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提高數據質(zhì)量的步驟和措施
由于大多數系統和應用程序會(huì )持續不斷接收到新數據，數據量也在不斷增加，因此確保數據質(zhì)量并不是一次就能完成的。所有企業(yè)都應該使用一種反復進(jìn)行的階段性過(guò)程來(lái)管理數據質(zhì)量，此過(guò)程包括數據質(zhì)量評估、規劃以及策略的選擇和實(shí)施。
第一步對數據質(zhì)量進(jìn)行評估。評估當前的數據質(zhì)量狀態(tài)是第一步。對數據質(zhì)量進(jìn)行評估能幫助企業(yè)準確地了解數據的內容、質(zhì)量和結構。主管人員參與數據質(zhì)量評估以及分析在數據檢查過(guò)程中發(fā)現的問(wèn)題對于數據質(zhì)量評估來(lái)說(shuō)都很重要。在最有效的數據質(zhì)量評估中，所有問(wèn)題都將按照對業(yè)務(wù)影響從大到小的順序列出，這將幫助IT機構節省項目成本。
第二步，制訂數據質(zhì)量計劃。徹底了解企業(yè)數據的內容和質(zhì)量后，接下來(lái)的步驟是制訂一個(gè)計劃，來(lái)修改當前的錯誤并避免未來(lái)錯誤的發(fā)生。有效的計劃不但可以提高企業(yè)當前所有應用程序中數據的質(zhì)量，還將制定一些方式以確保新應用程序從一開(kāi)始就遵循數據質(zhì)量規則。
第三步，選擇和實(shí)施數據質(zhì)量策略。選擇改善企業(yè)數據質(zhì)量的策略，要求決策者權衡每個(gè)數據質(zhì)量計劃的成本以及該策略產(chǎn)生的影響。目前的策略類(lèi)型有兩種: 在企業(yè)輸入數據時(shí)提高數據質(zhì)量的方法稱(chēng)為“上游”方法，而從運營(yíng)系統提取數據的應用程序(如數據倉庫)中改善數據質(zhì)量的方法是“下游”方法。
上游策略研究當前應用程序的邏輯、數據和流程，解決檢查過(guò)程中發(fā)現的異常情況。此策略可能涉及到更改應用程序邏輯、添加更好的表驗證、改善與數據輸入相關(guān)的流程，它致力于企業(yè)數據的高準確性。另外，此策略還要求使用應用程序本身附帶的數據質(zhì)量功能。
下游策略解決目標應用程序或數據倉庫(而非數據源)中的數據質(zhì)量問(wèn)題。由于數據可以根據需要隨時(shí)進(jìn)行修改，所以企業(yè)能夠在流程(尤其是數據轉換、名稱(chēng)和地址清洗以及查找驗證)中改善數據質(zhì)量。下游策略?xún)H為目標應用程序或數據倉庫改善數據質(zhì)量，但與上游策略相比，它的實(shí)施過(guò)程更簡(jiǎn)單，成本更低。
1. 建立數據的標準，明確數據的定義。
通常，獨立的應用系統會(huì )有一個(gè)比較模糊的、有時(shí)也會(huì )有比較清晰的數據標準和數據定義。為了保證系統的正常運行，這些系統的用戶(hù)必須在數據的標準和數據的定義上達成一致。不過(guò)，這些標準和定義大多數時(shí)候與企業(yè)中其他系統中的數據標準和定義并不一致。因此，需要從整個(gè)企業(yè)的角度出發(fā)，建立統一的數據標準和數據定義，同時(shí)，整個(gè)企業(yè)必須就這個(gè)數據標準和數據定義達成共識。這一句話(huà)說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。因為人通常本能地會(huì )拒絕改變，改變數據標準和定義并不是輕而易舉的。為此，強烈建立在企業(yè)中除了設立一個(gè)高管級別的數據質(zhì)量管理委員會(huì )外，還需要選定一個(gè)執行能力強的項目負責人，需要他推動(dòng)相關(guān)人員接受新的數據標準和定義。
在具體建立新的數據標準和數據定義時(shí)，需要仔細權衡，哪些定義和標準是出于企業(yè)內部的原因(比如出于方便、習慣等)制訂的，哪些定義和標準是因為要有效反映外部的真實(shí)世界而制訂的。相對而言，前者更容易執行一些。
2. 建立一個(gè)可重復的數據收集、數據修改和數據維護流程。
數據管理面臨的兩個(gè)主要挑戰是企業(yè)本身的復雜性和身份信息不斷變化。這兩個(gè)客觀(guān)原因的存在意味著(zhù)企業(yè)的數據質(zhì)量保證行動(dòng)永遠沒(méi)有結束之日，因此，企業(yè)在制訂數據質(zhì)量的保證措施和數據質(zhì)量指標時(shí)，必須保證這些措施和指標能夠不斷重復。
3. 在數據轉化流程中設立多個(gè)性能監控點(diǎn)。
數據的質(zhì)量高低可以根據最終用戶(hù)的需求來(lái)評價(jià)，也可以通過(guò)與同類(lèi)數據源的比較來(lái)評價(jià)，還可以通過(guò)與前一階段的數據質(zhì)量進(jìn)行比較來(lái)評價(jià)。但在制訂數據質(zhì)量的戰略時(shí)，比較理想的辦法還是根據最終用戶(hù)的需求來(lái)進(jìn)行。不過(guò)這里存在一個(gè)問(wèn)題是，等到最終用戶(hù)拿到數據時(shí)再針對數據的問(wèn)題進(jìn)行修正已經(jīng)太遲了。一個(gè)有效的數據質(zhì)量保證辦法是在每當數據發(fā)生轉換后就與前一時(shí)期進(jìn)行比較，從而對數據質(zhì)量進(jìn)行評估。如果此前所采用的數據質(zhì)量改進(jìn)方法有助于提高最終用戶(hù)的滿(mǎn)意度，那么，這些中間指標的達標也預示著(zhù)項目的最終成功。
4. 對流程不斷進(jìn)行改善和優(yōu)化。
我們常常聽(tīng)到有人說(shuō)，他們制訂了很多辦法來(lái)迅速而且大幅度提升數據的質(zhì)量，但很少聽(tīng)說(shuō)最后他們能真正得到滿(mǎn)意的結果。其原因就在于數據的質(zhì)量改進(jìn)絕非一朝一夕的事情，而是一個(gè)持續的過(guò)程。正確的辦法是通過(guò)一個(gè)不斷改進(jìn)的流程，持續不斷地排除錯誤、對數據進(jìn)行整合和標準化，最后達到流程的自動(dòng)化，從而降低數據質(zhì)量保證計劃的總體開(kāi)銷(xiāo)。實(shí)際上，排除錯誤、數據整合和數據標準化從來(lái)就不是一件容易的事情。數據質(zhì)量管理計劃的負責人將配合公司高管組成的數據質(zhì)量管理委員會(huì )來(lái)保證這個(gè)流程的順利執行。要注意的是，作為該項目的負責人，不能墨守成規，僅僅因為自己以前一向采用某種方法，就要求別人也必須采用這一方法，特別是當發(fā)現這些方法成本高昂的時(shí)候，就應該考慮換一種方式了。
5. 把責任落實(shí)到人。
通常，我們認為那些與數據的產(chǎn)生、維護相關(guān)的人員是負責任的，但是，很有可能，他們有很多其他的工作要做，因此作為數據質(zhì)量的負責人光有善良的想法是難以提高數據的質(zhì)量，很有可能一輩子也達不到目標。對于那些負責數據的產(chǎn)生、數據的合理化以及對數據進(jìn)行清理和維護的人，應該給他們的活動(dòng)制訂明確的指標，這樣他們才能真正理解人們到底希望他們達到什么目標。更重要的，他們還需要針對這些指標細化對他們自己的要求，當然，他們會(huì )因為達到或者超過(guò)這些指標而得到獎勵。其中，一個(gè)執行力強的負責人的價(jià)值體現出來(lái)，他會(huì )針對具體情況適時(shí)調整數據質(zhì)量的目標。
最后，再次強調考慮與數據管理和數據質(zhì)量的改進(jìn)項目有關(guān)的人的因素，他們的行為是非常重要的。從某種程度上說(shuō)，要比具體選擇什么軟件要重要得多。上述5點(diǎn)有助于幫助組織規范數據質(zhì)量管理中與人有關(guān)的流程。
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