互聯(lián)網(wǎng)流量監控技術(shù)初探論文

　　摘要：現階段，大量的數據信息導致了互聯(lián)網(wǎng)的流量呈數十倍的增長(cháng)。這種急劇的增長(cháng)給我們在互聯(lián)網(wǎng)的使用上帶來(lái)了很多不利的影響。本文以互聯(lián)網(wǎng)流量監控技術(shù)為題，分析了互聯(lián)網(wǎng)流量快速增長(cháng)的原因，并引出了流量監控的重要意義。從互聯(lián)網(wǎng)的識別方式，到具體的流量監控與疏堵技術(shù)系統的應用過(guò)程，本文都做了具體的介紹。

　　關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)；流量監控；P2P

　　中圖分類(lèi)號：TP393.06 文獻標識碼：A 文章編號：

　　1互聯(lián)網(wǎng)流量監控技術(shù)概述

　　1.1P2P網(wǎng)絡(luò )

　　P2P指的是對等網(wǎng)絡(luò )。網(wǎng)上的各臺計算機沒(méi)有主從之分，都可以既當做服務(wù)器，又可以做工作組，而沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的服務(wù)器與工作組，它是小型局域網(wǎng)常用的組網(wǎng)方式。P2P網(wǎng)絡(luò )下的各個(gè)對等點(diǎn)是動(dòng)態(tài)的加入和退出，其對于每項工作的的處理也是動(dòng)態(tài)的。早期的P2P應用對互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展起到了一定的促進(jìn)作用，但隨著(zhù)其不斷的發(fā)展，這些應用已經(jīng)影響了傳統的互聯(lián)網(wǎng)應用的正常發(fā)展。因為P2P有優(yōu)先搶占網(wǎng)速,使一些傳統的應用的正常使用受到影響，使一些網(wǎng)絡(luò )鏈接處于滿(mǎn)負荷狀態(tài)，致使網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量變差，影響到語(yǔ)音，畫(huà)面的清晰度。各項調查顯示，P2P所占的流量達到近50%，這嚴重影響了傳統互聯(lián)網(wǎng)資源的正常分配使用。

　　1.2互聯(lián)網(wǎng)流量監控技術(shù)的重要性

　　P2P網(wǎng)絡(luò )占用大量流量，對互聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。因此流量監控技術(shù)就顯得尤為重要，對流量進(jìn)行監控，才能更好的開(kāi)展疏堵工作，保證互聯(lián)網(wǎng)應用的正常使用以及對流量進(jìn)行一定控制。除此之外，對流量進(jìn)行監控就可以解決互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )安全協(xié)議的泄露問(wèn)題，有的流量監控技術(shù)可以對多個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據連接設備中產(chǎn)生的流量進(jìn)行監控，在保證數據傳輸的前提下，加速數據傳輸的速度，從而提高傳輸的效率。有效的解決了因設備的增加而造成的網(wǎng)絡(luò )協(xié)議安全的問(wèn)題。

　　2互聯(lián)網(wǎng)流量監控

　　對互聯(lián)網(wǎng)流量進(jìn)行監控，首先要進(jìn)行的是對其進(jìn)行分析識別。

　　2.1特征識別

　　特征識別的種類(lèi)有很多，而目前通常采用的有以下幾種識別方法，即單包匹配、多包匹配、多流匹配以及動(dòng)態(tài)解密。單包匹配是適用于大多數協(xié)議的，在這種識別方法中只對一個(gè)報文進(jìn)行識別分析就可以判斷出協(xié)議的類(lèi)型，但是報文的分析過(guò)程卻是十分復雜的【1】。而有一部分協(xié)議，僅對單個(gè)報文進(jìn)行識別無(wú)法準確的識別出該流協(xié)議的類(lèi)型。需要多次進(jìn)行單包匹配，也就是說(shuō)，要進(jìn)行多個(gè)報文內容的分析后，才能判斷其協(xié)議類(lèi)型。對于多流匹配，顧名思義，就是指分析一個(gè)流的特征也無(wú)法準確的識別特征，需要對多個(gè)流進(jìn)行分析識別。而動(dòng)態(tài)解密是針對一些不能通過(guò)常規特征識別方式檢測出其協(xié)議類(lèi)型。這種匹配識別需要進(jìn)行一定的解密運算，整個(gè)過(guò)程較為復雜。

　　2.2關(guān)聯(lián)識別

　　有一部分協(xié)議，不能只通過(guò)特征識別進(jìn)行準確的判斷，需要在先進(jìn)行一步特征識別，然后在對另一流的數據進(jìn)行分析對比，得到其數據流的五元組信息。這種方法與多流匹配識別不同，它的核心是對比匹配分析，不存在對比匹配的過(guò)程，通過(guò)這種識別方式可以準確的進(jìn)行識別。當然，這種關(guān)聯(lián)識別是建立在特征識別的基礎上的。

　　2.3行為識別

　　對于一些加密的網(wǎng)絡(luò )協(xié)議，通過(guò)上述方法都不能進(jìn)行報文的識別，這是就可以根據流的行為特征來(lái)對其進(jìn)行識別判斷。無(wú)法獲取報文內容，但我們可以分析其報文長(cháng)度與頻率，并進(jìn)行一定的分析與解析，找到其中的規律，進(jìn)而可以實(shí)現對其協(xié)議的識別。這種識別不是完全精確的，但在其他情況的無(wú)法使用的情況下，它還是有一定的意義的。

　　3互聯(lián)網(wǎng)流量監控與疏堵系統

　　3.1流量監控

　　上文已經(jīng)具體介紹了互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的識別方法，這也是對流量監控的重要環(huán)節。通過(guò)對協(xié)議進(jìn)行識別進(jìn)而進(jìn)行分析。這種分析可以對流量，流速，占用網(wǎng)絡(luò )情況等多個(gè)方面進(jìn)行具體的分析。而且能夠提供字節數、當前帶寬、峰值流量、新增連接數、最大并發(fā)連接數、當前并發(fā)連接數等一系列網(wǎng)絡(luò )流量實(shí)際測量的參數。

　　3.2重定向

　　要對流量進(jìn)行一定的控制，那么在流量分析之后就要進(jìn)行重定向。具體過(guò)程為，首先通過(guò)對互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)發(fā)出的網(wǎng)絡(luò )請求的分析，這種分析當然是建立在流量監控的基礎上，分析后得到一定的結果，進(jìn)而為用戶(hù)提供定向的處理，將其鎖定在一個(gè)小的范圍內，也就是在優(yōu)先的情況下將其請求落實(shí)，即實(shí)現網(wǎng)絡(luò )請求的本地化。

　　3.3調度

　　這個(gè)模塊采用了多種調度技術(shù)，可以接受所有用戶(hù)的請求，然后將含有內網(wǎng)用戶(hù)IP和緩存模塊IP的地址列表返回給用戶(hù)【2】。而且這種調度還可以引導不同用戶(hù)之間進(jìn)行數據的交流。在接到用戶(hù)的請求后，系統會(huì )自動(dòng)匹配網(wǎng)內的其他用戶(hù)，首先進(jìn)行網(wǎng)內的數據交流，降低了網(wǎng)絡(luò )資源的占有率，保證了網(wǎng)絡(luò )流量的速度，從而保證了網(wǎng)絡(luò )的質(zhì)量。

　　3.4緩存

　　緩存是網(wǎng)絡(luò )流量監控與管理中最重要的環(huán)節。是指用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò )流暢的時(shí)候可以將自己需要的網(wǎng)絡(luò )資源緩存下來(lái)，而當需要這些資源的時(shí)候就可以在不需要網(wǎng)絡(luò )的情況下正常進(jìn)行，而不用連接到外網(wǎng)。

　　3.5管理

　　通過(guò)設置各種參數，提供多種管理策略，保證系統按照既定策略工作，同時(shí)可對運行狀態(tài)和各種數據進(jìn)行監控。首先要設定一定的參數，對上述的各個(gè)環(huán)節進(jìn)行監控，抱枕系統可以再正常的情況下順利工作，各個(gè)環(huán)節正確的配合，達到流量的監控和疏堵的效果，另外，在對數據信息進(jìn)行監控管理時(shí)可以做出具體的分析，從而完善流量監控系統。

　　參考文獻：

　　[1]蓋玲.互聯(lián)網(wǎng)流量監控疏堵技術(shù)的研究與應用[J].研究與開(kāi)發(fā),2010(11):89-91

　　[2]徐鶴，王汝傳.一種P2P流量監控系統的設計及實(shí)現[J].計算機技術(shù)與發(fā)展，2012（10）：56-58

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