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創(chuàng )業(yè)成功人士的經(jīng)驗之談
許多從創(chuàng )業(yè)成功人士在創(chuàng )業(yè)成功后就把自己的創(chuàng )業(yè)經(jīng)驗拿出來(lái)與別人分享，希望可以幫到別人，但是很多人都沒(méi)有看到這些東西，不過(guò)不要緊，接下來(lái)小編為你講述一下成功人士的創(chuàng )業(yè)經(jīng)驗之談。
1.堅持你的遠景，但要對細節靈活
作為一個(gè)領(lǐng)導者，你需要依賴(lài)你自己的遠景(至少在你負責的業(yè)務(wù)領(lǐng)域內)而那些和你一起或為你工作的人將依賴(lài)你的遠見(jiàn)。什么是遠景?就是對最終狀態(tài)的一種描述。是你需要你的團隊著(zhù)陸的地方。是生效之后的新生活。它是北極星，和方向。這里有一個(gè)例子，當我啟動(dòng)支付風(fēng)險團隊的時(shí)候，我們只有規則引擎。規則是人寫(xiě)的。一條規則只是一個(gè)擁有非常有限變量的簡(jiǎn)單邏輯，例如“如果注冊日期少于30天并且支出大于100美元并且是首次支付并且用戶(hù)來(lái)自印度尼西亞，則拒絕交易”
人類(lèi)難以有效的處理10個(gè)以上的變量。我們需要更加的可測量化。我們想要使很多機器比人更擅長(cháng)的事情自動(dòng)化。從而我們樹(shù)立了一個(gè)遠景，將我們主要的規則置換為機器學(xué)習模型。這一遠景驅使我們增加了一位機器學(xué)習領(lǐng)域的博士和另一位在加入facebook以前有類(lèi)似實(shí)操經(jīng)驗的工程師。賭注巨大，但是未來(lái)需要這個(gè)。
但你需要對細節靈活，因為條條大路通羅馬。你需要給你的團隊以足夠的余地空間，只要你的團隊是朝著(zhù)正確的方向以合適的速度前進(jìn)。另一個(gè)故事：一度我對決策樹(shù)的興趣比回歸要大。但是實(shí)驗算法的工程師告訴我在選擇算法的時(shí)候他們只有可以忽略的區別。我可以堅持己見(jiàn)(這確實(shí)是當時(shí)我真實(shí)的想法)但我信任他并讓他放手去選合適的算法。同設計者合作的過(guò)程中也有趣事發(fā)生，他們對于字體，顏色，行距及其他都有著(zhù)吹毛求疵的偏好。我通常讓他們由著(zhù)性子只要對最終結果有益就行。我們想要選擇正確的戰場(chǎng)開(kāi)戰，這樣的戰場(chǎng)必須關(guān)乎全局，而不是糾纏于局部戰斗。
2.只和最好的人合作
牛人只想和牛人一起工作。他們聚在一起就更牛逼。一流的人通常無(wú)法容忍二流貨色。什么決定了“最好的人”?我的理解是那些能夠快速盡其所知，學(xué)其所不能，從而完成事情并遠超期望。他們的本能是超越期望，甚至他們自己的期望。對他們來(lái)說(shuō)，足夠好本身從來(lái)都不夠好。 只擁有最好的人在團隊中有很多好處。
�、胚@讓你更加愿意托付。救我的經(jīng)驗來(lái)看，牛人不會(huì )信任不熟悉的人。在接受你的幫助之前，他們需要知道你同他們一樣出色甚至比他們自己還強。否則，他們寧愿盡其所能的獨立完成。但如果你業(yè)已得到證明，他們將會(huì )非常信任你并樂(lè )于托付給你。一個(gè)有著(zhù)有效托付的牛逼團隊幾乎無(wú)所不能。
�、扑麄兿嗷榘駱�，并且籍此提升工作表現。這是很好的關(guān)注壓力。如果使用得當，可以形成團隊的良性循環(huán)。
�、桥Ｈ藗兿嗷ヌ魬�。我記得一位工程師主管曾就我們能否在規定時(shí)限之前完成網(wǎng)站翻譯所需的代碼修改來(lái)打賭，他將把頭發(fā)染成藍色。這樣的挑戰往往是的“枯燥”的工作變成了游戲。成為游戲的一部分將非常有趣。當然往往會(huì )有更嚴肅的挑戰，而且牛人喜歡挑戰(不管是挑戰別人還是接受挑戰)
�、扰Ｈ藗兿嗷W(xué)到很多。如果不是因為這里有這么多可以學(xué)習的話(huà)我不會(huì )在facebook呆4年。對缺乏經(jīng)驗的人來(lái)說(shuō)，這顯得越發(fā)正確。我們雇傭非常聰明的畢業(yè)生，這些人被激發(fā)來(lái)證明他們的牛逼之處。他們不愿來(lái)到一個(gè)舒適并且沒(méi)有挑戰性生活的公司。他們想學(xué)很多來(lái)豐富他們的經(jīng)驗，完成不可完成的任務(wù)并提升他們的職業(yè)路徑。他們想要證明“是的，他們可以”。他們想和牛人一起來(lái)實(shí)現這些。
你不想要二流貨色但如何遠離他們?首先，慢點(diǎn)招人。在給offer的時(shí)候固執一點(diǎn)。我曾無(wú)數次的在招聘決策會(huì )議上發(fā)現那些有著(zhù)光輝履歷的人無(wú)法得到雇傭只是因為某個(gè)面試官覺(jué)得這人無(wú)法給他以深刻印象。在其他例子當中，那些獲得一致通過(guò)的候選人仍然無(wú)法獲得雇傭機會(huì )因為每個(gè)人都只是覺(jué)得他將將符合要求而已。在雇傭問(wèn)題上，絕大多數情形下，你要風(fēng)險規避。(順便提一下我們也會(huì )雇用那些沒(méi)有全票通過(guò)的候選人，只要有一兩票強烈推薦﹣你將樂(lè )于在信任你員工的問(wèn)題上冒險)其次，炒魷魚(yú)要快。讓二流貨色存在就像服用慢性毒藥。一天一點(diǎn)，逐漸但終究你會(huì )為此掛掉。你要緊你所能的把二流貨色踢到魷魚(yú)軌道上(在某些情況下，法律不讓你這么做)我見(jiàn)過(guò)一些慢吞吞的魷魚(yú)，那對團隊造成的負面作用可不是鬧著(zhù)玩的。
3.樹(shù)立高期望并且衡量之
作為領(lǐng)導者，你需要設定高但現實(shí)的期望。足夠高使得你的團隊不會(huì )感到無(wú)聊�，F實(shí)使得他們不至于油盡燈枯。你要給他們創(chuàng )造一段經(jīng)驗使得旅程結束回顧時(shí)，他們會(huì )說(shuō)：媽的，我都沒(méi)想到我居然做了這個(gè)。這個(gè)屌爆了。在Facebook，象其他硅谷高技術(shù)公司一樣，期望同回報相結合，因此樹(shù)立明確的期望本身就至關(guān)重要。 并且你需要找到一個(gè)不容爭辯的途徑來(lái)衡量期望。我花了大量時(shí)間來(lái)和團隊一起描繪我們在下季度里最重要的3-5個(gè)目標。目標被分別委派給單個(gè)或一組分工不同的攻城獅，或者被他們搶走。在這一情況下，我們不僅有一個(gè)由3到5個(gè)衡量指標組成的名單，使得我們可以籍此快速地說(shuō)出來(lái)我們在干嘛，同時(shí)也知道每個(gè)具體目標后面是誰(shuí)。團隊的成功同個(gè)體表現息息相關(guān)。例如，我當年團隊最大的貢獻是在一年時(shí)間里，通過(guò)每季度不同的指標，最終降低了信用卡支付爭議率75%。
有一點(diǎn)要強調的是﹣你還是要現實(shí)。在你只有10%的市場(chǎng)份額的時(shí)候卻幻想10幾倍的收入增長(cháng)無(wú)疑不現實(shí)。史蒂夫喬老爺非常善于推動(dòng)他的團隊超越潛能但同時(shí)也榨干他們(盡管如此他們是這樣為他們所做的而自豪)99.9%的領(lǐng)導不是喬老爺，當然他們也不需要是。但你仍然可以通過(guò)驅動(dòng)一個(gè)可持續性的團隊來(lái)取得成功同認識到他們的極限并無(wú)矛盾。
4、重視數據而不盲從數據
決定產(chǎn)品方向時(shí), 要的是想象力, 激情和膽量, 而不是數據. 數據能讓你的團隊沿著(zhù)正確的方向前進(jìn)而不出軌,也有助于產(chǎn)品從“一開(kāi)始是什么樣”到“最后應該是什么樣”的逐漸優(yōu)化成型. 但數據不能幫你決定方向. 舉個(gè)例子,當我們在人工智能(機器學(xué)習)上壓上我們團隊所有的資源的時(shí)候, 我們忐忑不安. 但是我們堅信一點(diǎn),現有的基于人工規則引擎的防欺詐系統會(huì )很快成為死胡同, 因為它太死板而且不易規�；蕴幚泶髷祿�。所以,就像在電影指環(huán)王中Frodo明知通向Mordor的道路很黑很冷很危險, 但那是一條他必須要選擇去走的路;我們選擇了在機器學(xué)習上壓上所有的寶。失敗, 整個(gè)團隊會(huì )很難看; 但我們決定走艱難但我們認為是正確的路.這種思路同樣應用在如何設計用于用戶(hù)報告(外部工具)和案例審查(內部工具)的工具來(lái)應對潛在的欺騙行為。我們最后決定的方向是"進(jìn)行自動(dòng)處理"和"建立反饋機制"。直接拋給人工來(lái)處理總是很容易被選的一條路,因為只要建立一個(gè)人多人傻的客戶(hù)支持團隊即可. Lame!我們希望通過(guò)自動(dòng)處理來(lái)解決大部分的欺詐案例，而把精力則放在那些確實(shí)需要單獨處理的特殊案例上,同時(shí)把從業(yè)務(wù)支持團隊(即客戶(hù)支持部門(mén))的處理意見(jiàn)自動(dòng)采集并集成到下一輪的機器學(xué)習中去。由此,我們的機器判斷會(huì )越加精確和聰明且與時(shí)俱進(jìn)。
做任何事情我們都有自己的理由，關(guān)鍵是我們能否堅持到最后，注重細節，把握關(guān)鍵才能走得更遠。
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