信息化系統下的營(yíng)銷(xiāo)管理的論文
一、設置需量反應的家庭能源管理系統
需量反應被美國能源部(DepartmentofEnergy,DOE)定義為“終端用戶(hù)從正常消費模式中改變電力使用,以響應隨時(shí)間改變的電價(jià),或在高零售市場(chǎng)價(jià)格或系統可靠度損害時(shí),抑低電力使用的補助”。也即,用戶(hù)為反應一些信息(如價(jià)格或緊急事件通知),會(huì )將負載(或電力需求)反饋給系統;或有能力抵制消費的電力用戶(hù),當市場(chǎng)每小時(shí)電價(jià)升高時(shí)會(huì )降低消費,從而使價(jià)格下降;或當獨立調度機構因緊急情況要求電力用戶(hù)卸載或降低負載時(shí),電力用戶(hù)予以配合卸載或降低消費,以避免遭遇到實(shí)施分區輪流停電的狀況。需量反應的家庭能源管理系統是電力營(yíng)銷(xiāo)管理信息化系統的重要組成,其大致分為以智能插座為主的感測節點(diǎn)(前端)、整合與傳送用電信息、耗能信息和控制命令的RaspberryPi嵌入式通訊服務(wù)器(中端)、GoogleSpreadsheet的云端耗能數據庫(后端)、控制供電來(lái)源的智能供電系統與實(shí)現DR-based家庭能源管理功能的監測控制端。首先,每個(gè)智能插座會(huì )將電器消耗電流信息,通過(guò)XBee無(wú)線(xiàn)傳輸模塊傳送到RaspberryPi,并將數據處理后,送往云端耗能數據庫儲存,其中RaspberryPi嵌入式通訊服務(wù)器,可供使用者通過(guò)計算機、手機、平板等設備瀏覽家庭能源管理網(wǎng)頁(yè),監視各個(gè)電器耗能信息、當前狀態(tài),以及進(jìn)行遠程家電控制。智能供電系統依控制指令切換市電與蓄電池等供電來(lái)源,該供電來(lái)源未來(lái)可加入太陽(yáng)能發(fā)電或是其它的再生能源。
二、推動(dòng)智能型讀表系統的應用
高壓用戶(hù)時(shí)間電價(jià)模式可區分為高峰、半高峰、離峰時(shí)間等不同的供電成本,分別制定不同費率;高峰時(shí)間電價(jià)較高,離峰時(shí)間電價(jià)較低,以鼓勵用戶(hù)調整作業(yè)時(shí)間、更新設備或增設負載管理設備等,以轉移高峰時(shí)間用電于離峰時(shí)間使用。運轉中的智能電表,可隨時(shí)以計算機執行遠程遙控讀電表,獲得的數據存入電費開(kāi)票系統,并可遠方執行電表程序更新,以節省人工往返的費用。通過(guò)智能電表的導入進(jìn)行用電進(jìn)行信息雙向溝通,能更充分掌握客戶(hù)端的發(fā)電與用電信息。意大利最大的電力公司Enel率先開(kāi)始更換舊電表,將大部分的家庭舊電表以智能型電表取代,這一方面可防止竊電,另一方面對于欠費的用戶(hù),可以快速斷電。智能通訊技術(shù)采用需視通訊范圍以及各地區環(huán)境差異而不同,用戶(hù)類(lèi)型及通訊方式包含寫(xiě)字樓、傳統公寓、別墅等混合型態(tài)住宅區,規劃局域網(wǎng)絡(luò )可采用PLC、Zigbee、WiFi等通訊技術(shù);測試功能包含定期讀表、隨選讀表、時(shí)間同步、停電偵測、負載曲線(xiàn)、異;貓蟮燃斑b控下載時(shí)間電價(jià)程序等功能。
智能電表應使用不同的通訊技術(shù)測試及系統構建,采用有線(xiàn)及無(wú)線(xiàn)兩種通訊技術(shù),分別為電力線(xiàn)通訊(powerlinecommunication,PLC)、Zigbee及Wifi等。電力線(xiàn)通訊所使用的頻帶主要分為兩種,分別為NPL(NarrowbandPLC)及BPL(BroadbandPLC),以提升電力線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )傳輸速度。NPL走低頻進(jìn)行傳輸,頻率為3到148KHz;而B(niǎo)PL走高頻進(jìn)行傳輸,頻率為2到20MHz,要有效且快速的傳輸電力線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )信號,未來(lái)頻帶的選擇是很重要的課題。智能電表根據通訊范圍可分為三種通訊界面,這可將電表資料暫存于集中器(concentration)上,加上階層式通訊中繼技術(shù)可解決在實(shí)際布建智能電表時(shí)信號衰減問(wèn)題。四、信息化資料的處理系統有效的營(yíng)銷(xiāo)管理信息化系統不僅需要廣泛的收集供需兩方面的資料,而且還需要借助于信息處理系統來(lái)解讀這些資料。由于現今計算機信息的迅速發(fā)展,加上硬盤(pán)空間不斷的增加,大量的資料或者信息都以電子方式儲存于計算機當中,數據庫的概念也因應產(chǎn)生。所謂的數據庫便是能夠自動(dòng)的查詢(xún)、新增以及修改的數據集,而數據集的模式也分為許多種,最廣為人知的變是表格式的數據集;數據集或者數據庫為了方便的管理,通常會(huì )制定出適用的編碼法則,以便于搜尋、查詢(xún)以及分類(lèi)等的動(dòng)作,而編碼的定義則是由需求者自行去決定,常見(jiàn)的便是數據庫索引的部分,如條形碼等都可以做為搜尋的數據。在電子數據以及數據庫發(fā)達的背景之下,許多企業(yè)便將數據以電子化儲存的方式來(lái)取代以往紙本的作業(yè)模式,而這些眾多的數據庫當中,許多的信息是隱藏在其中。因此,數據探勘的概念就是從一個(gè)數據集或者數據庫中,搜尋出有用的信息,并且利用各種的分析工具來(lái)解釋其內涵,發(fā)掘出數據庫中的價(jià)值,并提拱給決策者作為一個(gè)參考。
三、結語(yǔ)
總而言之,其實(shí)數據探勘是屬于知識發(fā)掘過(guò)程(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)當中的一個(gè)最重要的步驟。數據探勘在執行上一般有下列幾個(gè)主要程序:?jiǎn)?wèn)題確認,即找出要解決的問(wèn)題,分析問(wèn)題種類(lèi)并確認;資料準備、選取,即尋找問(wèn)題相關(guān)數據,摘取有用的信息;數據處理,即進(jìn)行數據的偵錯處理,篩選數據樣本;數據簡(jiǎn)化與轉換,即將龐大的數據作簡(jiǎn)化以及轉化;選取適當的算法,即依據數據的性質(zhì)選用適合的算法;模式驗證與評估,即對于結果進(jìn)行驗證與評估;知識獲取。
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