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數據挖掘技術(shù)在計算機教學(xué)中的運用論文

時(shí)間:2024-10-11 09:47:59 計算機畢業(yè)論文 我要投稿
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數據挖掘技術(shù)在計算機教學(xué)中的運用論文

  一、數據挖掘

數據挖掘技術(shù)在計算機教學(xué)中的運用論文

  數據挖掘是一個(gè)慢慢發(fā)展的過(guò)程,翻譯成英語(yǔ)叫做“DataMining”,理解為從海量的不完整的人們使用的信息中,找到藏在里面人們不能顯而易見(jiàn)但他們確實(shí)人類(lèi)需要的那部分信息。數據挖掘涉及到好幾門(mén)學(xué)科,它將人們使用的信息由基本信息向高級信息進(jìn)行分類(lèi)從而進(jìn)行搜索,深入到從信息中尋找所需的知識,創(chuàng )造決策是的幫助。涵蓋了信息庫、自動(dòng)化、邏輯數理等領(lǐng)域。數據挖掘是一個(gè)不同以往的信息整理系統,他的亮點(diǎn)是他可以對信息系統里的信息通過(guò)提取、容和、篩選和別的整理,在其中找到有利于計劃決策的重要信息。因為信息系統中存儲了龐大的信息量,所以從信息系統里找到有用的信息是及其關(guān)鍵的。數據挖掘就是專(zhuān)門(mén)為解決這個(gè)問(wèn)題設計的

  二、數據挖掘方法在計算機教學(xué)過(guò)程中的作用

  數據挖掘是一種與眾不同的信息整理方法,數據挖掘已經(jīng)在教學(xué)過(guò)程中得到充分運用。把數據挖掘與學(xué)校教學(xué)相結合使用,首先能對教育體制健全,優(yōu)化,完善產(chǎn)生積極有利的作用;其次可以正式反應出大學(xué)學(xué)生教育管理中存在的一些問(wèn)題,學(xué)?梢杂嗅槍π缘刂贫▽W(xué)校的管理政策,培養學(xué)生勤奮努力的學(xué)風(fēng),最后提升學(xué)校的教育教學(xué)質(zhì)量。由于新型教育的出現,把數據挖掘應用到學(xué)校教育中,從紛繁復雜的教育信息中找到有價(jià)值的那部分促進(jìn)教育事業(yè)的發(fā)展成為當下人們必須重視的問(wèn)題。電腦教學(xué)的主旨使希望學(xué)生能夠把電腦和數字技術(shù)在別的工作場(chǎng)合進(jìn)行有效的利用成長(cháng)為新時(shí)期新形勢下社會(huì )需要的綜合性人才。然而當下我們的網(wǎng)絡(luò )教學(xué)還是以課堂教學(xué)以及學(xué)生做作業(yè)相搭配的方式為主,其他的學(xué)生教學(xué)方式則更加不夠靈活,不能將我們所學(xué)到的知識很好地運用到我們生活學(xué)習當中。

  三、數據挖掘方法在計算機教學(xué)過(guò)程中的使用

  3.1在評估教育質(zhì)量過(guò)程中的運用

  數據挖掘技術(shù)是伴隨著(zhù)計算機技術(shù)的發(fā)展而出現的一門(mén)數據分析技術(shù),它對各種信息的整理能力得到大多時(shí)使用者的認可。隨著(zhù)信息技術(shù)在新興教學(xué)系統中的廣泛運用,數據挖掘被運用到了電腦輔助考試中,給考試評估工作帶來(lái)了極大的方便,就數據挖掘下的電腦使用水平考查進(jìn)行討論。以學(xué)生對教室的教學(xué)水平進(jìn)行評價(jià)為主的評價(jià)方式,對教育系統的改革以及教育水平的提高起到很大的促進(jìn)作用。使用數據挖掘對教師的綜合教學(xué)水平進(jìn)行公正的考核能評估得到的信息中尋找有用信息,了解教學(xué)質(zhì)量、專(zhuān)業(yè)素養等的不同關(guān)系,了解教師的工作質(zhì)量與待遇的關(guān)聯(lián),客觀(guān)安排教師的教學(xué)工作,促使學(xué)生保持積極向上的學(xué)習態(tài)度,為教學(xué)改革提供有力的決策依據,搞好教學(xué)事宜,改善教學(xué)質(zhì)量。通過(guò)調用大數據庫中的數據,結合特殊的算法,成功的模擬出了大學(xué)生期末分數與老師講授水平的關(guān)系。從分析出的信息中我們可以看出,長(cháng)時(shí)間從事在一線(xiàn)教學(xué)工作,對學(xué)生教學(xué)有著(zhù)大量研究的老師,往往會(huì )更受學(xué)生歡迎,從而更容易使學(xué)生獲得一個(gè)較高的分數。

  3.2用聚類(lèi)分析法分析學(xué)生興趣與教學(xué)

  數據聚類(lèi)(Clusteranalysis)是對于靜態(tài)數據分析的一門(mén)技術(shù),在許多領(lǐng)域受到廣泛應用,包括機器學(xué)習,數據挖掘,模式識別,圖像分析以及生物信息。聚類(lèi)是把相似的對象通過(guò)靜態(tài)分類(lèi)的方法分成不同的組別或者更多的子集(subset),這樣讓在同一個(gè)子集中的成員對象都有相似的一些屬性,常見(jiàn)的包括在坐標系中更加短的空間距離等。通過(guò)應用這種數據技術(shù)分析大學(xué)生對計算機的興趣,我們可以將學(xué)生分成以下幾類(lèi)。第一類(lèi)學(xué)生對網(wǎng)絡(luò )接觸較少,他們在日常生活中遇到的事情很少會(huì )需要通過(guò)計算機來(lái)解決,因此對這類(lèi)事物沒(méi)有太大的興趣。第二類(lèi)學(xué)生接觸網(wǎng)絡(luò )的頻率也不高,但他們是認可計算機網(wǎng)絡(luò )的價(jià)值的,肯定網(wǎng)絡(luò )為人類(lèi)社會(huì )作出的貢獻。他們認為學(xué)校應該優(yōu)化電腦課程的教學(xué),采用分組學(xué)習法是一種切實(shí)可行的方案。第三類(lèi)學(xué)生頻繁接觸互聯(lián)網(wǎng),對電腦有著(zhù)濃厚的興趣。相較于從學(xué)校獲得的電腦知識,他們更傾向于自主學(xué)習,他們傾向采用分組學(xué)習法,遇到不會(huì )的問(wèn)題先小組討論,上網(wǎng)查詢(xún)資料,實(shí)在無(wú)法解決時(shí)才去請教老師。由于有著(zhù)興趣指引,這種自學(xué)方法往往能使他們在很短的時(shí)間內掌握一些關(guān)于計算機網(wǎng)絡(luò )方面的知識。通過(guò)聚合分析法,對收集到的數據進(jìn)行詳細的研究,可以得出,學(xué)校有必要改進(jìn)優(yōu)化電腦網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的授課方式。

  3.3網(wǎng)絡(luò )教學(xué)系統的引入

  信息網(wǎng)絡(luò )技術(shù)這門(mén)課程涵蓋的內容很廣,很多知識不要求學(xué)生掌握很深,但至少需要有一個(gè)大概的認識。這就存在一個(gè)矛盾的現象,知識只有講的很透,才能使學(xué)生真正理解,從而牢記。而由于課時(shí)所限,很多知識只能一筆帶過(guò),這就會(huì )讓學(xué)生有一種走馬觀(guān)花的感覺(jué),對那些老師只是稍微提及但是并沒(méi)有深入講授的知識不會(huì )有很深的印象。而網(wǎng)絡(luò )教學(xué)系統的引入,則大大緩解了這種情況,對于老師知識略微提及的知識,系統中都會(huì )有很深入的講解,對這方面知識感興趣的學(xué)生便可以利用課余時(shí)間通過(guò)這套系統進(jìn)行深入的學(xué)習。

  3.4用數據挖掘技術(shù)優(yōu)化學(xué)生評測系統

  數據挖掘(datamining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過(guò)程。隨著(zhù)信息技術(shù)的高速發(fā)展,人們積累的數據量急劇增長(cháng),數據動(dòng)輒便以TB計,如何從海量的數據中提取有用的知識成為當務(wù)之急。數據挖掘就是為順應這種需要應運而生發(fā)展起來(lái)的數據處理技術(shù)。將這種技術(shù)應用于學(xué)生成績(jì)評測系統,可以大大提高系統效率,同時(shí)可以對學(xué)生進(jìn)行更加真實(shí)客觀(guān)的評價(jià)。利用這項技術(shù),充分挖掘學(xué)生在考試中做錯的題目,分析錯誤原因,找到對應的知識漏洞,結合學(xué)生對知識掌握的實(shí)際程度,為該學(xué)生制定出一整套切實(shí)有效的復習方案。并將該方案存檔,以便教師查看,然后據此對學(xué)生進(jìn)行指導。同時(shí),每一進(jìn)行一次測驗,便將所有的測驗信息上傳至學(xué)生評測系統,從而對復習方案進(jìn)行及時(shí)的調整與更新。這樣極大地方便老師了解學(xué)生的學(xué)習情況,不僅對教師教學(xué),也對學(xué)生自己提升成績(jì),都有很大的幫助。

  四、結語(yǔ)

  數據挖掘技術(shù)是分析數據的一項關(guān)鍵技術(shù)可以從海量的信息中提取自己感興趣的數據,本文對于數據挖掘技術(shù)在計算機教學(xué)中的應用進(jìn)行了介紹,通過(guò)將數據挖掘技術(shù)應用于計算機教學(xué)中能夠使得任課教師能夠掌握學(xué)生的學(xué)習情況如學(xué)生學(xué)習興趣、學(xué)生掌握知識的客觀(guān)情況等等,然后根據學(xué)生的學(xué)習情況來(lái)改進(jìn)自身的教學(xué)方法,提高計算機課堂教學(xué)的效果。

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