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人工智能算法在自動(dòng)化控制中的應用
電氣自動(dòng)化是一門(mén)新興學(xué)科,其主要研究領(lǐng)域是計算機應用、信息處理、系統運行、電氣工程自動(dòng)控制等等。在自動(dòng)化控制中應用人工智能算法,能夠極大地提高電氣自動(dòng)化的運行效率,降低運行成本,提高電氣自動(dòng)化的準確率。本文對人工智能算法及其特點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹,并分析了人工智能算法在自動(dòng)化控制中的應用。下文對人工智能算法在自動(dòng)化控制中的應用進(jìn)行了研究。
摘要:人工智能算法是電器自動(dòng)化的一個(gè)重要發(fā)展方向。通過(guò)人工智能算法可以有效地節約物力、人力等成本,使電氣自動(dòng)化控制的效率得到有效的提高。本文簡(jiǎn)要介紹了人工智能算法及其特點(diǎn),并對人工智能算法在自動(dòng)化控制中的應用進(jìn)行了探討。
關(guān)鍵詞 :人工智能算法;電氣自動(dòng)化控制;應用
1 人工智能算法及其特點(diǎn)
1.1 人工智能算法
作為一門(mén)邊緣性學(xué)科,人工智能算法也被稱(chēng)為機器智能。主要是通過(guò)智能機器來(lái)模擬人類(lèi)的智能反應,融合了社會(huì )科學(xué)和自然科學(xué)。人工智能算法涵蓋了計算機科學(xué)、數學(xué)、哲學(xué)、認知科學(xué)的理念,主要在語(yǔ)言和圖像理解、遺傳編程、機器人等領(lǐng)域進(jìn)行應用[1]。
1.2 人工智能算法的特點(diǎn)
、偃斯ぶ悄芩惴ň哂锌煽啃。人工智能算法的可靠性表現在其結合了高端智能電器數字化應用系統,無(wú)需使用其他的傳統設備。這樣一來(lái)可以更加便利的操作電力系統,使電力系統的控制效率和精度得到提高,有利于現代企業(yè)的發(fā)展,提高工業(yè)生產(chǎn)效率和安全性。
、谌斯ぶ悄芩惴ㄔ谶M(jìn)行電氣設計時(shí),不需要詳細的了解控制對象的實(shí)際動(dòng)態(tài)、非線(xiàn)性和參數變化。
、壑悄芑娜斯た刂破髋c驅動(dòng)器不存在直接關(guān)系,具有較強的一致性,能夠有效地提高預測結果的準確性。
、苁褂萌斯ぶ悄芩惴▽刂破鬟M(jìn)行設計能夠有效地提高其抗干擾能力和信息、數據的適應性,使修改和擴展更加便利。
2 人工智能算法在電氣自動(dòng)化控制中的應用
2.1 設計電氣產(chǎn)品
使用人工智能算法進(jìn)行電氣產(chǎn)品的設計有利于提高設計方案的科學(xué)性和合理性,縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期,具有較高的可能性和準確性。引進(jìn)人工智能算法和CAD 技術(shù),能夠有效的提高電氣產(chǎn)品的質(zhì)量和設計效率。
2.2 發(fā)揮人工智能算法的控制功能
第一,人工智能算法可以自動(dòng)采集和處理數據信息,實(shí)時(shí)采集全部的開(kāi)關(guān)量和模擬量,并對其進(jìn)行存儲。第二,可以通過(guò)模擬畫(huà)面來(lái)反映系統設備的運行狀況,生成相應的趨勢圖。第三,通過(guò)應用專(zhuān)家系統可以便利地完成運行曲線(xiàn)、數據存儲、報表生成等操作功能。第四,人工智能算法可以進(jìn)行模擬量的故障錄波、順序記錄、波形捕捉和開(kāi)關(guān)量變位?梢员憷乜刂茢嗦菲骱碗妱(dòng)隔離開(kāi)關(guān),調整勵磁電流。第五,人工智能算法可以實(shí)現負序量計算、不對稱(chēng)的運行分析和在線(xiàn)分析。最后,人工智能算法可以實(shí)現有效的運行監控,對故障和事故進(jìn)行自動(dòng)報警和記錄[2]。
3 人工智能算法的自動(dòng)化控制中的實(shí)踐
3.1 在電氣設備的設計中運用人工智能算法
電氣設備的設計工作要涉及到電子技術(shù)、電磁場(chǎng)、變壓器、電力技術(shù)、電路等方面的知識,對設計者的專(zhuān)業(yè)知識水平和實(shí)踐經(jīng)驗具有較高的要求,需要投入一定的物力、財力和人力。然而使用人工智能算法進(jìn)行電氣設備的設計,可以迅速地解決繁瑣的計算和模擬過(guò)程,極大的提高了設計的效率、準確性和精度。
要立足于實(shí)際情況,結合各種人工智能算法對電氣設備進(jìn)行科學(xué)的設計。在開(kāi)發(fā)性設計中還可以使用專(zhuān)家系統,在設計優(yōu)化階段可以使用遺傳算法。在電氣設備的設計中用人工智能算法對于設計人員的計算機水平有一定的要求,要求其能夠熟練地使用人工智能軟件,并具備一定的設計經(jīng)驗。
3.2 在電氣設備控制中運用人工智能算法
在電氣設備控制中用人工智能算法能夠實(shí)現電氣設備的自動(dòng)化控制,從而對電氣系統的運行效率和質(zhì)量進(jìn)行提升,同時(shí)減少了大量的財力、物力和人力投入。電氣設備控制是一項關(guān)鍵的環(huán)節,人工智能算法等應用主要體現在模糊控制、專(zhuān)家系統控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制方面[3]。
一般情況下,模糊控制操作比較簡(jiǎn)單,與實(shí)際的聯(lián)系比較緊密,應用的范圍較廣。模糊控制的電氣傳動(dòng)控制中的應用主要包括直流傳動(dòng)中的應用和交流傳動(dòng)中的應用,能夠取代PI 控制器和PID 控制器的作用。與此同時(shí)在高動(dòng)態(tài)全數字的傳動(dòng)系統中可以應用模糊神經(jīng)控制器。
3.3 在電力系統中運用人工智能算法
人工智能算法在電力系統中的應用主要包括以下幾個(gè)方面:模糊集理論、啟發(fā)式搜索、專(zhuān)家系統和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。專(zhuān)家系統的程序比較復雜,集合了大量的專(zhuān)業(yè)規則、經(jīng)驗和知識,能夠運用專(zhuān)家的經(jīng)驗來(lái)進(jìn)行判斷和推理,模擬專(zhuān)家的決策方法、過(guò)程和模式,從而解決需要專(zhuān)家進(jìn)行分析決策的問(wèn)題。專(zhuān)家系統的主要組成部分有咨詢(xún)解釋、人機接口、推理機、知識獲取、知識庫、數據庫等。要根據實(shí)際情況不斷更新專(zhuān)家系統的知識庫和規則庫。
在電力系統中廣泛地應用了多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和訓練算法,具有非常靈活的儲存方式、學(xué)習方式和分布方式,能夠處理大規模的信息,并且具有復雜狀態(tài)的分類(lèi)功能和識別功能。神經(jīng)系統能夠迅速的分類(lèi)樣本和模型,構建周預測模型和日預測模型。在復雜的電力系統中,往往綜合使用元件的關(guān)聯(lián)性分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)進(jìn)行故障診斷。
4 結語(yǔ)
本文簡(jiǎn)要介紹了人工智能算法及其特點(diǎn),隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步,未來(lái)的生產(chǎn)和發(fā)展必然要將人工智能算法作為一個(gè)重要的發(fā)展方向。在電氣自動(dòng)化控制中應用人工智能算法能夠使自動(dòng)化的控制效率、準確度得到有效的提高,節約大量的人力、物力和財力。人工智能算法在自動(dòng)化控制中具有廣泛的應用前景,必將發(fā)揮更大的作用。
參考文獻:
[1]劉宗保.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應用[J].科技促進(jìn)發(fā)展(應用版),2011(12).
[2]賈剛,張萌.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].中小企業(yè)管理與科技(下旬刊),2011(09).
[3]劉宇石.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].商場(chǎng)現代化,2011(Z2).
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