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基于語(yǔ)義的智能信息處理技術(shù)論文
智能信息處理實(shí)際上是人們在受到生物處理信息啟發(fā)以后研究的一種技術(shù)，現階段逐漸朝著(zhù)智能科技化、集成化、多樣化發(fā)展信息處理技術(shù)，具備極大的應用和研究?jì)r(jià)值。雖然智能信息處理技術(shù)具備一定優(yōu)勢，但是實(shí)際發(fā)展中也會(huì )出現問(wèn)題和不足�；诖吮疚闹饕治隽嘶谡Z(yǔ)義的智能信息處理技術(shù)。
眾所周知，人類(lèi)發(fā)展中離不開(kāi)信息，人們日常生活中同樣也需要收集、存儲、傳輸信息，信息不但能夠改變人類(lèi)文明，也能夠改變世界。為了滿(mǎn)足信息時(shí)代的需求，傳統信息處理技術(shù)已經(jīng)得到很大的發(fā)展和改變，智能信息處理主要就是依據非線(xiàn)性系統、不確定現象的方式來(lái)模仿生物行為的基礎上構建的信息處理技術(shù)。
1 智能信息處理中概念圖的應用
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)以及科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，也在逐漸提高網(wǎng)絡(luò )信息量，處理信息的時(shí)候需要更高的要求，以此形成智能化信息處理技術(shù)，實(shí)際上是一種自動(dòng)檢索信息，并且深層次處理信息的技術(shù)。一般來(lái)說(shuō)這種技術(shù)能夠自動(dòng)科學(xué)的對信息進(jìn)行分類(lèi)管理，然后對其進(jìn)行翻譯。語(yǔ)義信息處理技術(shù)在目前的發(fā)展過(guò)程中主要面對的就是怎樣實(shí)現智能化，漢語(yǔ)博大精深、源遠流長(cháng)，在不同語(yǔ)境中漢語(yǔ)出現多種解釋?zhuān)胍獙?shí)現智能化不只是漢字簡(jiǎn)單應用的問(wèn)題，智能設備需要能夠分析人們的語(yǔ)言，并且能夠及時(shí)反映人類(lèi)語(yǔ)言，此時(shí)需要設備能夠掌握中國語(yǔ)言的技巧。目前發(fā)展中智能設備不能對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行充分理解，需要進(jìn)一步研究解決的辦法，所以在設備中植入語(yǔ)言技巧是有效的方式，此時(shí)智能設備能夠了解人類(lèi)語(yǔ)言，同時(shí)也能夠及時(shí)回應相關(guān)問(wèn)題。概念圖是知識表示方法中一種比較好的形式，所以，相關(guān)專(zhuān)家和學(xué)者需要注重研究概念圖，全面提高信息智能化處理的能力，促進(jìn)信息處理技術(shù)的全面發(fā)展。概念圖主要包括連線(xiàn)和節點(diǎn)兩部分，連線(xiàn)體現不同改變的關(guān)系，節點(diǎn)體現相關(guān)概念，不同概念之間具備不相同的關(guān)系，不同幾何圖形能夠表示不同關(guān)系，利用箭頭來(lái)聯(lián)系關(guān)系和概念，圖1是具體分析情況。
主要表示的就是A boy Peter is reading book cerafully。這種表達方式具備一定優(yōu)勢，方便操作，容易理解，能夠更加生動(dòng)形象的展現語(yǔ)義，完全體現概念圖的作用，并且這種方式能夠進(jìn)行簡(jiǎn)化知識、擴充知識、復制等操作。
2 概念圖的智能答疑系統
概念圖智能信息處理方式是否能夠順利進(jìn)行應用，此時(shí)需要依據專(zhuān)門(mén)的檢驗系統來(lái)對信息處理技術(shù)進(jìn)行驗證。系統實(shí)際上是有機結合兩種技術(shù)的CGQAS系統，包括JSP和C++，概念圖智能處理系統包括問(wèn)題理解系統/信息檢索系統/解答系統等三大部分。在機械設備中人們需要詳細的輸入問(wèn)題，然后統一歸納于不同問(wèn)題，以便于能夠獲得正確答案。系統運行基本流程為：
(1)用戶(hù)把問(wèn)題輸入到系統界面中，然后依據IR-Lab語(yǔ)言技術(shù)平臺來(lái)預處理問(wèn)題，自動(dòng)切分語(yǔ)句，同時(shí)也能夠分析句法和標注詞性。
(2)依據句法關(guān)系、知網(wǎng)Howent以及概念圖關(guān)系的規則來(lái)修正句法結果。
(3)對用戶(hù)問(wèn)題中的概念關(guān)系以及概念進(jìn)行提取。
(4)利用概念圖方式來(lái)構建概念關(guān)系，并且在概念圖庫中合理存儲數據信息。
(5)對上述步驟中的概念進(jìn)行保存，并且及時(shí)提交到搜索引擎，對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行合理下載，最后在概念圖庫中存入概念關(guān)系和概念圖。
(6)實(shí)際操作中匹配資源概念以及查詢(xún)概念圖，然后通過(guò)查詢(xún)結果來(lái)排序處理資源文檔，最后為用戶(hù)提交查詢(xún)的結果。
概念圖智能答疑系統一般主要包括F-measure、召回率(Reeall)、準確度(precision)三個(gè)評價(jià)結果的指標�；居嬎愎綖�，準確度等于系統回答正確的問(wèn)題數和系統可以回答問(wèn)題數的比值，召回率實(shí)際上就是系統可以回答問(wèn)題數比上總問(wèn)題數。也就是Fβ=(β2+1)×P×R/(R×P×β2)，一般情況β2為1，召回率和準確度的平均調和數就是F-measure，F-measure=R×P×2/(P+R)，基于此實(shí)際分析過(guò)程中合理選擇480個(gè)語(yǔ)句，并且對其進(jìn)行八種分類(lèi)，對實(shí)驗結果進(jìn)行仔細分析，可以發(fā)現概念圖智能化信息處理系統能夠及時(shí)回答地點(diǎn)、人物等相關(guān)問(wèn)題，并且這些問(wèn)題存在固定答案，因此具備比較高的正確率，但是系統在回答其他方面問(wèn)題的時(shí)候就會(huì )出現極大差距，此時(shí)需要相關(guān)管理人員不斷創(chuàng )新信息處理技術(shù)，以便于能夠保障能夠及時(shí)改進(jìn)以往技術(shù)的不足和缺陷，進(jìn)一步提高概念圖智能化信息處理技術(shù)的有效性和可行性。
3 結束語(yǔ)
綜上，隨著(zhù)信息時(shí)代的到來(lái)，信息處理技術(shù)中已經(jīng)廣泛應用計算機技術(shù)。未來(lái)發(fā)展過(guò)程中智能化信息處理技術(shù)是必然趨勢，利用計算機來(lái)對信息實(shí)施智能化處理是應用范圍較廣泛的一種技術(shù)。
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