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大數據下企業(yè)財務(wù)管理的問(wèn)題與解決方式論文

時(shí)間:2024-05-27 16:34:14 財務(wù)管理畢業(yè)論文 我要投稿
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大數據下企業(yè)財務(wù)管理的問(wèn)題與解決方式論文

  從小學(xué)、初中、高中到大學(xué)乃至工作,大家或多或少都會(huì )接觸過(guò)論文吧,論文是討論某種問(wèn)題或研究某種問(wèn)題的文章。怎么寫(xiě)論文才能避免踩雷呢?下面是小編精心整理的大數據下企業(yè)財務(wù)管理的問(wèn)題與解決方式論文,歡迎閱讀與收藏。

大數據下企業(yè)財務(wù)管理的問(wèn)題與解決方式論文

  摘要: 

  財務(wù)管理對于企業(yè)而言一直以來(lái)都是管理中的重點(diǎn),它直接關(guān)系到了一個(gè)企業(yè)的財務(wù)管理水平,也直接揭示了企業(yè)在進(jìn)行經(jīng)營(yíng)管理的過(guò)程中,其經(jīng)濟能力獲取的高低。新時(shí)代的到來(lái)要求其財務(wù)管理水平得到提升,并且明確機遇與挑戰并存的當下,企業(yè)應該通過(guò)大數據獲取更多的內容,才能確保管理的水平得到改善。本文簡(jiǎn)要分析了大數據時(shí)代的企業(yè)財務(wù)管理過(guò)程中存在哪些問(wèn)題,并且如何找到解決問(wèn)題的路徑。

  關(guān)鍵詞:

  大數據時(shí)代;企業(yè)財務(wù)管理;云會(huì )計;

  引言:

  目前我國部分企業(yè)在開(kāi)展財務(wù)管理時(shí),管理水平相對較低,大數據時(shí)代的到來(lái),給企業(yè)的財務(wù)管理帶來(lái)了全新的發(fā)展方向。進(jìn)入了新世紀,信息的發(fā)展取得了意想不到的速度,其中互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度十分快,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)人們可以獲取信息,而社交網(wǎng)絡(luò )也成為一個(gè)全新的技術(shù)。網(wǎng)絡(luò )傳播媒介成為人們日常生活中隨處可見(jiàn)的內容,所有的行業(yè)都通過(guò)信息化的快速發(fā)展得到了一個(gè)提升,在這一階段下如何確保企業(yè)通過(guò)大數據獲取更多的財務(wù)信息,提高財務(wù)管理的質(zhì)量則成為企業(yè)發(fā)展中的重點(diǎn)內容。

  一、大數據時(shí)代的企業(yè)財務(wù)管理存在的問(wèn)題

  (一)沒(méi)有認清大數據帶來(lái)的優(yōu)勢和便利

  目前部分企業(yè)財務(wù)管理人員以及決策者仍舊沒(méi)有認清大數據給企業(yè)財務(wù)管理帶來(lái)的優(yōu)勢和便利,大數據時(shí)代可以利用數據分析市場(chǎng)的發(fā)展狀態(tài),以及消費者對于企業(yè)現有產(chǎn)品的態(tài)度,發(fā)現其中哪些存在問(wèn)題,哪些問(wèn)題可以得到解決,這些都是企業(yè)管理中的重點(diǎn),如果企業(yè)管理者仍舊無(wú)法認清數據的優(yōu)勢,沒(méi)有有效地使用大數據,就會(huì )導致企業(yè)的財務(wù)管理質(zhì)量難以在當下得到提升。

  (二)信息分析的質(zhì)量不佳

  企業(yè)的財務(wù)管理人員沒(méi)有對獲得的信息進(jìn)行深入分析,導致即便在大數據時(shí)代下其信息的使用效果、使用質(zhì)量都無(wú)法得到顯著(zhù)的提升。

  (三)缺乏信息的前瞻性

  自改革開(kāi)放以來(lái),我國的經(jīng)濟體系在向前繁榮發(fā)展,資本市場(chǎng)越發(fā)活躍。在這種情勢下,企業(yè)想要獲取更多的信息,并且獲取社會(huì )各界的支持,需要具有信息的前瞻性。但部分企業(yè)忽略了這一內容。

  二、大數據時(shí)代的企業(yè)財務(wù)管理的方式

  (一)利用好大數據的信息共享性與挖掘性的優(yōu)勢

  1.明確什么是信息共享

  大數據時(shí)代帶來(lái)的獨有優(yōu)勢之一就是信息共享,信息共享是根據社會(huì )現階段的發(fā)展狀態(tài),進(jìn)而產(chǎn)生的一種信息發(fā)展模式。在社會(huì )中不同的社會(huì )主體、社會(huì )單位在不同的層次、不同部門(mén)之間信息溝通的質(zhì)量是不同的,以往我國在沒(méi)有大數據的時(shí)代過(guò)程中,企業(yè)進(jìn)行財務(wù)管理以及信息溝通時(shí)存在著(zhù)信息不對等、信息流通質(zhì)量較差等一系列的問(wèn)題,這些問(wèn)題導致信息的使用效果不佳,無(wú)法在不同部門(mén)內對同樣的信息與同樣的信息產(chǎn)品進(jìn)行交流與分享。然而隨著(zhù)時(shí)代的不斷發(fā)展,當前人們已經(jīng)邁入到了一個(gè)全新的經(jīng)濟時(shí)代,在信息經(jīng)濟時(shí)代中對信息的掌握質(zhì)量、對信息的應用質(zhì)量直接關(guān)系到了企業(yè)在市場(chǎng)中的發(fā)展狀態(tài),發(fā)展的境遇,對于企業(yè)的未來(lái)起到了決定性的作用,在企業(yè)中信息的掌握質(zhì)量直接關(guān)系到了企業(yè)的命脈,但是信息的掌握不僅僅是指某一個(gè)部門(mén)是否掌握了市場(chǎng)中的信息、消費者的信息,也不是說(shuō)企業(yè)的信息部門(mén)、管理部門(mén)或者是財務(wù)部門(mén)等某一個(gè)部門(mén)對信息的分析狀態(tài),而是指企業(yè)在應用信息時(shí)能否實(shí)現信息共享,不是信息獨享,是要求企業(yè)的部門(mén)將其所掌握的全部信息對等地交給其他部門(mén),這就是一種信息共享的方式,這種信息共享方式可以讓信息資源的優(yōu)勢發(fā)揮到最大,并且提高企業(yè)內對所有不同資源的分配使用效果,可以讓企業(yè)工作人員在開(kāi)展信息的使用時(shí)使信息的使用質(zhì)量提高,且逐步降低企業(yè)在運營(yíng)時(shí)所消耗的經(jīng)濟成本,推動(dòng)企業(yè)價(jià)值得到增值。

  2.發(fā)現數據與數據之間的關(guān)聯(lián)性

  大數據時(shí)代企業(yè)應用信息化管理可以提高管理的整體質(zhì)量,同時(shí)大數據也支持企業(yè)的財務(wù)管理水平得到提升,通過(guò)大數據企業(yè)財務(wù)管理工作人員獲取的是大數額的信息,體量巨大的信息中蘊含著(zhù)一些內在關(guān)聯(lián)特性,發(fā)揮隱藏在數據背后所具有的信息關(guān)聯(lián)性,在大數據時(shí)代對傳統的財務(wù)管理產(chǎn)生了非常大的影響,將大數據應用在企業(yè)財務(wù)管理中,能夠對傳統的財務(wù)管理產(chǎn)生創(chuàng )新性的變革。由于傳統的財務(wù)管理模式僅僅是對企業(yè)內所得到的數據進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析,并沒(méi)有結合市場(chǎng)以及消費者所反饋的數據進(jìn)行分析,要求現階段企業(yè)財務(wù)管理人員轉變傳統的財務(wù)管理思維了解。

  3.加大各部門(mén)之間的溝通

  大數據時(shí)代財務(wù)管理如何進(jìn)一步地開(kāi)展?應加強財務(wù)部門(mén)與各個(gè)部門(mén)之間的聯(lián)系,以此獲取更多的數據信息,確保數據信息的使用效果得到提升。傳統的財務(wù)管理過(guò)程中大多數僅僅重視對財務(wù)數據的收集,但是卻忽略了非財務(wù)數據的收集同樣非常重要。大數據時(shí)代下要求財務(wù)管理人員所掌握的數據信息不僅僅是財務(wù)數據,更多的是財務(wù)數據與非財務(wù)數據信息的融合,提高經(jīng)營(yíng)管理的整體效果。人們開(kāi)始利用計算機來(lái)進(jìn)行人工處理,降低了人工成本,同時(shí)也提高了整體的工作效率,在傳統財務(wù)管理的模式中很多工作流程都是由人工進(jìn)行完成的,明顯低于大數據時(shí)代下的財務(wù)工作效率。構建一個(gè)完善的財務(wù)管理模式,財務(wù)管理平臺能夠促使其財務(wù)管理的質(zhì)量得到提升,也可以更加精準地處理所有的財務(wù)數據,以此提升財務(wù)管理的整體效果。大數據還可以對所有的數據內容進(jìn)行智能化的分析和處理,發(fā)現數據中存在哪些重要的內容,直接將其告知給財務(wù)管理工作人員,而且管理者也可以應用財務(wù)管理部門(mén)所提供的一系列數據,及時(shí)地發(fā)現市場(chǎng)的變化、資本市場(chǎng)信息的變化,改變行業(yè)之間、企業(yè)與企業(yè)之間信息不對稱(chēng)的問(wèn)題,使得信息不對稱(chēng)被弱化,資本市場(chǎng)變得更加活躍,企業(yè)能夠在市場(chǎng)中站穩腳跟獲取更多相關(guān)的內容,為企業(yè)的發(fā)展創(chuàng )造更多的財富。想要不斷地擴大企業(yè)發(fā)展,就需要始終加強對外投資。

  4.開(kāi)展對外投資

  在對外投資時(shí),其中一個(gè)要點(diǎn)就是企業(yè)財務(wù)部門(mén)一定要能夠提供足夠的資金支持,否則對外投資就是紙上談兵,挖掘大數據所帶來(lái)的信息優(yōu)勢,也能夠提高企業(yè)對外投資的整體效果,在開(kāi)展企業(yè)對外投資時(shí),資金來(lái)源一般情況下來(lái)自以下三個(gè)不同的方面:第一,企業(yè)現有的資金。企業(yè)現有的資金是指企業(yè)在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的過(guò)程中長(cháng)年累月累積下來(lái)的自有資金,但是這一部分資金通常情況下相對有限,無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)對外投資的全部需求。第二個(gè)則是通過(guò)商業(yè)銀行進(jìn)行貸款資金借貸。資金借貸擁有著(zhù)相對較為苛刻的條件,很多企業(yè)在進(jìn)行借貸時(shí),發(fā)現利息過(guò)高與成本消耗太大,難以保證企業(yè)在未來(lái)穩定發(fā)展,進(jìn)而放棄了商業(yè)銀行的借貸資金。第三則是社會(huì )人的投資。如果企業(yè)的投資失敗,投資人的資金會(huì )打水漂,很有可能企業(yè)會(huì )面臨崩的危險。因此,在開(kāi)展對外投資時(shí)一定要考慮到對外投資雖然有可能帶來(lái)非常巨大的利益,但是也有著(zhù)非常大的風(fēng)險,如何確保企業(yè)對外投資成功對于財務(wù)部門(mén)而言是一項十分重要的工作,在大數據時(shí)代,對大數據的內容進(jìn)行深度的挖掘才能有效地解決這一問(wèn)題。財務(wù)部門(mén)可以將所獲取到的所有信息進(jìn)行價(jià)值比對,發(fā)現該信息中存有的決策可能性,進(jìn)而提高企業(yè)在對外投資時(shí)的投資回報率,確保投資的質(zhì)量得到提升,滿(mǎn)足現階段企業(yè)發(fā)展的整體需求。

  (二)利用好大數據的信息分析優(yōu)勢

  1.分析信息中的內容

  在大數據時(shí)代,一個(gè)企業(yè)想要提高自己的發(fā)展速度,需要獲取大量的信息,只要一個(gè)企業(yè)有其他企業(yè)沒(méi)有了解到的信息,或者無(wú)法比肩的數據信息分析能力,企業(yè)的綜合競爭能力以及經(jīng)濟利益都會(huì )隨之提高,這對于任何一個(gè)企業(yè)而言都是一個(gè)獨特的優(yōu)勢。特別是在大數據時(shí)代下,擁有數據信息以及分析能力本身就是在市場(chǎng)中生存下去的一個(gè)方式,并且提高信息的分析能力也可以降低財務(wù)信息在獲取時(shí)的錯誤率,F階段我國的經(jīng)濟得到了極大的發(fā)展,很多企業(yè)為了提高自身的發(fā)展質(zhì)量需要收集更多的數據,但是大數據的出現雖然給企業(yè)財務(wù)管理工作帶來(lái)了非常多全新的機遇,但是隨著(zhù)企業(yè)項目的逐步增加,如何對所有的財務(wù)數據進(jìn)行處理,防止財務(wù)數據出現堆積爆炸式發(fā)展的情況,一定要考慮到降低財務(wù)數據信息在獲取時(shí)的錯誤率。從客觀(guān)的角度進(jìn)行分析,錯誤率是一定會(huì )有的,也一定會(huì )由于這些問(wèn)題給企業(yè)帶來(lái)負面影響,但是需要盡可能地減少企業(yè)財務(wù)信息獲取時(shí)的錯誤率,提高企業(yè)信息分析的優(yōu)勢,讓企業(yè)的信息質(zhì)量可以逐步提升。滿(mǎn)足大數據時(shí)代下對信息的使用需求,確保信息的使用效果更佳,借助大數據技術(shù)不斷地挖掘企業(yè)的信息,提高能力企業(yè)的財務(wù)管理,在廣大更加寬闊的領(lǐng)域中進(jìn)行遨游,將一些零散化的、碎片化的甚至邊緣化的財務(wù)數據重新地綜合與聚攏在一起,找到其中所蘊含的潛在的經(jīng)濟效益,促使企業(yè)財務(wù)管理可以發(fā)揮出其最大效應,以及其附加值,提高財務(wù)管理的開(kāi)發(fā)水平。

  2.提純企業(yè)的財務(wù)數據

  針對企業(yè)新一代的財務(wù)管理狀態(tài)進(jìn)行分析,有些企業(yè)具有強大的數據收集能力以及存儲能力,只有企業(yè)既具有收集能力又具有存儲能力和應用能力,才可以體現出數據分析、收集、管理的重要意義。強大的數據分析,也能夠體現出數據的收集能力以及數據的存儲能力,防止數據被束之高閣。分析現階段企業(yè)在開(kāi)展財務(wù)管理時(shí)所獲取到的數據,依據信息的分析能力以及使用能力進(jìn)行檢驗,幫助企業(yè)提高財務(wù)管理的效果。同時(shí)需要通過(guò)計算機技術(shù)的使用對所有收集到的數據信息進(jìn)行提純,判斷在管理過(guò)程中是否存在著(zhù)數據異常,或者是由于數據的記錄錯誤而導致的工作質(zhì)量下降,將雜亂無(wú)章的數據直接融入數據的過(guò)濾以及數據價(jià)值的使用中,分析其已經(jīng)發(fā)生的規律所具有的相關(guān)性,去粗取精、去偽存真,留下對企業(yè)發(fā)展有用的,并且提出一系列的、無(wú)用的財務(wù)數據信息,可以利用數據信息的漏洞及時(shí)地找到,利用分析數據的方式及時(shí)地找到其中存在漏洞與缺陷,盡可能減少財務(wù)管理中由于數據而導致的失誤問(wèn)題,保證企業(yè)財務(wù)管理運行逐步趨于穩定。

  (三)利用好大數據的信息前瞻性和非數字化信息的優(yōu)勢

  1.確保數據管理具有前瞻性

  財務(wù)報告披露時(shí)一定要具有前瞻性,前瞻性與信息的水平效果密切相關(guān),要求財務(wù)管理人員在進(jìn)行財務(wù)報告信息的披露過(guò)程中要增加一定分量的、有關(guān)未來(lái)發(fā)展的提示,吸引社會(huì )中更多的投資人愿意到企業(yè)進(jìn)行投資,吸引投資人對企業(yè)進(jìn)行重視,并且打消各方利益的關(guān)聯(lián)方對企業(yè)未來(lái)經(jīng)營(yíng)管理的顧慮,防止企業(yè)的投資吸引力越來(lái)越低。在當下所有人都在通過(guò)信息分析一系列的事情,同時(shí)從信息時(shí)代的角度看待企業(yè)的財務(wù)報告,企業(yè)的前瞻性信息紕漏是現階段的大事,同時(shí)也是社會(huì )發(fā)展中的必然趨勢,企業(yè)的財務(wù)管理者一定要明確在財務(wù)管理過(guò)程中,各個(gè)利益方需要繞過(guò)以往的門(mén)檻,并且充分利用好大數據所帶來(lái)的依據,特別是前瞻性這一點(diǎn),很多企業(yè)在原本的財務(wù)管理中,由于缺乏大數據的使用,并不了解市場(chǎng)發(fā)展的方向以及市場(chǎng)的走向,導致財務(wù)管理一成不變,財務(wù)管理的質(zhì)量也難以得到提升。然而利用大數據所具有的前瞻性?xún)?yōu)勢能提高并且改變企業(yè)財務(wù)管理以及其運營(yíng)管理的整體方式,這也是企業(yè)在當前需要作出的選擇。大數據時(shí)代既給企業(yè)帶來(lái)了非常大量的信息,同時(shí)也拓寬了企業(yè)的信息來(lái)源以及信息渠道,防止在傳統的發(fā)展過(guò)程中無(wú)法獲取更多的信息,大數據的出現要求企業(yè)財務(wù)管理工作人員提高自身的工作效能,從原本的手賬中解放出來(lái),將更多的時(shí)間與工作精力放入到企業(yè)長(cháng)遠的財務(wù)目標規劃、財務(wù)決算以及財務(wù)審計等方方面面,提高企業(yè)財務(wù)管理的效果,這也是大數據時(shí)代給予企業(yè)財務(wù)管理的獨特優(yōu)勢。

  2.提高數據分析和使用的能力

  要求企業(yè)開(kāi)展財務(wù)管理時(shí)能夠更加翔實(shí)、更加精準的收集數據、分析數據,提高數據信息的使用能力,并且促使企業(yè)財務(wù)管理質(zhì)量得到飛速的提升。大數據時(shí)代下企業(yè)更需要建立信息化管理方式,信息化建設已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的一部分,早期的計算機應用或者是初期會(huì )計電算化已經(jīng)不再適用于現階段的發(fā)展。企業(yè)需要從實(shí)質(zhì)上改變財務(wù)管理的信息化建設,明確信息化建設如何與財務(wù)管理有機融合。在這一階段還需要通過(guò)企業(yè)數據信息所蘊含的前瞻性?xún)?yōu)勢及時(shí)地獲取市場(chǎng)中信息的變化情況,為企業(yè)在調整數據信息以及調整財務(wù)管理方式上提供相應方向,并且促使企業(yè)的財務(wù)管理可以贏(yíng)得更多人的關(guān)注、關(guān)心與重視,財務(wù)管理的質(zhì)量得到有效的提升,滿(mǎn)足人們對企業(yè)在開(kāi)展財務(wù)管理的管理需求。大數據是人們生活中不可或缺的一部分,如何使用大數據、通過(guò)大數據提高社會(huì )的發(fā)展質(zhì)量是每一個(gè)人都應該考慮,并且應用的內容之一,如果大數據的使用效果不佳,或者在大數據的使用過(guò)程中,無(wú)法發(fā)揮出積極且全部的作用,就會(huì )導致大數據的應用質(zhì)量越來(lái)越差,甚至無(wú)法滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的獨有需求。

  3.分析非數字化的信息

  在這一階段中,隨著(zhù)信息通信技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及云技術(shù)等不斷地進(jìn)步,人們日常在工作中對數據的應用內容越來(lái)越多,一定要強調大數據在不斷發(fā)展,財務(wù)管理的工作水平以及財務(wù)管理的內容也需要得到提高,才能確保其財務(wù)管理的整體效果能真正滿(mǎn)足社會(huì )的發(fā)展以及整體的狀態(tài)。在處理財務(wù)數據時(shí),還需要考慮到對所有非數字信息的應用,大數據所包括的不僅僅是數字,還包括了在大數據時(shí)代下財務(wù)管理的數據信息內容,比如說(shuō)常見(jiàn)的圖片、文章、圖表以及財務(wù)管理人員在進(jìn)行財務(wù)工作時(shí)的思維方式、工作特點(diǎn)等都屬于非數字化信息,這些非數字化信息沒(méi)有辦法讓人們在短時(shí)間內記住,并且提高對其的敏感,企業(yè)開(kāi)展財務(wù)管理的過(guò)程中,非數字化信息能夠為企業(yè)帶來(lái)更多消費者對企業(yè)的態(tài)度,以及市場(chǎng)發(fā)展的方向、走向等內容。財務(wù)管理時(shí)應將非數字化信息與數字信息相融合,挖掘其中的深度信息,并且將所有獲得的信息進(jìn)行統一的匯總與梳理,發(fā)現信息在管理時(shí)其管理的內容以及管理方向,保證財務(wù)管理的質(zhì)量得到提升,并且減少數據在開(kāi)展分析時(shí)出現的錯誤,提高數據分析的全面性以及權威性。防止由于在以往的財務(wù)管理過(guò)程中缺乏某一部分信息,導致信息的使用效果較差,甚至出現財務(wù)管理工作的局面性以及片面性。大數據時(shí)代要求財務(wù)管理工作全面且多方向發(fā)展,了解數據所具有的準確性,提高財務(wù)管理的整體質(zhì)量。財務(wù)管理工作人員更應該始終為企業(yè)獲取財務(wù)數據信息提供相應的支持,確保財務(wù)數據的應用質(zhì)量與效果滿(mǎn)足企業(yè)發(fā)展的現實(shí)需求。

  4.提高所有工作人員的專(zhuān)業(yè)素養

  在大數據背景下企業(yè)內的財務(wù)管理人員應具有非常高的知識水平,以及道德素質(zhì)。財務(wù)管理工作人員所需要做好的不僅僅是日常對大數據信息的獲取、應用和分析,還需要掌握全面的專(zhuān)業(yè)知識以及技能,提高自身的職業(yè)道德,其中在專(zhuān)業(yè)知識上包括了會(huì )計方面、財務(wù)管理方面、計算機方面等,這些都需要加強對企業(yè)財務(wù)管理人員專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和能力的培訓,應積極地鼓勵企業(yè)內所有工作人員參與到更多的專(zhuān)業(yè)性培訓活動(dòng)中,提高財務(wù)管理工作人員的專(zhuān)業(yè)知識以及專(zhuān)業(yè)素養。如果企業(yè)的資金足夠,也可以由企業(yè)的管理者培養他們進(jìn)行專(zhuān)業(yè)素質(zhì)的提高,企業(yè)需要始終鼓勵財務(wù)管理人員加強與其他部門(mén)之間的溝通交流,特別是與業(yè)務(wù)部門(mén)的交流。業(yè)財融合是大數據時(shí)代下企業(yè)財務(wù)管理以及企業(yè)內部管理的一種全新方式,通過(guò)業(yè)財融合企業(yè)財務(wù)管理人員不會(huì )閉塞視聽(tīng),能夠了解到業(yè)務(wù)部門(mén)的相關(guān)信息與業(yè)務(wù)部門(mén)的大量溝通,財務(wù)管理人員在進(jìn)行全面預算管理以及內部管理控制,或者與績(jì)效考核部門(mén)進(jìn)行溝通,其整體的目標設定效果更佳,也能夠在與他人溝通交流的過(guò)程中學(xué)習他人的經(jīng)驗。企業(yè)還需要對財務(wù)管理工作人員進(jìn)行脫崗培訓,脫崗培訓是鼓勵財務(wù)管理人員外出進(jìn)行學(xué)習,比如說(shuō)到更加先進(jìn)的企業(yè)或者是到高等院校內學(xué)習更多的工作模式、管理技巧和專(zhuān)業(yè)知識,始終堅持為企業(yè)培養出更多具有綜合素質(zhì)的高素質(zhì)的財務(wù)綜合型人才,這是企業(yè)在開(kāi)展財務(wù)管理時(shí)的一個(gè)主要內容。

  結語(yǔ)

  綜上所述,大數據時(shí)代被賦予了獨有的意義,既能幫助企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量得到提升,同時(shí)也能讓越來(lái)越多的人了解到數字化時(shí)代已經(jīng)出現在這一階段中。企業(yè)想要進(jìn)一步發(fā)展,需要廣泛的應用大數據技術(shù)為企業(yè)的財務(wù)管理以及企業(yè)的數據管理帶來(lái)更多的機會(huì ),加速企業(yè)的改革速度,完善企業(yè)在以往進(jìn)行財務(wù)管理的過(guò)程中存在的弊端和不足,推進(jìn)企業(yè)做到可持續發(fā)展完善,確保企業(yè)的發(fā)展速度更快,滿(mǎn)足企業(yè)整體需求。同時(shí)還需要構建科學(xué)的財務(wù)數據模型以及風(fēng)險預警機制,使得企業(yè)的財務(wù)管理質(zhì)量始終處于一種可持續發(fā)展狀態(tài)中,能夠通過(guò)大數據獲取更多資源的同時(shí),也能滿(mǎn)足大數據時(shí)代對企業(yè)發(fā)展的獨有需求。

  參考文獻

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