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專(zhuān)訪(fǎng)搜狗王小川：目前人工智能創(chuàng )業(yè)有一定泡沫
搜狗CEO王小川3月26日在參加博鰲亞洲論壇2017年年會(huì )的間隙，接受了上海證券報的專(zhuān)訪(fǎng)。
他表示，目前人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)公司還是存在一定的泡沫，且一些To B的業(yè)務(wù)很難做深。但同時(shí)，他也對于中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持樂(lè )觀(guān)態(tài)度，認為先進(jìn)技術(shù)一旦進(jìn)入國內，其后就會(huì )產(chǎn)生更大的爆發(fā)力。
“人工智能有三個(gè)要素，技術(shù)、數據、場(chǎng)景。很多創(chuàng )業(yè)公司有技術(shù)但沒(méi)數據、沒(méi)場(chǎng)景。”他說(shuō)：“這時(shí)候，創(chuàng )業(yè)公司可能最好通過(guò)與B端的公司合作去獲得數據和場(chǎng)景，但就國內環(huán)境來(lái)看，這是大家的短板，這種情況下的合作可能很難在數據上有配合。而To C的公司比較務(wù)實(shí)，所以，大公司的機會(huì )更多。傳統企業(yè)會(huì )收購一些創(chuàng )業(yè)公司，比如搞安防的收購研發(fā)人臉識別的，這種情況就比較多。”
未來(lái)趨勢方面，王小川認為有以下兩個(gè)大方向：第一，傳統行業(yè)重新洗牌、升級，特別是在人工智能等技術(shù)進(jìn)入之后;第二，跟人打交道的智能硬件領(lǐng)域存在機會(huì )，他認為，在人機交互界面上會(huì )有很大的變化。
王小川表示：“對于國內整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我相對樂(lè )觀(guān)。百度總裁張亞勤提到，該領(lǐng)域最基礎的服務(wù)在美國，但是我在美國去的時(shí)候，發(fā)現如果拋開(kāi)最基礎的，上層的活躍的做技術(shù)轉換的創(chuàng )業(yè)公司里，有不少是華人。中國人其實(shí)夠聰明，因此，底層研究以外，這方面的資源非常寶貴。”
另一方面，談及人工智能的應用領(lǐng)域，在某些方面，人工智能似乎已經(jīng)可以開(kāi)始替代人類(lèi)。未來(lái)，人工智能首先會(huì )在哪些領(lǐng)域替代人類(lèi)呢?王小川指出，未來(lái)人工智能可能首先會(huì )在金融、醫療、駕駛等方面做一些工作，人工智能可以首先把重復性、套路型的工作取代。
“人工智能替代人類(lèi)的情況已經(jīng)發(fā)生了。”王小川表示，目前金融業(yè)大量的白領(lǐng)人士已經(jīng)開(kāi)始下崗，大家總以為被人工智能取代的是一些低等工作，其實(shí)不是。王小川說(shuō)，服務(wù)員、保姆的工作崗位實(shí)現人工智能反而更困難，而通過(guò)計算、知識的單一判斷工作，更容易被取代。
拓展：
搜狗CEO王小川：機器比人更“笨”
今年的博鰲論壇已經(jīng)進(jìn)行了一大半，之前幾天，無(wú)論場(chǎng)內場(chǎng)外，對人工智能的討論不絕于耳。比如在第一天的金融科技分論壇上，嘉賓們提到了未來(lái)人工智能技術(shù)的引入對金融業(yè)效率的提升。因此，盡管在昏昏欲睡的午后，這場(chǎng)人工智能分論壇依然吸引來(lái)大量的聽(tīng)眾。
雖然這場(chǎng)論壇主題是“人工智能：對話(huà)科學(xué)家”，但討論顯然不會(huì )局限于科技層面。與會(huì )者更想知道的是：現階段人工智能究竟發(fā)展到了什么階段，中國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)究竟前景如何，以及那個(gè)略顯俗套卻是人人都關(guān)心的問(wèn)題“人工智能會(huì )不會(huì )取代人類(lèi)?”
人工智能還沒(méi)走出機器學(xué)習的階段
搜狗CEO王小川將自己定位為人工智能的受益者，但在他看來(lái)，人工智能取代人在現在是絕對不可能的一件事情。機器比人更“笨”，之前的人們曾試圖把規則和答案分別交給機器，卻發(fā)現機器沒(méi)有辦法認知。第三次通過(guò)大數據把做事情的“套路”交給機器，讓機器重復學(xué)習，機器也要重復很多遍才能做到。
因此在我們可見(jiàn)的時(shí)間里，人工智能都還沒(méi)走出機器學(xué)習的階段，沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的事情機器是不會(huì )做的。比如語(yǔ)音識別，雖然大家覺(jué)得能夠語(yǔ)音識別的機器很聰明，但只要兩個(gè)人的聲音疊加在一起，機器就沒(méi)有辦法識別。
王小川繼而總結道，今天的人工智能目前研究突破的還是基于大數據算法計算的產(chǎn)物。所以現在人們有重復性的數據給機器的時(shí)候，機器就可以學(xué)會(huì )。比如說(shuō)人臉識別，需要給機器兩千張的照片讓他有機會(huì )學(xué)習。因此現在做人工智能核心的，要把原有世界當中的這種數據的標記出來(lái)交給機器，但凡需要一些創(chuàng )造性或者數據樣本不夠多的領(lǐng)域，機器現在是無(wú)能為力的。
因此語(yǔ)音識別、圖像識別等這些有大量數據學(xué)習的領(lǐng)域，機器可以表現的很好，并不代表機器真正的理解背后的邏輯。比如，由于樣本的流暢，現在的機器翻譯較之以前有很大進(jìn)步，但是機器并不理解自己在干什么。
而語(yǔ)言識別是更難的，他以自己去年六月份去劍橋做對話(huà)的實(shí)驗室為例：“當時(shí)演示了一個(gè)訂餐訂酒店的系統。機器問(wèn)我需要幫你找一個(gè)停車(chē)位嗎?我說(shuō)我沒(méi)車(chē)，機器不懂我什么意思了。我有沒(méi)有車(chē)跟停車(chē)位什么關(guān)系?機器沒(méi)有能力自己做理解的，現在的機器還不知道怎樣建立這樣的一個(gè)認知。”
中國的AI創(chuàng )業(yè)會(huì )產(chǎn)生巨大的泡沫
對于如今國內的AI創(chuàng )業(yè)熱潮，同樣作為嘉賓的百度張亞勤認為，雖然國內未來(lái)前景很好，但必須看到“國內人工智能超前于美國”的說(shuō)法是過(guò)激的，人工智能的研發(fā)基礎現在依然在美國。
而王小川對于人工智能在中國的發(fā)展相對樂(lè )觀(guān)。他以他在美國的經(jīng)歷舉例：如果拋開(kāi)基礎研究，上面活躍的做技術(shù)轉化以及創(chuàng )業(yè)公司很多都是華人，底層基礎研究以外的力量非常寶貴。在加上中國的市場(chǎng)空間巨大，傳統行業(yè)力量相對較弱，所以新技術(shù)一進(jìn)來(lái)會(huì )有更大的生存空間。在A(yíng)I技術(shù)進(jìn)來(lái)之后，中國可能比美國受益更大。
但他也承認目前行業(yè)確實(shí)比較浮躁，他認為中國AI創(chuàng )業(yè)發(fā)展過(guò)程當中，大量資金的涌入也會(huì )產(chǎn)生巨大的泡沫。無(wú)論是創(chuàng )業(yè)公司的估值，還是給人才的薪水待遇都是遠遠高于美國的。以后會(huì )有大量的公司因為遠遠達不到預期而失敗。但他認為這種泡沫是值得的，因為在形成泡沫的過(guò)程中可以吸引大量人才，有“催化劑”的作用，從長(cháng)遠來(lái)看還是會(huì )創(chuàng )造更大的價(jià)值。
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