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中國高校數字圖書(shū)館二十年發(fā)展研究
摘要:數字圖書(shū)館發(fā)展已有20年歷史,本文綜合內容分析法和文獻計量法兩種方法,對中國高等院校發(fā)表關(guān)于數字圖書(shū)館方面的論文進(jìn)行統計分析,探析高校學(xué)者在數字圖書(shū)館領(lǐng)域研究重點(diǎn)的變化,歸納描述了高校10年來(lái)數字圖書(shū)館研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域,總結了高校數字圖書(shū)館研究的發(fā)展模型。
關(guān)鍵詞:數字圖書(shū)館;內容分析法;文獻計量法
數字圖書(shū)館的研究與建設已有多年歷史,高校作為數字圖書(shū)館研究的核心力量,為推動(dòng)數字圖書(shū)館的發(fā)展起到了非常重要的作用。本文通過(guò)內容分析法和文獻計量法兩種方法,對高校在數字圖書(shū)館方面的研究論文情況進(jìn)行統計及分析,探析高校數字圖書(shū)館發(fā)展歷程,客觀(guān)地反映當前高校數字圖書(shū)館理論與實(shí)踐研究的現狀,并預測其發(fā)展方向,為高校數字圖書(shū)館的發(fā)展研究提供參考。
1 研究方法
目前對學(xué)科發(fā)展趨勢的實(shí)證性研究方法主要有文獻計量分析法和內容分析法兩種。文獻計量法通過(guò)計量文獻對應的學(xué)科性質(zhì)和規律進(jìn)行分析研究,基本信息處理單元是篇章,不分解文獻內容,只是關(guān)注文獻篇章之間的關(guān)聯(lián),使文獻計量法有一定的局限性。[1]內容分析法用比較規范的方法讀取相關(guān)文獻的內容,把文獻上的文字、非量化的有交流價(jià)值的信息轉換為定量的數據,建立有意義的類(lèi)目分解交流內容,并以此來(lái)分析信息的某些特征。其實(shí)這里的量化也是基于定性分析之上的,它需要對信息內容進(jìn)行透徹的理解和分解,進(jìn)而對媒介信息內容有質(zhì)的把握,并在質(zhì)的把握的基礎上得出結論,因此可以說(shuō)內容分析法是一種半定量研究方法。
總之,文獻計量法是基于數學(xué)方法和統計學(xué)方法的研究方法,體系發(fā)展成熟,但是分析粒度較粗;而內容分析法是基于推理的研究方法,需要更多的人為介入,研究結果容易呈現較強的主觀(guān)性。
因此,根據項目需求,充分發(fā)揮兩種方法的優(yōu)點(diǎn),本文將兩種方法相結合,研究高校數字圖書(shū)館研究狀況、研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢。
2 研究方案
選取CNKI中國期刊全文數據庫作為信息源,檢索高校有關(guān)數字圖書(shū)館的研究文獻。該數據庫收錄正式出版的7463種學(xué)術(shù)期刊,時(shí)間從1915年至今。
檢索主題分為兩部分:數字圖書(shū)館和高校。
多年來(lái)圖書(shū)情報界對數字圖書(shū)館的稱(chēng)謂沒(méi)有嚴格的界定,為了全面檢索到所有高等院校發(fā)表數字圖書(shū)館方面的文獻,筆者選取了數字圖書(shū)館發(fā)展歷程中的各種表達法,包括電子圖書(shū)館、虛擬圖書(shū)館、無(wú)墻圖書(shū)館、多媒體圖書(shū)館、網(wǎng)絡(luò )圖書(shū)館、數字化圖書(shū)館和數字圖書(shū)館,檢索字段選擇能反
映文獻主題內容的題名和關(guān)鍵詞字段,詞間邏輯
關(guān)系為“或”(OR)。
對于“高校”主題概念,主要體現在作者單位、文獻
來(lái)源、題名和關(guān)鍵詞五4個(gè)字段。題名和關(guān)鍵詞
字段的檢索詞是:高校、高等學(xué)校、大學(xué)、學(xué)院;作者單位的檢索詞是:大學(xué)和學(xué)院;文獻來(lái)源的檢索詞是:大學(xué)、高校、學(xué)院;每個(gè)字段檢索詞間邏輯關(guān)系為“或”,字段間邏輯關(guān)系也為“或”。
檢索時(shí)間范圍為1980-2008年。匹配模式為“精確匹配”。具體檢索時(shí)間為2009年2月11日,檢索結果為8194篇(通知、會(huì )議紀要等不計入其中)。
采用VB編制程序和Excel相結合,收集、清理、統計、聚類(lèi)數據。主要包括分析時(shí)間、作者單位、引證文獻、主題等。
3 數據分析
3.1 時(shí)間分布分析通過(guò)對高校數字圖書(shū)館論文時(shí)間分布的分析,可以在一定程度上反映該領(lǐng)域學(xué)術(shù)研究的理論水平和發(fā)展速度。1986-2008年共計23年間,高校發(fā)表的關(guān)于數字圖書(shū)館研究論文8194篇,其發(fā)表時(shí)間分布情況見(jiàn)圖1。
圖1 論文時(shí)間分布圖
從圖1可以看出:高校關(guān)于數字圖書(shū)館的研究始于1987年,從1992年開(kāi)始連續有研究論文出現。從2000年進(jìn)入研究快速增長(cháng)期,特別是在2001-2003年間,研究論文數量(占總量的32.39%)有了突飛猛進(jìn)的增長(cháng),達到最高峰,之后論文數量開(kāi)始小幅下降。
科學(xué)學(xué)、科學(xué)史專(zhuān)家D.Price指出:從長(cháng)期來(lái)說(shuō)科學(xué)文獻增長(cháng)的一般過(guò)程可粗略分為四個(gè)階躍型增長(cháng),這種增長(cháng)方式實(shí)際上可看作由多個(gè)邏輯曲線(xiàn)先后相繼組合而成。某學(xué)科在具體時(shí)段內學(xué)科進(jìn)入大發(fā)展時(shí)期,文獻數量劇增,呈“情報爆炸”態(tài)勢,文獻數量呈指數型增長(cháng),隨著(zhù)學(xué)科理論日趨成熟,該學(xué)科文獻量日趨穩定,這時(shí)就出現了邏輯的增長(cháng)態(tài)勢,隨著(zhù)人們認識的深入、科學(xué)的發(fā)展和知識的增長(cháng),又會(huì )出現新的知識增長(cháng)點(diǎn)和新一輪的Logistic增長(cháng)模式。[2]所以可以看出,高校數字圖書(shū)館研究論文數量完全符合Logistic增長(cháng)模式,第一個(gè)高峰已過(guò),以后的論文數量將趨于平緩,進(jìn)入飽和期,待下一輪新的知識增長(cháng)點(diǎn)出現,會(huì )有新的突破。
對照國內其它研究,發(fā)現高校關(guān)于數字圖書(shū)館的研究文獻時(shí)間分布圖與整個(gè)國內關(guān)于數字圖書(shū)館的研究文獻時(shí)間分布圖非常相似。[3]可見(jiàn)高校與國內數字圖書(shū)館的研究是完全同步的,而且從文獻總量上看,高校是我國數字圖書(shū)館研究的核心力量,起主導作用,從另一個(gè)側面反映了高校學(xué)者強大的研究能力。
3.2 作者單位分析
對數字圖書(shū)館論文作者的單位進(jìn)行分析,可以幫助我們了解高校開(kāi)展數字圖書(shū)館研究的情況。表1是發(fā)表論文在50篇以上的大學(xué)。表中14所院校中78.57%的院校擁有圖情專(zhuān)業(yè),說(shuō)明專(zhuān)業(yè)的圖情教學(xué)研究機構具有極強的研究實(shí)力,尤以武漢大學(xué)較為突出。
表1 論文單位分布表
3.3 被引頻次分析文獻引用與被引用的關(guān)系揭示了科學(xué)發(fā)展進(jìn)程中各事件之間的聯(lián)系和發(fā)展。對高校數字圖書(shū)館論文引文的分析,可以幫助我們找出數字圖書(shū)館研究的經(jīng)典文獻。
根據文獻科學(xué)計量方法,若一篇論文每年被總第180期 Serial No.180引用4次或4次以上,則可列為“經(jīng)典文獻”。[4]經(jīng)過(guò)統計分析,年平均被引4次或4次以的論文有320篇,這里列出平均被引次數達到15次以上的文獻,如表2所示。
3.4 主題分析主題分析大多是定性地分析某學(xué)科幾種核心期刊刊載的論文,這種方法得出的結論往往參雜一些作者的個(gè)人觀(guān)點(diǎn),而且結果的正確與否與作者的相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識水平也有一定的關(guān)系,科學(xué)性相對較低。本文采用內容分析法中定量與定性相結合的一種分析方法,即根據研究論文符號群的性質(zhì)和規律,對文獻的主題進(jìn)行分析,以期提高分析的科學(xué)性。
具體方法是:選取每年下載頻次位于前20位的論文,閱讀文章的摘要,部分摘要不清楚的閱讀全文,以主題詞的形式析出其核心研究?jì)热?一篇文章不超過(guò)兩個(gè)主題詞),結合這些主題詞詞頻及主題詞對應論文的下載頻次共同分析研究,時(shí)間跨度為10年。200篇文章,共析出主題詞128個(gè),統計對比詞頻大于等于2的主題詞表和主題詞相應論文下載頻次大于等于500的主題詞表,發(fā)現兩個(gè)表竟然非常相似,所以這里只列出詞頻大于等于2的主題詞表,即表3(按詞頻數排序)。
表3 詞頻大于等于2的主題詞
1知識產(chǎn)權22 DSpace
2數字圖書(shū)館研究23本體論3個(gè)性化服務(wù)24比較研究4元數據25互操作5資源整合26開(kāi)源系統6數字圖書(shū)館綜述27數據挖掘7網(wǎng)絡(luò )信息資源28數字圖書(shū)館績(jì)效評估8信息資源建設29數字圖書(shū)館建設9 Web2.0 30特色數據庫10個(gè)人數字圖書(shū)館31圖書(shū)館2.011網(wǎng)格32圖像檢索技術(shù)12信息組織33推送服務(wù)13知識組織34網(wǎng)絡(luò )信息資源管理14復合圖書(shū)館35信息服務(wù)15數字參考咨詢(xún)36信息檢索16數字化建設37用戶(hù)服務(wù)17數字圖書(shū)館評價(jià)38用戶(hù)管理18圖書(shū)館建筑39用戶(hù)研究19網(wǎng)絡(luò )信息組織40語(yǔ)義網(wǎng)20虛擬圖書(shū)館41知識服務(wù)21語(yǔ)義網(wǎng)格4 高校數字圖書(shū)館發(fā)展模型 通過(guò)以上統計和分析,筆者構建了高校數字圖書(shū)館的發(fā)展模型,即面向理論的研究階段、面向系統的研究階段、面向服務(wù)的研究階段,如圖2所示。
圖2 數字圖書(shū)館發(fā)展模型
(1)面向理論的研究階段。數字圖書(shū)館研究的內容包括數字圖書(shū)館概念、基礎理論研究和信息資源建設研究。該階段數字圖書(shū)館的名稱(chēng)尚未統一,如電子圖書(shū)館、網(wǎng)絡(luò )圖書(shū)館、數字化圖書(shū)館、虛擬圖書(shū)館等,隨著(zhù)概念和基礎理論研究的深入,數字圖書(shū)館概念、體系結構、實(shí)現模式等逐漸成熟。另一方面信息資源建設、數字化等研究也是該階段的重點(diǎn),主要包括數字格式標準體系、元數據、信息資源建設模式體系、初步數字權益、初步CBIR(基于內容的圖像檢索)、數字化工程規范等。
(2)面向系統的研究階段�，F代信息技術(shù)在圖書(shū)館中得到全面應用,各種信息系統強有力地支撐了數字圖書(shū)館的各項功能的實(shí)現。它是以分布式多樣化數字信息資源的互操作和集成為核心[5],通過(guò)服務(wù)集成形成虛擬信息系統,全面支持信息檢索與獲取,信息服務(wù)與圖書(shū)館管理。主要包括門(mén)戶(hù)建設、跨異構系統檢索、數字參考咨詢(xún)、學(xué)科信息門(mén)戶(hù)(導航庫)、虛擬資源建設、網(wǎng)絡(luò )化知識組織、信息組織、互操作、內容檢索、跨語(yǔ)言檢索、圖像檢索、數字信息長(cháng)期保護、數字權益管理等。
(3)面向服務(wù)的研究階段。隨著(zhù)理論研究的成熟和信息系統與信息技術(shù)的大量涌現,這一階段數字圖書(shū)館的研究是以用戶(hù)為中心的信息服務(wù)研究,針對用戶(hù)的服務(wù)內容從文獻轉向知識,可視化、智能化、個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化、個(gè)性化的信息服務(wù)是發(fā)展方向。專(zhuān)業(yè)化信息服務(wù)是數字圖書(shū)館全面吸收各方面的專(zhuān)家參與信息服務(wù)。個(gè)性化信息服務(wù)是數字圖書(shū)館通過(guò)為用戶(hù)提供友好的交互界面,使用戶(hù)可以按照自己的目標和需求,設定信息來(lái)源、表現形式、網(wǎng)絡(luò )功能、服務(wù)方式,并通過(guò)智能檢索和推送服務(wù),達到高效率獲取信息的目的。智能化信息服務(wù)是在綜合利用信息挖掘技術(shù)、智能信息推送技術(shù)的基礎上,實(shí)現主動(dòng)的信息檢索與發(fā)布,鼓勵用戶(hù)參與信息資源的選擇、評價(jià),允許用戶(hù)根據個(gè)人需求對信息資源進(jìn)行注釋。系統通過(guò)分析用戶(hù)的選擇、判斷、評價(jià)、注釋,自主學(xué)習讀者群體的興趣特征。此階段的研究重點(diǎn)包括個(gè)性化系統、個(gè)性化服務(wù)、智能代理技術(shù)、知識組織系統、語(yǔ)義處理技術(shù)、虛擬定制技術(shù)、推送技術(shù)、RSS、Web2.0和圖書(shū)館2.0等。
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