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人力資源管理如何充分利用數據

時(shí)間:2024-08-01 14:04:02 人力資源 我要投稿
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人力資源管理如何充分利用數據

  大數據時(shí)代的到來(lái),使得人們看到了之前從未看到的世界關(guān)聯(lián)性,預測到了所不曾預測到的事物:用Google的搜索詞可以預測到戰爭、疾病的到來(lái);用人們購物的數據可以遇到人們喜好、朋友、社交圈;用人們的社交圈可以預測到他們的消費偏好……這一切的實(shí)現,沒(méi)有花費任何調查、設計、實(shí)驗、推理,而僅僅是讓沉沒(méi)的數據再次發(fā)出聲音。

  那么在人力資源管理中,有哪些數據尚是沒(méi)有充分利用的?這些數據又可以用做什么?可以讓我們看到哪些管理上的可能性呢?下面一一進(jìn)行介紹。

  一、HR有哪些數據可用?

  在日常的人力資源管理中,有哪些數據可以被利用呢?下面根據數據收集和使用的特點(diǎn)分為以下幾種類(lèi)型:

  二、如何應用數據?

  管理的最終目的是指向企業(yè)的長(cháng)期發(fā)展、當前組織和個(gè)人績(jì)效的提升,數據利用的最終目的也應當是指向這兩個(gè)方向。

  1、人員結構分析:

  2、配置策略分析:

  3、人員成本分析:

  4、企業(yè)文化健康、活力分析:

  5、針對到崗位、個(gè)人的業(yè)績(jì)驅動(dòng)因素分析:

  除此之外,有些數據本身需要通過(guò)進(jìn)一步地統計處理,方能顯示它的真正含義,下面舉兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子進(jìn)行說(shuō)明。

  7、測驗數據常模轉化

  測驗所得的原始數據,只能表明受測者的得分,卻并不能表明該分數在人群中實(shí)際的水平如何,即使使用一些國際測驗會(huì )提供轉化后的分數,通常也是在全球常模下的得分情況,如果企業(yè)想要知道受測者在本企業(yè)或者本行業(yè)的狀況,則需要獲取本企業(yè)或本行業(yè)的常模,方能得出比較準確的水平。下面是一個(gè)企業(yè)的心理測驗成績(jì)在全球常模和自己企業(yè)常模下的不同得分情況,可以看出,同一個(gè)分數,當與不同的常模做比較的時(shí)候,所得的分數是不同的,代表的水平也是不同的。

  8、績(jì)效數據跨單位跨部門(mén)比較

  績(jì)效分數部分是由人主觀(guān)評價(jià)所得,這使得其分數本身就帶有了主觀(guān)性,有些分數實(shí)際上是不能直接使用的,需要進(jìn)行進(jìn)一步地加工處理,方能獲取數據真正的意義。例如在績(jì)效考核360評價(jià)的時(shí)候,評分者的尺度是存在差異的,有的人手松,有的人手緊,同一個(gè)人被不同人評價(jià),也許得分會(huì )相差很大。但是,企業(yè)對于360數據的處理,通常是直接使用這些數據,有的時(shí)候會(huì )將這些不同人評價(jià)的分數權加之后進(jìn)行排名,這樣操作是非常不合理的,很容易引起爭議。在實(shí)際處理中可以使用一些統計方法,例如標準分,來(lái)規避評分者評分尺度的差異,使得分數和排名真正反映出被評價(jià)者在評價(jià)者心目中的位置,這樣也能解決跨單位跨部門(mén)之間的比較問(wèn)題。

  標準化每個(gè)評價(jià)者的分數,使用到相同的平均分和標準差,統一評價(jià)者的尺度;

  被評價(jià)者甲的總分=上級權重*上級標準分+平級權重*平級標準分+下級權重*下級標準分。

  三、數據的收集和管理

  數據分析建立的基礎是,數據可靠、全面、連續,在這個(gè)基礎上建立起大數據分析或數據的整合才有可能產(chǎn)生有價(jià)值的結論。但同時(shí)HR管理模塊眾多,從戰略規劃到招聘、培訓、績(jì)效、薪酬、員工關(guān)系、企業(yè)文化等等,可能處處有問(wèn)題,能進(jìn)行分析的地方也很多。但資源有限,要使人力資源分析的作用發(fā)揮到最大,在數據的收集和管理上,有哪些事項是需要注意的呢?

  1)從已有資源開(kāi)始。HR部門(mén)手上有很多現成的數據,從這些數據入手,先一點(diǎn)點(diǎn)地做起來(lái)。數據本身是沒(méi)有意義的,關(guān)鍵在于如何將數據與業(yè)績(jì)關(guān)聯(lián)起來(lái)。這確實(shí)需要創(chuàng )造性,并投入精力,基本的統計方法也是需要掌握的。

  2)堅持下去。要有沉淀,一旦決定要做分析工作,就要將它融入HR日常的業(yè)務(wù)工作中去,并安排專(zhuān)人負責日常數據的收集與整理。并且這個(gè)工作一定要有持久性,任何一個(gè)時(shí)間斷面上的數據都難以單獨進(jìn)行有效地分析。組織內部歷史數據的沉淀在評估和預測方面能發(fā)揮更大的作用。

  3)打破常規,不斷創(chuàng )新。大數據時(shí)代的崛起,在于沒(méi)有拘泥于已有數據固有的意義,而是不斷尋找關(guān)聯(lián)性,利用這種關(guān)聯(lián)性去預測整合。思維、技術(shù)、數據,拉動(dòng)數據分析的三輛馬車(chē),其中思維是啟動(dòng)機,一個(gè)好的利用數據的模式和思路,是使用數據進(jìn)行創(chuàng )新管理的根本。

  “工欲善其事,必先利其器”,作為一名人力資源從業(yè)者,需要利用本崗位所擁有的資源,那么這些曾經(jīng)沉默的數據,就是進(jìn)行精細化人力資源管理的好工具,并且這個(gè)工具一旦開(kāi)始發(fā)揮作用,隨著(zhù)時(shí)間和數據的累積,就會(huì )越用越好用,會(huì )逐漸成為指導企業(yè)成長(cháng)和發(fā)展的人才風(fēng)向標。

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