機械電子工程與人工智能關(guān)系論文
和傳統機械工程相比，機械電子工程是在傳統機械工程基礎上，融合了電子工程及信息工程技術(shù)，并充分發(fā)揮了兩者的優(yōu)點(diǎn)和長(cháng)處，從而逐漸將機械功能轉變?yōu)橹悄芑�。以下是“機械電子工程與人工智能關(guān)系論文”希望能夠幫助的到您！
機械電子工程中人工智能的融入，使得機械電子工程更加智能化，促使其獲得了更好的發(fā)展。
1 機械電子工程
一般常說(shuō)的機械工程大概有兩類(lèi)，一類(lèi)是制造，一類(lèi)是動(dòng)力。第一類(lèi)的制造機械工程主要包括了裝配、制造毛坯和進(jìn)行機械的加工等工藝內容。第二類(lèi)的動(dòng)力類(lèi)機械工程主要是發(fā)電機相關(guān)的。而電子工程比起常規機械工程來(lái)說(shuō)，還含有其他的更多的高科技元素[1]。機械電子工程則有效利用了兩者的優(yōu)勢，形成機械電子工程。
機械電子工程從其發(fā)展歷程來(lái)看可以分為三個(gè)發(fā)展階段：
第一階段，主要是手工加工，由于生產(chǎn)力較低，且受制于人力資源因此生產(chǎn)力發(fā)展受到一定的限制，并由此促進(jìn)了機械工藝的發(fā)展。
第二階段，是流水線(xiàn)的批量生產(chǎn)階段，生產(chǎn)規模開(kāi)始擴大，生產(chǎn)力得到一定程度的提高，出現大批量的生產(chǎn)，但這一階段的產(chǎn)品質(zhì)量并不高，產(chǎn)品類(lèi)型缺乏靈活性，不能很好的滿(mǎn)足社會(huì )的對商品質(zhì)量的要求。
第三階段，是目前的機械電子工程發(fā)展階段，隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展進(jìn)步，進(jìn)入快節奏發(fā)展社會(huì )，因此也要求機械電子工程同樣具備較強的適應性、靈活性，要求產(chǎn)品的轉產(chǎn)時(shí)間要快，產(chǎn)品質(zhì)量要高，要包含高科技生產(chǎn)工藝，其中最為成功的是柔性制造系統。這一系統主要是由信息、物流和加工三個(gè)方面構成，通過(guò)信息化手段實(shí)現自動(dòng)化加工，并實(shí)現信息流和物料流的自動(dòng)化。
2 人工智能
人工智能的發(fā)展也分為三個(gè)主要的發(fā)展階段：
第一階段，是人工智能的初始發(fā)展階段，起源于1956年，由美國首次發(fā)明并提出人工智能這一說(shuō)法。在這一時(shí)期人工智能大部分用于知識證明、博弈和翻譯，不能模仿人類(lèi)進(jìn)行邏輯思考[2]。即使在60年代中期，美國繼續對人工智能進(jìn)行開(kāi)發(fā)和研究，但仍然沒(méi)有解決機器模仿人類(lèi)思維的問(wèn)題，這一時(shí)期的開(kāi)發(fā)沒(méi)有讓機械脫離簡(jiǎn)單的映射方式，使得機械無(wú)邏輯分析能力。
第二階段，是自1977年開(kāi)始人工智能出現了一個(gè)發(fā)展的轉折點(diǎn)，人工智能開(kāi)始以知識作為發(fā)展的動(dòng)力，這一時(shí)期人工智能知識工程很快被普及到人類(lèi)工作生活的各個(gè)領(lǐng)域，人工智能的實(shí)用性得到有效提高。同時(shí)人工智的商業(yè)化也開(kāi)始逐漸發(fā)展起來(lái)，呈現出強有力的發(fā)展勢頭。
最后階段，就是現階段的人工智能的平穩發(fā)展階段。人工智能不僅是單獨的個(gè)體，開(kāi)始向分布式的主體發(fā)展，到現在人工智能的實(shí)用性已經(jīng)被得到廣泛應用，其系統更加科學(xué)和復雜化。
3 機械電子工程與人工智能的關(guān)系
人類(lèi)實(shí)現發(fā)展的兩大基本因素是信息和物質(zhì)，當人類(lèi)社會(huì )科技還不夠發(fā)達時(shí)，生產(chǎn)能力不高，物質(zhì)是人類(lèi)生存和發(fā)展的根本。但隨著(zhù)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展和進(jìn)步，信息的重要性越來(lái)越明顯，文字曾一度為信息傳遞的“紐帶”[3]。但是近幾十年隨著(zhù)計算機技術(shù)及網(wǎng)絡(luò )的普及應用，信息傳遞具備了更大的技術(shù)基礎，使得人類(lèi)進(jìn)入了信息化時(shí)代，在信息社會(huì )人類(lèi)更加離不開(kāi)人工智能技術(shù)。
在機械電子系統發(fā)展中，由于其系統有著(zhù)一定的不穩定性，使得機械電子系統中的輸出和輸入關(guān)系的描述較為困難，在描述方面其實(shí)現方式主要有三種：第一，建立規則庫；第二，學(xué)習并生成知識的方式；第三，推導數學(xué)方程的方式。第三種方式，相對來(lái)說(shuō)較為穩定和精確，但是智能應用于較為簡(jiǎn)單的系統中，如線(xiàn)性定常的系統，不能應用于復雜的系統，復雜的系統智能通過(guò)操作來(lái)完成，但是操作有著(zhù)非精確和嚴謹的缺點(diǎn)。
隨著(zhù)社會(huì )進(jìn)步，對系統的要求也越來(lái)越高，而且需要同時(shí)處理多類(lèi)型的數據。因此出現了應用人工智能來(lái)處理更多的信息，提高處理的復雜性和精確性。通過(guò)人工智能構建的系統可以?xún)煞N：第一種是模糊推理系統，主要是借助模擬人腦來(lái)分析數據、語(yǔ)言；第二種是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統，主要模擬人腦結構，對信號和數據進(jìn)行分析，并給出相對的參考數據。這兩種系統既有相同的輸出輸入關(guān)系，也具備不同的輸出輸入關(guān)系。其不同之處在于前者有明確的物理意義，而后者不具備準確的物理意義；二者的相同之處是都具備相同的網(wǎng)絡(luò )結構形式以任意精度逼近相應的連續性函數。
但是隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展和進(jìn)步，單純的人工智能不能完全滿(mǎn)足社會(huì )的日常需求，很多的研發(fā)機構開(kāi)始研發(fā)和制造綜合性的人工智能系統。將上述兩種系統形成綜合性的人工智能系統，充分利用兩種系統的優(yōu)點(diǎn)和長(cháng)處，取長(cháng)補短，以獲得更為精準、全面、科學(xué)的描述方式，其最為成功的例子就是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統。這一系統把兩種系統相互結合，讓信息在該網(wǎng)絡(luò )系統中獲得最為完美的表達空間，從而解決多變量的工程應用問(wèn)題[4]。人工智能技術(shù)在機械電子工程中的有效應用，解決了傳統系統的缺點(diǎn)，為機械電子工程提供了更為寬廣的發(fā)展路徑。
4 結語(yǔ)
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，高科技層出不窮，人工智能也是科技發(fā)展的產(chǎn)物。人工智能是各學(xué)科相互交叉融合發(fā)展的產(chǎn)物。把人工智能有效的融入機械電子工程發(fā)展中，有效解決了機械電子工程發(fā)展中遇到的一些問(wèn)題，促進(jìn)其在更加寬廣的領(lǐng)域發(fā)展，使機械工程產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了革命性變化，為其獲得更大的經(jīng)濟利益提供技術(shù)支撐。作為學(xué)生，我們不僅需要了解一個(gè)行業(yè)的技術(shù)，還需要多行業(yè)多角度的接觸和學(xué)習最新的技術(shù)知識，做到相互融會(huì )貫通，促進(jìn)不同知識和技術(shù)之間的完美融合，促進(jìn)社會(huì )技術(shù)的創(chuàng )新發(fā)展。
【機械電子工程與人工智能關(guān)系論文】相關(guān)文章：
關(guān)于機械電子工程與人工智能關(guān)系的探討03-10
機械電子工程論文03-12
控制工程在機械電子工程中的應用研究的論文11-30
機械工程的論文01-12
電子機械教育的應用論文03-18
機械工程的未來(lái)論文03-22
關(guān)于工程機械的論文精選03-08
機械工程論文模板03-23
- 相關(guān)推薦