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電商倉儲企業(yè)數據化運營(yíng)管理模式論文
【摘要】在大數據時(shí)代，企業(yè)想保持在市場(chǎng)的核心競爭力，數據化運營(yíng)可謂是必不可少的手段，同時(shí)也是企業(yè)從粗放經(jīng)營(yíng)轉向精細化管理的必然發(fā)展趨勢。論文從電商倉儲企業(yè)的數據化運營(yíng)模式進(jìn)行探討，將品類(lèi)管理引入模式之中，在構建科學(xué)、系統的量化分析體系時(shí)，以實(shí)時(shí)數據運營(yíng)為基準、以實(shí)現電商企業(yè)數據分析為目的，給出理解和建議。
【關(guān)鍵詞】品類(lèi)管理；電商倉儲企業(yè)；數據化運營(yíng)；管理模式
1綜述
1.1數據化運營(yíng)管理案例研究
從2011年開(kāi)始，國內企業(yè)越來(lái)越多地開(kāi)始推行數據化管理，在企業(yè)內部的管理決策中使用數據進(jìn)行分析[1]。例如有線(xiàn)電視網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商，通過(guò)對大數據的挖掘，進(jìn)行數據分析和運營(yíng)分析，從而將客戶(hù)的行為進(jìn)行模塊化分析，從其類(lèi)型細分、響應速度、本身價(jià)值、成長(cháng)能力以及流失前兆等五大模塊進(jìn)行數據統計分析，在一定程度上做到了精細化管理，通過(guò)對客戶(hù)提供以數據分析為基礎的差異化、個(gè)性化服務(wù)，從而更好地提高客戶(hù)的粘性與忠誠度，保障企業(yè)盈利。業(yè)內專(zhuān)家認為企業(yè)數據化管理來(lái)自泰勒的科學(xué)管理理念，一般來(lái)說(shuō)是在管理過(guò)程中對數據進(jìn)行采集、處理，然后用科學(xué)的統計方式對處理后的數據進(jìn)行分析，最終得到有決策參考價(jià)值的數據結果[2]，企業(yè)數據化管理不僅僅是管理模式，更是一種與時(shí)俱進(jìn)的管理思想，推廣到整個(gè)經(jīng)濟領(lǐng)域，也必然形成管理文化。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，銷(xiāo)售數據的重要性自是不言而喻，在企業(yè)數據化管理過(guò)程中，通過(guò)對銷(xiāo)售數據的總結和分析，區分出暢銷(xiāo)產(chǎn)品和滯銷(xiāo)產(chǎn)品，往下繼續細分，可以從產(chǎn)品的銷(xiāo)售周期、客戶(hù)購買(mǎi)行為進(jìn)行分析，為企業(yè)的采購及生產(chǎn)給出數據參考。在眾多企業(yè)當中，電子商務(wù)企業(yè)的數據優(yōu)勢較為明顯，如淘寶店鋪的首頁(yè)數據、商品詳情頁(yè)數據、店鋪評分以及訂單轉化率等數據，可以為企業(yè)的決策給出參考；其次，在電商大數據時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )消費已逐漸成為主流，對于網(wǎng)上消費者產(chǎn)生的各種交易數據和其他行為（如頁(yè)面及商品瀏覽數據、關(guān)鍵詞搜索數據等）數據的抓取和分析，能成為企業(yè)的決策參考。
1.2品類(lèi)管理對數據化運營(yíng)的影響概述
電商企業(yè)本質(zhì)上屬于網(wǎng)絡(luò )零售業(yè)，多為B2C模式，在電商倉儲企業(yè)中實(shí)施品類(lèi)管理，將品類(lèi)作為戰略經(jīng)營(yíng)主體，通過(guò)搜集消費者需求、以數據分析的方式對該需求進(jìn)行高效率回應，在滿(mǎn)足用戶(hù)需求的同時(shí)，運用品類(lèi)管理方式，將B2C模式轉變?yōu)橐韵M者為核心的C2B模式，這對于電商倉儲企業(yè)的發(fā)展有著(zhù)積極的作用[3]。數據調查顯示，雖然品類(lèi)管理對于電子商務(wù)倉儲企業(yè)的發(fā)展有著(zhù)重要的推動(dòng)作用，但是目前存在的電商倉儲企業(yè)及其他類(lèi)型電商企業(yè)中，實(shí)施品類(lèi)管理的企業(yè)占比較小，數據化運營(yíng)管理模式的構建任重道遠。
2電商倉儲企業(yè)數據化運營(yíng)管理模式的構建
2.1系統的數據化運營(yíng)管理量化分析體系的構建
在電商倉儲企業(yè)數據化運營(yíng)管理進(jìn)程中，系統的數據化運營(yíng)管理分析體系必不可少，而電商倉儲企業(yè)的數據化運營(yíng)管理模式主要是建立在倉儲配送業(yè)務(wù)上。目前電商倉儲企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍是為電商企業(yè)提供第三方配送服務(wù)，如快遞交接、電商客服以及倉儲管理等，并不涉及到對電商企業(yè)的店鋪代理運營(yíng)。從業(yè)務(wù)范圍進(jìn)行分析，電商倉儲企業(yè)的數據源主要是買(mǎi)家消費者、商品銷(xiāo)售數據以及供應鏈相關(guān)的服務(wù)類(lèi)數據，數據來(lái)源較為單一，也缺少流量數據。通過(guò)對某家電商企業(yè)的第三方配送數據進(jìn)行抽樣統計后，可得出電商倉儲企業(yè)數據化運營(yíng)管理的分析體系表，如下圖所示：考慮到目前電商倉儲企業(yè)與對應的服務(wù)企業(yè)能在分銷(xiāo)平臺共享的只有訂單信息，即各分銷(xiāo)平臺上的消費者瀏覽數據、搜索數據等，電商倉儲企業(yè)是無(wú)權限獲取的，因此電商倉儲企業(yè)的數據化運營(yíng)分析體系只能根據數據來(lái)源進(jìn)行設置，主要包括五個(gè)一級指標，細分到二級指標則多達25個(gè)，量化的時(shí)間范圍可分為周、月度、季度、半年度、年度等區間。五個(gè)一級指標中，總體運營(yíng)指標的服務(wù)對象是電商企業(yè)管理層，該指標類(lèi)型下可分為5個(gè)二級指標，主要作用是為了評估電商企業(yè)在某個(gè)周期內的整體運營(yíng)效果，如下表所示：五個(gè)一級指標中，買(mǎi)家價(jià)值的服務(wù)對象則是電商企業(yè)中層，通過(guò)其下的4個(gè)細分指標，對買(mǎi)家進(jìn)行二八分層，增加創(chuàng )造80%銷(xiāo)售總額的20%的買(mǎi)家的粘性。五個(gè)一級指標中，細分類(lèi)目商品銷(xiāo)售情況指標的服務(wù)對象則是企業(yè)運營(yíng)基層，通過(guò)其下4個(gè)細分指標，從品類(lèi)管理的方向對某周期內某商品成交與否進(jìn)行分析。五個(gè)一級指標中，電商供應鏈服務(wù)情況的則面向電商倉儲企業(yè)基層進(jìn)行反饋，主要反映的是企業(yè)庫存以及物流的服務(wù)質(zhì)量。五個(gè)一級指標中，特需分析的服務(wù)對象則是電商企業(yè)高層，從品類(lèi)管理角度，對于買(mǎi)家的需求進(jìn)行統計分析并實(shí)施決策，提高銷(xiāo)售水平，最終使企業(yè)盈利。值得注意的是，量化分析體系并非不可改變，而是需要根據數據分析需求進(jìn)行相應的變化和調整，靈活地對量化分析體系加以運用。
2.2量化分析體系的實(shí)時(shí)管理
電商倉儲企業(yè)數據化運營(yíng)管理體系建立后，通過(guò)中間商與各大平臺進(jìn)行數據對接，五大指標和25個(gè)量化指標的功能將得到最大的發(fā)揮。在數據化運營(yíng)的同時(shí)，由于各大平臺每天都會(huì )產(chǎn)生新的源數據，日積月累后數據量會(huì )增大，定期定時(shí)做好數據分析統計必不可少。需要善用數據量化體系中的源數據導出功能，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，及時(shí)掌握行業(yè)銷(xiāo)售、運營(yíng)、管理動(dòng)態(tài)，對于出現的統計結果進(jìn)行分析總結，為下一步?jīng)Q策給出有力的參考。
3結語(yǔ)
電商倉儲企業(yè)目前處于發(fā)展初期，需要根據其業(yè)務(wù)類(lèi)型不斷進(jìn)行整合以及完善，基于品類(lèi)管理的數據化運營(yíng)模式，不但需要定期、準確的源數據，也需要深入研發(fā)相關(guān)數據分析的功能，展開(kāi)品類(lèi)管理，有效對接相關(guān)信息，完成量化體系的建設，對于電商倉儲企業(yè)發(fā)展的影響不可小覷。
【參考文獻】
【1】巍瑋.電商精細化運營(yíng)需要審視五類(lèi)數據[J].商學(xué)院,2012(10):40.
【2】沈奎.解析品類(lèi)管理[J].時(shí)代經(jīng)貿,2014(10):16-17.
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