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我國高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區發(fā)展狀況評估淺議
一、引言我國國家高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區（以下簡(jiǎn)稱(chēng)國家高新區）的發(fā)展十年取得了世人矚目的成就。國家高新區已經(jīng)成為我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基地，成為帶動(dòng)國民經(jīng)濟增長(cháng)的重要力量。全國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的收入、產(chǎn)值有一半以上源自這里。國家高新區也已成為我國科技成果轉化和產(chǎn)業(yè)化的重要基地，畢業(yè)和在孵的高新技術(shù)企業(yè)超過(guò)萬(wàn)家。
我們在肯定成功的同時(shí)，也要看到各地國家高新區的發(fā)展是不平衡的。這里雖然有經(jīng)濟基礎、地理位置、文化因素和原有產(chǎn)業(yè)水平等客觀(guān)條件的影響，但也與當地的改革意識和相應工作密不可分。我們選擇了若干地區的、已經(jīng)取得了不同程度發(fā)展的、比較有代表性的北京、沈陽(yáng)、上海、蘇州、深圳和西安六個(gè)城市作為對象，以作為過(guò)去十年我國國家高新區發(fā)展重要模式招商引資基礎的投資環(huán)境為主要考核內容，采用分析層級程序法對這六個(gè)國家高新區的發(fā)展狀況作一粗略評估。希望能為更好地總結成績(jì)與不足，促進(jìn)今后的進(jìn)一步發(fā)展提供一點(diǎn)參考意見(jiàn)。
二、評價(jià)方法
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分析層級程序法(AnalyticHierarchyProcess)是匯集學(xué)者、專(zhuān)家及各層面實(shí)際參與決策者的意見(jiàn)，將評估系統歸納為簡(jiǎn)明的指標體系，用名目尺度(NorminalScale)作各層級要素間的成偶比對(PairwiseCompari-son)，予以量化后建立成對比較矩陣(PairwiseComparisonMatrix)，據以求得矩陣之特性向量(Eigenvector)，作為該層級的優(yōu)先向量(Pri-orityVector)，代表各要素間的優(yōu)先順位，并借最大特性根(Maximiz-edEigenvalue)評定比對矩陣一致性的強弱，以提供決策者判斷所得信息的可靠性。
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考慮到匯集專(zhuān)家開(kāi)會(huì )研討、共同決策的困難，由我們綜合前人提出的投資環(huán)境評估模型，根據本研究是進(jìn)行宏觀(guān)評估（沒(méi)有特定的行業(yè)選擇）的評估目的，在全面考慮的基礎上，有針對性地挑選少量重要的、與宏觀(guān)評價(jià)相關(guān)的環(huán)境因素。
由于我國是一個(gè)政治穩定，已逐步融入國際社會(huì )的法制統一的國家，政治、法律因素對各地基本是統一的，故又忽略與上述方面相關(guān)的環(huán)境因素。我們在經(jīng)濟因素、基礎設施和產(chǎn)業(yè)水平三個(gè)方面選擇了若干重要因素作為評價(jià)指標。經(jīng)濟因素主要考核經(jīng)濟發(fā)展水平、生產(chǎn)要素的供應和外資的實(shí)際利用情況。經(jīng)濟發(fā)展水平方面的指標包括所在城市的GDP值、進(jìn)出口貿易總額、居民消費價(jià)格總指數和國家高新區的年末負債；生產(chǎn)要素方面的指標包括國家高新區年末從業(yè)人員數、所在城市職工人均工資和城鄉居民儲蓄存款額。國家高新區的基礎設施指標包括累計開(kāi)發(fā)面積、累計竣工建筑面積和高新技術(shù)服務(wù)中心孵化場(chǎng)地面積。國家高新區產(chǎn)業(yè)水平方面的指標包括人均工業(yè)總產(chǎn)值、孵化企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、高新技術(shù)創(chuàng )業(yè)服務(wù)中心累計畢業(yè)企業(yè)數、從事研究發(fā)展工作人員數、技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)費和中高級職稱(chēng)人員占從業(yè)人員比例等。
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我們采取專(zhuān)家調查問(wèn)卷形式，按分析層級程序法的要求進(jìn)行計算并用“專(zhuān)家判斷矩陣的調整方法”對不符合一致性的矩陣加以修正，得出指標體系各層級要素權重如下：
(1)經(jīng)濟因素0.6824、基礎設施0.2263、產(chǎn)業(yè)水平0.0913；
(2)經(jīng)濟發(fā)展水平0.6970、生產(chǎn)要素供應0.2216、外資引進(jìn)情況0.0815；
(3)所在城市GDP0.6260、所在城市進(jìn)出口貿易額0.2223、所在城市居民消費價(jià)格總指數0.0975、開(kāi)發(fā)區年末負債0.0542；
(4)開(kāi)發(fā)區年末從業(yè)人員數0.6826、所在城市職工人均工資0.2253、城鄉居民儲蓄存款0.0922；
(5)開(kāi)發(fā)區累積開(kāi)發(fā)面積0.6962、開(kāi)發(fā)區累計竣工建筑面積0.2272、開(kāi)發(fā)區高新技術(shù)創(chuàng )業(yè)服務(wù)中心孵化場(chǎng)地面積0.0765；
(6)開(kāi)發(fā)區人均工業(yè)總產(chǎn)值0.5068、開(kāi)發(fā)區孵化企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值0.1655、開(kāi)發(fā)區高新技術(shù)創(chuàng )業(yè)服務(wù)中心累積畢業(yè)企業(yè)數0.1471、開(kāi)發(fā)區從事研究發(fā)展工作人數0.0723、開(kāi)發(fā)區技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)費0.0697、開(kāi)發(fā)區中高級職稱(chēng)人員占從業(yè)人員比例0.0387。
三、數據處理
我們采用國家科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)中心等2000年統計數據（其中開(kāi)發(fā)區技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)費和從事研究發(fā)展工作人員數為1999年數據）并將其規范至(0,1)范圍（見(jiàn)表一），再根據權重計算結果，得出了不同層級的評估結果（見(jiàn)表二、三、四）。
四、結果分析
從評估結果來(lái)看，上海的投資環(huán)境最好，北京、蘇州和深圳次之，而沈陽(yáng)和西安較差。東南沿海地區要強于西部、北部地區，較發(fā)達地區要強于待發(fā)展地區。
我國最大的工業(yè)城市、最重要的經(jīng)濟中心上海的國民生產(chǎn)總值遠高于其他五個(gè)城市，進(jìn)出口貿易額略低于深圳位居第二，城鄉居民存款總額與北京雙雙高居榜首。就我們所考察的要素而言，其經(jīng)濟實(shí)力被評為最佳。上海國家高新區的基礎設施也準備得最好。上海的現代工業(yè)基礎好，但他們沒(méi)有滿(mǎn)足現狀，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與新經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)性和緊迫性的認識較為充分，因而措施及時(shí)、得力，準備較為充分。上海國家高新區的產(chǎn)業(yè)水平（首先表現在人均工業(yè)總產(chǎn)值）也占首位，可見(jiàn)其以往引入和開(kāi)發(fā)的產(chǎn)業(yè)方向是把握得比較好的，這也為今后的進(jìn)一步發(fā)展打下了基礎。但上海的人均工資較高（得分列第五位）是一不利因素；特別值得引起當地注意的是開(kāi)發(fā)區孵化企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值遠低于其他五個(gè)地區，而其投入開(kāi)發(fā)的經(jīng)費、中高級職稱(chēng)人力和累計畢業(yè)企業(yè)數并不差（居中）。因而，其在項目的選擇和產(chǎn)業(yè)化組織方面有待進(jìn)一步提高。
表一
附圖
注：指標“所在城市職工人均工資”與轉換分值成反比關(guān)系，故取原數據之倒數進(jìn)行計算。
表二
附圖
表三
附圖
表四
北京 沈陽(yáng) 上�！ √K州 深圳 西安
投資環(huán)境 0.2267 0.0902 0.2761 0.1760 0.1314 0.0946
北京的競爭力在六個(gè)城市中位居第二。作為我國高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區的孕育地（以中關(guān)村地區為代表），取得這樣的成績(jì)和地位是應予肯定的。北京的經(jīng)濟因素得分居于次席，其高技術(shù)人才的儲備充分，高等院校和科研院所集中的中關(guān)村地區便是明證；城鄉居民儲蓄存款位居第一；對高新技術(shù)的孵化也比較重視�？傮w來(lái)說(shuō)發(fā)展是健康的。但要強調指出的是北京國家高新區的基礎設施準備是不充分的，僅與總評最差的西安得分相當，由此也從一個(gè)側面反映當地可能過(guò)于依賴(lài)硬條件優(yōu)越，措施不夠積極有力。實(shí)際上，對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，良好的知識和科技環(huán)境固然是十分重要的因素，但高級知識人才和科技成果的可遷移性也是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對
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