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關(guān)于BI在市場(chǎng)經(jīng)濟活動(dòng)的發(fā)展與應用研究論文
摘要：新時(shí)期發(fā)展背景下，商業(yè)智能（BI）作為一種新興科學(xué)技術(shù)手段逐漸得到社會(huì )高度關(guān)注和應用，其主要是指通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)分析相關(guān)數據信息，借此促使企業(yè)能夠基于某種現象迅速作出反應，從而便于實(shí)現經(jīng)濟效益最大化，推動(dòng)社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟的進(jìn)一步發(fā)展。筆者主要對BI在市場(chǎng)經(jīng)濟活動(dòng)中的具體應用與發(fā)展進(jìn)行深入探討，僅供參考借鑒。
關(guān)鍵詞：BI；市場(chǎng)經(jīng)濟活動(dòng)；績(jì)效管理
隨著(zhù)新時(shí)代的到來(lái)，社會(huì )主義市場(chǎng)競爭日益激烈，相關(guān)企業(yè)若想在此環(huán)境下生存發(fā)展，首先要做的就是迅速提升自身綜合實(shí)力，結合市場(chǎng)調查分析所得出的數據信息將以往被動(dòng)形式轉變?yōu)榉e極主動(dòng)的形式，進(jìn)而便于更好滿(mǎn)足客戶(hù)實(shí)際需求，有效提高企業(yè)決策能力和工作效率，便于實(shí)現經(jīng)濟效益最大化。然而根據相關(guān)調查顯示，目前社會(huì )主義市場(chǎng)發(fā)展普遍存在著(zhù)這樣一個(gè)問(wèn)題，即信息資源較多，致使大多數企業(yè)根本無(wú)法從中分辨出有價(jià)值信息，在這種情況下，應用商業(yè)智能（BI）就勢在必行，其為相關(guān)企業(yè)發(fā)展注入嶄新動(dòng)力，促使企業(yè)工作效率和質(zhì)量最大限度提升。
1商業(yè)智能（BI）的含義及特點(diǎn)概述
根據相關(guān)調查數據可知，商業(yè)智能（BI）最早出現于20世紀五六十年代，而代表其真正含義的概念則是在1996年由美國某企業(yè)提出，短時(shí)間內迅速獲得了各行業(yè)高度重視，該企業(yè)將商業(yè)智能（BI）定義為以商業(yè)市場(chǎng)發(fā)展實(shí)際情況為核心，借助管理系統來(lái)明確商業(yè)發(fā)展決策的經(jīng)濟活動(dòng)。而在我國，當前這一概念尚不具備具體定義，因而大多數企業(yè)往往都根據自身理解與認識來(lái)開(kāi)展該項工作，有的企業(yè)認為商業(yè)智能就是將數據信息轉變成理論知識，進(jìn)而為企業(yè)作出正確決策提供幫助的一種工具；而有的企業(yè)則認為商業(yè)智能就是一種能有效收集企業(yè)商務(wù)信息資源，進(jìn)而為企業(yè)發(fā)展提出切實(shí)可行方法的管理模式，需要相關(guān)專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)一步明確其定義。商業(yè)智能（BI）必須要在網(wǎng)絡(luò )多媒體和計算機基礎上方能得到有效應用，通過(guò)相對較為完善的BI理論知識來(lái)仿照人的固定思維模式，進(jìn)而幫助企業(yè)從大量信息資源中準確找出有價(jià)值信息，便于準確判斷企業(yè)市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢和提前做好相應風(fēng)險防范措施[1]。并且還能促使企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者基于自身角度積極尋找強化方向，結合社會(huì )主義市場(chǎng)發(fā)展情況合理改革，促使企業(yè)可用資源得到充分利用，為我國社會(huì )經(jīng)濟水平提高奠定良好基礎。除此之外，隨著(zhù)BI的不斷應用與推廣，其逐漸出現在各行各業(yè)之中，如通信、交通、銀行及醫療衛生等，有利于幫助企業(yè)迅速發(fā)展，實(shí)現社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟的健康運行。
2商業(yè)智能（BI）的具體技術(shù)應用分析
2.1數據倉庫技術(shù)
根據相關(guān)調查可知，商業(yè)智能（BI）包含眾多技術(shù)優(yōu)勢，其中數據倉庫技術(shù)可以說(shuō)是最具代表性的一項，其主要是指企業(yè)將自身實(shí)際獲取到的數據資源進(jìn)行儲存，儲存方式需要按照不同規范要求合理選擇，并且不斷更新完善的一種技術(shù)手段[2]。同時(shí)企業(yè)在收集整理數據信息時(shí)發(fā)現，通常數據信息內容會(huì )隨著(zhù)企業(yè)發(fā)展而出現一定變化，并且數據倉庫與以往傳統數據庫存在的明顯區別就是數據倉庫是通過(guò)物化的一種視圖，而數據庫儲存則是簡(jiǎn)單針對數據信息進(jìn)行整理加工。由此可以了解，數據倉庫技術(shù)對企業(yè)順利獲得有用信息資源有極大幫助，為日后相關(guān)商業(yè)活動(dòng)展開(kāi)提供切實(shí)可行參考依據。
2.2聯(lián)機分析處理技術(shù)
根據以往歷史發(fā)展情況可以得知，聯(lián)機分析處理技術(shù)最早是由數據庫之父庫德博士提出，將其明確定義為一種適用于較為大型商務(wù)數據庫組織發(fā)展過(guò)程和對商業(yè)智能活動(dòng)運行發(fā)揮支持作用的基礎技術(shù)手段，有利于幫助企業(yè)從信息管理人員、分析人員等多角度展開(kāi)思考探索，促使以往原始數據信息迅速轉變成客戶(hù)所真正喜愛(ài)且認可，并能準確反映出數據信息真實(shí)可靠性的處理技術(shù)。同時(shí)不斷健全完善企業(yè)數據庫模式可以說(shuō)是OLAP分析工作開(kāi)展的首要前提，進(jìn)而可借助OLAP分析所特有的查詢(xún)、對比功能來(lái)有效展開(kāi)原始數據深化形式處理工作，為市場(chǎng)經(jīng)濟活動(dòng)的更好進(jìn)行創(chuàng )造良好條件。
2.3數據挖掘技術(shù)
與上文提到的OLAP分析存在的明顯區別就是數據挖掘技術(shù)主要是指一種能從大量原始數據信息中提取出來(lái)并準確篩選出具有價(jià)值信息的全過(guò)程，借此便于充分滿(mǎn)足企業(yè)獲取精簡(jiǎn)數據信息的實(shí)際需求[3-4]。同時(shí)從某種程度上來(lái)說(shuō)，數據挖掘技術(shù)又是一種集數據收集整理、設備學(xué)習及人工智能于一體的綜合性處理手段，可有效結合高性能關(guān)系數據庫引擎，促使其能自動(dòng)開(kāi)展數據分析工作，并且還要全面開(kāi)展數據信息集成，從大量數據資源中挑選出最有價(jià)值信息，充分挖掘出商業(yè)智能存在潛在能力，進(jìn)而便于為企業(yè)管理決策人員基于市場(chǎng)實(shí)際發(fā)展情況作出正確合理決策提供一定幫助，最大限度降低企業(yè)面臨風(fēng)險，促使市場(chǎng)經(jīng)濟能夠得到長(cháng)期可持續發(fā)展。
3商業(yè)智能（BI）在市場(chǎng)經(jīng)濟活動(dòng)中的應用與發(fā)展分析
根據相關(guān)調查顯示，商業(yè)智能（BI）在市場(chǎng)經(jīng)濟活動(dòng)中的具體應用具體包括以下幾點(diǎn)內容，分別是經(jīng)營(yíng)分析、戰略決策分析及績(jì)效管理等，以下針對其展開(kāi)詳細分析。
3.1經(jīng)營(yíng)分析
從某種程度上來(lái)說(shuō)，又可將經(jīng)營(yíng)分析劃分成經(jīng)營(yíng)指標、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)及財務(wù)分析三方面內容，其中經(jīng)營(yíng)指標主要是指針對企業(yè)發(fā)展不同工作內容和業(yè)務(wù)流程制定的指標，如銷(xiāo)售額、庫存量、應收款項、利潤率及單品銷(xiāo)售成本等，雖然其在企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中屬于不可或缺內容，但往往上述指標僅僅能真實(shí)反映出企業(yè)局部經(jīng)營(yíng)情況[5]。因此，為更好了解企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)發(fā)展情況，還需相關(guān)人員針對上述指標展開(kāi)科學(xué)合理組織分析，進(jìn)而通過(guò)智能化管理手段來(lái)構建完善數學(xué)模型，并設置相應警告機制，便于更加深入掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，為市場(chǎng)經(jīng)濟發(fā)展提供一定保障。而經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)主要是指企業(yè)同時(shí)統計內部所有部門(mén)實(shí)際銷(xiāo)售量和營(yíng)業(yè)額，并且在此前提條件下還需展開(kāi)一系列分析工作，如盈虧分析、商品風(fēng)險分析及比較分析等，進(jìn)而便于企業(yè)能夠隨時(shí)掌握自身實(shí)際發(fā)展情況，一旦發(fā)現任何風(fēng)險隱患立即采取相應預防治理措施，促使企業(yè)能夠有效克服經(jīng)營(yíng)風(fēng)險獲得快速發(fā)展。最后財務(wù)分析就是指針對企業(yè)財務(wù)經(jīng)營(yíng)中所涉及的成本費用、資金使用及經(jīng)營(yíng)利潤等指標展開(kāi)合理分析探討，進(jìn)而促使企業(yè)能夠充分掌握實(shí)際資金成本使用情況，便于隨時(shí)作出相應調整，為企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提供可行性參考依據。
3.2戰略決策
通常來(lái)說(shuō)，戰略決策主要就是指在經(jīng)營(yíng)分析基礎上，對企業(yè)發(fā)展涉及的所有數據信息展開(kāi)全面總結，形成可供企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策人員參考借鑒的完善化分析報告。相關(guān)調查顯示，商業(yè)智能（BI）對企業(yè)戰略決策起到的支持性作用主要表現為以下幾方面內容，分別是企業(yè)戰略、業(yè)務(wù)戰略及職能戰略，如在企業(yè)戰略支持下可基于企業(yè)各經(jīng)濟業(yè)務(wù)實(shí)際績(jì)效作出明確定位，進(jìn)而選擇一種最為恰當合理的組合性戰略；而在業(yè)務(wù)戰略支持下，由于商業(yè)智能（BI）融合了眾多數據資源[6]，如領(lǐng)域信息和外部環(huán)境等，因而可根據不同業(yè)務(wù)類(lèi)型分別制定競爭發(fā)展戰略決策；而在職能戰略支持下，由于企業(yè)內部信息資源不斷積累，因而可為企業(yè)生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)及財務(wù)等方面提供決策支持，從而便于實(shí)現商業(yè)智能（BI）在市場(chǎng)經(jīng)濟活動(dòng)中的有效應用與發(fā)展。
3.3績(jì)效管理
根據相關(guān)調查數據可知，商業(yè)智能（BI）還能從企業(yè)實(shí)際運行情況中有效提取出各種可用性績(jì)效指標和關(guān)鍵性指標[7]。因此，為切實(shí)考慮到企業(yè)全體員工績(jì)效利益，則需要企業(yè)先針對工作人員工作展開(kāi)量化分析，之后再通過(guò)一些商業(yè)智能工具幫助管理人員隨時(shí)跟蹤評價(jià)所有工作人員工作績(jì)效，進(jìn)而逐漸培養工作人員擁有與企業(yè)發(fā)展目標相同的思想意識，促使商業(yè)智能（BI）在市場(chǎng)經(jīng)濟活動(dòng)發(fā)展過(guò)程中得到廣泛應用，為企業(yè)健康發(fā)展提供有效保障。在此期間尤其需要注意的一點(diǎn)就是相關(guān)企業(yè)在利用商業(yè)智能（BI）開(kāi)展自身信息管理建設工作時(shí)，需嚴格按照由表到內、由淺到深原則進(jìn)行，并且還需層層篩選收集到的信息資源，直至達到突破狀態(tài)為止，這樣一來(lái)不但能充分發(fā)揮商業(yè)智能（BI）的優(yōu)勢，更好開(kāi)展企業(yè)信息管理建設工作，還能極大提高企業(yè)實(shí)際工作效率，從而促使企業(yè)朝著(zhù)可持續方向發(fā)展[8]。
4結語(yǔ)
總而言之，現階段我國對于商業(yè)智能（BI）的總體研究仍處于初期階段，因而在實(shí)際應用期間常常存在各種問(wèn)題，如發(fā)現能力較差、工作效率較低及數據分析不夠合理等，無(wú)法真正發(fā)揮出BI實(shí)際功能，急需加大研究力度。因此，我國就要大力加強商業(yè)智能（BI）在市場(chǎng)經(jīng)濟活動(dòng)中的應用，充分明確商業(yè)智能未來(lái)發(fā)展趨勢，從而促使其逐漸成為企業(yè)信息資源管理系統中的最重要系統之一，有利于促進(jìn)社會(huì )經(jīng)濟的迅速發(fā)展。
參考文獻
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