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淺談云計算時(shí)代下數據中心建設

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淺談云計算時(shí)代下數據中心建設

  摘要:現如今科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展,信息科技更新?lián)Q代急速加快,我們已經(jīng)進(jìn)入了信息時(shí)代。在信息交換量如此巨大的今天,數據中心建設已經(jīng)成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn),本文就云計算下的數據中心建設的相關(guān)內容做了研究和分析。

  關(guān)鍵詞:云計算 存儲 數據

  信息化時(shí)代的到來(lái),決定了信息的網(wǎng)絡(luò )化,隨著(zhù)信息業(yè)務(wù)量的不斷增多,對于網(wǎng)絡(luò )信息的數據傳輸量和速度的要求也急劇增長(cháng),傳統的數據網(wǎng)絡(luò )中心已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足日益增長(cháng)的對信息傳輸和應用的要求,云計算時(shí)代的到來(lái),大大解決了這一問(wèn)題。所以,能夠高速運轉的云計算下的數據中心就成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)和業(yè)務(wù)應用的首要選擇。

  一、數據中心的建設

  1.1 數據中心構建新型化

  云計算下的數據中心建設,改進(jìn)了原來(lái)的樹(shù)形結構即二叉樹(shù)構建的模式,而是采用網(wǎng)絡(luò )架構的設計模式,解決和克服了傳統的樹(shù)形結構的缺陷,新型的數據中心建設共包含3個(gè)層次:基礎設施即服務(wù)IaaS、平臺即服務(wù)PaaS、軟件即服務(wù)SaaS。這樣,可以使信息的流量加大,緩解來(lái)網(wǎng)絡(luò )的信息和流量過(guò)載問(wèn)題,從根本上解決了過(guò)載和熱點(diǎn)問(wèn)題,拓寬了網(wǎng)絡(luò )的流量,對于構建大規模的數據中心具有重要的推進(jìn)作用。

  1.2 數據中心的自動(dòng)化

  數據中心的自動(dòng)化已成為未來(lái)兩年內的發(fā)展趨勢,人們對于數據中心化的建設的需求也越來(lái)越多,當前隨著(zhù)信息化的不斷發(fā)展,我國企業(yè)的信息化業(yè)務(wù)也越來(lái)越多,數據中心也變得越來(lái)越復雜。所以,對IT設備的需求也就越來(lái)越高,傳統的管理應用模式已無(wú)法適用于新型的設備和企業(yè)的發(fā)展需求。因此,實(shí)現數據中心建設的自動(dòng)化就成了IT研究的一項緊要和重大的工作,當前,云計算下的數據中心建設,就是實(shí)現信息的自動(dòng)化管理,提高和改善工作效率,降低企業(yè)的管理成本以及風(fēng)險。

  1.3 數據中心虛擬化

  數據中心建設的一項最基本和普遍的工作任務(wù)就是虛擬化,虛擬化的應用不僅可以在很大程度上服務(wù)器的管理得到簡(jiǎn)化,而且計算機網(wǎng)絡(luò )虛擬化應用中可以很大程度上增加服務(wù)器的運行速度。通過(guò)應用可以最在化的提升數據中心服務(wù)器利用率,增強網(wǎng)絡(luò )靈活性和可靠性。在應用中可知虛擬化技術(shù)的使用,可以有效的促進(jìn)用戶(hù)將可能將多種應用整合到少量企業(yè)級服務(wù)器上,并且能夠仍然保持高可靠性和靈活性,同時(shí)有效的提升IT系統適應業(yè)務(wù)變化的能力。

  1.4 數據中心節約化

  與計算下的數據中心建設可以減少消耗,節約運行成本。目前網(wǎng)絡(luò )化能源消耗成本,基本上可以說(shuō)能占到數據中心運營(yíng)維護成本的50%左右。而且隨著(zhù)能源需求以及能源和冷卻成本不斷的大幅度上漲,可用能源的容量在今后的應用中將會(huì )很快跟不上需求的增長(cháng)?梢哉f(shuō),可用能源的容量不足對于當前日益發(fā)展的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用來(lái)說(shuō),對于當前的數據中心來(lái)說(shuō),目前本地區最為急需解決的問(wèn)題就是通過(guò)創(chuàng )新的技術(shù)實(shí)現節能降耗。

  1.5 數據中心的組合優(yōu)化

  當前優(yōu)化數據中心運行,實(shí)現三網(wǎng)融合是一個(gè)較好的結果,通過(guò)三網(wǎng)融合可以強化各運營(yíng)商從事多業(yè)務(wù)運營(yíng),具體方法基本有兩種讓所有業(yè)務(wù)都走同一協(xié)議和采用波分復用,通過(guò)頻分復用、時(shí)分復用等技術(shù),使同一傳輸介質(zhì)分離出不同的傳輸通道。但是另一方面來(lái)說(shuō),實(shí)施數據中心的組合優(yōu)化基本上可以說(shuō)是最后傳輸部分也都被光網(wǎng)絡(luò )替換,應用實(shí)現IP化。

  二、數據中心中云存儲的優(yōu)勢

  2.1 節約資本

  企業(yè)在進(jìn)行數據中心建設中用于服務(wù)器購買(mǎi)和維護等方面的投入是非常大的,采用網(wǎng)絡(luò )架構的設計模式,解決和克服了傳統的樹(shù)形結構的缺陷,可以使信息的流量加大,緩解來(lái)網(wǎng)絡(luò )的信息和流量過(guò)載問(wèn)題,從根本上解決了過(guò)載和熱點(diǎn)問(wèn)題,拓寬了網(wǎng)絡(luò )的流量,而云存儲允許企業(yè)從自身實(shí)際情況出發(fā),在云存儲租用及購買(mǎi)上進(jìn)行選擇。云存儲服務(wù)商更加專(zhuān)業(yè),而且在應用中能夠及時(shí)更新和優(yōu)化存儲效能,通過(guò)云存儲可以達到使用成本與用戶(hù)能夠接受的價(jià)格間的平衡狀態(tài),所以說(shuō),當前數據中心選擇租用公共云存儲比建設更節約資金成本。

  2.2 降低風(fēng)險

  在實(shí)際應用中,企業(yè)要構建專(zhuān)屬數據中心需要購置相關(guān)的硬件設備及數據存儲管理軟件,并且在應用過(guò)程中需要保證用戶(hù)正常使用,及時(shí)進(jìn)行設備及軟件的升級及管理;而且在軟件應用中為防止意外情況的發(fā)生,數據中心必須要確保數據備份及歸檔的高效管理。通過(guò)云存儲服務(wù),可以使企業(yè)將部分風(fēng)險有效轉移,并且最大化的有效管理控制風(fēng)險。

  2.3 增加訪(fǎng)問(wèn)量

  當用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量出現突發(fā)性大幅度上升的情況,例如購物網(wǎng)站做活動(dòng),出現了大量的訪(fǎng)問(wèn)量時(shí),如果在應用是只是單純依賴(lài)企業(yè)自身,那么數據中心將會(huì )難以應對,然后通過(guò)云存儲服務(wù),利用云存儲所提供的服務(wù)器集群技術(shù)以及虛擬化技術(shù),可以有效的對計算機存儲資源進(jìn)行科學(xué)的臨時(shí)調用,將服務(wù)器和相應的存儲子模塊科學(xué)有效的進(jìn)行適當的分配,從而解決問(wèn)題。

  三、云計算數據中心的安全問(wèn)題

  3.1 網(wǎng)絡(luò )的惡意攻擊

  隨著(zhù)計算機技術(shù)應用的日益廣泛,云計算任何擁有龐大的計算能力與豐富的計算資源,受到了越來(lái)越多的關(guān)注,隨之而來(lái)的導致諸多惡意攻擊越來(lái)越多,這些惡意攻擊者利用云計算服務(wù),大肆實(shí)施惡意攻擊。如果數據中心一旦虛擬防火墻被惡意攻擊者攻破,那整個(gè)系統就會(huì )誘發(fā)連鎖反應,使得存儲在云端的數據面臨危險,將要面對被竊取的威脅。

  3.2 傳統的防范措施

  目前我們使用的網(wǎng)絡(luò )數據基本上物理層處于云計算的最底層,在應用中安全性都會(huì )出現問(wèn)題,一般都會(huì )特別容易受到各種病毒的的侵入或者是遭到本地網(wǎng)入侵等問(wèn)題,為防范這些問(wèn)題的發(fā)生,在應用中可以采用傳統的安全機制對物理層的安全性問(wèn)題進(jìn)行處理。

  3.3 升級的防范措施

  在核心層安全性問(wèn)題主要是分布式資源管理軟件產(chǎn)生的漏動(dòng)、分布式資源管理等,在應用中操作人員要經(jīng)常檢查軟硬件的更新情況,根據系統情況經(jīng)常性對其進(jìn)行升級,改變分布式抽象技術(shù),針對資源架構層的問(wèn)題,可以通過(guò)通信過(guò)程中進(jìn)行信息加密、控制帶寬、通信安全協(xié)議等措施防范。對平常使用的開(kāi)發(fā)平臺層,操作人員針對一般存在平臺構建漏洞、計算服務(wù)性能不可靠等因素,可以可采用平臺升級、Parley-X保護等措施進(jìn)行防范。

  四、結語(yǔ)

  綜上所述,新型的數據中心建設在很大程度上改善了數據的傳輸和應用,隨著(zhù)云存儲技術(shù)的不斷發(fā)展,我們的數據中心將會(huì )更加完善和便捷,服務(wù)器的應用也將會(huì )更加有效和快速。

  參考文獻:

  [1]趙吉志.云計算數據中心及標準化發(fā)展[J].信息技術(shù)與標準化,2011.

  [2]侯建,帥仁俊.基于云計算的海量數據存儲模型[J].通信技術(shù),2011(5):163-165.

  [3]羅海龍.淺談新一代云計算數據中心[J].黑龍江科技信息,2012.

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