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經(jīng)濟信息管理專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文范文
在學(xué)習、工作中，大家都寫(xiě)過(guò)論文，肯定對各類(lèi)論文都很熟悉吧，通過(guò)論文寫(xiě)作可以提高我們綜合運用所學(xué)知識的能力。那么，怎么去寫(xiě)論文呢？下面是小編收集整理的經(jīng)濟信息管理專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文范文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
一、企業(yè)經(jīng)濟信息管理的重要性
(一)信息是企業(yè)活動(dòng)的基礎
企業(yè)活動(dòng)可以分為兩大類(lèi)：生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和管理活動(dòng)。不論是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，還是管理活動(dòng)，都是構成企業(yè)的活動(dòng)。企業(yè)總是為生產(chǎn)一定的物品而存在的，信息流在整個(gè)企業(yè)的活動(dòng)中起主導作用，它的流暢與否不僅決定生產(chǎn)活動(dòng)能否正常進(jìn)行，而且決定管理活動(dòng)是否有效。所以，信息的流通，尤其是信息的反饋對企業(yè)來(lái)說(shuō)是個(gè)實(shí)質(zhì)性的問(wèn)題，沒(méi)有信息的流暢，就沒(méi)有管理活動(dòng)，生產(chǎn)活動(dòng)也就無(wú)法正常進(jìn)行。在企業(yè)信息管理中利用計算機，是為了提高信息處理的能力，保證信息的流暢，從而達到提高企業(yè)管理水平和經(jīng)濟效益之目的。企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程，始終貫穿著(zhù)信息傳遞與處理，信息是企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)和管理活動(dòng)的基礎。
(二)經(jīng)濟信息是企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的依據
增強企業(yè)的活力是我國經(jīng)濟體制改革的中心環(huán)節。從歷史的教訓與現實(shí)的經(jīng)驗可知：要想使企業(yè)充滿(mǎn)活力，企業(yè)必須由單純型轉向生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)型。企業(yè)的產(chǎn)品最終是要銷(xiāo)售出去，從這個(gè)意義上說(shuō)，企業(yè)生產(chǎn)者銷(xiāo)售的都是產(chǎn)品。企業(yè)工作的中心在經(jīng)營(yíng)，經(jīng)營(yíng)的中心在決策。企業(yè)的決策就是制定企業(yè)總體活動(dòng)以及各種經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的目標、方針、戰略和策略。此外，經(jīng)營(yíng)決策要想取得好結果，靠的是信息，且是全面反映客觀(guān)經(jīng)濟進(jìn)程的信息。企業(yè)的決策，不論是產(chǎn)品品種決策，銷(xiāo)售決策，財務(wù)決策，還是企業(yè)改造決策，或者是原材料、能源決策，或是職工收入、福利決策，都是以大量信息為依據進(jìn)行的。
(三)經(jīng)濟信息是提高經(jīng)濟效益的重要保證
企業(yè)經(jīng)營(yíng)者關(guān)心以下兩個(gè)問(wèn)題：一是信息能否增加財富;二是信息與經(jīng)濟效益的關(guān)系。為了提高企業(yè)經(jīng)濟效益，可以采取以下途徑，主要有：減少決策失誤;增加符合社會(huì )需要的產(chǎn)品產(chǎn)量;降低產(chǎn)品成本;提高產(chǎn)品質(zhì)量;減少固定資產(chǎn)和流動(dòng)資金占用量。這一切的實(shí)行，必須有大量的信息保證。因為信息可以幫助企業(yè)認識環(huán)境，了解自己的優(yōu)劣勢，揭露各種矛盾，改善經(jīng)營(yíng)管理，全面提高社會(huì )經(jīng)濟效益。
二、企業(yè)經(jīng)濟信息管理過(guò)程
經(jīng)濟信息管理過(guò)程是經(jīng)濟信息管理的主要內容，其研究的方面主要包括：信息收集、信息編碼、經(jīng)濟信息存儲、經(jīng)濟信息傳輸和經(jīng)濟信息處理。
(一)信息收集
信息收集，是指根據特定目的和要求將分散不同時(shí)空域的有關(guān)信息積累起來(lái)的過(guò)程，主要包括收集的程序和收集的方法。
1. 收集的程序。由于不同行業(yè)、不同管理目標的要求不同。因此，經(jīng)濟信息收集的具體步驟和程序也有所不同。但從經(jīng)濟信息收集工作來(lái)看，一般遵循下面的基本程序：制定經(jīng)濟信息收集的計劃;數據庫結構的設計;經(jīng)濟信息的收集;提供經(jīng)濟信息收集的資料。其中前兩個(gè)方面是信息收集的必要準備。
2. 收集的方法。信息收集的方法依據信息的類(lèi)型和性質(zhì)不同而有所不同。根據信息源和信息收集途徑的差異，信息有動(dòng)態(tài)信息和靜態(tài)信息，公開(kāi)信息和非公開(kāi)信息之分。信息的收集主要包括：?jiǎn)?wèn)卷調查法和訪(fǎng)問(wèn)交談法兩種方法。
(二)信息編碼
1.編碼的基本思想。編碼是把一定的意義、信息轉換為代碼的過(guò)程。所謂碼，就是按照一定規則排列起來(lái)的符號或信號序列。通過(guò)編碼，人類(lèi)的思想才便于交流，信息才能從一個(gè)系統傳遞到另一個(gè)系統。編碼的功能主要有三個(gè)方面：一是可以簡(jiǎn)化信息傳遞的形式，以提高信息傳遞的效率和準確度;二是可以對信息單元的識別提供一個(gè)簡(jiǎn)單、清晰的代號，以便于信息的存儲和檢索;三是可以顯示信息單元的重要意義，以協(xié)助信息的選擇和操作。
2.編碼的基本原則。編碼的方法是合理的，能夠適合信息使用者和信息處理的需要;編碼時(shí)要預留足夠的位置，以適應需要的發(fā)展變化，即具有可擴展性;每一組編碼都代表一個(gè)確定的信息內容，每一信息都有一個(gè)確定的編碼表示;編碼的結構必須易為使用者了解和掌握;必須建立和完善編碼標準化體系，以避免混亂和誤解。
(三)經(jīng)濟信息存儲
經(jīng)濟信息存儲，就是將經(jīng)過(guò)加工整理的經(jīng)濟信息資料進(jìn)行立卷、分類(lèi)、編號，以科學(xué)的方法集中保管，以備以后使用。由于經(jīng)濟信息在傳遞過(guò)程中，表現為一種知識形態(tài)，具有連續性和繼承性的特點(diǎn)，可以不斷積累和延續。所以，它的存儲具有很高的經(jīng)濟價(jià)值。為了使這些有價(jià)值的信息不致由于時(shí)間的流逝而喪失，就需要把它存儲起來(lái)。
經(jīng)濟信息的存儲可以分為手工存儲和計算機存儲兩大類(lèi)。手工存儲是指文字卡片或書(shū)本式載體信息完全靠手工操作存儲，這是一種傳統的存儲方式。計算機存儲是指利用現代化的設備進(jìn)行信息的存儲。由于計算機存儲量大、處理速度快、聯(lián)網(wǎng)后可實(shí)現資源的共享和高速傳遞特點(diǎn)，目前計算機已成為信息存儲的主導技術(shù)。
(四)經(jīng)濟信息傳輸
經(jīng)濟信息傳輸的基本要求。為了滿(mǎn)足經(jīng)濟活動(dòng)的需要，完成實(shí)現特定的經(jīng)濟目標，經(jīng)濟信息傳輸具備以下基本要求，那就是多、快、好、省。同時(shí)，經(jīng)濟信息傳輸的質(zhì)量和傳輸的數量是有矛盾的。經(jīng)濟信息傳輸的量越大，往往容易影響傳輸的可靠性。
信息傳輸的基本方式。在現實(shí)經(jīng)濟生活中，由于經(jīng)濟信息存在的形式是復雜多樣的，傳輸、利用的要求也各不相同。因而傳輸的手段也不相同。按經(jīng)濟信息流向不同可以劃分為單向傳輸、反饋傳輸和相向傳輸;按經(jīng)濟信息范圍來(lái)劃分傳輸方式可分為集中式和連續式。
經(jīng)濟信息傳輸的主要手段�，F在主要的手段包括書(shū)面傳遞、會(huì )議傳遞、電信傳遞、實(shí)物傳遞和內部網(wǎng)絡(luò )傳遞。此外，網(wǎng)絡(luò )通訊、大容量通信系統、激光通訊等的應用也越來(lái)越廣泛。
(五)經(jīng)濟信息處理
信息處理是一個(gè)非常廣泛的概念，信息處理的方法也極其豐富多彩，對于不同的信息組織，不同的應用目標就存在不同的信息處理方法和技術(shù)。
1.信息處理過(guò)程。信息處理首先要明白信息處理的目標，解決的問(wèn)題，也就是通常所說(shuō)的需求分析。需求分析考慮的問(wèn)題包括：領(lǐng)域困難，即解決此問(wèn)題在該領(lǐng)域存在的困難，通過(guò)對困難的分析，確定需要的信息，使用的方法、使用的形式處理結果等;人機分工，即確定哪些信息由機器處理比較方便，哪些工作留給人比較合適;確定信息處理結果的評價(jià)標準。信息處理的階段為：信息選擇;預處理階段;數據約簡(jiǎn)和變換;信息分析與處理;評估與維護。
2.信息處理方法。信息處理是使用適當的信息處理方法從樣本數據集中自動(dòng)抽出有用的模式。針對不同的處理目標，支持信息處理的方法很多，如規則歸納、基于案例推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò )，以及模糊集理論、證據理論、粗糙集理論、統計分析和數據庫技術(shù)等，概括起來(lái)可分為五類(lèi)：機器學(xué)習、不確定性理論、可視化技術(shù)、統計學(xué)習方法及數據庫技術(shù)。方法的選擇取決于問(wèn)題本身，但實(shí)踐證明很難確定這些方法的優(yōu)劣，且處理結果對數據集的依賴(lài)程度極高。在實(shí)際應用中，信息處理方法往往是集成多項技術(shù)，比較常用的有多元數據的相關(guān)分析、聚類(lèi)分析、回歸分析和決策樹(shù)方法，筆者對此不做具體的闡述。
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