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物流企業(yè)的大數據有什么用
物流公司的大數據有兩大方面的價(jià)值，一方面，優(yōu)化物流企業(yè)本身的運營(yíng)和決策；另外一方面，物流大數據可用于非物流領(lǐng)域的應用，比如征信和金融應用，下面我們一起來(lái)詳細看一下！
第一方面，優(yōu)化物流企業(yè)本身的運營(yíng)和決策。
物流企業(yè)的數據包括運輸、倉儲、配送、包裝、流通加工等數據。對于物流企業(yè)，通過(guò)大數據分析，可以幫助提高企業(yè)運營(yíng)管理效率，降低物流庫存率，提高商品處理效率、運輸效率、送達準確率等方面。以物流的路徑優(yōu)化為例，路徑優(yōu)化是節約物流企業(yè)成本的一個(gè)重要大數據分析應用。在物流配送運輸中，由于貨運點(diǎn)多、客戶(hù)多、貨物種類(lèi)繁多、城市交通路線(xiàn)復雜、運輸服務(wù)地區內運輸網(wǎng)點(diǎn)分布不均勻等諸多因素的影響，同時(shí)還要滿(mǎn)足客戶(hù)提出的如時(shí)間窗等約束條件的要求，使得如何安排最佳路線(xiàn)，如何使配裝和配送路線(xiàn)有效搭配等，成為物流配送中的難點(diǎn)。
車(chē)輛的路徑問(wèn)題是一個(gè)有約束的組合優(yōu)化問(wèn)題。合理解決車(chē)輛路徑問(wèn)題，不僅可以簡(jiǎn)化配送程序、減少配送次數、降低配送車(chē)輛的空載率，從而降低物流成本，提高經(jīng)濟效益，而且可加快對客戶(hù)需求的響應速度，提高服務(wù)質(zhì)量，增強客戶(hù)對物流環(huán)節的滿(mǎn)意度等。阿里在路況預測的基礎上，使用基于集合劃分的樹(shù)型搜索算法進(jìn)行車(chē)輛分配和路徑優(yōu)化。該算法用于車(chē)輛路徑計算，比業(yè)界通用的經(jīng)典算法包括局部搜索、遺傳算法、蟻群算法等，運輸成本至少降低了6%
第二方面，物流大數據可用于非物流領(lǐng)域，尤其是征信和金融應用。
以物流配送單為例，我們做一個(gè)簡(jiǎn)單的數據分析，便可以實(shí)現客戶(hù)畫(huà)像，以作為征信模型的基礎數據。物流配送單至少有兩類(lèi)信息。一類(lèi)是寄件人的姓名、手機號和地址；另外是收件人的姓名、手機號和地址。通過(guò)這些信息，可以分析：寄件人或收件人的常住地或辦公地點(diǎn)，如果是常住地，則還可以通過(guò)小區地址分析出來(lái)這個(gè)小區的房?jì)r(jià)(通過(guò)關(guān)聯(lián)房產(chǎn)網(wǎng)站的價(jià)格數據實(shí)現)，反過(guò)來(lái)推斷該客戶(hù)的消費能力；通過(guò)手機號，可以分析出這個(gè)客戶(hù)的年齡、性別等人口統計學(xué)特征，以及興趣愛(ài)好(與擁有客戶(hù)的人口統計學(xué)特征的企業(yè)做數據關(guān)聯(lián)得出)。如果在電商購物，有些物流配送單還會(huì )標注是哪個(gè)商家發(fā)貨，從而可以分析這個(gè)客戶(hù)喜歡的商品類(lèi)別。以上這些數據可以作為征信模型的基礎數據。企業(yè)使用數據的使用，一定要尊重用戶(hù)隱私，對隱私類(lèi)信息做好脫敏和保護。當然，這只是對個(gè)人客戶(hù)的征信應用。物流企業(yè)還可以對供應商(如發(fā)貨單位)進(jìn)行信用評估(根據發(fā)貨量等大數據)，從而進(jìn)行金融服務(wù)。
總之，物流企業(yè)的數據不僅僅可以?xún)?yōu)化企業(yè)內部的運營(yíng)效率，還可以做更多的增值分析，如以上提到的征信數據以及金融的應用。我們從順豐的官方網(wǎng)上可以看到一個(gè)順豐有三大業(yè)務(wù)，一是眾所周知的物流，第二是金融，第三是電商(順豐優(yōu)選)。金融是物流企業(yè)大數據應用很好的一個(gè)方向，順豐在其官方網(wǎng)提到：我們致力于為順豐的供應商和客戶(hù)提供存貨質(zhì)押、保理、訂單融資、小額信貸、融資租賃等一系列“物流+金融”服務(wù)。
大數據時(shí)代物流管理企業(yè)面臨的機遇與挑戰
在大數據時(shí)代背景下，我國的物流管理企業(yè)發(fā)展模式也因此受到了巨大的影響。尤其是隨著(zhù)21世界計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的廣泛應用，主要包括網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、計算機技術(shù)、條碼技術(shù)等，直接促使現代物流企業(yè)中的部分管理系統也變得更加完善。隨之而來(lái)的，則是一系列先進(jìn)或嶄新的現代物流管理經(jīng)營(yíng)方式和理念。雖然大數據時(shí)代物流管理企業(yè)發(fā)展的趨勢是良好的，但是在技術(shù)的具體應用中依舊存在諸多問(wèn)題。由此可見(jiàn)，關(guān)于當下物流管理企業(yè)所面臨的機遇和挑戰等諸多內容都還需要探討和分析。
大數據的基本概念
所謂“大數據”，其實(shí)就是指無(wú)法利用目前主流軟件工具處理的資料量規模巨大的數據。而做好大數據的處理，則能夠為物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理提供更有價(jià)值的信息。
從大數據的特點(diǎn)看，其具有大量、高速、多樣和精確的特點(diǎn)。通過(guò)使用大數據進(jìn)行分析，則能夠從海量和繁雜的數據中完成有價(jià)值的信息提取和分析。就目前物流管理企業(yè)現狀看，大數據已經(jīng)開(kāi)始滲透到行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理工作中，而利用大數據技術(shù)對客戶(hù)的網(wǎng)絡(luò )行為進(jìn)行分析，則能夠對潛在的各種商業(yè)信息進(jìn)行充分的挖掘，同時(shí)也能夠為物流企業(yè)管理者制定出更加科學(xué)的營(yíng)銷(xiāo)管理策略提供依據。
大數據時(shí)代物流管理企業(yè)面臨的挑戰
缺乏完善的現代物流倉儲管理系統
大數據時(shí)代，現代物流企業(yè)的倉儲管理系統是否完善，事關(guān)物流企業(yè)今后的發(fā)展方向，但是從目前我國現代物流管理企業(yè)的發(fā)展現狀看，卻極度缺乏相對完善的管理體系，而這實(shí)際上是不利于物流企業(yè)發(fā)展的。
現代物流企業(yè)倉儲管理系統的研究和應用，作為大數據時(shí)代和信息技術(shù)革命條件下的先進(jìn)產(chǎn)物，由于諸多的原因，其在貨物的入庫管理、在庫管理、配送管理等方面都存在一些問(wèn)題。由此可知，利用大數據等先進(jìn)技術(shù)完善現代物流管理企業(yè)的倉儲管理系統，才能有效促進(jìn)我國物流企業(yè)的發(fā)展。
物流企業(yè)倉儲管理貨物的配送效率低下
現代信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是大數據時(shí)代的到來(lái)，更是引起了整個(gè)世界的巨大變革，尤其是物流管理企業(yè)的迅速崛起，更是對人們的日常工作和生活方式都產(chǎn)生了巨大影響，并且大大提高了人們的工作效率。不過(guò)由于很多物流企業(yè)不善于利用大數據等相關(guān)科技，進(jìn)而促使倉儲管理貨物配送效率低下，從而也加大了物流企業(yè)的市場(chǎng)競爭壓力和挑戰。
現如今，為了確保消費者的利益，一些現代物流企業(yè)的倉儲管理系統中每天都會(huì )顯示相關(guān)物品的庫存數據，這樣才便于消費者對此進(jìn)行及時(shí)的信息跟蹤和記錄。不過(guò)一些企業(yè)為了短暫的利益，依舊會(huì )讓人工進(jìn)行信息的維護，從而常出現貨物盤(pán)點(diǎn)不準確、出入庫信息誤差率高等問(wèn)題。這不僅在一定程度上損害了消費者的利益，而且一旦遇到突發(fā)事件，也沒(méi)法熟練地運用相關(guān)大數據分析等技術(shù)手段，及時(shí)將問(wèn)題有效地解決。
大數據時(shí)代物流管理企業(yè)面臨的機遇
二維碼技術(shù)將得到廣泛應用
二維碼技術(shù)作為大數據時(shí)代背景下的產(chǎn)物，在我國現在物流企業(yè)的倉儲管理系統中的應用還是比較完善的，它是一種對物流中的貨物進(jìn)行標識和描述的方法，同時(shí)也是現代物流企業(yè)倉儲管理系統中提高企業(yè)管理水平和實(shí)現現代化的重要手段。
通過(guò)大數據分析得出結論，隨著(zhù)智能手機的普及，人們對于商品的關(guān)注度也開(kāi)始發(fā)生了相應的變化，而為了讓消費者在商品的使用上更加的放心和安心，人們只需要通過(guò)掃描二維碼，便能夠對現代物流企業(yè)倉儲管理系統中的貨物進(jìn)行有效的了解，不管是貨物的輸送地、原產(chǎn)地，甚至材料包裝等信息都能及時(shí)獲取。由于二維碼技術(shù)在現代物流企業(yè)倉儲管理系統中的應用具有可靠性高，保密防偽性強等優(yōu)點(diǎn)，最終要的是符合消費者的消費習慣，因此也將促使我國物流企業(yè)未來(lái)的發(fā)展市場(chǎng)會(huì )變得更加規范和有序。
自動(dòng)化設備將得到充分的利用
目前，各種物流信息技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于各種物流活動(dòng)的各個(gè)流程，并且對物流企業(yè)的物流管理活動(dòng)也產(chǎn)生了非常深遠的影響，尤其是自動(dòng)化設備的運用，更是改變了當前傳統的物流形式。只需要借助大數據分析，將會(huì )發(fā)現消費者的消費心理已經(jīng)發(fā)生了明顯的變化，很多今天下單的商品，都希望商家以及物流企業(yè)能夠以最快速度送達，如果還是按照傳統的模式開(kāi)展相關(guān)的物流活動(dòng)，那么必定會(huì )失去一部分消費者。但是，隨著(zhù)自動(dòng)化設備技術(shù)的應用，很多物品都將實(shí)現自動(dòng)化的分揀，這樣將在一定程度上減小了工作人員的工作強度，同時(shí)還能有效提高現代物流企業(yè)倉儲管理中貨物的生產(chǎn)和配送效率。由于部分貨物具有批次多、品種多，數量大的特點(diǎn)，因此，自動(dòng)化設備的應用無(wú)疑有效提高了貨物揀選的準確性和速度，也滿(mǎn)足了消費者的權益。
信息采集技術(shù)將讓信息更加明確
物流企業(yè)的發(fā)展如雨后春筍般崛起，自然也使得各行各業(yè)面臨著(zhù)巨大的市場(chǎng)競爭壓力，尤其是在貨物運輸和配送過(guò)程中，更是面臨諸多的不可控制性。
然而通過(guò)大數據分析并進(jìn)行相關(guān)的信息采集，不管是動(dòng)態(tài)的貨物信息，還是靜態(tài)的貨物信息都能夠明確地展現出來(lái)，比如，貨物的名稱(chēng)、重量、出產(chǎn)地、質(zhì)量、數量等。這不僅便于商家對現代物流企業(yè)倉儲管理系統中的情況進(jìn)行及時(shí)的了解，同時(shí)也有效保障了消費者的合法權益。由此可見(jiàn)，通過(guò)大數據進(jìn)行信息采集這一過(guò)程尤為必要。
結論
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展以及人們生活方式的改變，大數據在現代物流企業(yè)，尤其是倉儲管理系統中的應用也變得愈加廣泛。然而，研究調查中發(fā)現，我國的現代物流管理企業(yè)在發(fā)展中還依舊存在諸多的問(wèn)題，尤其是在大數據等相關(guān)技術(shù)的應用上還處于剛剛起步的階段。因此，加強大數據在現代物流管理企業(yè)中的應用，并努力提高消費者對于物流企業(yè)的認識和理解，才能促使物流企業(yè)在大數據背景下即便面臨著(zhù)諸多的挑戰，同樣也能尋找到更多的發(fā)展機遇。
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