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枝葉生物量模型研究概述論文

時(shí)間:2024-07-17 07:55:07 生物科學(xué)畢業(yè)論文 我要投稿
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枝葉生物量模型研究概述論文

  摘 要:枝葉生物量對研究評價(jià)城市森林生態(tài)效率具有重要價(jià)值。模型估測法是目前測定生物量最常用的方法,本研究簡(jiǎn)述枝葉生物量模型的研究現狀,對模型類(lèi)型、模型自變量、模型評價(jià)指標等模型建立過(guò)程作了闡述,同時(shí)進(jìn)一步介紹枝葉生物量模型估測的研究進(jìn)展。

枝葉生物量模型研究概述論文

  關(guān)鍵詞:枝葉生物量; 模型; 自變量; 評價(jià)指標

  生物量已成為度量生態(tài)系統結構和功能變化的重要指標之一,樹(shù)冠部分不僅是植物進(jìn)行光合作用、呼吸作用、蒸騰作用等一系列生理活動(dòng)的主要場(chǎng)所,也是防風(fēng)治塵、調節小氣候、構成景觀(guān)林冠線(xiàn)的主要部分。準確高效的測算枝葉生物量及其變化,在探索城市森林生態(tài)系統的物質(zhì)循環(huán)及能量流動(dòng)的研究中提供關(guān)鍵基礎數據,對評價(jià)城市森林生態(tài)效益起著(zhù)十分重要的作用。模型估測法是目前估測生物量最流行的方法,本研究對枝葉生物量模型作簡(jiǎn)要概述,旨在為枝葉生物量的精確估算提供參考。

  1 枝葉生物量模型概況

  從大量的報道可發(fā)現,樹(shù)冠生物量在生物量中占有較大的比重,以往研究表明:?jiǎn)棠緦訕?shù)冠生物量占總生物量的10%~40%,各部分生物量分配比例為干>冠>根>皮。這是由于樹(shù)冠部分是植物體進(jìn)行光合作用、呼吸作用及蒸騰作用等一系列生理活動(dòng)的主要場(chǎng)所,且其分配規律及動(dòng)態(tài)變化可反映出森林的生長(cháng)狀況。因此,研究枝葉的結構及其生物量,無(wú)論在科學(xué)理論研究上還是生產(chǎn)實(shí)踐中都具有極其重要的意義。枝葉生物量模型估測法是通過(guò)構建枝葉生物量與樹(shù)冠易測因子之間的關(guān)系,對枝葉生物量進(jìn)行估算,在保證一定準確性的同時(shí),高效且無(wú)破壞性,因此模型估測法得到廣泛應用[1]。

  1.1 模型類(lèi)型 目前,應用較多的模型有3種基本形式,線(xiàn)性模型、多項式模型和非線(xiàn)性模型,線(xiàn)性模型和非線(xiàn)性模型按自變量個(gè)數的多少,可分為一元、二元及多元模型;其中非線(xiàn)性模型的應用最為廣泛。常見(jiàn)的非線(xiàn)性模型主要有冪函數方程(相對生長(cháng)方程)、指數方程、多項式方程,其中相對生長(cháng)方程最具代表性。

  相對生長(cháng)模型是可反映生物學(xué)內在意義的模型,這是由于其可以描述大多數條件下的林木及其各器官的生長(cháng)關(guān)系,因此在所有模型中該模型應用最為廣泛。

  1.2 模型自變量 回歸模型中解釋變量的選擇一般遵循以下原則:解釋因子容易測定,與因變量之間有緊密的相關(guān)關(guān)系。Zeide[2]認為:在生物量模型中,不宜采用過(guò)多的自變量,這易造成變量之間的相互抵觸。在以往研究中,國內外學(xué)者常采用胸徑、樹(shù)高等因子來(lái)估測枝葉生物量,但精度相對較低。胥輝[3]通過(guò)增加冠長(cháng)、冠幅和體積等樹(shù)冠因子改進(jìn)了相對生長(cháng)方程,使各分量生物量模型擬合精度與預估精度比傳統的相對生長(cháng)模型都有較大幅度的提高,但是由于枝葉生物量易受樹(shù)冠大小、形狀及生長(cháng)環(huán)境的影響而波動(dòng),并不能滿(mǎn)足一些相關(guān)研究的精度要求。

  由于基于胸徑、樹(shù)高、冠幅、冠長(cháng)及樹(shù)冠體積等因子的枝、葉生物量模型的精度難以達到較好的估計效果,因此建立基于枝條特征因子的枝條生物量模型逐漸成為一種趨勢。郭孝玉等[4]以長(cháng)白落葉松為研究對象,經(jīng)過(guò)對枝條模型法和標準枝法調查樹(shù)冠生物量的比較,發(fā)現枝條模型法均優(yōu)于標準枝法。

  1.3 模型評價(jià)指標 模型檢驗和評價(jià)貫穿建模工作整個(gè)過(guò)程,最優(yōu)模型的選擇一般都采用一套指標來(lái)衡量,依此來(lái)評價(jià)模型的擬合效果、預估精度及穩定性。對于模型的評價(jià),曾偉生[5]認為殘差平方和、剩余標準差、相關(guān)系數及參數變動(dòng)系數這些指標,主要用于比較確定不同模型類(lèi)型;而對用于預測目的的回歸模型,需要考慮總相對誤差、總系統誤差、評價(jià)相對誤差絕對值及預估精度這4個(gè)指標。

  2 研究展望

  目前,枝葉生物量模型仍主要停留在經(jīng)驗模型的水平之上,并且基于枝條水平生物量模型研究仍較少,多數枝葉生物量模型都是基于胸徑、樹(shù)高等因子。然而這些模型的精度往往不足以滿(mǎn)足研究分析的要求。從枝條入手,基于枝條特征因子建立枝葉生物量模型,擬合效果和預估效果均可得到有效的提高。

  枝葉生物量是樹(shù)木的重要屬性特征,目前仍缺乏對城市中不同樹(shù)種的枝葉生物量分布及其動(dòng)態(tài)變化規律的研究和調查。另外,需引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù),加強現代科學(xué)技術(shù)及設備在枝葉生物量的測定中的應用研究,充分發(fā)揮遙感技術(shù)在枝葉生物量估測中的優(yōu)勢,同時(shí)進(jìn)一步提高遙感技術(shù)估算大尺度枝葉生物量的精度,為城市森林生態(tài)效益的評價(jià)提供更高效更準確的新渠道。

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