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大數據時(shí)代新聞傳播探究論文
摘要：
如今是大數據的社會(huì )，每人每天面臨如此多的信息，使得傳統的紙媒已經(jīng)很難滿(mǎn)足人們的資訊需求。微信等已經(jīng)成為人們生活的必需品，人們不斷地接收不同的信息，各種信息也不斷地被湮滅。新聞從業(yè)者此時(shí)正面臨著(zhù)最大的挑戰，即在海量信息的數據中收集、甄選、挖掘和分析值得分享給讀者的信息。這也是新聞發(fā)展的必然趨勢。
關(guān)鍵詞：大數據；數據新聞；新聞傳播
大數據，顧名思義指數據的容量之大，但又不僅僅如此，更多的是指數據爆發(fā)的規模之大，但是其價(jià)值又不和它的容量成正比。大數據分析的價(jià)值和意義在于通過(guò)不同維度、不同層次的數據找到的關(guān)鍵信息，進(jìn)行分析總結，從而得到真相。而大數據思維則指對信息的眾包運作和其開(kāi)放式結構，還有媒體的移動(dòng)服務(wù)。由于新聞數據的可量化，記者們要不斷創(chuàng )新自己獲得新聞事實(shí)的手段。各國已將大數據思維納入到數據新聞探索的采編運作之中。而在新聞層面上來(lái)講，這主要集中在探討大數據思維下數據新聞所面臨的挑戰，即“數據新聞”。
一、數據新聞
數據新聞的分析和報道在很大程度上都不同于傳統新聞報道。除了要具備傳統新聞?dòng)浾叩哪芰�，數據新聞�(dòng)浾哌�要懂得從數據背后挖掘新聞的價(jià)值，通過(guò)分析比對所得數據，找到受眾最感興趣的點(diǎn)，將抽象的數據具象化，最終得出大眾一眼能理解的新聞報道。因此，“新聞平臺化”策略是要做好數據新聞的必要手段。媒體不光分享出大數據，還給大眾提供可解碼數據的“新聞平臺”。民眾發(fā)掘出數據庫后，媒體再提供在線(xiàn)的注解、畫(huà)圖、編輯和整合功能，這種將數據分析分享到大眾中的方式，即所謂的“眾包”，這樣才能獲得關(guān)鍵信息。此外，開(kāi)放式的“新聞平臺”更可以讓媒體找到更有價(jià)值的線(xiàn)索。新聞講究時(shí)效性，只有在開(kāi)放式的平臺下，新聞才能實(shí)現其有用的價(jià)值。必須不斷更新數據庫中的各種數據，就像每日“騰訊新聞”的時(shí)刻更新滾動(dòng)。移動(dòng)應用是作為平臺的數據新聞發(fā)展的大勢所趨，龐大的數據量只要借助移動(dòng)應用方能查閱，移動(dòng)應用可以更快捷地查出受眾需要的有用信息，也可以根據受眾的喜好分類(lèi)新聞，讓受眾第一眼就看到自己想看到的信息。
二、大數據思維下的數據新聞
傳統的新聞的好壞最依賴(lài)記者，記者不僅要具備極高的新聞敏感性，還要有準確的新聞直覺(jué)。傳統媒體時(shí)代，豐富的工作經(jīng)驗和自身具備的知識水平，以及對新聞的敏感度能讓記者搶占挖掘好新聞的先機，數據新聞卻不需如此。大數據的快速發(fā)展使得記者只要對各處獲得的海量數據進(jìn)行分析和整合，即可得到最具普適性的一個(gè)總數據樣本，通過(guò)該樣本，再得出主要用戶(hù)的需求，以便分析出新聞的價(jià)值。新時(shí)代下的數據新聞?dòng)浾咧灰脭祿夹g(shù)就可以不斷地得到新的新聞線(xiàn)索，這種對數據的分析不僅可以比較出新聞的價(jià)值，還能可視化地將這種價(jià)值通過(guò)圖表有效地呈現出來(lái)。有了大數據的幫助，數據已不再只是新聞報道中的一個(gè)可有可無(wú)的小要素，而是貫穿新聞始終的基本。
�。�1）海量的數據。正是對海量數據的對比分析和處理，才能讓受眾看到有價(jià)值的新聞。每一條數據新聞的背后也都隱藏著(zhù)無(wú)數的數據處理，而這些處理必須通過(guò)計算機終端的分析才能很快得出。
�。�2）數據新聞的傳播效果要遠高于傳統媒體。數據新聞得益于其可視化的圖表和動(dòng)態(tài)的信息，動(dòng)態(tài)的數據信息更能抓住受眾的眼球，從而達到更好的傳播效果。
�。�3）用數據說(shuō)話(huà)。過(guò)去是文字為王的傳統媒體時(shí)代，新時(shí)代卻是用數據來(lái)說(shuō)話(huà)，通過(guò)動(dòng)態(tài)的信息展示和明確的圖表，數據即可完美地被展示出來(lái)，文字最終變成了對數據的解釋。
三、數據新聞的應用困境
第一，要想獲取大數據的難度是很大的，因為大數據只掌握在少數權威部門(mén)機構中，或專(zhuān)業(yè)的信息供應商手中，這對于廣大的媒體，尤其是新興媒體來(lái)說(shuō)，是一個(gè)很大的阻礙。第二，數據新聞所需的數據量非常龐大，若缺乏專(zhuān)業(yè)的人才，單單只依靠記者和團隊都無(wú)法在短時(shí)間內得到所需數據，更不要說(shuō)進(jìn)行深入的分析和整合�？v使專(zhuān)業(yè)的大數據操作團隊，有時(shí)也難以充分分析出數據的內涵。第三，大數據的優(yōu)勢也帶來(lái)了其劣勢，海量的數據同時(shí)意味著(zhù)虛假信息、不夠精確、價(jià)值少等問(wèn)題，這和新聞所追求的真實(shí)性是相悖的。要想找到有價(jià)值的信息，不僅需要專(zhuān)業(yè)人士去偽存真，也要依賴(lài)記者獨到的新聞敏感性和直覺(jué)，而不只是對數據的簡(jiǎn)單總結和對比。
四、大數據方法下的新聞傳播創(chuàng )新
首先，這是一種全新的新聞形態(tài)，不僅信息是可視化的，內容的嵌入也是人性化的。其次，它在內容上也是一種創(chuàng )新，通過(guò)挖掘碎片化數據中的有價(jià)值的文本，從而生產(chǎn)出“有針對性”的新聞。
�。�1）受眾決定新聞方向。移動(dòng)客戶(hù)端的出現，很大程度上改變了新聞的報道模式甚至發(fā)展走向。一些焦點(diǎn)事件中，社交網(wǎng)站用戶(hù)的高度關(guān)注和傳播，會(huì )引起主流媒體的注意并有可能引用報道，從而推進(jìn)事情的發(fā)展。這種用戶(hù)的集體行為，就是一種大數據的表現。這些微小數據組成的龐大數據推動(dòng)了新聞的擴散和事件的發(fā)展，這并不是一種有意識和有目的的行為，這是大數據時(shí)代下的一個(gè)新聞傳播創(chuàng )新。
�。�2）群體自設新聞議程。從各大焦點(diǎn)事件的發(fā)生來(lái)看，大數據時(shí)代下的新聞傳播都會(huì )經(jīng)歷一個(gè)從熱點(diǎn)潛伏到出現再到爆發(fā)直至漸漸平息的過(guò)程。這一過(guò)程我們就稱(chēng)為“群體自設新聞議程”。網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)通過(guò)關(guān)注某一事件，接著(zhù)分享、轉發(fā)和評論來(lái)繼續傳播，使得更多的用戶(hù)對事件進(jìn)行分享和傳播，事件的關(guān)注度和熱度就在這個(gè)過(guò)程中不斷上升直至到達頂峰。這時(shí)，媒體或者官方就會(huì )介入，使事件在社會(huì )上得到廣泛的關(guān)注。由此可見(jiàn)，大數據時(shí)代背景下的新聞傳播，是不受主流媒體控制的，甚至在一定程度上我們可以說(shuō)，主流媒體是看著(zhù)群體受眾對事件的關(guān)注程度而考慮是否介入的。
參考文獻：
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