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人工智能歷史

時(shí)間:2024-06-28 13:40:23 計算機應用畢業(yè)論文 我要投稿
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人工智能歷史

人工智能(AI)是一門(mén)極富挑戰性的科學(xué),從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機器學(xué)習,計算機視覺(jué)等等,總的說(shuō)來(lái),人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠象人一樣思考。這可是不是一個(gè)容易的事情。 如果希望做出一臺能夠思考的機器,那就必須知識什么是思考,更進(jìn)一步講就是什么是智慧,它的表現是什么,你可以說(shuō)科學(xué)
家有智慧,可你決不會(huì )說(shuō)一個(gè)路人什么也不會(huì ),沒(méi)有知識,你同樣不敢說(shuō)一個(gè)孩子沒(méi)有智慧,可對于機器你就不敢說(shuō)它有智慧了吧,那么智慧是如何分辨的呢?我們說(shuō)的話(huà),我們做的事情,我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出,如此自然,可是機器能夠嗎,那么什么樣的機器才是智慧的呢?科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車(chē),火車(chē),飛機,收音機等等,它們模仿我們身體器官的功能,但是能不能模仿人類(lèi)大腦的功能呢?到目前為止,我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個(gè)神經(jīng)細胞組成的器官,我們對這個(gè)東西知之甚少,模仿它或許是天下最困難的事情了。在定義智慧時(shí),英國科學(xué)家圖靈做出了貢獻,如果一臺機器能夠通過(guò)稱(chēng)之為圖靈實(shí)驗的實(shí)驗,那它就是智慧的,圖靈實(shí)驗的本質(zhì) 就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為時(shí),這個(gè)機器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點(diǎn)貢獻就會(huì )名垂表史,如果你是學(xué)計算機的就會(huì )知道,對于計算機人士而言,獲得圖靈獎就等于物理學(xué)家獲得諾貝爾獎一樣,圖靈在理論上奠定了計算機產(chǎn)生的基礎,沒(méi)有他的杰出貢獻世界上根本不可能有這個(gè)東西,更不用說(shuō)什么網(wǎng)絡(luò )了。
科學(xué)家早在計算機出現之前就已經(jīng)希望能夠制造出可能模擬人類(lèi)思維的機器了,在這方面我希望提到另外一個(gè)杰出的數學(xué)家,哲學(xué)家布爾,通過(guò)對人類(lèi)思維進(jìn)行數學(xué)化精確地刻畫(huà),他和其它杰出的科學(xué)家一起奠定了智慧機器的思維結構與方法,今天我們的計算機內使用的邏輯基礎正是他所創(chuàng )立的。我想任何學(xué)過(guò)計算機的人對布爾一定不會(huì )陌生,我們所學(xué)的布爾代數,就是由它開(kāi)創(chuàng )的。當計算機出現后,人類(lèi)開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類(lèi)思維的工具了,在以后的歲月中,無(wú)數科學(xué)家為這個(gè)目標努力著(zhù),現在人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專(zhuān)利了,全世界幾乎所有大學(xué)的計算機系都有人在研究這門(mén)學(xué)科,學(xué)習計算機的大學(xué)生也必須學(xué)習這樣一門(mén)課程,在大家不懈的努力下,現在計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了,剛剛結束的國際象棋大賽中,計算機把人給勝了,這是人們都知道的,大家或許不會(huì )注意到,在一些地方計算機幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類(lèi)的工作,計算機以它的高速和準確為人類(lèi)發(fā)揮著(zhù)它的作用。人工智能始終是計算機科學(xué)的前沿學(xué)科,計算機編程語(yǔ)言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進(jìn)展而得以存在,F在人類(lèi)已經(jīng)把計算機的計算能力提高到了前所未有的地步,而人工智能也在下世紀領(lǐng)導計算機發(fā)展的潮頭,現在人工智能的發(fā)展因為受到理論上的限制不是很明顯,但它必將象今天的網(wǎng)絡(luò )一樣深遠地影響我們的生活!≡谑澜绺鞯貙θ斯ぶ悄艿难芯亢茉缇烷_(kāi)始了,但對人工智能的真正實(shí)現要從計算機的誕生開(kāi)始算起,這時(shí)人類(lèi)才有可能以機器的實(shí)現人類(lèi)的智能。AI這個(gè)英文單詞最早是在1956年的一次會(huì )議上提出的,在此以后,因此一些科學(xué)的努力它得以發(fā)展。人工智能的進(jìn)展并不象我們期待的那樣迅速,因為人工智能的基本理論還不完整,我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考,這種思考來(lái)自于什么,這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問(wèn)題。但經(jīng)過(guò)這幾十年的發(fā)展,人工智能正在以它巨大的力量影響著(zhù)人們的生活。讓我們順著(zhù)人工智能的發(fā)展來(lái)回顧一下計算機的發(fā)展,在1941年由美國和德國兩國共同研制的第一臺計算機誕生了,從此以后人類(lèi)存儲和處理信息的方法開(kāi)始發(fā)生革命性的變化。第一臺計算機的體型可不算太好,它比較胖,還比較嬌氣,需要工作在有空調的房間里,如果希望它處理什么事情,需要大家把線(xiàn)路重新接一次,這可不是一件省力氣的活兒,把成千上萬(wàn)的線(xiàn)重新焊一下我想現在的程序員已經(jīng)是生活在天堂中了。終于在1949發(fā)明了可以存儲程序的計算機,這樣,編程程序總算可以不用焊了,好多了。因為編程變得十分簡(jiǎn)單,計算機理論的發(fā)展終于導致了人工智能理論的產(chǎn)生。人們總算可以找到一個(gè)存儲信息和自動(dòng)處理信息的方法了。雖然現在看來(lái)這種新機器已經(jīng)可以實(shí)現部分人類(lèi)的智力,但是直到50年代人們才把人類(lèi)智力和這種新機器聯(lián)系起來(lái)。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了,他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個(gè)論斷,所有
人類(lèi)智力的結果都是一種反饋的結果,通過(guò)不斷地將結果反饋給機體而產(chǎn)生的動(dòng)作,進(jìn)而產(chǎn)生了智能。我們家的抽水馬桶就是一個(gè)十分好的例子,水之所以不會(huì )常流不斷,正是因為有一個(gè)裝置在檢測水位的變化,如果水太多了,就把水管給關(guān)了,這就實(shí)現了反饋,是一種負反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實(shí)現反饋了,那我們應該可以用一種機器實(shí)現反饋,進(jìn)而實(shí)現人類(lèi)智力的機器形式重現。這種想法對于人工智能早期的有著(zhù)重大的影響。在1955的時(shí)候,香農與人一起開(kāi)發(fā)了The Logic Theorist程序,它是一種采用樹(shù)形結構的程序,在程序運行時(shí),它在樹(shù)中搜索,尋找與可能答案最接近的樹(shù)的分枝進(jìn)行探索,以得到正確的答案。這個(gè)程序在人工智能的歷史上可以說(shuō)是有重要地位的,它在學(xué)術(shù)上和社會(huì )上帶來(lái)的巨大的影響,以至于我們現在所采用的方法思想方法有許多還是來(lái)自于這個(gè)50年代的程序。
1956年,作為人工智能領(lǐng)域另一位著(zhù)名科學(xué)家的麥卡希(就是右圖的那個(gè)人)召集了一次會(huì )議來(lái)討論人工智能未來(lái)的發(fā)展方向。從那時(shí)起,人工智能的名字才正式確立,這次會(huì )議在人工智能歷史上不是巨大的成功,但是這次會(huì )議給人工智能奠基人相互交流的機會(huì ),并為未來(lái)人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后,工人智能的重點(diǎn)開(kāi)始變?yōu)榻?shí)用的能夠自行解決問(wèn)題的系統,并要求系統有自學(xué)習能力。在1957年,香農和另一些人又開(kāi)發(fā)了一個(gè)程序稱(chēng)為General Problem Solver(GPS),它對Wiener的反饋理論有一個(gè)擴展,并能夠解決一些比較普遍的問(wèn)題。別的科學(xué)家在努力開(kāi)發(fā)系統時(shí),右圖這位科學(xué)家作出了一項重大的貢獻,他創(chuàng )建了表處理語(yǔ)言L(fǎng)ISP,直到現在許多人工智能程序還在使用這種語(yǔ)言,它幾乎成了人工智能的代名詞,到了今天,LISP仍然在發(fā)展。在1963年,麻省理工學(xué)院受到了美國政府和國防部的支持進(jìn)行人工智能的研究,美國政府不是為了別的,而是為了在冷戰中保持與蘇聯(lián)的均衡,雖然這個(gè)目的是帶點(diǎn)火藥味的,但是它的結果卻使人工智能得到了巨大的發(fā)展。其后發(fā)展出的許多程序十分引人注目,麻省理工大學(xué)開(kāi)發(fā)出了SHRDLU。在這個(gè)大發(fā)展的60年代,STUDENT系統可以解決代數問(wèn)題,而SIR系統則開(kāi)始理解簡(jiǎn)單的英文句子了,SIR的出現導致了新學(xué)科的出現:自然語(yǔ)言處理。在70年代出現的專(zhuān)家系統成了一個(gè)巨大的進(jìn)步,他頭一次讓人知道計算機可以代替人類(lèi)專(zhuān)家進(jìn)行一些工作了,由于計算機硬件性能的提高,人工智能得以進(jìn)行一系列重要的活動(dòng),如統計分析數據,參與醫療診斷等等,它作為生活的重要方面開(kāi)始改變人類(lèi)生活了。在理論方面,70年代也是大發(fā)展的一個(gè)時(shí)期,計算機開(kāi)始有了簡(jiǎn)單的思維和視覺(jué),而不能不提的是在70年代,另一個(gè)人工智能語(yǔ)言Prolog語(yǔ)言誕生了,它和LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以為人工智能離我們很遠,它已經(jīng)在進(jìn)入我們的生活,模糊控制,決策支持等等方面都有人工智能的影子。讓計算機這個(gè)機器代替人類(lèi)進(jìn)行簡(jiǎn)單的智力活動(dòng),把人類(lèi)解放用于其它更有益的工作,這是人工智能的目的,但我想對科學(xué)真理的無(wú)盡追求才是最終的動(dòng)力吧。論文出處(作者):
走近人工智能
什么是人工智能

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