大數據下電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)管理論文范文

　　一、電子商務(wù)概述及存在價(jià)值

　　安全性:在電商環(huán)境中，安全性是必不可少的核心問(wèn)題，這就要求網(wǎng)絡(luò )能夠提供一種終端到終端的較安全的解決方案，如加密機制、簽名機制、安全管理、存取控制、防火墻、防病毒保護等等，這就與傳統的商務(wù)活動(dòng)存在很大的差別;協(xié)調性:商務(wù)活動(dòng)本身是一種相互協(xié)調的過(guò)程，它要求客戶(hù)與公司內部、生產(chǎn)商、批發(fā)商、零售商間的協(xié)調，而電商環(huán)境中，它更要求銀行、配送中心、通訊部門(mén)、技術(shù)服務(wù)等多個(gè)部門(mén)的互相協(xié)作，電子商務(wù)的全過(guò)程往往是一氣呵成的;集成性:電子商務(wù)以計算機網(wǎng)絡(luò )為主線(xiàn)，對商務(wù)活動(dòng)的各種功能進(jìn)行了高度的集成，同時(shí)也對參加商務(wù)活動(dòng)的主體進(jìn)行高度的集成。這使電子商務(wù)活動(dòng)進(jìn)一步提高了效率。

　　二、大數據概述

　　所謂大數據，往往是指這樣的現象，在一個(gè)公司日常運營(yíng)中積累的各種用戶(hù)行為數據“而這些數據增長(cháng)速度非�？�，以至于很難繼續使用當前的數據庫管理工具來(lái)處理分析，因為大數據下的數據采集，存儲，分析，處理，共享等難度極大，這些數據量大到要以P(1000個(gè)T)，E(一百萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)來(lái)衡量，所以稱(chēng)之為大數據。大數據主要包括四個(gè)特征:第一，數據規模龐大:從TB躍升至PB甚至是EB第二，數據類(lèi)型多:越來(lái)越多的非結構化數據，例如，音頻、視頻、地理位置等類(lèi)型的數據，類(lèi)型如此之多往往就要求我們要有更好的處理數據的能力。第三，較高的數據價(jià)值:大量數據往往會(huì )給企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值，企業(yè)也只有對數據進(jìn)行更好更深入的挖掘才會(huì )從中獲得更大的價(jià)值。第四，數據處理的速度快:這一特點(diǎn)就要求電商企業(yè)有較高的數據處理系統。通過(guò)大數據技術(shù)來(lái)收集和整理消費者的各種各樣的行為數據，之后對消費者的下一步行為或消費者對某種產(chǎn)品的喜好程度進(jìn)行預測，利用這些信息對產(chǎn)品進(jìn)行定位，進(jìn)而有針對性地做產(chǎn)品宣傳，來(lái)吸引消費者。這就是電商企業(yè)的大數據營(yíng)銷(xiāo)。

　　三、大數據下的電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)管理

　　營(yíng)銷(xiāo)管理結合了科學(xué)與藝術(shù)。首先，對目標市場(chǎng)進(jìn)行選擇，然后通過(guò)創(chuàng )造顧客價(jià)值來(lái)獲得顧客和提升顧客。而其中科學(xué)的部分主要指的就是數據，包括數據的采集、整理與分析等。當下，各電子商務(wù)企業(yè)尤為重視數據營(yíng)銷(xiāo)。為了能使大數據更好地為企業(yè)帶來(lái)利潤，企業(yè)也要針對自身對其進(jìn)行更合理的管理，使大數據可以從整體上提升電子商務(wù)企業(yè)的運營(yíng)效率和核心競爭力。對此，電商企業(yè)可以如下管理大數據:

　　(一)完善企業(yè)自身運行機制，促進(jìn)建設過(guò)程中各環(huán)節正規有序的進(jìn)行。同時(shí)要求企業(yè)使用專(zhuān)門(mén)的數據庫技術(shù)和專(zhuān)用的數據存儲設備，

　　(二)形成一個(gè)規范的建設標準，為實(shí)現各級信息資源互通共享奠定基礎。更好的進(jìn)行碎片化數據的整合。

　　(三)搭建企業(yè)共享平臺，使數據可以共享，并通過(guò)集成實(shí)現系統數據交換。

　　(四)注重人才培養，大數據要求企業(yè)培養一支可以打破原有結構、真正融合的研究團隊。因為對海量數據的分析要求團隊有理論思維和全面把握的綜合能力人才。另外，從技術(shù)層面來(lái)講，一個(gè)電商企業(yè)若想更充分的利用大數據并能夠從中獲益，首先一定要開(kāi)發(fā)特定的工具，這樣才能夠真正的管理收集來(lái)的海量數據。其次，每一個(gè)電商企業(yè)都需要選擇特定的分析軟件，來(lái)深入挖掘數據的含義。最后，任何電商企業(yè)都需要有專(zhuān)業(yè)的人才來(lái)對大數據進(jìn)行管理，即所謂的“數據科學(xué)家”。從營(yíng)銷(xiāo)角度來(lái)講，電子商務(wù)中的大數據往往是通過(guò)海量數據來(lái)分析消費者的各種消費行為，這樣就能夠更加精準的預測其下一步的消費計劃。即先搜索用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)上的查閱過(guò)程，或者在某網(wǎng)頁(yè)停留的時(shí)間等，這些就是就是數據，通過(guò)對這些數據進(jìn)行整理分析，來(lái)描述消費者的消費特征及喜好。而電商企業(yè)能否從中獲得更大的收益就在于其對數據的挖掘能力，能否及時(shí)準確的對數據進(jìn)行交換、分析、整合。所謂數據挖掘，則是對數據進(jìn)行深度開(kāi)采，發(fā)現其潛在數據之下的規律，即消費者行為習慣，從而對未來(lái)消費行為進(jìn)行預測。對于營(yíng)銷(xiāo)這一原本就基于數據的領(lǐng)域，大數據的到來(lái)無(wú)疑提供了一個(gè)前所未有的機會(huì )，關(guān)鍵在于企業(yè)如何把握這個(gè)機會(huì )。

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