航空飛機維修決策方法研究

　　航空公司一直利用預防性維修，預防性維護的挑戰首先是發(fā)現真問(wèn)題而不是假警報，以下是一篇關(guān)于航空飛機維修決策方法探究的論文范文，供大家閱讀參考。

　　長(cháng)久以來(lái)，航空公司一直利用預防性維修，將非計劃性維修變?yōu)橛媱澬跃S修，提高飛機利用率削減成本。如今航空公司可以更有效地實(shí)施預防性維修。因為新飛機能提供更豐富的數據，用來(lái)分析這些數據的工具也獲得了夢(mèng)幻般的改進(jìn)。然而，思維方式和業(yè)務(wù)流程也必須隨之改變，這顯然要比監控傳感器反饋的數據要難的多。

　　1、維修現狀

　　絕大多數預防性維修都始于廠(chǎng)家相關(guān)的工具，"利用傳感器和計算機來(lái)代替人類(lèi)檢查員做分解和目視檢查工作"[1].數據在被檢測到后，背后的物理原因才會(huì )被追蹤。依然是視情維修，只是使用了計算機，掌握了即時(shí)信息。大多數普惠發(fā)動(dòng)機客戶(hù)，使用普惠的"先進(jìn)診斷和管理系統"幫助制定維修計劃[2].未來(lái)普惠和其他發(fā)動(dòng)機廠(chǎng)商將持續改進(jìn)此類(lèi)診斷和管理工具，因為他們的長(cháng)期支持合同提供了巨大的降低成本和提高可用率的動(dòng)力。

　　2、維修決策方法研究

　　霍尼韋爾的 APU 預測技術(shù)已非常成熟，其網(wǎng)站能顯示 APU 的趨勢數據，評估下一次何時(shí)大修。這個(gè)"趨勢監控和診斷工具"提供排故指引[3],及成功概率。這類(lèi)評估有一定能力發(fā)現由一個(gè)單一故障引發(fā)的多項故障，從而將注意力引導到問(wèn)題的根源。

　　法國空中客車(chē)公司的 AIRMAN 系統，正由 106 個(gè)客戶(hù)使用，持續不斷地為地面控制中心監測傳感器故障或各類(lèi)警告。AIRMAN 提供了高效的維修文件訪(fǎng)問(wèn)模式，和依據排故成功率優(yōu)化后的故障排除步驟�？罩锌蛙�(chē)公司的 AiRTHM 系統更進(jìn)一步，通過(guò) ACARS 系統實(shí)現遠距數據實(shí)時(shí)收集和分析，提供實(shí)時(shí)的排故協(xié)助、引導備件配置和預見(jiàn)故障的發(fā)生。這一系統幫助 A380 飛機延長(cháng)每天的飛行小時(shí)。波音公司的 AHM 系統在 53 家客戶(hù)的 2000 架飛機上廣泛使用。AHM 是"通向預防性維護道路的一個(gè)重要組成部分。由三個(gè)主要元素組成：經(jīng)驗(比如飛機設計的知識)、工具(AHM 本身以及其他分析工具)和數據(包括運營(yíng)和維修的數據)"[4].

　　廠(chǎng)家系統可以提供的維修建議僅限于趨勢和故障提示。航空公司的某個(gè)機械師得據此決定后續步驟。單獨的故障提示并不是預防性維護的全部。真正的挑戰是廠(chǎng)家系統發(fā)現的問(wèn)題有太多假警報，維修人員不能完全信任這些警報。地面維修人員希望機上系統自動(dòng)提供更詳細的數據，而不是和飛行員交談獲得信息。

　　主要維修企業(yè)也提供預測服務(wù)。SR 技術(shù)已經(jīng)為客戶(hù)提供了 20年的數據和維護預測。在不久的將來(lái)有能力支持波音 787 飛機的預防性維修。然而，預防性維護所需數據能提供飛行性能回顧，因此都是敏感數據，正是其敏感性和安全性，為維修企業(yè)系統的使用制造了額外的障礙。這正是維修企業(yè)預測系統的重要缺陷。

　　航空公司的工程部門(mén)和技術(shù)部門(mén)必須保證提供所有數據，但這很難。

　　芬蘭航空的 A330 飛機一天要飛行 19 小時(shí)，很少有時(shí)間進(jìn)行維修，更沒(méi)有時(shí)間能浪費在無(wú)故障部件的更換上。所以他們急切的需要可靠方法確保"在正確時(shí)間實(shí)施正確維修，確保需要時(shí)有可用航材。" 法蘭克福咨詢(xún)工程公司的專(zhuān)家們和芬蘭航空共同面對了這個(gè)挑戰。

　　法蘭克福咨詢(xún)工程公司的顧問(wèn)們建議在引氣系統上運行監測軟件，在芬蘭航空不配合的情況下，發(fā)現了 AIRMAN 沒(méi)發(fā)現的問(wèn)題，并準確判斷所更換部件的準確性。芬蘭航空正希望看到這樣的能力。

　　預防性維護的挑戰首先是發(fā)現真問(wèn)題而不是假警報。任何后續方案對于假警報都是無(wú)能為力的。其次是相對不那么昂貴的工具和數據使用成本。AIRMAN 和其他廠(chǎng)家的工具是昂貴的，特別對于低成本運營(yíng)的航空公司。也許"法蘭克福咨詢(xún)工程公司"倒可以幫助那些低成本航空公司。

　　法蘭克福咨詢(xún)工程公司的統計方法可以在任何有數據的系統中尋找異常數據，包括液壓和機電系統。不過(guò)對電路板沒(méi)有作用，因為電路板沒(méi)有數據。

　　法蘭克福咨詢(xún)工程公司從 2004 年開(kāi)始主要在電力和鐵路產(chǎn)業(yè)使用監測軟件。這項技術(shù)無(wú)需了解底層物理過(guò)程，但需要大量數據。它著(zhù)眼于系統所有信號之間的相關(guān)性。其目的是最大限度地減少誤報或遺漏重要事件。如果數據是有效的，該軟件可以在大多數健康運行的系統中"學(xué)習".比如，法蘭克福咨詢(xún)工程公司的軟件在發(fā)現幾個(gè)外流活門(mén)故障方面優(yōu)于 AIRMAN,因為它著(zhù)眼于所有數據的相關(guān)性，不只是一個(gè)信號。該方法適用于許多航空部件，只要數據夠豐富。包括德國漢莎航空技術(shù)公司在內的許多其他航空企業(yè)都相當認可法蘭克福咨詢(xún)工程公司的軟件。

　　3、結束語(yǔ)

　　現在，不僅是飛機或發(fā)動(dòng)機廠(chǎng)商提供預測分析的工具，公共的數據平臺解決方案供應商，比如：IBM、SAP、SAS 等，也提供相關(guān)服務(wù)，給航空公司帶來(lái)了不同的選擇。問(wèn)題在于哪種系統能夠滿(mǎn)足實(shí)際要求，最經(jīng)濟合理的方法是"定制".定制類(lèi)似法蘭克福咨詢(xún)工程公司的監控軟件將使得航空公司在真正的預防性維修方面走在世界前列。

　　參考文獻：

　　[1] 蘇玉江。建立"航空維修管理模式"的思考[J].港口科技，2007,(5)：40-41+43.

　　[2] Henry Canaday,任嘉。預測性維修[J].航空維修與工程，2013,(3)：30-32.

　　[3] 周賀，張志軒。航空發(fā)動(dòng)機原理及進(jìn)展研究[J].南方農機，2015,(10)：43-44.

　　[4] 張林。飛機健康管理(AHM)系統在航空運行中的應用和作用[J].科技傳播，2012,(6)：158+165.

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