近年來(lái)中外石油公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)綜合評價(jià)

摘要：文章選取若干具有代表性的中外石油公司2003／2004兩年的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)數據，根據經(jīng)濟計量學(xué)中主成分分析法的基本原理，借助SAS統計分析軟件，對這些數據進(jìn)行綜合處理，確定所有變量的主成分及其特征向量。在此基礎上，構建石油公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)綜合評價(jià)模型，并從實(shí)證的角度出發(fā)對中外石油公司的年度業(yè)績(jì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的量化評估和比較分析�！　￡P(guān)鍵詞：主成分分析法；石油公司；生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)；綜合評價(jià)模型
　　
　　一、主成分分析法基本原理
　　
　　人們在從事科學(xué)研究的時(shí)候往往面臨眾多的復雜因素，且這些因素很多時(shí)候包含著(zhù)重復的信息�？茖W(xué)研究的過(guò)程中，這樣的信息越多，研究職員就越不輕易對事物的發(fā)展規律做出正確判定。然而在大部分經(jīng)濟研究過(guò)程中，充當自變量的眾多變量之間總是有一定的相關(guān)性。因此，如何消除變量之間的相關(guān)性以使研究更加精確成為一個(gè)頗受人們關(guān)注的題目。1933年，霍特林提出的主成分分析法便是實(shí)現這一目的的有效途徑之一。
　　主成分實(shí)際上就是由原變量X₁～X_m。線(xiàn)性組合出來(lái)的若干個(gè)互不相關(guān)且未丟失任何信息的新變量，也稱(chēng)為綜合變量。因而，建立在主成分基礎上的主成分分析法就是一種針對多指標的綜合評價(jià)方法，該方法的基本操縱原理是通過(guò)對原始變量相關(guān)矩陣內部結構關(guān)系的研究，在盡量不損失或少損失原指標所包含信息的條件下，把多個(gè)指標簡(jiǎn)化為少數幾個(gè)綜合指標。運用主成分分析法計算出來(lái)的結果，在保存了原始指標主要信息的同時(shí)，又使其彼此之間不相關(guān)，比原始變量具有某些更優(yōu)越的性質(zhì)。運用主成分分析法可以使得我們在研究復雜題目時(shí)捉住主要矛盾。
　　對石油公司某一年度的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行評價(jià)時(shí)，需要用到較多的指標，各個(gè)指標所反映的信息必然存在著(zhù)相互重復的現象，例如石油儲量和石油產(chǎn)量、總收進(jìn)和凈利潤就是高度相關(guān)的。對于企業(yè)而言，若要評價(jià)某一方面的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況比如產(chǎn)量，則只需對具體指標的數據進(jìn)行直接的比較就可以了，這一點(diǎn)相對輕易。但在對生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)進(jìn)行綜合評價(jià)時(shí)則需要將各個(gè)指標所反映的信息進(jìn)行高度概括。正由于如此，用主成分分析法綜合評價(jià)中外石油公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)就具有現實(shí)基礎。
　　
　　二、中外石油公司生產(chǎn)業(yè)績(jì)評價(jià)數據
　　
　　在這里我們立足石油產(chǎn)業(yè)技術(shù)和經(jīng)濟特點(diǎn)，選取若干具有代表性的中外石油公司2003／2004年度的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據，包括財務(wù)方面的數據和生產(chǎn)方面的數據，作為分析評價(jià)各個(gè)石油公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)綜合評價(jià)的基礎數據。這些數據主要來(lái)自《美國石油情報周刊》，涵蓋了各個(gè)石油公司上游和下游主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域，具有一定的代表性和科學(xué)性，基本能夠綜合反映年度生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況。2003／2004年的數據見(jiàn)表1、表2。
　　
　　這里用X₁～X₉分別代表各個(gè)指標。需要說(shuō)明的是，表中的數據沒(méi)有考慮人均數據指標。中石油和中石化擁有的職工人數在世界所有石油公司中居前兩位，因而假如從人均財務(wù)指標和生產(chǎn)指標看，國內兩大石油公司業(yè)績(jì)排名肯定位居后列，不具有可比性。
　　
　　三、評價(jià)模型
　　
　　根據主成分的基本原理和計算步驟，借助分析軟件(SAS8．1)，對2003年數據進(jìn)行綜合處理，根據計算輸出結果，選取2個(gè)主成分(累積貢獻率達92．2％)，構建中外石油公司業(yè)績(jì)綜合評價(jià)模型。兩個(gè)主成分的線(xiàn)性組合方程式分別為：
　　
　　根據綜合評價(jià)模型對中外石油公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)進(jìn)行綜合量化評價(jià)，需要將各個(gè)石油公司數據進(jìn)行標準化處理。在此對數據進(jìn)行處理采用標準差標準化方法，將標準化后的數據代人Z₁和Z₂的計算公式，可以計算出主成分Z₁和Z₂的數值。之后，再將其代人S的計算式，計算出2003年各個(gè)石油公司的業(yè)績(jì)綜合評價(jià)分值，見(jiàn)表3。
　　運用同樣的方法對2004年的數據進(jìn)行處理，得出該年度各個(gè)公司的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)綜合評價(jià)分值，并將2003/2004年的評價(jià)結果進(jìn)行匯總和比較分析，結果見(jiàn)表4。
　　
　　
　　四、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)綜合評價(jià)結果分析
　　
　　通過(guò)比較分析表4中的數據信息，可以發(fā)現以下規律：
　　1。經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)排序。以上10家石油公司中，按照2003年業(yè)績(jì)評價(jià)結果排序依次為�？松�美孚、殼牌、BP、中石油、道達爾、德士古、巴西國家石油公司、意大利埃尼團體、中石化以及挪威國家石油公司。2004年這一排序發(fā)生“微調”，殼牌、BP位置互換，其余則未發(fā)生變化。
　　2．相對上風(fēng)量化評價(jià)。2003年�？松�美孚的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)最好，綜合評價(jià)分值為4．06，中石化股份公司和挪威國家石油公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)相對較弱，得分值分別為-2．46和-2．89，最高值與最低值差值為4．06-(-2．89)＝6．95。
　　2004年�？松�美孚石油公司的綜合業(yè)績(jì)依然最好，得分值為3．86，相對較弱的依然是中石化和挪威國家石油公司，但2004年強弱的差距已明顯縮小。�？松�與挪威石油公司得分差值為3．86-(-2．85)=6．71，小于2003年的6．95。這從另一個(gè)方面說(shuō)明美孚石油公司的相對其它石油公司的相對上風(fēng)正在減弱。
　　3．“進(jìn)步”與“退步”的測度。固然綜合評價(jià)排序沒(méi)有發(fā)生大的變化，但各個(gè)公司的相對變化確實(shí)很明顯的。根據得分變化情況看，相對于2003年而言，2004年經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)得以提升的公司為BP、道達爾、德士古、中石油、中石化、埃尼團體和挪威石油公司。其中提升力度最大的公司是BP，得分增加0．13，其次是中石化，得分增加0．11。
　　2004年綜合經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)有所下降的公司是美孚、殼牌、巴西石油，其中美孚下降的力度最大(-0．2)，這也再一次說(shuō)明其相對競爭上風(fēng)正在減弱。
　　需要說(shuō)明的是，《美國石油情報周刊》對世界石油公司隊排名也是以上述指標為基礎，但《情報周刊》的做法是將3項財務(wù)指標和6項生產(chǎn)指標截然分開(kāi)，分別評價(jià)，所以有兩個(gè)綜合排名結果。此處的研究將財務(wù)指標與生產(chǎn)指標予以融合，通過(guò)主成分分析法對各項指標予以綜合比較分析，抽象出能夠反映9項指標信息的主成分。這樣的評價(jià)結果涵蓋信息量更大，評價(jià)結果也更具科學(xué)性。相對于《情報周刊》的比較方法，筆者以為有一定程度的創(chuàng )新。
　　當然，假如將評價(jià)的指標增減或者將評價(jià)的公司數目予以拓展，評價(jià)的結果肯定會(huì )發(fā)生變化，因此以上的評價(jià)僅僅是一種相對的比較和分析，對其理解不能盡對化，例如不能由于挪威國家石油公司的得分為-2．89，就以為該公司的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)很差。但即使如此，相對的比較亦然具有其應有的意義。運用此方法可以對上述石油公司進(jìn)行連續年度的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)評價(jià)并排名，通過(guò)不同年度經(jīng)營(yíng)情況得分的測度來(lái)把握各個(gè)公司年度相對經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)的水平。綜合得分情況的變化基本可以衡量某一公司在整個(gè)群體當中相對的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)發(fā)展狀況。公司的決策者可將這種排名和相對得分的變化狀況作為提升企業(yè)競爭力的戰略部署和調整的基本依據之一。
　　
　　參考文獻：
　　1．孫文爽．多元統計分析．北京：高等教育出版社，1999．
　　2．胡良平主編．Windows SAS6．12

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