn)這樣的變量就是輔助變量。1般地說(shuō)，輔助變量與所調查的指標相關(guān)，且對總體每個(gè)單位都是已知的信息變量。
引進(jìn)輔助變量，對改進(jìn)投資統計調查方法和改進(jìn)投資的估計量起到非常重要的作用。1是可以利用輔助變量對總體進(jìn)行分層，提高抽樣精度。從投資統計改革試點(diǎn)的結果看，約30%的單位，投資額占全體的90%。也就是說(shuō)，利用輔助變量對調查總體進(jìn)行分層，可以集中精力搞準數量比重小但投資額較大的調查單元，從而達到提高精度和節約人力物力的作用；2是可以利用輔助變量標識總體單元大小對其進(jìn)行排隊，然后進(jìn)行系統抽樣。這是1種操作簡(jiǎn)便、效果比較理想的抽樣方法，對1些基層單位進(jìn)行投資調查比較適用；3是可以利用輔助變量，進(jìn)行不等概率抽樣，如按與輔助變量大小成比例的PPS抽樣，即利用PPS樣本來(lái)對投資的調查總體進(jìn)行抽樣、估計，可大大降低投資的不確定性造成的抽樣誤差；4是可以利用輔助變量對投資估計量進(jìn)行比估計和回歸估計，可以在數據處理過(guò)程中對錯漏數據進(jìn)行插補。根據構造的輔助變量與投資變量的相關(guān)性，對最終的投資估計量進(jìn)行校正，對調查到的數據進(jìn)行插補處理，從而提高投資的估計量的精度，減少因人為造成的誤差。
總之，輔助變量在投資調查組織活動(dòng)中的作用明顯，可以大大降低估計量的方差，從而提高調查變量的精度。從這個(gè)角度看，為了提高樣本對總體的代表性，提高調查的精確性，從本質(zhì)而言，即是1個(gè)如何合理選擇好輔助變量的問(wèn)題。
2、輔助變量與投資行為的影響因素
1個(gè)比較優(yōu)良的輔助變量，必定與調查指標高度相關(guān)，它既可以是調查指標的前期值（先行指標），也可以是另外的1些變量。由于統計調查存在滯后性，要獲得準確的投資數據，在進(jìn)行事前組織上，必須選擇對投資有較大影響的先行指標。因此我們在構造輔助變量時(shí)，關(guān)鍵要對投資行為影響較大的因素進(jìn)行分析，從中選擇重要的因素。
但是，投資與消費不同，它的行為是很不規則的，到目前為止，投資還沒(méi)有1種達到1致公認的，如消費函數那樣被穩定計測出來(lái)的函數。構造投資函數，其實(shí)就是要尋找影響投資行為的主要因素及其影響程度。世界上有許多經(jīng)濟學(xué)家對此做出了許多寶貴的探索。
凱恩斯及他的有效需求理論。凱恩斯認為1國的國民收入水平由總需求的規模所決定，構成總需求的兩大要素是投資和消費。凱恩斯認為投資需求的決定因素必須重視的是對未來(lái)收益的預測，而支配未來(lái)收益預測的是凱恩斯所強調的沖動(dòng)（血氣）。凱恩斯理論在決定投資的短期因素方面，著(zhù)眼于資本的邊際效率與利率之間的關(guān)系。資本邊際效率是指：某1新資本的增加所帶給企業(yè)的是收益的增加正好等于資本設備的成本這樣1種折合率，1種投資的內部收益率即是進(jìn)行投資決策考慮的是新投資所帶來(lái)的未來(lái)銷(xiāo)售的預期是否高于其利息率費用。
加速數理論。薩繆爾遜提出了投資的“加速度原理”，約格遜則根據他的“最適資本存量和現存資本存量的差額能按1定比例進(jìn)行調整”的想法，將其調整的滯后形式1般化，并構造出投資函數進(jìn)行實(shí)證分析。他還通過(guò)對產(chǎn)出量的1定比例的最適資本存量與生產(chǎn)函數和要素價(jià)格，特別是資本的使用成本的明確考察，發(fā)現作為產(chǎn)出量1定比例的最適資本存量還依存利率和各種稅率變量。
阿貝爾的投資函數。他認為，在投資收益不確定性的前提下，投資資金供給是影響投資的重要因素。阿貝爾利用資本存量的市場(chǎng)總價(jià)值與資本存量重置價(jià)格的關(guān)系，計測了投資函數。在該函數中，資本的重置價(jià)格（即資本成本）、預期資本收益、法人稅等都是對投資產(chǎn)生較大影響的因素。
中國的適度規模投資函數。我國的投資經(jīng)濟專(zhuān)家候榮華、汲鳳翔，構造了中國的適度固定資產(chǎn)投資總額模型，對影響投資規模的因素進(jìn)行分析。他們將資本存量水平、預斯收益、投資成本以及投資的動(dòng)態(tài)性等因素列為投資的影響因素，并計測出影響的程度。
我們在選擇投資調查的輔助變量時(shí)，必需在對投資行為的影響因素進(jìn)行分析的基礎上，結合實(shí)際情況，進(jìn)行篩選。上述所探索的投資函數模型，都從某1角度、在1定程度上描述了投資的影響因素，這些因素都給我們選擇輔助變量予借鑒。
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