大數據環(huán)境下企業(yè)財務(wù)管理信息系統研究論文

　　摘要：隨著(zhù)信息化的開(kāi)展，大數據和云計算對企業(yè)的發(fā)展起著(zhù)越來(lái)越重要的作用，企業(yè)每天都會(huì )有海量的數據產(chǎn)生，重視對這些數據的有效分析和處理可以更好地對企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行預測，從而實(shí)現企業(yè)價(jià)值最大化。本文通過(guò)分析現有財務(wù)軟件的不足，研究大數據對財務(wù)系統的影響，最終構建大數據、云計算環(huán)境下財務(wù)管理信息系統應用的整體構架，優(yōu)化現有財務(wù)管理信息系統，使大數據和云計算技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理信息系統中得到更廣泛應用。

　　關(guān)鍵詞：大數據;財務(wù)管理信息系統;應用;優(yōu)化

　　一、引言

　　由于信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)財務(wù)管理信息化這一理念已深入人心，其作用日益凸顯。根據計世資訊于2009年所進(jìn)行的調查顯示，企業(yè)對管理軟件功能的需求在2005到2009年間發(fā)生了巨大的變化。從表1可以看出，財務(wù)會(huì )計、進(jìn)銷(xiāo)存、OA類(lèi)軟件的需求數量呈下降趨勢，而SCM、CRM、管理會(huì )計、BI、HR等軟件需求在上升，說(shuō)明財務(wù)管理信息化的作用越來(lái)越重要。由此可以推斷，以管理會(huì )計等為基礎的財務(wù)管理信息化建設正在逐漸受到企業(yè)重視，并得到推廣應用，也說(shuō)明了財務(wù)管理信息化的作用逐漸凸顯。因此，根據我國企業(yè)財務(wù)管理信息系統的應用現狀，分析現有企業(yè)財務(wù)管理信息系統應用存在的不足，在此基礎上與大數據、云計算進(jìn)行結合，加入數據分析、數據挖掘等全新的方法，優(yōu)化現有企業(yè)財務(wù)管理信息系統應用模塊成為必要。

　　二、企業(yè)財務(wù)管理信息系統應用現狀

　　目前，在我國，大多數企業(yè)所采用的財務(wù)軟件主要是金蝶和用友，以金蝶K/3和用友ERP-U8為例對我國財務(wù)管理信息系統的現狀進(jìn)行分析和說(shuō)明。在用友ERP里面，涵蓋了財務(wù)管理、人力資源、協(xié)同辦公、供應鏈、CRM、生產(chǎn)制造、績(jì)效管理、成本管理等十多個(gè)應用領(lǐng)域，其中，ERP-U8主要為財務(wù)管理方面的應用。用友ERP-U8涉及經(jīng)濟業(yè)務(wù)面更廣、購買(mǎi)使用成本高，所以主要適用于大型企業(yè)，用友ERP-U8，其財務(wù)管理信息系統是以一個(gè)單位的經(jīng)濟業(yè)務(wù)貫穿始終，包括最初一筆經(jīng)濟業(yè)務(wù)的發(fā)生到記賬憑證的填制以及最后UFO報表生成。用友ERP-U8充分體現出了會(huì )計的核算和監督職能，本期財務(wù)數據生成近期財務(wù)報告，會(huì )計處理可以在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )的狀態(tài)下即可完成。目前，用友ERP-U8主要子模塊包括薪資管理、固定資產(chǎn)、應收款管理、應付款管理、總賬及報表，每個(gè)模塊之間都有緊密關(guān)系，初始數據在薪資系統、固定資產(chǎn)系統、應收款管理系統、應付款管理系統錄入再進(jìn)入總賬系統生成記賬憑證，最后，經(jīng)過(guò)加工的會(huì )計數據進(jìn)入報表系統生成企業(yè)的財務(wù)報表，在ERP-U8里這些子系統在大數據中所提供的數據信息是不容忽視的。金蝶軟件里面同樣包括財務(wù)管理、供應鏈管理、生產(chǎn)制造管理、供應商關(guān)系管理、客戶(hù)關(guān)系管理、分銷(xiāo)管理、人力資源管理、協(xié)同辦公、企業(yè)績(jì)效、商業(yè)智能分析等應用系統，這些系統有效整合了企業(yè)內外部資源，實(shí)現企業(yè)價(jià)值最大化。金蝶K/3財務(wù)軟件的使用者主要以中小型企業(yè)為主，少部分產(chǎn)品是針對大型企業(yè)，在金蝶K/3中，財務(wù)系統主要包括總賬系統、固定資產(chǎn)系統、工資系統、采購系統、銷(xiāo)售系統、存貨系統、庫存系統、應收款系統、應付款系統、報表系統。這些系統之間都是相互聯(lián)系著(zhù)，應收、應付、存貨、工資、固定資產(chǎn)系統通過(guò)憑證與總賬系統進(jìn)行數據上的連接，最終將數據傳輸到報表系統生成報表。通過(guò)用友ERP-U8和金蝶K/3財務(wù)管理信息系統可以看出，用友U8、金蝶K/3都具有應收、應付、薪資、庫存、總賬、報表等系統功能。同時(shí)，它們總賬中的自定義轉賬功能、內置的財務(wù)分析功能都非常實(shí)用而且切合我國財務(wù)管理的實(shí)際。兩者區別主要在于數據庫、憑證處理（序時(shí)記賬和錯誤憑證修改）、薪資系統工資變動(dòng)時(shí)重新計算功能、應收應付款系統審核等。用友U8核算相對于金蝶K/3全面，但操作起來(lái)比較繁瑣，金蝶K/3更易上手�，F階段的財務(wù)管理信息系統主要發(fā)揮著(zhù)企業(yè)內部會(huì )計核算功能，沒(méi)有與大數據和云計算進(jìn)行數據上的連接，隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展，財務(wù)軟件與大數據和云計算進(jìn)行結合也是一種趨勢。

　　三、企業(yè)財務(wù)管理信息系統應用存在的問(wèn)題

　�。ㄒ唬�數據分析時(shí)效性差

　　大數據時(shí)代的到來(lái)，業(yè)務(wù)量大的企業(yè)會(huì )遇到海量數據的問(wèn)題，財務(wù)人員對經(jīng)濟活動(dòng)的分析、預測以及日常管理和控制變得尤為重要，這就要求我們對數據的分析能力要高效準確。全面會(huì )計電算化的實(shí)現，會(huì )計人員編制大量減少，而經(jīng)營(yíng)所需的財務(wù)信息大量增加，計算機信息處理能力有限，導致會(huì )計人員花大量的精力加班加點(diǎn)去完成初始經(jīng)濟活動(dòng)業(yè)務(wù)信息的錄入，使會(huì )計人員仍然停留在繁瑣的核算職能上，沒(méi)有更多的時(shí)間把工作重點(diǎn)和主要精力轉移到對經(jīng)濟活動(dòng)的分析、預測及日常管理和控制上。

　�。ǘ�）功能模塊應用不全面

　　目前以用友ERP-U8和金蝶K/3為例，進(jìn)行財務(wù)管理信息系統使用情況分析，大多數企業(yè)在購買(mǎi)軟件使用時(shí)，并沒(méi)有完全使用上財務(wù)軟件所有功能模塊，只是總賬系統里進(jìn)行記賬工作，沒(méi)有發(fā)揮軟件的整體功能效應。企業(yè)購買(mǎi)一套ERP軟件或金蝶，僅僅只使用供產(chǎn)銷(xiāo)之類(lèi)的軟件或者只使用財務(wù)軟件里面的總賬系統，甚至有些財務(wù)部門(mén)使用的是不相關(guān)的電算化總賬軟件，這樣極大的浪費了整個(gè)財務(wù)軟件資源，也沒(méi)有使得軟件發(fā)揮出應有的作用。

　�。ㄈ�）財務(wù)管理復合型人才稀缺

　　軟件技術(shù)發(fā)展的同時(shí)也需要財務(wù)管理人員業(yè)務(wù)能力的提升和職責的轉變，財務(wù)數據的錄入不只為了得到總賬里的憑證信息，更需要財務(wù)人員通過(guò)報表模塊挖掘數據。財務(wù)管理信息系統建設過(guò)程中，會(huì )計在崗人員素質(zhì)較低，對數據分析能力有限，不能適應未來(lái)經(jīng)濟發(fā)展，大數據時(shí)代會(huì )有海量的數據充斥企業(yè)，需要在其中及時(shí)找到和挖掘有用財務(wù)數據信息為企業(yè)所用。隨著(zhù)計算機技術(shù)的日益發(fā)展，財務(wù)管理不能單純發(fā)揮核算職能，大數據和云計算對財務(wù)管理信息系統的重要性越來(lái)越重要，一個(gè)企業(yè)在未來(lái)的道路上能否取得成功很大程度上取決于企業(yè)的財務(wù)管理與信息技術(shù)的結合運用，所以建立大數據和云計算環(huán)境下的財務(wù)管理信息系統非常必要。

　　四、大數據對企業(yè)財務(wù)管理信息系統的影響

　�。ㄒ唬┰朴嬎銓ω攧�(wù)管理信息系統應用擴展的影響

　　云計算可以幫助企業(yè)以較低成本構建財務(wù)管理信息化共享平臺，企業(yè)可以按需租用云服務(wù)，這正是與現在財務(wù)管理信息系統的不同點(diǎn)，云計算模式下可以通過(guò)PaaS（平臺即服務(wù)）或SaaS（軟件即服務(wù)）方式靈活便捷地獲取企業(yè)財務(wù)管理活動(dòng)的各項資源。財務(wù)管理信息化的進(jìn)程本身就是有較強的個(gè)性化需求和較大的靈活性，云計算模式的出現，為財務(wù)管理信息化資源整合和集約化應用提供了新的選擇。

　�。ǘ�）大數據對財務(wù)管理信息系統應用擴展的影響大

　　數據對企業(yè)財務(wù)管理的影響不言而喻，大數據不僅僅意味著(zhù)數據大，最重要的是對大數據進(jìn)行分析，只有通過(guò)分析才能獲取很多智能的、深入的、有價(jià)值的信息。企業(yè)的運營(yíng)管理，越來(lái)越依賴(lài)大數據。大數據提供決策所需的海量數據，并通過(guò)數據的搜集、整理、清洗和挖掘等技術(shù)，提供更為全面準確的面向決策的數據和信息，從而可以有效擴展財務(wù)管理決策和控制的能力和有效性，降低企業(yè)成本，增加企業(yè)收入，從而提升企業(yè)財務(wù)管理能力。

　　五、大數據環(huán)境下財務(wù)管理信息系統的優(yōu)化處理

　　大數據、云計算環(huán)境下的財務(wù)管理信息系統是一個(gè)智能化的財務(wù)管理系統，是企業(yè)管理信息化的重要組成部分，在原有系統基礎上加入大數據中心和云計算服務(wù)，主要運用大數據和云計算技術(shù)將企業(yè)內外部財務(wù)信息和處理工具集成，實(shí)現在線(xiàn)企業(yè)財務(wù)管理，即使在不安裝軟件的情況下，也可以實(shí)現管理層隨時(shí)隨地關(guān)注企業(yè)動(dòng)態(tài)，并做出高效決策�；�于大數據、云計算優(yōu)化的財務(wù)管理信息系統是依據一定的會(huì )計制度、會(huì )計準則等相關(guān)法規，將內外部所有對企業(yè)決策有用的數據融合到大數據中心，并對其加工存儲、分析、挖掘有價(jià)值的信息為企業(yè)財務(wù)管理所用。

　�。ㄒ唬┢髽I(yè)財務(wù)數據獲取層

　　傳統財務(wù)信息的獲取主要來(lái)源于企業(yè)內部經(jīng)濟業(yè)務(wù)數據，從各個(gè)系統里錄入原始憑證到生成總賬的記賬憑證，這種模式下忽視了與經(jīng)濟業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的財務(wù)信息，不能完全反應企業(yè)經(jīng)濟狀況�；�于大數據和云計算模式下的財務(wù)管理信息系統將企業(yè)歷史數據和現階段的財務(wù)信息集成到大數據中心，數據源更加廣泛，為下一階段的財務(wù)信息云計算提供充分的數據基礎.

　�。ǘ�）企業(yè)財務(wù)數據加工存儲層

　　將企業(yè)所獲得的各種結構化非結構化數據在云計算平臺加工整理，財務(wù)數據加工存儲層是整個(gè)框架里面最重要的部分，通過(guò)運用ODS、DW/DM、OLAP技術(shù)分析財務(wù)大數據，獲取財務(wù)管理所需的有用信息，將數據傳輸到下一個(gè)階段并通過(guò)報表工具、分析工具、挖掘工具展示給企業(yè)管理者。在圖1數據加工存儲層中，云計算平臺主要是用來(lái)實(shí)現企業(yè)全面共享云服務(wù)，包括固定資產(chǎn)、應收應付、資金、財務(wù)核算、財務(wù)報表等共享服務(wù)，從而實(shí)現企業(yè)內外部信息的無(wú)縫連接和整合企業(yè)優(yōu)勢資源。

　�。ㄈ�）企業(yè)財務(wù)數據輸出層

　　會(huì )計數據通過(guò)云計算服務(wù)平臺挖掘分析后，將分析后的數據存儲到各種方法庫和模型庫，進(jìn)而傳輸到報表系統，通過(guò)報表工具、分析工具、挖掘工具展示出來(lái)，這些分析過(guò)的會(huì )計數據將會(huì )影響企業(yè)管理者對預算管理、投資管理、籌資管理、成本費用決策、收入決策等。

　　參考文獻：

　�。�1］唐小明：《大數據時(shí)代下的云會(huì )計應用研究》，《財會(huì )之窗》2016年第1期。

　�。�2］曾慶宣：《財務(wù)管理信息系統時(shí)間與構思》，《財務(wù)管理》2012年第6期。

　�。�3］劉秦麗：《我國企業(yè)財務(wù)管理中ERP的應用現狀及改進(jìn)措施》，《中國管理信息化》2013年第10期。

　�。�4］崔慧敏：《淺析大數據時(shí)代下管理會(huì )計信息系統在企業(yè)中的建設》，《商業(yè)現代化》2015年第10期。

【大數據環(huán)境下企業(yè)財務(wù)管理信息系統研究論文】相關(guān)文章：

個(gè)人信息安全保護在大數據環(huán)境下的研究論文10-08

交通環(huán)境監測數據接口研究論文09-14

淺談大數據環(huán)境下知識管理論文07-30

全媒體環(huán)境下新聞?wù)Z(yǔ)言研究論文07-01

新媒體環(huán)境下假新聞傳播研究論文06-20

大數據背景下的稅務(wù)管理研究09-27

旅游管理下數據挖掘運用論文09-27

企業(yè)信息數據安全的研究論文09-08

大數據環(huán)境下醫院統計信息安全管理問(wèn)題與對策論文09-28

局域網(wǎng)數據庫環(huán)境下數據采集及處理08-28