農產(chǎn)品電商大數據直擊現代三農問(wèn)題痛點(diǎn)論文
每年都有一些農產(chǎn)品賣(mài)不出去，特別是在我國糧食“十二連增”后，我國糧食創(chuàng )下高產(chǎn)量、高庫存、高成本、高進(jìn)口的“四高”背景下，糧食、肉類(lèi)、水產(chǎn)品、禽蛋、蔬菜、水果、油料產(chǎn)量居世界之首。在生產(chǎn)之前農民應該生產(chǎn)什么、生產(chǎn)多少，過(guò)去靠計劃，現在靠市場(chǎng)，但究竟應該生產(chǎn)什么、生產(chǎn)了多少、庫存量有多大、市場(chǎng)需要多少，往往是一個(gè)“黑洞”。但是當大數據科技工具出現后，就可能幫助解決這些問(wèn)題。
我國農產(chǎn)品信息化經(jīng)歷7個(gè)發(fā)展階段
我國是一個(gè)農產(chǎn)品生產(chǎn)大國，每年生產(chǎn)近20億噸的農產(chǎn)品（不包括木材），我國是一個(gè)農產(chǎn)品貿易大國，每年進(jìn)出口農產(chǎn)品貿易超過(guò)1800億美元，我國也是一個(gè)農產(chǎn)品消費大國，13.7億人口以及大量的境外游客，對農產(chǎn)品消費量巨大。
自1994年以來(lái)，我國農產(chǎn)品信息化建設發(fā)展經(jīng)歷了7個(gè)發(fā)展階段。在發(fā)展過(guò)程中，《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導意見(jiàn)》和《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》頒布后，農產(chǎn)品電子商務(wù)與大數據的融合成為發(fā)展趨勢。
第一階段：1994—1998年，1994年中國農業(yè)信息網(wǎng)和中國農業(yè)科技信息網(wǎng)相繼開(kāi)通以來(lái)，信息技術(shù)在農業(yè)領(lǐng)域的應用進(jìn)入發(fā)展階段。
第二階段：1998—2005年，棉花、糧食兩個(gè)品種先后在網(wǎng)上交易，當時(shí)叫“糧棉在網(wǎng)上流動(dòng)起來(lái)”。1998年，鄭州商品交易所集誠現貨網(wǎng)成立（今中華糧網(wǎng)），2005年10月中央儲備糧網(wǎng)上交易。1998年全國棉花交易市場(chǎng)成立，通過(guò)競賣(mài)交易方式采購和拋售國家政策性棉花。
第三階段：2005—2012年，生鮮農產(chǎn)品開(kāi)始在網(wǎng)上進(jìn)行交易，2005年易果網(wǎng)成立，2008年和樂(lè )康、沱沱工社做生鮮農產(chǎn)品交易。2009—2012年之間，涌現了一大批生鮮電商，生鮮農產(chǎn)品能夠在網(wǎng)上交易，在當時(shí)算是一個(gè)“革命”，改寫(xiě)了電子商務(wù)交易的客體定義和內容，但是，由于同質(zhì)化競爭十分激烈，很多企業(yè)倒閉。
第四階段：2012—2013年，褚橙進(jìn)京、荔枝大戰兩個(gè)重要事件在北京出現，使生鮮農產(chǎn)品電商品牌運營(yíng)一時(shí)成為熱點(diǎn)。許多生鮮農產(chǎn)品電商開(kāi)始探索品牌運營(yíng)，順豐優(yōu)選、一號店、本來(lái)生活、沱沱工社、美味七七、甫田、菜管家獲得資金注入，2013年初的北京“優(yōu)菜網(wǎng)”曾尋求轉讓、上�！疤祯r配”被“下線(xiàn)”。
第五階段：2013—2014年，B2C、C2C、C2B、O2O等各種農產(chǎn)品電商模式競相推出，寬帶電信網(wǎng)、數字電視網(wǎng)、新一代互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據等大量先進(jìn)信息技術(shù)被采用到農產(chǎn)品電商中來(lái)，2013年微博、微信等工具出現。永輝“半邊天網(wǎng)”上線(xiàn)不足百日下線(xiàn)尋求微商模式等，同時(shí)90%的生鮮電商虧損倒閉。
第六階段：2014年后，本來(lái)生活、美味七七、京東、我買(mǎi)網(wǎng)、宅急送、阿里、青年菜君、食行生鮮先后獲得投融資，農產(chǎn)品電商進(jìn)入融資高峰期。就電商產(chǎn)品熱點(diǎn)而言，農產(chǎn)品是繼圖書(shū)、服裝、3C三大電商熱點(diǎn)之后的新熱點(diǎn)，各路資本不斷進(jìn)入這一領(lǐng)域，但我國近4000家涉農交易類(lèi)電商中，僅有1%盈利。
第七階段：2015年至今，農村電商融資和兼并重組呈現高潮。這一時(shí)期許多生鮮電商曇花一現，如2015年12月倒閉的水果營(yíng)行，此外還有特土網(wǎng)、采購兄弟、后廚網(wǎng)、土雞91等。同時(shí)，果菜市場(chǎng)告急：××喂魚(yú)、××豐產(chǎn)滯銷(xiāo)、××滯銷(xiāo)、××價(jià)跌，凸顯我國現有的果菜流通體系面臨著(zhù)許多的問(wèn)題，在引導生產(chǎn)、引導流通、引導消費方面存在許多的缺陷。
當前農產(chǎn)品電子商務(wù)誠信數據體系缺失，優(yōu)質(zhì)的“三品一標”農產(chǎn)品賣(mài)不出好的價(jià)錢(qián)，農民增產(chǎn)不增收，農產(chǎn)品電子商務(wù)過(guò)程中“劣幣驅逐良幣”的現象嚴重，“如何種（養）得好，還要賣(mài)得好，賣(mài)逆風(fēng)好價(jià)錢(qián)”，成為當前現代“三農”應該解決的問(wèn)題。將農產(chǎn)品電商與農產(chǎn)品大數據體系應用聯(lián)系起來(lái)，能為解決這些問(wèn)題提供有效的路徑。
大數據為我國農產(chǎn)品電子商務(wù)奠定基礎
農業(yè)大數據是指大數據理念、技術(shù)和方法在農業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐。它涉及農業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)四個(gè)方面，是跨行業(yè)、跨專(zhuān)業(yè)的數據分析與挖掘。農業(yè)大數據可以引導我國農產(chǎn)品生產(chǎn)、流通和農業(yè)服務(wù)消費。
1.大數據引導農產(chǎn)品生產(chǎn)
大數據在農業(yè)中的應用主要集中在“精準農業(yè)”�！熬珳兽r業(yè)”是信息技術(shù)與農業(yè)生產(chǎn)全面結合的一種新型農業(yè)，由6個(gè)子系統組成：全球定位系統、農田信息采集系統、農田遙感監測系統、農田地理信息系統、農業(yè)專(zhuān)家系統、智能化農機具系統，其核心是建立一個(gè)完善的農田地理信息系統，解決一個(gè)種地的科學(xué)性問(wèn)題。
大數據以不同系統獲取的龐大信息量為基礎，為“精準農業(yè)”的發(fā)展提供了大量的機會(huì )�？梢杂糜谕寥婪柿芾�、農田邊界圖管理、產(chǎn)量分布圖管理、精確定位病蟲(chóng)害控制方法和施肥決策管理等，提供高品質(zhì)的農產(chǎn)品。大數據以不同系統獲取的龐大信息量為基礎，可以有效的獲取需求信息，生成準確的訂單，實(shí)現供給與需求的無(wú)縫對接。
2.大數據引導農產(chǎn)品流通
大數據可以提供經(jīng)系統整合的相關(guān)氣候、農產(chǎn)品價(jià)格走勢、農產(chǎn)品最前一公里和最后一公里的信息、終端消費需求等相關(guān)數據，輔之以菜場(chǎng)超市攤位監測評估數據體系等，通過(guò)對這些專(zhuān)業(yè)數據的解讀，可以判斷農產(chǎn)品交易、質(zhì)量、需求、價(jià)格變動(dòng)等情況。近幾年的可追溯體系建設為農產(chǎn)品電商奠定了基礎。
一是商務(wù)部可追溯體系。2010年以來(lái)，商務(wù)部分四次在50個(gè)城市開(kāi)展了肉菜可追溯體系建設，利用中央、省、市三級平臺，覆蓋批發(fā)、屠宰、零售、消費環(huán)節，利用IC卡、二維碼、條碼等信息技術(shù)，記錄肉菜流通的各種信息。消費者可以通過(guò)索證索票的方式進(jìn)行查詢(xún)，查詢(xún)到上游產(chǎn)品的來(lái)源和產(chǎn)地。目前有1.2萬(wàn)家流通企業(yè)納入可追溯體系建設，平均每天有200多萬(wàn)條信息對3萬(wàn)多噸300多種肉類(lèi)、蔬菜、中藥材進(jìn)行追溯，覆蓋范圍逐漸擴大到中藥材、酒類(lèi)、奶制品、水果及水產(chǎn)品。
二是農業(yè)部會(huì )同國家食品藥品監督管理總局著(zhù)力構建產(chǎn)地準出、市場(chǎng)準入的銜接機制，加快國家農產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯信息平臺建設，將生豬和無(wú)公害、綠色、有機、地理標志產(chǎn)品全部納入質(zhì)量追溯試點(diǎn)的范圍，通過(guò)以點(diǎn)帶面，逐步實(shí)現農產(chǎn)品的生產(chǎn)、收購、儲藏、保鮮、運輸、銷(xiāo)售和消費全鏈條可追溯。
三是國家糧食局重視智慧糧食建設，即運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、空間地理和遙感信息集成等新一代信息技術(shù)，推進(jìn)糧情監測、預測預警和服務(wù)管理的精細化、智慧化。其中庫存糧食識別技術(shù)代碼及電子標識、追溯技術(shù)和標準，已經(jīng)在13個(gè)省區和3個(gè)央企單位施行。由中儲糧總公司、黑龍江糧食局、江蘇省糧食局、深圳糧食集團等部門(mén)和各單位承擔的“糧食儲運監管物聯(lián)網(wǎng)應用示范工程”，已經(jīng)建成47個(gè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用庫存點(diǎn)。建立食品原產(chǎn)地可追溯制度和質(zhì)量標識制度，健全農產(chǎn)品質(zhì)量安全可追溯體系，國家糧食局提出以庫存糧食識別代碼為技術(shù)載體，建立貫徹收購、儲存、運輸、加工和銷(xiāo)售，即從田間到餐桌的全過(guò)程質(zhì)量追溯體系。山東、江蘇在全國率先啟動(dòng)庫存識別代碼的試點(diǎn)工作，其中國有企業(yè)151家，約占已備案的國有企業(yè)1/3，另有民營(yíng)企業(yè)12家，山東省糧食局庫存糧食識別代碼系統平臺已接收到各種試點(diǎn)企業(yè)上傳的3474個(gè)貨位的庫存糧食識別碼以及關(guān)聯(lián)信息，涉及糧食367.7萬(wàn)噸。
四是國家工商行政管理總局近年來(lái)加大對可追溯體系建設，采取“以網(wǎng)管網(wǎng)“的辦法，先后完善了對市場(chǎng)主體進(jìn)行監管的措施，并建立了國家工商行政管理總局監管平臺為中心，以各省級工商局平臺為支撐的全國統一體、統分結合、功能齊全、上下聯(lián)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò )監管信息系統和平臺。這種中央和地方兩級監管體系，為市場(chǎng)主體提供最權威的資料，為可追溯市場(chǎng)主體的管理奠定了基礎。
五是國家質(zhì)量監督檢驗檢疫總局2007年8月頒布《食品召回管理辦法》。2015年9月1日，國家質(zhì)量監督檢驗檢疫總局正式出臺了新的《食品召回管理辦法》。
六是全國商品可追溯信息查驗平臺。其根據《社會(huì )信用體系建設規劃綱要（2014-2020年）》《貫徹實(shí)施質(zhì)量發(fā)展綱要2014年行動(dòng)計劃》《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)市場(chǎng)公平競爭維護市場(chǎng)正常秩序若干意見(jiàn)》要求，以及中國誠信建設促進(jìn)會(huì )的信用研究成果，由中國搜索和聯(lián)合東方誠信（北京）數據管理中心建立的國家級可追溯平臺，用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、自動(dòng)識別技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在公用二維碼系統平臺上增加了cxbz的自有技術(shù)，對單個(gè)產(chǎn)品賦予唯一身份證，對產(chǎn)品的原料、生產(chǎn)及消費等環(huán)節進(jìn)行數據采集和跟蹤，實(shí)現產(chǎn)品全鏈管理展示。全國商品可追溯信息查驗平臺經(jīng)營(yíng)兩年來(lái)，在12個(gè)城市的500多家企業(yè)的2000多種產(chǎn)品中采用了可追溯技術(shù)。
七是國家食品藥品監管總局2016年1月出臺《關(guān)于食用植物油生產(chǎn)企業(yè)食品安全追溯體系的指導意見(jiàn)》�！兑庖�(jiàn)》提出，食用植物油生產(chǎn)企業(yè)食品質(zhì)量安全追溯體系信息記錄重點(diǎn)包括原料驗收信息、生產(chǎn)過(guò)程信息、產(chǎn)品檢驗信息、產(chǎn)品銷(xiāo)售信息、人員設備信息等。特別是針對食用植物油常見(jiàn)風(fēng)險隱患和摻雜造假等，提出了黃曲霉毒素控制、物料平衡等信息記錄要求。生產(chǎn)企業(yè)要對物料來(lái)源、加工過(guò)程和產(chǎn)品去向、數量等信息如實(shí)記錄，以確保記錄真實(shí)、可靠、所有環(huán)節可有效追溯。同時(shí)，食用植物油生產(chǎn)企業(yè)可通過(guò)模擬演練食品安全問(wèn)題，檢驗追溯體系的可操作性和存在的問(wèn)題，及時(shí)糾偏完善，保證發(fā)生食品質(zhì)量安全問(wèn)題時(shí)產(chǎn)品可召回、原因可查清、責任可追究。
3.大數據引導農產(chǎn)品和農業(yè)服務(wù)消費
一是農業(yè)氣象預測。通過(guò)建立天氣識別模型，然后將這些模型與當前的氣候條件進(jìn)行比較，再運用預測性分析進(jìn)行天氣預報。這種情況下，對氣象的預測時(shí)間更長(cháng)、準確度更高，有助于休閑觀(guān)光電商發(fā)展。
二是環(huán)境預測。進(jìn)行環(huán)境預測需要了解獲得區域作物、土壤、水、動(dòng)物、氣候和天氣之間的復雜的相互作用。需要收集這些不同因素的數據進(jìn)行分析，大數據技術(shù)有助于整合提高不同地區的海量數據。
三是提升人類(lèi)健康。通過(guò)對人和周?chē)锶郝渲g的相互作用分析，包括生物群落的基因組、動(dòng)物的營(yíng)養、人類(lèi)的營(yíng)養狀況數據，大數據可以更好地預測人類(lèi)的健康和幸福感。并通過(guò)對農作物的基因組進(jìn)行測序，改變農作物的質(zhì)量，培育出營(yíng)養價(jià)值更高的農作物，提升人類(lèi)健康水平。
大數據與農業(yè)電商融合8個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)
目前我國大數據產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，2012年僅為4.5億元，主導廠(chǎng)商以外企居多，2015年我國大數據應用的市場(chǎng)規模預計1500億元，2020年將達到8000億元。農業(yè)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的現實(shí)挑戰值得認真分析和對待。需要不斷地探索并創(chuàng )新模式，將農業(yè)大數據與農業(yè)電商相融合應注意8個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。
1.大數據采集
建立健全農業(yè)大數據采集制度，明確信息采集責任。要廣泛采用分布式高速、高可靠數據爬取或采集高速數據全映像等大數據收集技術(shù)，廣泛收集互聯(lián)網(wǎng)數據。進(jìn)一步優(yōu)化涉農數據監測統計系統，完善統計指標，擴大采集監測范圍，改進(jìn)采集監測手段和方式，探索開(kāi)展統計監測由抽樣調查逐步向全樣本、全數據過(guò)渡試點(diǎn)，完善信息進(jìn)村入戶(hù)村級站的數據采集功能，完善相關(guān)數據采集共享功能。
2.大數據分析
建設國家級、省級的農業(yè)大數據交換中心，依托云計算技術(shù)，通過(guò)基礎軟硬件資源整合和架構重建，實(shí)現資源的統一管理、按需分配、綜合利用。形成上下聯(lián)動(dòng)、覆蓋全面的農產(chǎn)品大數據共享平臺，實(shí)現數據的互聯(lián)互通、開(kāi)放獲取、快速訪(fǎng)問(wèn)。
3.大數據應用
逐步開(kāi)展農業(yè)智能化行動(dòng)，利用大數據技術(shù)提升農業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)水平，培育一批網(wǎng)絡(luò )化、智能化、精細化的現代“種養加”生態(tài)農業(yè)新模式，加快完善新型農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系，培育多樣化農業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管理服務(wù)模式，逐步建立農副產(chǎn)品、農資質(zhì)量安全追溯體系。定期發(fā)布監測預報預警，避免問(wèn)題農產(chǎn)品“斷頭案”現象頻發(fā)。
4.大數據運營(yíng)
完善大數據的服務(wù)體系建設，以龍頭企業(yè)、合作經(jīng)濟組織、標準化生產(chǎn)基地、農業(yè)科技示范園區、種養大戶(hù)、農產(chǎn)品網(wǎng)站為依托，實(shí)現對農產(chǎn)品產(chǎn)供銷(xiāo)的“一站式”服務(wù)。加強農民專(zhuān)業(yè)合作組織和種養大戶(hù)等自身信息服務(wù)體系建設，形成電視、電話(huà)、網(wǎng)絡(luò )相互結合、互為補充的多模式信息傳播。加強與聯(lián)通、移動(dòng)、電信、廣播電視等部門(mén)的溝通合作，整合分布在不同地點(diǎn)、使用多個(gè)服務(wù)號碼、由不同專(zhuān)家團隊支撐的各類(lèi)為農服務(wù)平臺資源，建設集、手機短信、涉農網(wǎng)站、廣播電視、APP技術(shù)等于一體、多功能并舉、覆蓋全省的12316“三農”信息服務(wù)系統。
5.大數據管理
建立和完善國家級和省農業(yè)大數據交換中心平臺管理制度，包括應用準入、應用卸載、沙箱開(kāi)發(fā)、安全事故、違規處罰等；建立平臺運行制度，依據國家信息安全有關(guān)法律法規，對所有農業(yè)信息根據職務(wù)、服務(wù)對象和服務(wù)內容進(jìn)行分級管理，建立和完善平臺安全保密制度。
6.大數據標準
重點(diǎn)圍繞基礎數據、數據處理、數據安全、數據質(zhì)量、數據產(chǎn)品和平臺標準、數據應用和數據服務(wù)六大類(lèi)，建立標準體系，并從元數據、數據庫、數據建模、數據交換與管理等領(lǐng)域，推動(dòng)相關(guān)標準的研制與應用。
7.大數據示范
圍繞精準農業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)應用、產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯、農產(chǎn)品線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)等開(kāi)展試點(diǎn)示范，積極探索農業(yè)大數據技術(shù)在農業(yè)領(lǐng)域集成應用、農產(chǎn)品高標準生產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)品牌開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品網(wǎng)上銷(xiāo)售等新途徑、新模式。
8.大數據人才培養
充分發(fā)揮高等院校、高新企業(yè)、電商園區的人才優(yōu)勢，引進(jìn)人才與引進(jìn)智力相結合，促進(jìn)我國農業(yè)大數據運用的檔次和水平，選派年輕的農業(yè)干部進(jìn)行進(jìn)修、培訓，促進(jìn)農業(yè)系統的人才和知識的更新，提高應用能力和水平。利用農村實(shí)用人才、新型職業(yè)農民培訓等現有培訓項目資源，加大培訓力度，推廣普及農業(yè)大數據知識。
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