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供應鏈金融大數據發(fā)展趨勢分析
供應鏈金融是運用供應鏈管理的理念和方法，為相互關(guān)聯(lián)的企業(yè)提供金融服務(wù)的活動(dòng)。那么，下面是小編為大家整理的供應鏈金融大數據發(fā)展趨勢分析，歡迎大家閱讀瀏覽。
鏈金融服務(wù)的現狀
供應鏈金融是運用供應鏈管理的理念和方法，為相互關(guān)聯(lián)的企業(yè)提供金融服務(wù)的活動(dòng)。主要業(yè)務(wù)模式是以核心企業(yè)的上下游企業(yè)為服務(wù)對象，以真實(shí)的交易為前提，在采購、生產(chǎn)、銷(xiāo)售各環(huán)節提供金融服務(wù)。由于每家企業(yè)都有自己供應鏈條，展現出一個(gè)龐大的供應鏈網(wǎng)絡(luò )。不同的金融企業(yè)把自己的服務(wù)產(chǎn)品化，賦予不同的產(chǎn)品名稱(chēng)。在過(guò)去的十多年里，供應鏈金融業(yè)務(wù)出現了許多創(chuàng )新。
1.金融與物流兩業(yè)融合
第一是金融與物流兩業(yè)融合。包括訂單融資、保單融資、電商融資、金融物流、擔保品管理、保兌倉、保理倉、貿易融資、應收賬款質(zhì)押融資、預付賬款質(zhì)押融資、進(jìn)出口項下質(zhì)押融資、存貨質(zhì)押融資、融資租賃、金融物流、供應鏈金融、倉單質(zhì)押、動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押、互聯(lián)網(wǎng)金融。還有代收代付、結算、保險等。物流企業(yè)的作用在于保證貨物存在和交付。
2.金融與物流進(jìn)入電子商務(wù)
幾乎所有電子商務(wù)公司在提供交易平臺的同時(shí)提供融資平臺，為買(mǎi)、賣(mài)雙方開(kāi)展質(zhì)押貸款。各主要商業(yè)銀行、股份制銀行都推出了針對電子商務(wù)的融資產(chǎn)品。電子商務(wù)將顛覆傳統的交易方式。一是交易不受時(shí)空限制;二是縮短交易環(huán)節;三是碎片化訂單真實(shí)反映需求;四是快速交易要求快速交付;五是為小企業(yè)提供了銷(xiāo)售市場(chǎng);六是成本和售價(jià)降低。電商新模式是網(wǎng)上交易、網(wǎng)上融資、網(wǎng)下交割。物流業(yè)的業(yè)務(wù)方式也會(huì )改變�？焖夙憫�、快速分揀、小批量、多批次、可視化、網(wǎng)絡(luò )化等需求，會(huì )影響物流設施的規模、布局、構造等。
大數據對供應鏈金融的影響
1.可用于判斷需求方向和需求量
供應鏈上的企業(yè)，存在著(zhù)緊密的關(guān)聯(lián)關(guān)系。終端消費量的變動(dòng)，必然會(huì )引起上游各環(huán)節的變動(dòng)。大數據時(shí)代大數據可幫助我們判斷一系列變動(dòng)的規律。同時(shí)，我們還可以把一定時(shí)期內的流通和消費看作是一個(gè)常量，而在地區、方向、渠道、市場(chǎng)的分配作為變量。
2.可用于目標客戶(hù)資信評估
利用大數據，可以對客戶(hù)財務(wù)數據、生產(chǎn)數據、電水消耗、工資水平、訂單數量、現金流量、資產(chǎn)負債、投資偏好、成敗比例、技術(shù)水平、研發(fā)投入、產(chǎn)品周期、安全庫存、銷(xiāo)售分配等進(jìn)行全方位分析，信息透明化，能客觀(guān)反映企業(yè)狀況，從而提高資信評估和放貸速度。只看財報和交易數據是有風(fēng)險的，因為可能造假。
3.可用于風(fēng)險分析、警示和控制
大數據的優(yōu)勢是行情分析和價(jià)格波動(dòng)分析，盡早提出預警。行業(yè)風(fēng)險是最大的風(fēng)險，行業(yè)衰落，行內大多企業(yè)都不景氣。多控制一個(gè)環(huán)節、早預見(jiàn)一天，都能有效減少風(fēng)險。。
4.可用于精準金融和物流服務(wù)
貸款時(shí)間、期間、規模、用途、流向;倉儲、運輸、代采、集采、貨代、保兌、中介、擔保一體化運營(yíng)。
大數據應用的條件
1.基礎數據的真實(shí)性
要使用大數據，就必需保證數據的真實(shí)性，尤其是基礎數據的真實(shí)性。當前，GDP、吞吐量、貨運量、倉儲設施、投資額、主營(yíng)收入等數據都有水分。地方GDP加總超過(guò)國家GDP，集裝箱重復裝卸計算吞吐量，關(guān)聯(lián)企業(yè)互開(kāi)發(fā)票增加銷(xiāo)售額等，致使數據失真。因此，改革考核體制、改革統計體制已是當務(wù)之急。
2.數據要能聚焦成指標
數據本身是枯燥的、雜亂的，但形成指標后便具有生命�？茖W(xué)地設定指標，確定指標間的勾稽關(guān)系，才能準確地判斷事物發(fā)展的規律和路徑。先行指標有重要指導作用。數據的負面影響是信息污染，影響判斷。
3.不同數據體系要互聯(lián)互通
在市場(chǎng)化條件下，數據是資源和產(chǎn)品。利益分割使信息孤島現象更為嚴重，甚至于公共信息都被當作部門(mén)利益而壟斷起來(lái)。部門(mén)數據、行業(yè)數據、企業(yè)數據、國際數據相互割裂，大數據不能發(fā)揮應有的作用。
4.積累準確的參數
在實(shí)際工作中，基礎參數極為重要，尤其是是臨界參數。參數是基準，木直中繩，參數就是木工打出的那根基線(xiàn)。在我國，貨幣發(fā)行量、貨幣流通量、每百平方公里道路里程、倉儲業(yè)投資規模、物流園區投資規模、港口數量和吞吐規模、物流強度、投資強度、投入產(chǎn)出比、均缺少基準，才出現了貨幣超發(fā)行，通貨膨脹，港口過(guò)剩，產(chǎn)能過(guò)剩等問(wèn)題。
5.先進(jìn)的數據應用理念
如果數據是客觀(guān)的，使用數據的人還要有先進(jìn)的應用理念。這與經(jīng)驗、學(xué)識、能力有關(guān)。決策，尤其是與企業(yè)命運有關(guān)的決策，不能參雜私念和人情因素。如果我們認真追究產(chǎn)能過(guò)剩形成的原因、追究投資失誤的原因，都與理念有關(guān)。
大數據下供應鏈金融發(fā)展的趨勢
1.向信用擔保方向發(fā)展
電商企業(yè)根據自己掌握的數據，對客戶(hù)的業(yè)務(wù)、信用進(jìn)行分析，在安全范圍內提供小量、短期融資，把沉淀在網(wǎng)上的無(wú)成本資金盤(pán)活。電商規模越大，沉淀資金越多。如果加上吸收存款功能，就變?yōu)榻鹑跈C構;在大數據的引導下，銀行業(yè)也會(huì )釋放出這種靈活性，這樣，信用擔保就不僅僅限于大企業(yè)，而是可用于中小企業(yè)，業(yè)務(wù)范圍將大大擴展。
2.向著(zhù)實(shí)物擔保方向發(fā)展
任何時(shí)候，實(shí)物擔保都不可或缺。它是電商融資和銀行融資的安全底線(xiàn)，要保證實(shí)物的真實(shí)性和安全性，需要物流企業(yè)與之配合。比如說(shuō)1000萬(wàn)的軸承你抵押給商業(yè)銀行， 它是不敢接的。它對不動(dòng)產(chǎn)有處置能力，但是對軸承沒(méi)有處置流通渠道，因為他無(wú)法評估軸承以多少的價(jià)格來(lái)抵押。
但是由于西域在做上下游的交易，我們就是賣(mài)軸承，如果軸承上游給我們的供貨價(jià)格是7折，那么抵押給我們1000萬(wàn)，我們給他3折的估價(jià)就，300萬(wàn)，可能它缺錢(qián)就是缺這30天，每天利息千分之0.5，年化利率就是18%，那么對他來(lái)說(shuō)當你貸不到錢(qián)，沒(méi)有資金渠道的時(shí)候，資金的使用成本就是不高和低的問(wèn)題了。
即是一個(gè)有和無(wú)，不是多和少的問(wèn)題。在此情況下，我給上游3折，同時(shí)我有資產(chǎn)處置能力，一旦你違約，我有處置能力，4折拋售。大家可以看到，因為我掌握了交易，軸承是個(gè)硬通貨，我們的風(fēng)控就得到了保障。
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