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我國礦業(yè)資本市場(chǎng)特征及上市公司資本結構影響因素分析

時(shí)間:2024-09-16 10:36:44 地理畢業(yè)論文 我要投稿
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關(guān)于我國礦業(yè)資本市場(chǎng)特征及上市公司資本結構影響因素分析


  論文摘要:資本結構是狀況的重要組成部分。本文首先對我國礦業(yè)資本特征進(jìn)行分析,然后將礦業(yè)與紡織、信息技術(shù)、商業(yè)和房地產(chǎn)其他四類(lèi)上市公司板塊進(jìn)行對比,找出了影響和制約我國礦業(yè)上市公司資本結構的相關(guān)因素。

  論文關(guān)鍵詞:礦業(yè)資本市場(chǎng);資本結構;礦業(yè)上市公司

 。钡V業(yè)是國民的資源性產(chǎn)業(yè)和基礎產(chǎn)業(yè)。
  
  資本密集性是現代礦業(yè)重要特征之一,資本市場(chǎng)是礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的助推器。礦業(yè)具有高風(fēng)險、數額大、投資回收期長(cháng)等特點(diǎn),需要資本市場(chǎng)的支持,特別是上市。資本市場(chǎng)對礦業(yè)企業(yè)在融資、優(yōu)化資源配置等方面,發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用。礦業(yè)企業(yè)不但可以通過(guò)資本市場(chǎng)進(jìn)行直接融資,并且還可以利用資本市場(chǎng)的規范機制和治理效應,促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)提升。
  因此,參與資本市場(chǎng)是我國礦業(yè)企業(yè)做大作強的必然選擇。我國發(fā)展礦業(yè)資本市場(chǎng)的現實(shí)意義在于:
  一是實(shí)現直接融資。截至2008年底,我國市場(chǎng)各類(lèi)上市公司共計1625家,股票市值達121366.44億元,已經(jīng)成為企業(yè)的主要直接融資渠道。礦業(yè)公司上市后,可在更廣闊的范圍內進(jìn)行融資,從而擴大公司的資本金規模,進(jìn)而擴大生產(chǎn),提高盈利;并且股票融資不用向投資者退還本金,這也有利于公司減輕財務(wù)負擔的壓力。
  二是優(yōu)化資源配置。與海外大型跨國國際礦業(yè)公司集團相比,我國礦業(yè)企業(yè)面臨公司規模小、礦產(chǎn)資源擁有量不足、產(chǎn)業(yè)布局不合理等諸多不利因素。礦業(yè)企業(yè)通過(guò)資本市場(chǎng)的上市,可以實(shí)現資產(chǎn)證券化,促進(jìn)生產(chǎn)要素的聚集和流動(dòng),有利加快兼并重組提高產(chǎn)業(yè)集中度,從而實(shí)現資源配置的優(yōu)化。
  三是促進(jìn)企業(yè)轉變經(jīng)營(yíng)機制。在股票市場(chǎng)上,礦業(yè)上市公司的經(jīng)營(yíng)績(jì)效間接地由公司的股票價(jià)格和市值所反映。廣大投資者的監督和證券市場(chǎng)制度要求,將促使企業(yè)管理層加強管理,規范公司治理結構,提高企業(yè)競爭力和盈利水平。

  2我國礦業(yè)資本市場(chǎng)特征

  2.1我國礦業(yè)資本市場(chǎng)主要構成
  在我國目前證券市場(chǎng)上市公司行業(yè)分類(lèi)中,尚且沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的礦業(yè)板塊。同時(shí),在以往關(guān)于我國礦業(yè)上市公司的研究中,對這塊行業(yè)的劃分也沒(méi)有形成較為統一的公認標準。這里采用的是較為廣義的礦業(yè)范疇,即將礦業(yè)上市公司定義為以礦產(chǎn)資源的開(kāi)采、選礦、冶煉等的企業(yè)及對礦產(chǎn)資源的深加工為主業(yè)的上市公司。
  我國礦業(yè)資本市場(chǎng)的主要構成,包括兩大部分:礦業(yè)上市公司和礦業(yè)公司債券(如表1所示)。

[1]        

關(guān)于我國礦業(yè)資本市場(chǎng)特征及上市公司資本結構影響因素分析


   [2]       


  

    [3]      


  如表1所示,目前我國內地礦業(yè)已有96家,其中有93家在滬深A股,3家在滬深B股市場(chǎng),本鋼板材屬于在A(yíng)、B股同時(shí)上市的礦業(yè)公司。礦業(yè)公司在內地市場(chǎng)發(fā)行上市債券的共計有13家,其中:發(fā)行普通公司債的有7家,發(fā)行可轉換債券的有6家。另外,在還有29家礦業(yè)公司在香港證券市場(chǎng)上市,其中有10家為同時(shí)在內地和香港發(fā)行的H股上市公司。表2顯示部分礦產(chǎn)資源類(lèi)上市公司股市情況。

  2.2市場(chǎng)指標分析
  在證券市場(chǎng)中,常用的上市公司市場(chǎng)表現指標有價(jià)格(包括開(kāi)盤(pán)價(jià)、收盤(pán)價(jià),最高最低價(jià)和成交均價(jià))、成交量、換手率、漲跌幅和振幅等。這里,我們選用最高價(jià)和振幅這兩個(gè)指標,來(lái)反映礦業(yè)上市公司的市場(chǎng)表現。時(shí)間窗選取為2004年1月至2009年1月,具體情況見(jiàn)表3。

  表3數據顯示,在統計時(shí)間窗內的市場(chǎng)表現指標前50名的最高價(jià)指標排序中,有12家礦業(yè)上市公司,而且有山東黃金、中金黃金、吉恩鎳業(yè)三家礦業(yè)上市公司股票進(jìn)入了最高價(jià)指標排序的前1O名。在前5O名的振幅排序中,也有8家礦業(yè)上市公司,而且山東黃金、馳宏鋅鍺、中金黃金和江西銅業(yè)這四家礦業(yè)上市公司分別以高達3372.58、3259.90、2893.33和2679.84%巨大振幅,名列振幅排序的前十名。
  在最高價(jià)指標前5O位排序中,礦業(yè)上市公司占了249/6,占A股礦業(yè)上市公司數的12.37;在振幅指標前50位中,礦業(yè)上市公司占了16%,占礦業(yè)上市公司數的16.49。這些比例都要遠高于證券市場(chǎng)上的其他行業(yè)板塊,說(shuō)明礦業(yè)資本市場(chǎng)在發(fā)展過(guò)程中,存在較大的起伏波動(dòng)。

     [4]     

  3對礦業(yè)資本結構及影響因素的實(shí)證分析

  3.1樣本范圍和變量的選取
  這里對于礦業(yè)上市公司板塊的界定仍選擇廣義的礦業(yè)范疇,即選取的礦業(yè)上市公司包括前面所提及的99家在內地A股上的以礦產(chǎn)資源的開(kāi)采、選礦、冶煉等的企業(yè)及對礦產(chǎn)資源的深加工為主業(yè)的上市公司。同時(shí),按照已有的我國A股上市公司的行業(yè)板塊分類(lèi)標準,選取紡織業(yè)、信息技術(shù)業(yè)、商業(yè)和房地產(chǎn)類(lèi)部分上市公司,其中紡織業(yè)上市公司有67家;信息技術(shù)業(yè)上市公司有81家;商業(yè)類(lèi)上市公司有72家;房地產(chǎn)業(yè)類(lèi)上市公司有88家。
  設關(guān)系式中的因變量y為采用賬面價(jià)值法的上市公司資產(chǎn)負債率,以此表示上市公司資本結構的變量。自變量選取指標分別為:資產(chǎn)的自然對數、凈資收益率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的自然對數、毛利潤率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的增長(cháng)率和國有股占總股本的比例。具體對應關(guān)系見(jiàn)表4.


  3.2影響分析
  3.2.1因素分析
  根據以上設定,以上市公司資產(chǎn)負債率為因變量,以資產(chǎn)的自然對數、凈資收益率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的自然對數、毛利潤率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的增長(cháng)率和國有股占總股本的比例共六項財務(wù)指標為自變量,分行業(yè)進(jìn)行逐步回歸,以便分析相關(guān)財務(wù)因素對各行業(yè)上市公司資本結構的影響程度。結果見(jiàn)表5。

      [5]    

       [6]   

  從回歸分析結果可知:
 、俚V業(yè)板塊模型擬合優(yōu)度指標達到了0.9281,表示該模型的擬合效果非常好。以此類(lèi)推,房地產(chǎn)模型擬合效果更好,調整后的R2值為0.9337;商業(yè)類(lèi)模型擬合效果較好,調整后的R2值為0.9023;信息技術(shù)業(yè)模型中調整后的R2為0.4461,擬合效果一般;紡織業(yè)模型中調整后的R2值僅為0.2183,擬合效果較差。②在各行業(yè)模型中,反映自變量與因變量間線(xiàn)性關(guān)系的F均為顯著(zhù)。③在礦業(yè)上市公司板塊中,主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的自然對數(X3)、資產(chǎn)的自然對數(X1)、國有股占總股本比例(X6)和凈資產(chǎn)收益率(X2)四個(gè)變量影響較為顯著(zhù)。
  3.2.2行業(yè)因素影響分析
  運用單因素方差分析方法,來(lái)檢驗行業(yè)因素對上市公司資本結構的影響。
  首先,對各行業(yè)資產(chǎn)負債率分別做正態(tài)分布檢驗和方差齊次性檢驗。結果顯示樣本,數據服從正態(tài)分布且同方差。然后設定:H為組間均值無(wú)顯著(zhù)性區別,再設定:

  式中:k=5、n=407,分別代表分組數和樣本容量;ESS與RSS分別代表組內離差的平方和與組間離差平方和,F分布中的兩個(gè)檢驗自由度分別為4和403。檢驗結果見(jiàn)表6。

  由于P值小于顯著(zhù)性水平,因此原定假設Ho不成立。因此,行業(yè)類(lèi)別中資本結構無(wú)差別的假設不成立,而行業(yè)類(lèi)別對上市公司資本結構有所影響。即經(jīng)檢驗,行業(yè)方面差異是造成上市公司資本結構差異的主要影響因素之一。

        [7] 

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