黑龍江省墾區與普通農區農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)影響因素論文
中國農業(yè)和農村發(fā)展問(wèn)題一直是國內外學(xué)者高度關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題并在農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)、影響因素及其模型模擬等方面取得較為豐碩的研究成果。Lin利用生產(chǎn)函數法分析了1978-1984年期間農村改革對中國農業(yè)增長(cháng)的貢獻,結果表明農業(yè)產(chǎn)出增長(cháng)的近一半(46.89%)來(lái)自于家庭承包責任制普遍實(shí)行帶來(lái)的生產(chǎn)率的提高K。HuandlMcAleer使用1991-1997年中國30個(gè)省域的面板數據,采用柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數的隨機效應模型估算了農業(yè)部門(mén)的生產(chǎn)效率,結果顯示勞動(dòng)、機械、化肥和土地產(chǎn)出彈性分別為0.2347、-0.1976,0.5290和-0.13475]。辛翔飛等研究發(fā)現物質(zhì)投入對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻最大，接近50%,由科技進(jìn)步與農業(yè)內部結構調整引起的全要素也顯著(zhù)促進(jìn)了農業(yè)經(jīng)濟的增長(cháng)林玉蕊通過(guò)農業(yè)投入產(chǎn)出模型，測定了固定資產(chǎn)、農業(yè)勞動(dòng)力和耕地面積對福建省農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響,認為固定資產(chǎn)投入對農業(yè)產(chǎn)出的影響最大,耕地面積影響較小，勞動(dòng)力不足已經(jīng)制約農業(yè)發(fā)展7]。張勁松利用生產(chǎn)函數分析了影響糧食產(chǎn)量的因素，發(fā)現化肥投入增加、成災面積減少、農業(yè)機械投入的增加對糧食增產(chǎn)起到重要作用，但不同時(shí)間段內各因素作用強度有異叱上述研究基于不同視角和要素分析,針對中國農業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性的結論有所差異,所構建的模型忽略了區域間的空間聯(lián)系,未能充分闡明區域異質(zhì)性對農業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性的影響此外，已有研究更關(guān)注中國或某一省域這一宏觀(guān)尺度下不同因素對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響，而從中觀(guān)或微觀(guān)尺度針對典型區域或不同管理模式和農業(yè)生產(chǎn)方式下農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)影響及其區域差異的對比研究較少，有待進(jìn)一步深入研究。
黑龍江省是我國重要的商品糧基地,糧食跨省流通量穩居全國首位,耕地面積占全國耕地面積的9.05%,人均耕地面積為全國平均的3.32倍，年均糧食產(chǎn)量約4000萬(wàn)t占全國榔，對于保障國家糧食安全具有極其重要的戰略地位。黑龍江省農業(yè)生產(chǎn)具有明顯的區域特色，以國有農墾企業(yè)為主體的墾區是我國人均耕地面積最多、農業(yè)現代化程度最高、糧食綜合生產(chǎn)能力最高的農業(yè)地域,耕地面積占黑龍江省1/5,人均耕地面積是黑龍江省普通農區的5倍,糧食產(chǎn)量占全省的1/3。而以地方分散經(jīng)營(yíng)為主的普通農區盡管在自然環(huán)境和區位條件與墾區相似,但是由于政策、體制、管理方式和資源稟賦的不同致使墾區與周邊普通農區在農業(yè)生產(chǎn)水平、產(chǎn)出效益、生產(chǎn)方式和組織化程度等方面形成鮮明的對比，土地、資本、勞動(dòng)力和技術(shù)等要素對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響具有明顯的差異性。因此，以黑龍江省墾區與普通農區為典型案例進(jìn)行對比研究,探討規�；a(chǎn)和分散經(jīng)營(yíng)兩種不同生產(chǎn)方式下勞動(dòng)力、資本、土地等生產(chǎn)要素投入對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響，對于提高區域糧食綜合生產(chǎn)水平、生產(chǎn)效率與糧食安全保障能力具有重要的實(shí)踐指導意義，可為制定區域農業(yè)發(fā)展政策和促進(jìn)黑龍江省場(chǎng)縣（市）合作戰略實(shí)施提供有價(jià)值的依據和參考。
1研究方法與數據來(lái)源
1.1研究方法
農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)是勞動(dòng)力、資本、土地等生產(chǎn)要素不斷投入及農業(yè)技術(shù)進(jìn)步共同作用的結果，參考已有的研究成果本文采用農業(yè)生產(chǎn)函數模型，定量對比研究這些要素對墾區和普通農區農業(yè)增長(cháng)的影響：
式中：表示農業(yè)產(chǎn)出，K表示資本投入，L表示勞動(dòng)力投入,M表示土地投入,Aekt為農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)中扣除了資本、勞動(dòng)和土地等純經(jīng)濟要素投入增長(cháng)所帶來(lái)的增長(cháng)之后的剩余部分,為廣義的技術(shù)水平,t為時(shí)間，文中取值1~21?a,p,Y分別表示資本、勞動(dòng)、土地產(chǎn)出彈性,表示廣義科技進(jìn)步率。對公式(1)兩邊取對數,可得：
采用多元回歸分析,可求出各投入要素彈性與科技進(jìn)步率。當自變量之間存在多重共線(xiàn)性時(shí),用最小二乘法(0LS估計參數的多元回歸法或逐步回歸法往往會(huì )使模型因樣本容量增減而不穩定，因此,論文采用多元嶺回歸分析方法，用于解決多重共線(xiàn)性對最小二乘法回歸系數造成的嚴重影響。由于引入了嶺回歸系數k(0^k^1),當k#0時(shí),嶺回歸系數是有偏的，當自變量間存在高度相關(guān)時(shí)，利用嶺回歸比由最小二乘法(0LS)產(chǎn)生的回歸系數更加準確和符合實(shí)際,產(chǎn)生更小的均方誤差（MSE),且不損失變量信息?。
借鑒索洛增長(cháng)模型n2],資本、勞動(dòng)力、土地、科技進(jìn)步對農業(yè)產(chǎn)出的貢獻率分別表示為
式中：分別表示資本、勞動(dòng)、土地產(chǎn)出彈性，、K分別表示產(chǎn)出、資本、勞動(dòng)、土地等的增長(cháng)KLM率。因此,農業(yè)產(chǎn)出可表示為科技進(jìn)步和資本、勞動(dòng)、土地具體要素投入的函數，據上述模型對比分析資本、勞動(dòng)力和土地以及科技進(jìn)步對墾區與普通農區農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響。
1.2數據來(lái)源與指標說(shuō)明
論文數據均來(lái)源于《黑龍江統計年鑒》和《黑龍江墾區統計年鑒》。在農業(yè)產(chǎn)出模型中，以農林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農作物播種面積、年末第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和農業(yè)資本存量分別表征農業(yè)產(chǎn)出、土地投入、勞動(dòng)力投入和資本投入，技術(shù)水平Ae?表示為時(shí)間的函數，時(shí)間t取值1_21。其中，農業(yè)資本存量采用永續盤(pán)存法（PIM)估算，公式表達為KFKM(1-f)+I,t為第t期的固定資本存量為t-1期的固定資本存量；It為第t期固定資產(chǎn)投資額,S為資本折舊率。參照已有研究[13],文中1990年資本存量K采用1980-1990年農業(yè)投資之和代替，資本折舊率S假定為10%,It采用每年農林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資,為了消除價(jià)格因素影響,農業(yè)產(chǎn)出、資本存量等均換算為1990年不變價(jià)格(表1)。
2模型估算與結果分析
2.1模型運算
運用SPSS17.0對經(jīng)過(guò)對數變化后的指標進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析，回歸結果顯示①黑龍江墾區與普通農區模型中DW值分別為1.29和1.045,均大于DW檢驗臨界值d(0.83,a=0.05,隨機誤差項不存在顯著(zhù)自相關(guān)，無(wú)需對數據進(jìn)行處理。②墾區和普通農區農業(yè)生產(chǎn)函數模型中的自變量之間均存在顯著(zhù)的相關(guān)性，其中，墾區的科技進(jìn)步與資本投入、土地投入的相關(guān)性為0.971、0.924,土地投入與勞動(dòng)力投入相關(guān)系數為0.871;普通農區的資本投入與土地投入、科技進(jìn)步的相關(guān)系數分別為0.971、0.944,土地投入與科技進(jìn)步的相關(guān)系數為0.892;進(jìn)_步分析方差膨脹因子(VIF)值可知，墾區資本、勞動(dòng)、土地、科技進(jìn)步四個(gè)變量的VIF值分別為21.1、4.4、14.6、38.7,普通農區相應變量值為61.7、7.6、20.9、45.7,表明兩個(gè)生產(chǎn)函數均存在明顯的多重共線(xiàn)性。為消除多重共線(xiàn)性對方程的影響，對農業(yè)生產(chǎn)函數進(jìn)行嶺回歸分析，并得出相應的嶺跡圖（圖1)。嶺回歸參數k原則上選取使嶺回歸系數穩定時(shí)的最小值，同時(shí)滿(mǎn)足殘差平方和不增加太多,k值的選取有一定主觀(guān)人為性,通過(guò)觀(guān)察嶺跡曲線(xiàn)選取k值是常用的方法114]。本文取步長(cháng)為0.02,計算k的嶺回歸線(xiàn)，線(xiàn)波動(dòng)較大,各影響因素的回歸系數不穩定；當k>0.3時(shí),各投入要素變量及時(shí)間變量對應的嶺回歸線(xiàn)趨于平穩,k的取值對模型的參數與精度影響逐漸變小。因此本文對兩個(gè)模型均取k=0.3,得出回歸模型，回歸模型檢驗及模型嶺回歸系數分別見(jiàn)表2、表3。根據表3中嶺回歸分析結果還原公式(1),分別得到墾區與普通農區的農業(yè)生產(chǎn)函數：
公式(4、(5分別為墾區與普通農區對應的農業(yè)生產(chǎn)函數。在黑龍江墾區以及普通農區構建的模型中，模型檢驗和變量檢驗中決定系數R2均接近于1、方差分析構造的F統計量顯著(zhù),表明回歸模型的擬合優(yōu)度好、回歸方程顯著(zhù);偏回歸系數和常數項的檢驗中，墾區各影響因素均通過(guò)顯著(zhù)性t檢驗，回歸系數是有效的。普通農區除常數項外各投入要素均通過(guò)顯著(zhù)度為0.05水平下t檢驗。嶺回歸模型通過(guò)各項檢驗,且各要素彈性系數均為正,表明模型是有效的。
2.2結果與成因分析
(1)資本、勞動(dòng)力、土地、科技水平對墾區和普通農區農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響顯著(zhù)。墾區生產(chǎn)函數中，資本、勞動(dòng)力、土地的彈性系數分別為0.337、0.446、1.165,表示投入要素每增長(cháng)1%,農業(yè)總產(chǎn)值分別增長(cháng)0.337%、.446%.1.165%,要素彈性系數之和大于1,表明墾區農業(yè)生產(chǎn)要素投入處于規模報酬遞增階段。普通農區生產(chǎn)函數中，資本、勞動(dòng)力、土地彈性系數分別為0.190、0.278、0.389,要素彈性系數之和為
0.857,表明普通農區生產(chǎn)要素投入處于規模報酬遞減階段。但是，不管是墾區還是普通農區模型中，勞動(dòng)力彈性系數都高于資本彈性系數,主要是因為資本投入密集度達到一定程度后,邊際報酬遞減導致勞動(dòng)彈性系數大于資本彈性K。墾區和普通農區的土地投入彈性系數分別為1.165和0.339,均高于資本和勞動(dòng)力彈性系數,是農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的決定因素。這主要在于墾區與普通農區農作物播種面積年均增長(cháng)率分別達2.02%、2.34%,高于全國平均增長(cháng)水平0.35%,同時(shí)呈現穩定擴大的趨勢,土地投入邊際效應顯著(zhù)。
(2資本、勞動(dòng)力、土地、科技水平對墾區農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響高于普通農區。墾區的平均科技進(jìn)步率為2.7%,而普通農區平均科技進(jìn)步率為1.8%,表明農業(yè)政策、農業(yè)技術(shù)創(chuàng )新與推廣、農業(yè)內部結構調整等對墾區農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響較普通農區大。對比模型(4和(5),墾區要素投入的彈性系數均高于普通農區,表明機械化、規�；�、專(zhuān)業(yè)化的農業(yè)生產(chǎn)方式下，農業(yè)投入產(chǎn)出效率要高于傳統分散的農業(yè)生產(chǎn)方式。就從事農業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力看,墾區人均勞動(dòng)力的糧食產(chǎn)量24.9U人均農業(yè)生產(chǎn)總值8.13萬(wàn)元，而普通農區分別為3.78t和2.05萬(wàn)元,墾區單位勞動(dòng)生產(chǎn)率遠高于普通農區。從各要素增長(cháng)率分析結果看(表4,普通農區資本投入與土地增長(cháng)速度在2000年以后高于墾區，但是農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)速度
卻低于墾區,表明普通農區各要素投入的產(chǎn)出效率較墾區差(3)資本、勞動(dòng)力、土地、科技水平對墾區與普通農區農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻率差異較小(表5。勞動(dòng)力投入對墾區及普通農區的貢獻率最低，分別為8.0%和10.5%。由于墾區單位勞動(dòng)生產(chǎn)率遠高于普通農區，普通農區相對于墾區富余更多的潛在剩余勞動(dòng)力，需要提高普通農區農業(yè)勞動(dòng)者自身素質(zhì),鼓勵從事非農產(chǎn)業(yè),實(shí)現勞動(dòng)力向其他行業(yè)轉移。普通農區資本投入貢獻率略高于墾區，主要由于其資本投入的平均增長(cháng)速度為墾區的1.52倍。墾區較高的土地產(chǎn)出彈性使得墾區土地投入貢獻率高于普通墾區9%�？傮w上看，墾區與普通農區土地、資本和勞動(dòng)力投入總貢獻率分別為54.7%和57.5%,而科技進(jìn)步對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻率分別為45.3%和42.5%,表明土地、資本和勞動(dòng)力是農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的主要影響因素,科技進(jìn)步對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)也具有較為重要的影響。
3結論和討論
利用1990-2010年黑龍江墾區與普通農區的時(shí)間序列數據，基于農業(yè)生產(chǎn)函數模型，采用嶺回歸方法探討了勞動(dòng)力、資本、土地等生產(chǎn)要素投入對不同類(lèi)型農區農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響,得出如下結論：
(1)不同農業(yè)生產(chǎn)方式和管理模式的農業(yè)地域，要素投入的彈性系數表現出明顯的差異，墾區的資本、勞動(dòng)、土地投入和科技進(jìn)步對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響和投入產(chǎn)出效率高于普通農區。墾區農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)處于規模報酬遞增階段,而普通農區處于規模報酬遞減階段，同樣的要素投入，墾區農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)高于普通農區。
(2）資本、土地投入、科技進(jìn)步是影響墾區與普通農區農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的主要因素，勞動(dòng)力的貢獻率最低。普通農區比墾區富余更多的農業(yè)剩余勞動(dòng)力，需發(fā)展適度規模經(jīng)營(yíng)，促進(jìn)集約化生產(chǎn)和剩余勞動(dòng)力轉移。土地投入對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響高于資本和勞動(dòng)力投入，在土地投入有限的情況下，優(yōu)化農業(yè)結構和提高農業(yè)技術(shù)水平是保障農業(yè)經(jīng)濟可持續增長(cháng)的有效途徑。
由于生產(chǎn)水平、管理模式和政策體制的差異，黑龍江省墾區和普通農區農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展表現出不同區域特征，土地、資本、勞動(dòng)力和技術(shù)等要素對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響具有明顯的差異性。墾區作為我國農業(yè)現代化發(fā)展的典范,在農業(yè)技術(shù)水平、農業(yè)現代化程度和農業(yè)生產(chǎn)效率等在全國居于領(lǐng)先地位。同時(shí),作為保障國家糧食安全的重要戰略性基地和農業(yè)現代化生產(chǎn)的示范區，墾區的發(fā)展越來(lái)越受到國家的高度重視,2009年中央農村工作會(huì )議提出“支持墾區率先發(fā)展農業(yè)現代化大農業(yè)，建設大型農產(chǎn)品基地，帶動(dòng)周邊農村經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展”要求墾區不僅自身經(jīng)濟快速發(fā)展,更要注重與周邊普通農區統籌協(xié)調發(fā)展。黑龍江農墾總局也及時(shí)提出“抓城、強工、帶農,構建黑龍江墾區城鄉經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展一體化新格局的發(fā)展戰略”，強調墾區應由種植業(yè)主導向多個(gè)方向發(fā)展的戰略思想。因此,墾區應依據區域資源特點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)基礎和發(fā)展趨勢,加快產(chǎn)業(yè)結構調整步伐，逐步打破對農業(yè)的過(guò)度依賴(lài)，引導非農產(chǎn)業(yè)的快速與空間集聚，以重點(diǎn)小城鎮為依托,培育和形成新的經(jīng)濟增長(cháng)極,充分發(fā)揮其示范作用，帶動(dòng)周邊普通農區發(fā)展。在場(chǎng)縣（市合作的宏觀(guān)戰略背景下，應充分利用墾區先進(jìn)的農業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和管理方式,積極培育和形成合理的墾區與普通農區農業(yè)合作機制與模式,促進(jìn)黑龍江省農業(yè)綜合生產(chǎn)效率的提高和農業(yè)經(jīng)濟持續穩定增長(cháng)。
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