大數據時(shí)代的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理挑戰分析
大數據時(shí)代的全面來(lái)臨，在給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)巨大沖擊與挑戰的同時(shí)，也給企業(yè)帶來(lái)了巨大的商機。下面是yjbys小編搜集整理的大數據時(shí)代的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理挑戰分析論文，歡迎閱讀借鑒。
摘要：企業(yè)財務(wù)管理的宗旨為創(chuàng )造價(jià)值，而隨著(zhù)其所面臨的環(huán)境逐漸轉變?yōu)榇髷祿䲡r(shí)代，其在實(shí)踐過(guò)程中，毋庸置疑會(huì )遭受互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的巨大沖擊。本文簡(jiǎn)要分析了大數據時(shí)代下，企業(yè)財務(wù)管理所面臨的挑戰，并在此基礎上，提出了一系列應對策略，旨在為我國企業(yè)財務(wù)管理人員提供有價(jià)值的參考信息，提高企業(yè)財務(wù)管理水平，進(jìn)而帶動(dòng)我國整體經(jīng)濟水平。
關(guān)鍵詞：大數據;企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理;挑戰;措施
隨著(zhù)我國科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升，信息技術(shù)飛速發(fā)展，人類(lèi)社會(huì )逐漸迎來(lái)了大數據時(shí)代。人們的日常生活與生產(chǎn)活動(dòng)均涵蓋了大量的持續性動(dòng)態(tài)數據。借助新模型、新工具以及新系統挖掘這些數據，可以為人們的生活與生產(chǎn)活動(dòng)提供大量具有新價(jià)值以及洞察力的信息。大數據在給人們帶來(lái)便利之處的同時(shí)，由于其增幅過(guò)大，也給人們的數據分析、收集等工作造成了巨大的困擾，作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的主要工具，管理會(huì )計也面臨著(zhù)巨大的沖擊與挑戰。
1企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理在大數據時(shí)代所面臨的挑戰
1.1效率方面
大數據時(shí)代的來(lái)臨，導致企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的數據量以及數據類(lèi)型大幅度提升，不僅數據采集、分析、整合以及存儲處理的速率被嚴重減弱，效果也受到了極大的不良影響，導致數據的實(shí)際應用價(jià)值無(wú)法得以充分體現。隨著(zhù)云技術(shù)的發(fā)展，數據存儲問(wèn)題已經(jīng)得以有效解決，但如何提高數據分析、整合速率，仍是企業(yè)在大數據時(shí)代實(shí)現健康持續發(fā)展的首要任務(wù)。
1.2安全方面
現階段，企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)過(guò)程中，會(huì )產(chǎn)生大量數據，這些數據各式各樣，例如，企業(yè)內部數據、客戶(hù)數據以及業(yè)務(wù)數據等，有很多數據均為個(gè)人信息。企業(yè)要想在大數據時(shí)代，全面提高數據的應用價(jià)值，必須確保這些個(gè)人信息具有較好的穩定性以及保密性，因此，企業(yè)必須擇取適宜手段，例如，數據備份等，確保數據安全，避免出現商業(yè)秘密泄露以及個(gè)人隱私泄露等問(wèn)題。
1.3決策方面
現階段，我國大部分企業(yè)在數據分析方面，僅停留在經(jīng)營(yíng)發(fā)展的淺層面，即簡(jiǎn)單匯總信息以及數據。并沒(méi)有深層次分析其他方面的信息數據，例如，客戶(hù)信息、競爭信息以及營(yíng)銷(xiāo)信息等。企業(yè)領(lǐng)導者制定發(fā)展決策時(shí)，如果沒(méi)有客觀(guān)估測市場(chǎng)環(huán)境，僅僅依靠主觀(guān)思維、個(gè)人經(jīng)驗等，極易導致形式判斷失誤，進(jìn)而導致發(fā)展決策喪失科學(xué)性、合理性、有效性以及可行性，影響企業(yè)的整體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效益，甚至威脅企業(yè)的生存與發(fā)展。企業(yè)領(lǐng)導者只有參考科學(xué)數據，并在全面分析的基礎上，制定企業(yè)發(fā)展戰略，才能有效管控企業(yè)風(fēng)險。
1.4大數據整合
企業(yè)收集數據的渠道多為互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)以及社交網(wǎng)絡(luò )，且數據多呈現為非結構化形式，例如，視頻、圖片以及音頻等。而現階段，我國企業(yè)所掌握的數據處理方法，僅可以有效處理結構化數據。這便導致我國企業(yè)內部的大部分數據無(wú)法得以有效分析、整合，數據的應用價(jià)值無(wú)法充分發(fā)揮。
2企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理面臨大數據時(shí)代沖擊的對策
2.1提高數據收集與分析能力
大數據時(shí)代的全面來(lái)臨，在給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)巨大沖擊與挑戰的同時(shí)，也給企業(yè)帶來(lái)了巨大的商機。企業(yè)合理應用大數據，可以有效提高客戶(hù)對自身品牌的忠誠度以及認知度，推動(dòng)企業(yè)快速發(fā)展。對于現代化企業(yè)而言，品牌戰略已成為其發(fā)展的核心戰略。美國著(zhù)名學(xué)者羅伯特•普蘭特表明，大數據向人們展現了其前所未想的事物，此類(lèi)事物可以擺脫時(shí)間的限制，多方位、全方面觀(guān)察消費者。大數據不僅可以幫助企業(yè)準確了解消費者的過(guò)去行為、當下行為，還可以幫助企業(yè)預測分析消費者的未來(lái)行為，企業(yè)領(lǐng)導者合理利用大數據，可以有效洞見(jiàn)全新品牌戰略，進(jìn)行制定合理化發(fā)展決策，提高自身的整體效益。
2.2對數據價(jià)值進(jìn)行全面挖掘
在大數據時(shí)代的發(fā)展背景下，傳統商業(yè)模式弊端逐漸凸顯，可以預見(jiàn)，其在未來(lái)發(fā)展過(guò)程中，必將以個(gè)性化作為全新驅動(dòng)力。對于商業(yè)應用的個(gè)性化建設而言，大數據不僅是其發(fā)展的基礎條件，還是其持續不竭發(fā)展的根本動(dòng)力。通過(guò)研究、分析大數據，企業(yè)可以準確把握消費者的偏好，為其提供個(gè)性化服務(wù)與產(chǎn)品。
2.3培養專(zhuān)業(yè)大數據管理人才
大數據時(shí)代，企業(yè)要想實(shí)現健康持續發(fā)展，必須不斷提高自身的大數據跨渠道收集能力、分析能力、整合能力以及完善能力。企業(yè)要想深度挖掘有價(jià)值的大數據，必須具備專(zhuān)業(yè)大數據管理人才，這便要求企業(yè)要積極聘請大數據管理人員，并加大對其專(zhuān)業(yè)性的培養，并不斷優(yōu)化大數據管理模式，只有這樣，企業(yè)才能有效挖掘大數據背后所隱藏的附加價(jià)值，提高自身的綜合實(shí)力，繼而可以在競爭日趨激烈的國際市場(chǎng)環(huán)境中，取得良好的立足之本。
3結語(yǔ)
大數據時(shí)代的來(lái)臨，對于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理而言，機遇與挑戰并存，企業(yè)只有緊抓大數據發(fā)展契機，不斷采取有效措施，積極面對大數據時(shí)代的各種挑戰，才能不斷自我完善，在大數據浪潮中屹立不倒，持續發(fā)展。
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