- 相關(guān)推薦
技術(shù)進(jìn)步出口貿易對技術(shù)型和非技術(shù)員工工資的影響論文
摘要:根據中國制造業(yè)20062016年的微觀(guān)數據, 本文利用匹配法估算技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力的工資水平, 分析了當前出口貿易和技術(shù)進(jìn)步因素對勞動(dòng)力工資差距的影響.實(shí)證結果表明: (1) 在技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力領(lǐng)域, 它們具有的工資差距均呈逐漸下降的趨勢; (2) 出口貿易的發(fā)展能夠提高公司對非技能勞動(dòng)力的需求, 提高非技能勞動(dòng)力的相對工資水平, 并對我國發(fā)揮比較優(yōu)勢具有顯著(zhù)作用; (3) 技術(shù)進(jìn)步對技能勞動(dòng)力的相對工資有顯著(zhù)的正向作用, 即技術(shù)進(jìn)步具有技能勞動(dòng)力偏向型特點(diǎn), 會(huì )增加技能勞動(dòng)力與非技能勞動(dòng)力之間的工資差距.因此應發(fā)展職業(yè)教育和技術(shù)培訓, 加強企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級, 并減少工資差異促進(jìn)薪酬合理化, 從而使我國經(jīng)濟更為平穩健康的向前發(fā)展.
關(guān)鍵詞:技能勞動(dòng)力; 出口貿易; 比較優(yōu)勢; 技術(shù)進(jìn)步; 匹配法; 薪酬合理化;
引言
改革開(kāi)放以來(lái)我國經(jīng)濟年均增速較快, 創(chuàng )造了舉世矚目的中國奇跡, 但與此形成對比的是, 我國居民間的收入差距不斷拉大, 2016年基尼系數高達0.47, 高于大多數發(fā)達國家以及一些發(fā)展中國家的平均水平, 其中工資差距作為技術(shù)溢價(jià)的體現, 也是影響最終收入分配和財富分配格局的重要因素.目前解釋技術(shù)進(jìn)步及溢價(jià)方面的理論主要考查兩個(gè)因素的作用, 即貿易和研發(fā), 貿易論者主要基于Stolper-Samuelson定理, 認為貿易自由化有助于國家間比較優(yōu)勢的發(fā)揮, 隨著(zhù)自由貿易發(fā)展, 技能勞動(dòng)力豐富的國家技術(shù)溢價(jià)提高, 非技能勞動(dòng)力豐富的國家技術(shù)溢價(jià)降低.技術(shù)論者在內生技術(shù)進(jìn)步理論基礎上提出, 技能勞動(dòng)力與相關(guān)的技術(shù)兩者之間有一定的互補關(guān)系, 更為重要的是, 技術(shù)進(jìn)步與技能勞動(dòng)力的走向具有一致性.國外關(guān)于技術(shù)進(jìn)步及溢價(jià)的實(shí)證研究非常豐富, 已細化到企業(yè)或個(gè)體層面, 以控制變量?jì)壬詥?wèn)題, 國內的相關(guān)研究則依然停留在行業(yè)層面, 沒(méi)有得出一致的結論.這些研究的滯后主要是由于數據限制, 研究者無(wú)法獲取到同時(shí)包含員工工資信息和企業(yè)財務(wù)信息的數據.
本文使用我國制造業(yè)企業(yè)層面2006~2016年的面板數據, 利用匹配的方法估算企業(yè)層面支付給技能以及非技能勞動(dòng)力的工資水平, 并同時(shí)有針對性的分析出口貿易以及技術(shù)進(jìn)步在"技術(shù)溢價(jià)"中的影響, 而且通過(guò)雙標準對技能以及非技能勞動(dòng)力具有的工資差距情況進(jìn)行評判和分析, 以充分研究技能勞動(dòng)力工資在公司總工資中的比重, 以及技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力工資間的差值.
1 文獻回顧
出口貿易的迅速發(fā)展能夠吸引大量勞動(dòng)力, 同時(shí)進(jìn)口和FDI也能夠引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù), 使得技術(shù)進(jìn)步加快.國外學(xué)者Brandt (2012) [1]指出貿易一般會(huì )通過(guò)兩種途徑影響技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力的工資差距: (1) 根據Heckscher-Ohlin模型和Stolper-Samuelson定理, 發(fā)展中國家的非技能勞動(dòng)力相對豐富、技能勞動(dòng)力相對貧乏, 他們生產(chǎn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)品, 并進(jìn)口技術(shù)密集型產(chǎn)品;而發(fā)達國家非技能勞動(dòng)力相對稀缺、技能勞動(dòng)力相對充足, 因此出口技術(shù)密集型產(chǎn)品、進(jìn)口勞動(dòng)密集型產(chǎn)品.隨著(zhù)貿易自由化的發(fā)展, 發(fā)展中國家對非技能勞動(dòng)力相對需求上升, 非技能勞動(dòng)力與技能勞動(dòng)力的相對工資上升, "技術(shù)溢價(jià)"降低.國內學(xué)者構建模型也得出了類(lèi)似的結論, 如潘士遠 (2007) [2]和余淼杰 (2010) [3]等; (2) Feenstra和Hanson (1999) [4]使用連續型的Heckscher-Ohlin模型考察了工資差異, 指出發(fā)達國家通過(guò)外包從發(fā)展中國家進(jìn)口產(chǎn)品, 因此, 發(fā)展中國家出口貿易的良性發(fā)展就需要著(zhù)重提升對技能勞動(dòng)力的需求, 從而提升了"技術(shù)溢價(jià)".Acemoglu (2003) [5]構建內生經(jīng)濟增長(cháng)模型, 也得出了類(lèi)似的結論, 即第一種途徑會(huì )縮小技能以及非技能勞動(dòng)力兩者之間的工資差距, 第二種途徑則會(huì )顯著(zhù)提高這二者之間的差距.
針對技術(shù)進(jìn)步在工資差距中具有的影響, 其相關(guān)的研究結論較為一致, 學(xué)術(shù)界普遍認為過(guò)去30年的技術(shù)進(jìn)步屬于技能勞動(dòng)力偏向型范疇, 科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、信息水平的提升以及自動(dòng)控制系統的使用等是導致工資差距擴大的一個(gè)重要原因[6].總結現有文獻, 可以發(fā)現技術(shù)進(jìn)步的有偏性主要通過(guò)3個(gè)方面來(lái)體現: (1) 技能勞動(dòng)力更容易適應技術(shù)的變化, 他們掌握新技術(shù)的速度更快, 可以很快克服技術(shù)變化對勞動(dòng)力的負面影響, 有很多經(jīng)驗證據支持這一結論, 如Caselli (1999) [7]、Galor和Moav (2000) [8]等; (2) 由于技能勞動(dòng)力與設備資本之間是互補的 (Krusell等, 2000) [9], 隨著(zhù)設備資本價(jià)格的降低, 企業(yè)對技能勞動(dòng)力的需求增加, 貿易自由化的發(fā)展促使進(jìn)口設備資本品的成本越來(lái)越低, 這也加劇了國內資本品市場(chǎng)的競爭, 從而顯著(zhù)的降低了公司在設備采購方面的一系列成本因素, 設備的提升也增加了公司對技能勞動(dòng)力人員的相對需求; (3) 技術(shù)的進(jìn)步使得企業(yè)的組織結構發(fā)生技能偏向型的變化 (Garicano和Rossi, 2004) [10], 信息技術(shù)的發(fā)展降低了數據儲存、交流、監管和管理的成本, 企業(yè)中的組織結構層級減少, 變得更加扁平, 流程式、專(zhuān)業(yè)分工式的工作任務(wù)減少, 多任務(wù)活動(dòng)增多, 技能工人更容易適應這種變化從而獲利.總體來(lái)看, 出口貿易對"技術(shù)溢價(jià)"的影響可以是正向的, 也可以是負向的, 這取決于發(fā)達國家外包給發(fā)展中國家的產(chǎn)品在相應的發(fā)展中國家所具有的技術(shù)密集程度的大小, 再加上技術(shù)以及技能勞動(dòng)力兩者具有一定的互補性, 使得技術(shù)進(jìn)步會(huì )顯著(zhù)提高技能以及非技能勞動(dòng)力兩者之間的工資差距.
本文的研究具有如下創(chuàng )新和優(yōu)勢: (1) 本文將關(guān)于技術(shù)溢價(jià)的研究細化到了企業(yè)層面.國外這方面的實(shí)證研究早已深入到企業(yè)和勞動(dòng)者個(gè)體層面, 但是國內的研究者無(wú)法獲取到企業(yè)層面支付給不同類(lèi)型勞動(dòng)者的工資數據, 研究仍然停留在行業(yè)和省份層面, 變量?jì)壬詥?wèn)題常常無(wú)法避免; (2) 本文提供了在數據受限下研究中國工資差距問(wèn)題的思路和方法.在中國收入差距問(wèn)題越來(lái)越嚴重的背景下, 在企業(yè)層面工資數據無(wú)法獲得的情況下, 關(guān)于我國工資差距的研究進(jìn)展緩慢, 本文采用合理的估算方法, 計算出了每個(gè)企業(yè)支付給技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力的平均工資和技術(shù)溢價(jià); (3) 本文同時(shí)考慮了出口貿易和技術(shù)對工資差距的影響.目前出口貿易和技術(shù)進(jìn)步成為支撐中國經(jīng)濟發(fā)展的重要力量, 制造業(yè)更是吸納了大量來(lái)自農村的剩余勞動(dòng)力, 成為出口貿易的主力軍, 本研究同時(shí)考察這些重要變化對勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響, 對促進(jìn)中國經(jīng)濟發(fā)展提供了實(shí)證依據.
2 模型構建和數據分析
2.1 計量模型構建
本文將企業(yè)中的勞動(dòng)力劃分為兩類(lèi):技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力.參照Chen等 (2013) [11]的做法, 本文定義高中以上學(xué)歷 (不含高中) 的工人為技能勞動(dòng)力, 其他為非技能勞動(dòng)力.在定義實(shí)證模型之前, 首先需要解決數據限制的問(wèn)題.本文使用的企業(yè)層面數據雖然沒(méi)有披露每個(gè)企業(yè)支付給技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力的工資, 但披露了企業(yè)每年支付的工資總額 (W) 、雇傭員工總數 (L) 和技能勞動(dòng)力數量占比 (r) , 利用這些信息即可估算得出不同類(lèi)型勞動(dòng)力的平均工資.本文使用省份、行業(yè)、員工總數3個(gè)指標, 為每個(gè)企業(yè)選擇1個(gè)匹配企業(yè);假定同一省份、同一行業(yè)且員工總數相近的兩個(gè)匹配企業(yè)支付給技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力的平均工資是相同的, 分別為ws和wu, 本文標記兩個(gè)企業(yè)雇傭員工數量、支付的工資總額和技能勞動(dòng)力數量占比分別為 (L1, W1, r1) 和 (L2, W2, r2) , 由工資關(guān)系獲得二元一次方程組如下:
求解上述方程組得出技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力的平均工資:
估算出企業(yè)層面的工資數據后, 本文建立回歸方程如下:
上式中因變量yit為在t年時(shí), 公司i中所具有的技能以及非技能勞動(dòng)力兩者之間的工資差距.參照國外學(xué)者的研究, 本文使用兩種方法衡量工資差距:技能勞動(dòng)力工資在企業(yè)支付工資總額中的占比 (skill_wagesit/total_wagesit) ;同一企業(yè)內技能勞動(dòng)力工資和非技能勞動(dòng)力工資的自然對數之差 (ln (ws/wu) ) .ind_exportsjt為兩位數行業(yè)j在t年的出口總額, 它衡量了出口貿易發(fā)展對工資差距的影響, 之所以沒(méi)有使用企業(yè)層面的出口額數據, 是因為很多企業(yè)的出口額為零, 基于勞動(dòng)力的流動(dòng)性, 這些企業(yè)的"技術(shù)溢價(jià)"依然會(huì )受到整個(gè)行業(yè)層面出口貿易發(fā)展的影響.TFPit為企業(yè)i在t年的全要素生產(chǎn)率水平, 衡量企業(yè)層面的技術(shù)進(jìn)步對工資差距的影響.國外的實(shí)證研究多采用電腦投入金額、R&D投入等指標來(lái)衡量有偏技術(shù)進(jìn)步 (如Katz等 (2013) ) [12], 但國內企業(yè)層面的數據沒(méi)有披露這些指標.而王蒼峰 (2011) [13]則指出TFP可以分解為兩部分: (1) 中性的技術(shù); (2) 有偏的技術(shù).只有后者才會(huì )影響工資差異, 所以本文使用TFP依然能夠識別出技術(shù)進(jìn)步對工資的有偏影響.此外, 本文還控制了企業(yè)層面的其它因素的影響, 包括資本密集程度cap_intensityit (固定資產(chǎn)與銷(xiāo)售額之比的自然對數) 、銷(xiāo)售額salesit、公司類(lèi)型SOEit (是否為國有企業(yè)的虛擬變量) 以及foreignit (是否為外資企業(yè)的虛擬變量) .其中, αi表示公司固定效應, 主要通過(guò)控制公司層面不隨時(shí)間而改變的指標來(lái)達到對"技術(shù)溢價(jià)"的影響.這里的λt表示年份固定效應, 我們使用Olley-Pakes (2009) [14]的半參數方法來(lái)估計企業(yè)層面TFP.εit為方程隨機誤差.
2.2 數據分析及統計
本文使用國家統計局對規模以上企業(yè)和國有企業(yè)的年度調查數據, 參照Feestra等 (2013) [15]的研究, 在剔除異常值后, 對數據做了相應的剔除處理工作, 最后得到479602個(gè)數據樣本, 其相應的變量統計結果如下表1所示.
表1 主要變量描述性統計結果
3 實(shí)證結果分析
3.1 描述性結果
本文通過(guò)匹配法計算出每個(gè)企業(yè)支付給技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力的平均工資, 然后取各行業(yè)內企業(yè)支付工資水平的中位數, 來(lái)代表該行業(yè)的工資水平.表2展示了30個(gè)行業(yè)的技能以及非技能勞動(dòng)力所具有的工資水平和差距, 數據顯示技術(shù)密集型企業(yè)的工資水平普遍高于勞動(dòng)密集型行業(yè), 且前者的"技術(shù)溢價(jià)"也大于后者.這是因為技術(shù)密集型行業(yè)的勞動(dòng)邊際產(chǎn)值高于勞動(dòng)密集型行業(yè), 這些結果都符合經(jīng)濟學(xué)常識, 從側面證明了本研究對工資的估算方法是穩健的.
表2 制造業(yè)中各行業(yè)技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力工資情況
參照國外的研究, 本文依據國內的實(shí)際情況, 采用積極有效的方法對制造業(yè)技能以及非技能勞動(dòng)力所具有的工資差異進(jìn)行了詳細的分析和概括, 結果如圖1所示.在2006~2016年期間, "技術(shù)溢價(jià)"是下降的, 即技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力的工資差距逐漸縮小.我國作為勞動(dòng)密集型的發(fā)展中國家, 隨著(zhù)貿易自由化的發(fā)展, 出口貿易成為經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐力量.制造業(yè)的出口更是發(fā)展迅速, 吸納了大量農村非技能勞動(dòng)力的就業(yè), 促進(jìn)了非技能勞動(dòng)力工資的提升.本文認為, 工資差距的縮小表明出口貿易對制造業(yè)"技術(shù)溢價(jià)"的負向作用要大于技術(shù)進(jìn)步的正向作用.這里衡量的工資水平均是選取了樣本中位數之后的結果, 是較為宏觀(guān)的概念, 具體到出口貿易和技術(shù)進(jìn)步對工資差距的影響, 還需要使用更微觀(guān)的數據進(jìn)行檢驗.
圖1 技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力工資差距情況
注:圖 (a) 、 (b) 、 (c) 、 (d) 分別使用了不同的方法計算技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力的工資差異.圖 (a) 中, 首先對技能以及非技能勞動(dòng)力工資的中位數進(jìn)行準確的統計和計算, 再取二者的自然對數之差.圖 (b) 中, 對工資取自然對數, 然后選取90%和10%分位數的差值.圖 (c) 使用所有勞動(dòng)力工資自然對數分布的標準差.圖 (d) 中, 首先計算每個(gè)企業(yè)中技能勞動(dòng)力的工資總額占企業(yè)支付工資總額的比例, 然后選取每年的中位數.
3.2 回歸結果
為了檢驗出口和技術(shù)進(jìn)步對工資差距的影響, 本文使用方程 (1) 對樣本進(jìn)行回歸分析, 結果如表3所示.第 (1) 、 (2) 欄回歸的因變量為技能勞動(dòng)力工資份額, 第 (2) 欄考慮了企業(yè)層面的固定效應, 行業(yè)出口對技能勞動(dòng)力工資份額有負向作用, 且非常顯著(zhù).這說(shuō)明我國勞動(dòng)力市場(chǎng)的情況符合Stolper-Samuelson定理的預測, 發(fā)達國家外包給中國的產(chǎn)品相對于中國是勞動(dòng)密集型的.值得一提的是, 出口貿易的良性發(fā)展令制造業(yè)公司在非技能勞動(dòng)力工資方面有了一定的提升.另外需注意的是, TFP在技能勞動(dòng)力工資份額方面存在正相關(guān), 也可以證明當前我國制造業(yè)取得的一系列技術(shù)進(jìn)步屬于技能勞動(dòng)力偏向型.如第二節指出的, 這可能有三方面原因: (1) 技能勞動(dòng)力更容易適應技術(shù)變化、克服技術(shù)進(jìn)步的負面影響; (2) 貿易自由化的發(fā)展、激烈的國內競爭, 使得技術(shù)設備的可獲得性具有一定的提升, 正是由于技能勞動(dòng)力與設備兩者之間具有一定的互補性, 因此公司對技能勞動(dòng)力人員的需求顯著(zhù)增加; (3) 正是由于技術(shù)的進(jìn)步使得當前公司的組織結構開(kāi)始向技能偏向型改變, 流程式、專(zhuān)業(yè)分工式的工作任務(wù)減少, 多任務(wù)活動(dòng)增多, 技能工人更容易適應這種變化.本研究還發(fā)現, 資本密集程度對技能勞動(dòng)力工資份額也有正向作用, 可能是因為技術(shù)進(jìn)步往往伴隨著(zhù)資本化程度提高;也證明了設備和技能勞動(dòng)力之間的互補關(guān)系.
第 (3) 、 (4) 欄的回歸因變量是技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力工資的自然對數差距.第 (3) 欄OLS回歸出現了異常結果, 這是沒(méi)有考慮固定效應的緣故.控制企業(yè)層面固定效應后, 出口對技能勞動(dòng)力的相對工資仍然有顯著(zhù)的負向影響, 技術(shù)進(jìn)步對技能勞動(dòng)力的相對工資有正向影響, 與之前的結論保持一致.
表3 出口貿易和技術(shù)進(jìn)步對"技術(shù)溢價(jià)"影響的回歸分析結果
4 結論與政策建議
本文采用中國制造行業(yè)2006~2016年的面板數據, 利用匹配的方法估算技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力的工資水平, 為在企業(yè)層面上研究工資差距問(wèn)題提供了思路.實(shí)證結果顯示, 技能以及非技能勞動(dòng)力兩者的工資差距呈現逐漸下降的趨勢, 而更為重要的是, 我國出口貿易的良性發(fā)展使中國發(fā)揮出了自己的比較優(yōu)勢, 增加了企業(yè)對非技能勞動(dòng)力的需求, 對"技術(shù)溢價(jià)"有顯著(zhù)的負向影響.另外, 技術(shù)進(jìn)步對相對工資差距有顯著(zhù)的正向作用, 即技術(shù)進(jìn)步屬于技能勞動(dòng)力偏向型, 增大了技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力之間的工資差距.
自改革開(kāi)放以來(lái), 勞動(dòng)密集型的中國制造業(yè)吸收了大量農村剩余勞動(dòng)力, 以出口貿易為主導的中國經(jīng)濟保持了30多年的高速增長(cháng).非技能勞動(dòng)力在出口貿易迅速發(fā)展的背景下, 縮小了與技能勞動(dòng)力之間的工資差距.我們也要意識到其中的潛在危機, 我國國內勞動(dòng)力絕對成本在不斷上升, 發(fā)達國家為解決就業(yè)問(wèn)題在努力吸引制造業(yè)"回流";同時(shí)將勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向勞動(dòng)力成本更低的發(fā)展中國家轉移, 這些都給出口貿易帶來(lái)下行的壓力.國內的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)升級已經(jīng)勢在必行, 技術(shù)進(jìn)步對相對工資差距的正向作用會(huì )更加凸顯, 甚至可能高于出口貿易的負向作用, 從而引起我國技能以及非技能勞動(dòng)力兩者工資差距的進(jìn)一步增大, 收入不平等現象更加嚴重.在產(chǎn)業(yè)和技術(shù)升級的過(guò)程中, 發(fā)展職業(yè)教育、加強對非技能勞動(dòng)力的技術(shù)培訓已是當務(wù)之急, 因此要不斷引進(jìn)國外優(yōu)秀人才并加強技能培訓, 同時(shí)提高并優(yōu)化企業(yè)高新技術(shù), 使我國經(jīng)濟更為平穩健康的向前發(fā)展.
參考文獻
[1]Brandt L, Biesebroeck J, Zhang Y.Creative Accounting or Creative Destruction?Firm-level Productivity Growth in Chinese Manufacturing[J].Journal of Development Economics.2012, 97 (2) :339~351.
[2]潘士遠.貿易自由化、有偏的學(xué)習效應與發(fā)展中國家的工資差異[J].經(jīng)濟研究, 2007, (6) :98~105.
[3]余淼杰.中國的貿易自由化與制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率:來(lái)自企業(yè)層面的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟研究, 2010, (12) :97~110.
[4]Feenstra R.C., Hanson G.H.The Impact of Outsourcing and Hightechnology Capital on Wages:Estimates for the U.S.1979~1990J].The Quarterly Journal of Economics, 1999, 114 (3) :907~940.
[5]Acemoglu D.Cross-country Inequality Trends[J].The Economic Journal, 2003, 113 (485) :121~149.
[6]包群、邵敏.外商投資與東道國工資差異:基于我國工業(yè)行業(yè)的經(jīng)驗研究[J].管理世界, 2008, (5) :46~54.
[7]Caselli F.Technological Revolutions[J].American Economic Review, 1999, 89 (1) :78~102.
[8]Galor O, Moav O.Ability-biased Technological Transition, Wage Inequality and Economic Growth[J].The Quarterly Journal of Economics, 2000, 115 (2) :469~497.
[9]Krugman P.R.Technology, Trade and Factor Prices[J]Journal of International Economics, 2000, 50 (1) :51~71.
[10]Garicano L, Rossi E.H.Inequality and the Organization of Knowledge[J].American Economic Review, 2004, 94 (2) :197~202.
[11]Chen B, Yu M, Wage Inequality and Input Trade Liberalization:Firm-level Evidence from China[R].CCER Working Paper, 2013, No.2013005.
[12]Katz L.F., Margo R.A.Technical Change and the Relative Demand for Skilled Labor:The United States in Historical Perspective[R].NBER Working Paper, 2013, No.18752.
[13]王蒼峰, 司傳寧.經(jīng)濟開(kāi)放、技術(shù)進(jìn)步與我國制造業(yè)的工資差距[J].南開(kāi)經(jīng)濟研究, 2011, (6) :41~54.
[14]Olley S.G., Pakes A.The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry[J].Econometrica, 1996, 64 (6) :1263~1297.
[15]Feenstra R.C., Li Z., Yu M.Exports and Credit Constraints under Incomplete Information:Theory and Applications to China[J].Review of Economics and Statistics, 2013, (10) :729~764.
注釋
(1) (1) 數據中部分年份沒(méi)有公布企業(yè)層面工人學(xué)歷分布情況.本文分析了歷年《中國勞動(dòng)統計年鑒》中披露的數據, 發(fā)現技能勞動(dòng)力占比隨時(shí)間是非常穩定的.因此, 本文可以使用同一企業(yè)往年的技能勞動(dòng)力數量占比代理缺失年份的這一比例.
(2) (2) 主要包括Feenstra (1997) 、Autor (1998) 、Katz和Margo (2013) 等學(xué)者的研究.
(3) (3) 雖然國家統計局的規模以上企業(yè)和國有企業(yè)數據庫披露了企業(yè)R&D方面的信息, 但是缺失非常嚴重.
(4) (4) 本文剔除了無(wú)法獲取到技能勞動(dòng)力占比信息的企業(yè)樣本.
(5) (5) 如文教體育用品制造業(yè), 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè), 化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè), 醫藥制造業(yè), 橡膠制品業(yè), 通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè), 儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè)等.
(6) (6) 如紡織業(yè), 紡織服裝、鞋、帽制造業(yè), 木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè), 家具制造業(yè)等.
【技術(shù)進(jìn)步出口貿易對技術(shù)型和非技術(shù)員工工資的影響論文】相關(guān)文章：
國際技術(shù)擴散、自主創(chuàng )新與我國工業(yè)技術(shù)進(jìn)步論文11-17
談技術(shù)進(jìn)步與繪畫(huà)限制03-19
高清數字技術(shù)對電視節目的推動(dòng)和影響藝術(shù)論文11-24
自主品牌對出口貿易的影響03-20
現代教育技術(shù)對體育教學(xué)的影響論文11-30
電視技術(shù)的發(fā)展對藝術(shù)創(chuàng )作的影響論文12-02
ＴＢＴ對我國出口貿易的影響研究03-19
新論近現代技術(shù)進(jìn)步與哲學(xué)和刑法學(xué)發(fā)展之辨證唯物關(guān)系03-10