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淺析大數據時(shí)代計算機信息處理技術(shù)論文
1 大數據時(shí)代的概述
進(jìn)入二十一世紀以來(lái)，隨著(zhù)計算機互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及信息化處理方式的廣泛應用，大數據在人們的日常生活中扮演著(zhù)越來(lái)越重要的角色。微信、網(wǎng)購、微博等新興生活方式的出現也為人們提供了新的選擇。人類(lèi)逐漸進(jìn)入到大數據時(shí)代。隨著(zhù)信息量爆炸性增長(cháng)以及由于信息多樣化的特點(diǎn)，使得計算機在進(jìn)行信息處理工作時(shí)遇到一些問(wèn)題。因此，對于大數據處理技術(shù)的應用在社會(huì )中隨之逐漸增加。
2 大數據時(shí)代信息的特征
2.1 多樣化
隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展以及人們日常生活節奏的加快，信息的多樣性也在增加。在計算機信息處理的過(guò)程中，信息的多樣性對于計算機信息處理來(lái)說(shuō)有著(zhù)其阻礙作用。書(shū)籍、報紙、廣播、網(wǎng)絡(luò )，信息的來(lái)源越來(lái)越多，文字、聲音、圖像、光影，信息的形式越來(lái)越多，怎樣從如此繁雜的來(lái)源與形式中選擇對自己有用的數據，這是一個(gè)不小的難題。大數據時(shí)代，信息的多樣性是計算機信息處理技術(shù)必須面對的挑戰。
2.2 數量大
大數據時(shí)代的數據數量巨大是一個(gè)主要特征。在我們現代社會(huì )的發(fā)展過(guò)程中，由于社會(huì )發(fā)展的加快以及社會(huì )需求的增加，導致海量數據的飛速產(chǎn)生，更多的數據并不能給我們帶來(lái)更多的好處，相反，這增加了我們從中獲取有用信息的難度，引導出更多的數據以及問(wèn)題。數據規模呈指數性地增長(cháng)，使得計算機在進(jìn)行信息處理時(shí)難度加大。
2.3 傳播速度快
傳播速度快是大數據時(shí)代信息的又一特征。在信息化的社會(huì )中，利用微信、微博、直播等新媒體技術(shù)手段，短時(shí)間內產(chǎn)生并傳播大量實(shí)時(shí)信息，信息的傳播速度像病毒式擴散，顛覆了傳統的信息傳播方式，在這樣的狀況下，會(huì )進(jìn)一步給計算機的信息處理帶來(lái)更大的難度。
3 大數據時(shí)代計算機信息處理技術(shù)
3.1 數據搜集以及加工技術(shù)
在大數據時(shí)代，數據搜集以及加工技術(shù)在計算機信息處理技術(shù)中占有重要的地位。我們從計算機中獲得各種信息，但是我們需要的不是這些原始的信息，而是通過(guò)一定的加工以及分析，進(jìn)而變成我們所看到的信息。在計算機進(jìn)行信息處理時(shí)，其工作包括許多方面，其中有信息收集、初步處理、進(jìn)一步加工等。在進(jìn)行信息搜集時(shí)，要注意搜集有用并且具有時(shí)效的信息，然后對其進(jìn)行初步處理和加工。然后再通過(guò)分類(lèi)、分析、整理等過(guò)程進(jìn)而得到最終的信息。因此，為了將信息中的價(jià)值體現出來(lái)，加工過(guò)程需要較高水平的技術(shù)支持。
3.2 計算機信息存儲技術(shù)
信息存儲技術(shù)在計算機處理領(lǐng)域具有基礎性的作用。計算機在信息處理工作中需要接收大量的信息，在對這些信息進(jìn)一步加工處理之前，首先需要進(jìn)行信息存儲工作，如果沒(méi)有足夠大的存儲空間，就會(huì )將大量的信息丟失，進(jìn)而造成無(wú)法彌補的損失。在現代社會(huì )中，人們每天生活的各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了大量的信息，比如最常見(jiàn)的公路攝像頭，成周期地產(chǎn)生高清視頻數據，這些數據數量規模極為龐大，并且數據形式和來(lái)源各種各樣，傳統的信息存儲技術(shù)已無(wú)法合理有效地存儲好如此之多的信息。專(zhuān)門(mén)針對各種大數據的存儲技術(shù)，如文件云集群NAS 和視頻云存儲，利用集群、虛擬化、分布式存儲等技術(shù)將網(wǎng)絡(luò )中大量存儲設備組成大規模集群協(xié)同工作，可以有效解決大規模的信息存儲難題。
3.3 計算機信息安全技術(shù)
計算機信息安全技術(shù)在計算機信息處理技術(shù)體系中有著(zhù)重要的保障作用。隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，人類(lèi)世界越來(lái)越依賴(lài)于計算機和互聯(lián)網(wǎng)，計算機領(lǐng)域的發(fā)展一方面給人們帶來(lái)了眾多便利與機遇，另一方面，隨之而來(lái)的信息安全問(wèn)題也與日俱增。在大數據時(shí)代，每個(gè)人的信息幾乎都處于透明狀態(tài)，人們的信息安全級數越來(lái)越低。計算機病毒、攻擊、信息泄露等諸多信息安全問(wèn)題相比過(guò)去，對人造成的影響和危害超乎想象。蘋(píng)果公司iCloud 泄露事件不僅讓蘋(píng)果承受力巨大損失和壓力，也給我們帶來(lái)警示——大數據時(shí)代，信息安全問(wèn)題至關(guān)重要。因此，要不斷加強對信息安全技術(shù)的研發(fā)。通過(guò)加大對信息安全研究的投入、開(kāi)發(fā)新的信息加密手段、提高信息管理人員的安全意識等，進(jìn)而不斷提高信息安全技術(shù)水平，保障信息的安全。
3.4 計算機信息處理技術(shù)
使用計算機對信息進(jìn)行處理是計算機信息處理過(guò)程中最重要的環(huán)節。信息處理并不是一項簡(jiǎn)單的工作，在進(jìn)行信息處理時(shí)，首先要對信息進(jìn)行整理和分類(lèi)，在初步加工之后，再對其進(jìn)行處理。傳統的信息處理技術(shù)依靠單一的計算機設備，受限于硬件性能的不足，無(wú)法達到很好的處理效果。而進(jìn)入大數據時(shí)代以來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)云計算概念的提出，Hadoop 等利用分布式計算機集群進(jìn)行信息處理的大數據平臺興起，利用大數據平臺，充分發(fā)揮了集群的處理、計算能力，達到了理想的處理速度和效果。
4 結語(yǔ)
綜上所述，隨著(zhù)世界信息處理技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數據時(shí)代將會(huì )創(chuàng )造一種新型的信息處理方式。同時(shí)，在大數據時(shí)代，計算機信息處理技術(shù)面臨著(zhù)更多的挑戰。因此，研究人員要不斷學(xué)習、研究、創(chuàng )新大數據時(shí)代的信息處理技術(shù)，為計算機信息處理工作提供更為先進(jìn)、有效的選擇。此外，由于受到科學(xué)技術(shù)水平的限制，大數據的研究和應用還處于發(fā)展階段，對于計算機信息處理技術(shù)的進(jìn)一步探索還需要社會(huì )全體技術(shù)人員的努力，最終建立真正適應大數據時(shí)代的信息處理及相應信息安全體系，將計算機信息處理技術(shù)運用到更廣泛的領(lǐng)域，推動(dòng)我國信息技術(shù)的發(fā)展。
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