交通運輸網(wǎng)絡(luò )對四川省區域經(jīng)濟溢出效應的影響論文
[摘要]城市流與運輸通道存在強烈的線(xiàn)路依賴(lài)性,依托于一體化的交通運輸網(wǎng)絡(luò ),距離阻抗變小會(huì )不斷強化經(jīng)濟溢出。因此,在地理距離和時(shí)間距離矩陣下,結合偏微分法的空間杜賓模型(SDM),考察四川省空間關(guān)聯(lián)效應的溢出路徑,并提出相關(guān)政策啟示。結果表明:地理鄰近性和交通運輸網(wǎng)絡(luò )是影響經(jīng)濟增長(cháng)溢出的重要因子;各投入要素對經(jīng)濟產(chǎn)出的影響效應有所差別,人均固定資產(chǎn)投資的直接效應最大,而市場(chǎng)化程度在時(shí)間距離矩陣下的溢出效應最大;有必要依托交通網(wǎng)絡(luò )軸線(xiàn),消除阻礙要素流動(dòng)的行政壁壘,打破經(jīng)濟格局的路徑依賴(lài),增強城市經(jīng)濟聯(lián)系。
1引言
區域是一個(gè)復雜開(kāi)放的系統,外部政策環(huán)境的轉變和基礎設施的完善推動(dòng)著(zhù)要素集聚和擴散,城市經(jīng)濟聯(lián)系日益緊密,本地經(jīng)濟增長(cháng)在不同程度上受到鄰域單元的影響?臻g溢出是指各類(lèi)經(jīng)濟要素以企業(yè)或其他形式為載體在地域空間上進(jìn)行優(yōu)化重組,進(jìn)而影響周?chē)渌到y的經(jīng)濟增長(cháng),并促進(jìn)區域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展。
Ying、Brunetal.、Groenewoldetal.等較早地結合面板數據探索我國沿海與內陸或經(jīng)濟板塊間存在某種程度的空間溢出。畢秀晶等、王錚等采用ESDA法測度我國區域經(jīng)濟增長(cháng)的空間關(guān)聯(lián)性,結合簡(jiǎn)單鄰接矩陣和空間面板模型證實(shí)區際經(jīng)濟增長(cháng)收斂性。潘文卿等通過(guò)引入鄰省發(fā)展水平、市場(chǎng)潛能指數來(lái)討論我國省域經(jīng)濟增長(cháng)的溢出效應和差異性。李敬等運用網(wǎng)絡(luò )分析法和QAP法研究區域經(jīng)濟增長(cháng)網(wǎng)絡(luò )的空間相關(guān)性及其影響因素等。
實(shí)施多點(diǎn)多級支撐發(fā)展戰略以來(lái),各類(lèi)經(jīng)濟要素不斷向核心區集聚和擴散,以核心城市為節點(diǎn),交通網(wǎng)絡(luò )為支撐的空間分布形態(tài)逐漸清晰。本文從要素跨區域流動(dòng)視角出發(fā),系統考察區域空間關(guān)聯(lián)性和經(jīng)濟增長(cháng)溢出的產(chǎn)生機理,并在地理距離和時(shí)間距離矩陣下,基于ESDA-SDM方法,甄別交通運輸網(wǎng)絡(luò )對城市間經(jīng)濟增長(cháng)溢出的影響方向及其效應大小。
2區域空間關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟增長(cháng)溢出機理
城市的發(fā)展離不開(kāi)與其他城市和區域的相互聯(lián)系,主要表現為產(chǎn)業(yè)聯(lián)系和技術(shù)創(chuàng )新等帶動(dòng)經(jīng)濟要素跨區域的動(dòng)態(tài)流動(dòng)。這些要素具有趨利性選擇偏好,這種“擇優(yōu)機制”促進(jìn)要素在經(jīng)濟系統間流動(dòng),從而產(chǎn)生經(jīng)濟增長(cháng)的空間溢出。
2.1區域空間關(guān)聯(lián)
新經(jīng)濟地理學(xué)從“經(jīng)濟關(guān)聯(lián)”(E-linkages)和“知識關(guān)聯(lián)”(K-linkages)角度出發(fā),探尋經(jīng)濟空間集聚系統的主導因素及其究竟如何影響經(jīng)濟活動(dòng)的空間分布等。它強調集聚源于市場(chǎng)前后向關(guān)聯(lián)效應或產(chǎn)業(yè)間投入產(chǎn)出聯(lián)系,即“經(jīng)濟關(guān)聯(lián)”。要素流動(dòng)帶來(lái)本地市場(chǎng)效應和價(jià)格指數效應,產(chǎn)生經(jīng)濟活動(dòng)的地理集聚,并在循環(huán)累積因果聯(lián)系下自我強化。集聚和分散兩種力量的復雜作用和平衡形成區域經(jīng)濟活動(dòng)空間格局。生產(chǎn)要素和商品等流動(dòng)主導經(jīng)濟集聚和擴散,觸發(fā)本地與鄰域經(jīng)濟增長(cháng)的相互關(guān)聯(lián)、作用與演化。
經(jīng)濟集聚還源于知識溢出即思維創(chuàng )造和信息傳遞形成空間關(guān)聯(lián),即“知識關(guān)聯(lián)”。創(chuàng )新主體基于近距離網(wǎng)絡(luò )化的互動(dòng)聯(lián)系,促進(jìn)知識和信息的擴散傳遞,導致研發(fā)活動(dòng)和企業(yè)生產(chǎn)空間集聚。知識溢出本身也產(chǎn)生分散力,它是核心區對鄰域形成經(jīng)濟傳遞的溢出路徑。經(jīng)濟體通過(guò)知識創(chuàng )新和技術(shù)溢出形成廣泛空間關(guān)聯(lián),城市經(jīng)濟增長(cháng)呈現顯著(zhù)的空間相關(guān)性。
2.2經(jīng)濟增長(cháng)空間溢出效應
在規模報酬遞增和運輸成本內生互動(dòng)框架下,各類(lèi)要素加快向核心區域空間集中和聚合,促進(jìn)核心經(jīng)濟系統的發(fā)展成熟。經(jīng)由域外要素流入和域內要素“極化一涓滴”作用,極化效應逐漸弱化,核心城市通過(guò)資本和知識等外部性輻射至聯(lián)系緊密的邊緣城市。區域空間流是集聚和擴散兩種作用形式的系統耦合,突出表現在資金流、人才流、技術(shù)流等經(jīng)濟要素不停交換和流動(dòng)。由經(jīng)濟流帶動(dòng)的溢出作用,包括擴散型的正溢出和集聚型的負溢出。
城市經(jīng)濟流與“冰山交易成本”有關(guān)。經(jīng)濟密集區和邊緣區的地理距離是主要維度。距離方便要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉移和技術(shù)擴散,且知識資本溢出強度隨距離增加而遞減。但距離并不完全指空間距離,也包括時(shí)間距離。交通可達性(Accessibility)提高產(chǎn)生的“時(shí)空壓縮效應”(time-spacecompression)縮短節點(diǎn)城市間時(shí)間距離,帶動(dòng)要素更方便地流向核心城市,強化其經(jīng)濟優(yōu)勢。交通基礎設施也具有網(wǎng)絡(luò )屬性,邊緣區域更易于接受核心城市的經(jīng)濟增長(cháng)溢出。
3模型設定與計量方法
3.1模型設定
本文沿用柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數,修改樊綱等的區域經(jīng)濟產(chǎn)出的普通面板模型,以度量城市經(jīng)濟產(chǎn)出與本地要素投入強度的關(guān)系(見(jiàn)式1)。
以人均研發(fā)支出度量城市技術(shù)創(chuàng )新能力techit,市場(chǎng)化程度markit用非國有經(jīng)濟單位就業(yè)比例表示。將式(1)兩端同除以,Lit,并進(jìn)行對數化,可變形為:
。1)
式中:yit是i城市第t年人均實(shí)際GDP;kit為i城市第t年人均固定資產(chǎn)投資,反映城市物質(zhì)資本要素投入;hit為i城市第t年人均教育經(jīng)費,表示人力資本要素投入。
LeSage和Pace在空間滯后模型(SAR)基礎上提出空間杜賓模型(SDM),它強調某城市生產(chǎn)活動(dòng)與鄰近城市經(jīng)濟產(chǎn)出和要素投入的空間關(guān)聯(lián)性作為經(jīng)濟增長(cháng)的溢出路徑。
。2)
3.2空間權重矩陣設定
本文從經(jīng)濟空間溢出產(chǎn)生機理出發(fā),分別設定地理距離w1和時(shí)間距離w2考察地緣鄰近和交通網(wǎng)絡(luò )對經(jīng)濟溢出強度的影響。①地理距離矩陣w1:地理距離是理解經(jīng)濟活動(dòng)關(guān)聯(lián)的重要因素,空間溢出作用和強度隨距離增加而逐漸減小,并以經(jīng)緯度坐標計算的兩城市球面距離來(lái)衡量。②時(shí)間距離矩陣w2:四川省以成都為樞紐的高速鐵路和公路網(wǎng)絡(luò )已基本成型,城市通行距離顯著(zhù)縮短,空間溢出較強依賴(lài)于交通網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量的提高和各節點(diǎn)經(jīng)濟規模的增長(cháng)。并以時(shí)間距離矩陣w2(本文運用ArcGIS的NetworkAnalyst功能獲取城市間基于陸路交通網(wǎng)絡(luò )(高速公路、鐵路國道和省道)的最短路徑距離數據,并計算時(shí)間距離矩陣)反映交通網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)生的“時(shí)空壓縮效應”。
4實(shí)證分析
4.1空間自相關(guān)檢驗
局域關(guān)聯(lián)特征可能會(huì )出現全局Moran’sI指數所無(wú)法甄別的“非典型”的異質(zhì)性,有必要配合使用局域Mo-ran’sI指數和Moran散點(diǎn)圖對局域集聚性進(jìn)行可視化直觀(guān)描述。
運用GeoDa軟件和ArcGIS平臺,將地理距離和時(shí)間距離作為空間權重標準。由圖1可知,Moran’sI指數均顯著(zhù)為正,說(shuō)明城市經(jīng)濟正相關(guān)性逐漸增強。時(shí)間距離矩陣下Moran’sI指數值最高,隨著(zhù)交通路網(wǎng)設施的完善,尤其是城際快速通道為連線(xiàn)形成的放射狀網(wǎng)絡(luò )結構,區域相互作用的范圍和強度不斷增強,城市經(jīng)濟活動(dòng)受到鄰域強烈的溢出影響。
依據研究時(shí)段內全局Moran’sI指數的變動(dòng)趨勢,繪制1998、2006和2014年Moran散點(diǎn)圖。由圖2可知,各年份落在第1和Ⅲ象限的城市分別占比71%、65%和76%,表明城市存在空間正相關(guān)性,傾向于形成“富裕-富!、“貧困一貧困”集中發(fā)展片區。HH類(lèi)型分布在成德綿經(jīng)濟帶,這些城市存在較強空間聯(lián)動(dòng)效應,并逐漸向川南城市群宜賓和自貢等動(dòng)態(tài)蔓延。LL類(lèi)型分布于南充、巴中、達州等川東北部,這些城市經(jīng)濟實(shí)力不強,無(wú)法相互輻射,受成德綿經(jīng)濟溢出較弱,逐步演變成邊緣區域?梢(jiàn),經(jīng)濟空間表現為“核心一邊緣”漸變結構特征,經(jīng)濟溢出效應存在顯著(zhù)的不均質(zhì)性和復雜性。
4.2估計結果與討論
通過(guò)Lagrange乘數及其穩健性檢驗判斷需用空間面板模型來(lái)消除殘差的相關(guān)性。結合LR、Hausman檢驗和Wald檢驗結果,本文選取嵌套空間隨機時(shí)間固定效應的SDM作為最終報告結果,并采用極大似然法(ML)進(jìn)行參數估計,見(jiàn)表1。
從空間交互作用來(lái)看,w1和w2下空間滯后項因變量w×lny系數分別為0.424、0.512、0.382,表明地緣鄰近和交通網(wǎng)絡(luò )均正向影響經(jīng)濟增長(cháng)溢出,城市經(jīng)濟活動(dòng)存在較強的空間相互作用和輻射功能。交通運輸網(wǎng)絡(luò )完善特別是高速鐵路和城際列車(chē)帶來(lái)的時(shí)間距離縮短作為最強的經(jīng)濟溢出因子,而鄰近距離是影響經(jīng)濟增長(cháng)空間關(guān)聯(lián)度的重要因素。正如前文所述,較近的距離要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉移和知識溢出,某城市經(jīng)濟產(chǎn)出受益于鄰域經(jīng)濟輻射效應。
人均固定資產(chǎn)投資k、人力資本h、科技創(chuàng )新tech和市場(chǎng)化程度mark系數均顯著(zhù)為正。除w×lnh外,其他空間滯后項自變量w×ink、w×Intech和w×mark在統計上均顯著(zhù)。但這些投入要素的回歸系數無(wú)法準確反映其對經(jīng)濟活動(dòng)的真實(shí)影響,在此基礎上,本文按照偏微分法在w1、w2和w3上將各投入要素對經(jīng)濟產(chǎn)出的影響效應進(jìn)行分解。
從表2估計結果可知,①直接效應:人均固定資產(chǎn)投資k、人力資本h、技術(shù)進(jìn)步tech和市場(chǎng)化程度mark在w1和w2下直接效應均顯著(zhù)為正,表明這些要素對本地經(jīng)濟產(chǎn)出有正向影響。②間接效應:除人力資本h外,其他變量的系數值均顯著(zhù),且大部分要素的區際間溢出效應小于本地效應。市場(chǎng)化程度mark在w2的溢出效應最大,說(shuō)明在交通網(wǎng)絡(luò )完善耦合作用下,消除區域貿易壁壘,會(huì )以輻射帶動(dòng)形式促進(jìn)鄰近單元的經(jīng)濟增長(cháng)。技術(shù)創(chuàng )新tech的溢出效應最小,表明人力資本積累和知識溢出在鄰近城市間不強烈。③總效應:市場(chǎng)化程度mark的回歸系數最大,這與理論預期相吻合,并對區域經(jīng)濟政策具有較強指導意義。即打破行政壁壘,實(shí)現近鄰區域的無(wú)縫對接,發(fā)揮成德綿城市帶對其他城市的溢出效應。
5結論與啟示
在多維要素協(xié)調作用框架下構建空間權重矩陣,測算空間溢出的影響因子,得出結論:①全局空間自相關(guān)性符合地理距離衰減規律,經(jīng)濟活動(dòng)空間分布并非隨機分布,而是出現相似性集聚形態(tài)。②在不同權重矩陣下被解釋變量滯后項w×lny顯著(zhù)為正,表明要素跨區域流動(dòng)和時(shí)間距離的顯著(zhù)縮短,增強城市經(jīng)濟增長(cháng)關(guān)聯(lián)和溢出作用。③人均固定資產(chǎn)投資、人力資本、技術(shù)創(chuàng )新和市場(chǎng)化程度的直接效應均顯著(zhù)為正,表明這些投入要素正向作用于本地的經(jīng)濟產(chǎn)出,并通過(guò)空間傳導機制,影響鄰近城市的經(jīng)濟增長(cháng)。
這些結論的政策含義在于,通過(guò)消除貿易壁壘和行政條塊分割,建立完善的立體化交通網(wǎng)絡(luò )體系,能促進(jìn)資本和知識等要素在鄰域經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò )間動(dòng)態(tài)流動(dòng),從而推動(dòng)城市經(jīng)濟增長(cháng)的擴散溢出。有必要依托交通軸線(xiàn)逐步形成廊道經(jīng)濟,推進(jìn)區際貿易和投資,打破經(jīng)濟格局的路徑依賴(lài),使成德綿城市帶的經(jīng)濟影響更多地輻射擴散至川內其他城市。
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