大數據有效提升企業(yè)競爭力的方法

　　大數據能夠幫助企業(yè)預測經(jīng)濟形勢、把握市場(chǎng)態(tài)勢、了解消費需求、提高研發(fā)效率，不僅具有巨大的潛在商業(yè)價(jià)值，而且為企業(yè)提升競爭力提供了新思路。下面，小編為大家分享大數據有效提升企業(yè)競爭力的方法，希望對大家有所幫助!

　　大數據有效提升企業(yè)競爭力的方法 1

　　服務(wù)體系大數據化

　　品牌和服務(wù)是企業(yè)的核心競爭力，服務(wù)體系直接影響企業(yè)的生存發(fā)展。優(yōu)化服務(wù)體系的重點(diǎn)是健全溝通機制、聯(lián)絡(luò )機制和反饋機制，利用大數據優(yōu)化服務(wù)體系的關(guān)鍵是找到服務(wù)體系中存在的問(wèn)題。

　　首先，加強數據收集，對消費者反饋的信息進(jìn)行分類(lèi)分析，找到服務(wù)體系的問(wèn)題，然后對癥下藥，建立高效服務(wù)機制，提高服務(wù)效率。

　　其次，將服務(wù)方案移到線(xiàn)上，打造自動(dòng)化服務(wù)系統。

　　快速分析、比對消費者服務(wù)需求信息，比對成功則自動(dòng)進(jìn)入服務(wù)程序，實(shí)現快速處理;比對失敗則轉入人工服務(wù)系統，對新服務(wù)需求進(jìn)行研究處理，并快速將新服務(wù)機制添加至系統，優(yōu)化服務(wù)系統。

　　服務(wù)體系大數據化，可以實(shí)現服務(wù)體系的高度自動(dòng)化，最大程度提高服務(wù)質(zhì)量和效率。

　　企業(yè)決策大數據化

　　現代企業(yè)大都具備決策支持系統，以輔助決策。但現行的決策支持系統僅搜集部分重點(diǎn)數據，數據量小、數據面窄。

　　企業(yè)決策大數據化的基礎是企業(yè)信息數字化，重點(diǎn)是數據的整理分析。

　　首先，企業(yè)需要進(jìn)行信息數字化采集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據采集系統，以橫向、縱向、實(shí)時(shí)三維模式廣泛采集數據。

　　其次，企業(yè)需要推進(jìn)決策權力分散化、前端化、自動(dòng)化。

　　對多維度的數據進(jìn)行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標信息含量和科學(xué)性;在人為影響起次要作用的底層，推進(jìn)決策指標量化，完善決策支持系統和決策機制。

　　大數據決策機制讓數據說(shuō)話(huà)，可以減少人為干擾因素，提高決策精準度。

　　產(chǎn)品研發(fā)大數據化

　　產(chǎn)品研發(fā)存在較高風(fēng)險。大數據能精確分析客戶(hù)需求，降低風(fēng)險，提高研發(fā)成功率。產(chǎn)品研發(fā)的`主要環(huán)節是消費需求分析，產(chǎn)品研發(fā)大數據化的關(guān)鍵環(huán)節是數據收集、分類(lèi)整理和分析利用。

　　企業(yè)官方的網(wǎng)站的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價(jià)體系等是消費者需求信息的主要來(lái)源，應注重從中收集數據。

　　同時(shí)，可與論壇、貼吧、新聞評價(jià)體系合作構建消費者綜合服務(wù)系統，完善消費者信息反饋機制，實(shí)現信息收集大量化、全面化、自動(dòng)化，為產(chǎn)品研發(fā)提供信息源。

　　然后，對收集的非結構化數據進(jìn)行分類(lèi)整理，以達到精確分析消費需求、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、提高研發(fā)效率的目的。

　　產(chǎn)品研發(fā)大數據化，可以精準分析消費者需求，提高產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量和效率，使企業(yè)在競爭中占據優(yōu)勢。

　　成本控制大數據化

　　目前，很多企業(yè)在采購、物流、儲存、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等環(huán)節引入了成本控制系統，但系統間融合度較低。企業(yè)可對現有成本控制系統進(jìn)行改造升級，打造大數據綜合成本控制系統。

　　其一，在成本控制的全過(guò)程采集數據，以求最大限度地描述事物，實(shí)現信息數字化、數據大量化。

　　其二，推進(jìn)成本控制標準、控制機理系統化。量化指標，實(shí)現成本控制自動(dòng)化，減少人為因素干擾;細化指標，以獲取更精確的數據。

　　其三，構建綜合成本控制系統，將成本控制所涉及的從原材料采購到產(chǎn)品生產(chǎn)、運輸、儲存、銷(xiāo)售等環(huán)節有機結合起來(lái)，形成一個(gè)綜合評價(jià)體系，為成本控制提供可靠依據。

　　成本控制大數據化以預先控制為主、過(guò)程控制為中、產(chǎn)后控制為輔的方式，可以最大限度降低企業(yè)運營(yíng)成本。

　　大數據有效提升企業(yè)競爭力的方法 2

　　1.大數據化的企業(yè)決策。

　　大數據的推廣應用徹底顛覆了傳統經(jīng)驗性決策模式，將決策主體由企業(yè)高層管理者擴展到一線(xiàn)員工，在網(wǎng)絡(luò )媒體的宣傳下，數據獲取困難和數據缺失問(wèn)題得到了很好的解決，越來(lái)越多的人接觸到大數據技術(shù)，并逐漸意識到大數據技術(shù)對企業(yè)決策管理的影響，使決策管理呈現大眾化、多元化的特點(diǎn)。在新的時(shí)代背景下，數據分析員作為決策的優(yōu)秀參與者，可以靈活地運用機器學(xué)習、統計分析和分布式處理等技術(shù)，從海量數據中提取出有價(jià)值的業(yè)務(wù)信息，并以一種直觀(guān)形象的方式傳達給企業(yè)高層決策者，保證了企業(yè)決策管理的'高效率。

　　2.大數據化的服務(wù)系統。

　　商標與服務(wù)是企業(yè)的核心競爭力，服務(wù)體系直接影響企業(yè)的生存與發(fā)展。完善的服務(wù)體系需要建立健全的溝通機制、聯(lián)絡(luò )機制和反饋機制，而利用大數據優(yōu)化服務(wù)體系的關(guān)鍵在于發(fā)現問(wèn)題。強化數據收集，可以對消費者反饋信息進(jìn)行分類(lèi)分析，找出服務(wù)系統存在的問(wèn)題，找出癥結，建立有效的服務(wù)機制，提高服務(wù)效率。另外，對大數據的分析和處理，可以快速比對用戶(hù)服務(wù)需求信息，從而最大限度地提高服務(wù)質(zhì)量和效率。

　　3.大數據化的產(chǎn)品研發(fā)。

　　消費者需求分析是產(chǎn)品研發(fā)的主要環(huán)節，產(chǎn)品研發(fā)大數據化的關(guān)鍵環(huán)節是數據收集、分類(lèi)整理和分析利用。為了準確分析消費需求，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，提高研發(fā)效率，企業(yè)可以對收集到的數據進(jìn)行分類(lèi)整理。大數據化的產(chǎn)品研發(fā)，可以精確地分析消費者的需求，提高產(chǎn)品的研發(fā)質(zhì)量和效率，從而在競爭中取得優(yōu)勢。

　　大數據可以從諸如ERP等信息系統中提取制造企業(yè)的數據，以數據看板(Dashboard)等形式及時(shí)顯示經(jīng)營(yíng)指標，并與績(jì)效管理相結合，能有效提高企業(yè)競爭力。

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