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獨立學(xué)院商務(wù)統計教學(xué)實(shí)踐與研究
【摘 要】獨立學(xué)院迅猛發(fā)展，商務(wù)統計課程是一門(mén)以數學(xué)理論為指導的應用性課程，而其在獨立學(xué)院的教學(xué)效果并不理想，理解并能應用商務(wù)統計的基本思想和方法對于增強獨立學(xué)院學(xué)生的競爭力大有幫助。本文基于作者在中山大學(xué)新華學(xué)院的商務(wù)統計教學(xué)實(shí)踐，從學(xué)生特點(diǎn)和教學(xué)方法兩方面分析獨立學(xué)院商務(wù)統計的教學(xué)現狀，進(jìn)而對相關(guān)問(wèn)題提出相應的解決方法，并結合教學(xué)實(shí)踐中的成功經(jīng)驗給出了獨立學(xué)院商務(wù)統計教學(xué)上的施教建議。
【關(guān)鍵詞】商務(wù)統計;獨立學(xué)院;學(xué)生特點(diǎn);教學(xué)方法
獨立學(xué)院是我國高等教育體制改革與制度創(chuàng )新的成果，是大眾化教育的產(chǎn)物，它以培養應用型人才為辦學(xué)目標，獨立學(xué)院的學(xué)生有其自身的特點(diǎn)，因此獨立學(xué)院相關(guān)課程的教學(xué)有必要在傳統的教學(xué)模式和教學(xué)內容的基礎上進(jìn)行改革和創(chuàng )新。商務(wù)統計課程是一門(mén)以應用為目的的課程，主要是為商務(wù)管理、經(jīng)濟學(xué)等方向的學(xué)生概念性地介紹統計學(xué)的基礎知識及其在商務(wù)領(lǐng)域中的實(shí)際應用。作者在給獨立學(xué)院的學(xué)生講授商務(wù)統計課程的過(guò)程中總結出了以下幾個(gè)問(wèn)題，針對這些教學(xué)實(shí)踐中的具體問(wèn)題本文提出了一些有效的解決方法。
1 學(xué)生對統計學(xué)認識不足，不知統計學(xué)有什么用
1.1 不知統計學(xué)為何物，總以為是數學(xué)的延伸
由于在中國大學(xué)里面統計學(xué)過(guò)去一直被認為是數學(xué)的一部分，過(guò)去以及現在的很多統計教材和統計教學(xué)都有濃厚的數學(xué)味道，這使得目前我國統計教學(xué)過(guò)程中存在一些問(wèn)題或誤區。商務(wù)統計課程雖然加了“商務(wù)”二字，但重心仍是統計，所以對統計學(xué)的各種錯誤看法在商務(wù)統計教學(xué)中也經(jīng)常出現，獨立學(xué)院的學(xué)生經(jīng)常會(huì )問(wèn)到“商務(wù)統計和高數哪個(gè)更難”。這看起來(lái)只是一個(gè)非此即彼的簡(jiǎn)單問(wèn)題，其實(shí)反映出來(lái)的是獨立學(xué)院學(xué)生的一個(gè)特點(diǎn)：懼怕數學(xué)，懼怕與數學(xué)有關(guān)的課程。為此需要讓學(xué)生明白：統計學(xué)不是數學(xué)，統計學(xué)是一種哲學(xué)，是一種指導行為的方法，商務(wù)統計則是將這種哲學(xué)思維應用到商務(wù)領(lǐng)域，所以更加不是數學(xué)。數學(xué)是以公理為基礎，以歸納演繹為基本思想方法的邏輯體系，邏輯正確，則結果正確，邏輯錯誤，則結果也是錯的;統計學(xué)的研究需要在各種假設的基礎上來(lái)研究未知的對象，所以統計學(xué)的結論是不能證偽的，統計學(xué)里沒(méi)有“對”和“錯”，只有“好”和“壞”，這與數學(xué)差別很大。我們要做的只是在眾多的可能中找出最可能，然后據此來(lái)進(jìn)行各種推理，做出我們認為最正確的決策。
1.2 從實(shí)際問(wèn)題出發(fā)，從具體數據入手
分析數據、提出對策是讓學(xué)生理解統計、應用統計的必經(jīng)之路，所以在商務(wù)統計的教學(xué)中也應多讓學(xué)生做一些開(kāi)放式的習題，讓他們真正利用學(xué)到的統計知識去解決實(shí)際問(wèn)題，而少要學(xué)生進(jìn)行枯燥的公式推導，把統計知識的應用放到重要位置，這樣才不會(huì )把統計課上成數學(xué)課。
讓學(xué)生明白統計知識的應用領(lǐng)域是非常廣泛的，可以在上課的相關(guān)章節插播一些與統計有關(guān)的影音資料。例如在講解條件概率的時(shí)候，可以讓學(xué)生觀(guān)看世界德州撲克大賽決賽的視頻，這個(gè)決賽視頻的特點(diǎn)是牌面上每發(fā)出一張新的公共牌，后臺就會(huì )根據對陣雙方的手牌和當前的公共牌情況計算出當前情況下對陣雙方獲勝的概率各為多少，并且這個(gè)概率會(huì )一直更新，直到比賽結束。非常直觀(guān)，且淺顯易懂，能夠很好地讓學(xué)生明白條件概率的本質(zhì)就是在當前已知的數據基礎上對未知事件做出的概率判斷，已知的信息有變化，由此得出的概率也會(huì )跟著(zhù)變化。這既能讓學(xué)生明白條件概率的本質(zhì)，又能讓學(xué)生明白條件概率的具體應用。這局比賽的過(guò)程跌宕起伏，在最后一張公共牌發(fā)出之前本場(chǎng)比賽對陣雙方獲勝的概率分別為90%和10%，但最后的結果卻是獲勝幾率只有10%的選手取得了勝率，這就能讓同學(xué)們更加明白統計學(xué)的結論沒(méi)有絕對的“對”和“錯”，只有相對的“好”和“壞”。
2 學(xué)生數學(xué)基礎較弱，對統計學(xué)有畏難情緒
2.1 數學(xué)基礎薄弱，畏懼公式定理
獨立學(xué)院商務(wù)統計課程的開(kāi)設對象都是非統計專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，這些學(xué)生的特點(diǎn)是數學(xué)水平參差不齊，在獨立學(xué)院里，學(xué)生們的數學(xué)基礎本來(lái)就較為薄弱，較大一部分學(xué)生對數學(xué)類(lèi)課程興趣不大，直接導致他們大一的數學(xué)類(lèi)基礎課學(xué)得并不扎實(shí)，面對一門(mén)公式和數據遍布書(shū)本的商務(wù)統計課程，大家第一印象就是數學(xué)，第一反應就是畏懼，直接導致學(xué)習熱情大減。目前有些獨立學(xué)院所選的商務(wù)統計教材在理論方面過(guò)于偏重數學(xué)公式的推導，仍然有比較復雜的積分求導等運算，這也會(huì )讓學(xué)生望而生畏。還有部分商務(wù)統計的教材只是把統計學(xué)教材里的例題換成了商務(wù)案例，，而對知識的實(shí)際應用卻較少提及，這樣的教材也不適合獨立院校的學(xué)生。
2.2 簡(jiǎn)化數學(xué)推導，講解定理內涵
首先，商務(wù)統計教材的選擇應以應用為導向，學(xué)習難度上以應不需要很深奧的數學(xué)知識為標準，只需要具有一些代數方面的常識即可。筆者任職的獨立學(xué)院經(jīng)過(guò)長(cháng)期的教學(xué)探索，最終在學(xué)科專(zhuān)家的建議下選擇了辛辛那提大學(xué)戴維安德森等三位教授編著(zhù)的《商務(wù)與經(jīng)濟統計(精要版)》的中譯本作為教材，這本書(shū)最大的特點(diǎn)是簡(jiǎn)化了繁瑣的公式推導與證明，緊密地將統計學(xué)與商務(wù)和經(jīng)濟實(shí)踐相結合，既介紹了統計的方法，又介紹了統計學(xué)在商務(wù)與經(jīng)濟領(lǐng)域中的實(shí)際應用，真正以應用為導向，在每一章的開(kāi)篇部分都有一個(gè)實(shí)踐案例，學(xué)生能夠一開(kāi)始就對即將學(xué)習的概念或原理有一個(gè)感性認識，且這些案例又都新鮮有趣，大大提高了學(xué)生的學(xué)習興趣。
其次，在教學(xué)過(guò)程中應盡量少出現數學(xué)推導，而應盡可能以淺顯易懂的語(yǔ)言向學(xué)生講授那些數學(xué)推導難度較大而又非常重要的公式、定理。例如中心極限定理，這個(gè)定理在統計推斷中非常重要，但其證明過(guò)程較難，這時(shí)候可以向學(xué)生非常直白地闡述這個(gè)定理的思想，筆者常舉的例子就是平均身高，如果隨機選取班上30個(gè)同學(xué)，測量他們的身高然后求出平均值，那么這個(gè)平均身高是否有可能為180cm?是否有可能為150cm?顯然是不太可能的。因為隨機抽到的30個(gè)同學(xué)里面應該是有高有矮的，所以他們的平均身高也不應該是180cm或者150cm這種較為極端的情況，而更可能的是一些比較正常的數字，例如160cm～170cm，也就是說(shuō)這個(gè)平均值取到極端值的可能性比較小，而取到正常值的可能性比較大，這不就是正態(tài)分布所描述的情況嗎?這個(gè)時(shí)候學(xué)生就能很輕松地理解中心極限定理：從總體中抽取一個(gè)樣本，當樣本容量足夠大時(shí)，樣本均值的抽樣分布就近似服從于正態(tài)分布。有了感性地認識后，再回過(guò)頭來(lái)看這個(gè)定理就能更加有針對性地去理解定理里面的每一個(gè)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和限制條件，這樣就能更加有效地記憶和應用這個(gè)定理，然后再結合統計軟件，用電腦逐步演示樣本容量從小到大變化時(shí)的樣本均值的抽樣分布的曲線(xiàn)圖，那效果就更好，這樣，一個(gè)統計學(xué)里的重要定理就會(huì )深深植根在學(xué)生的腦海里了。
最后，獨立院校商務(wù)統計課程里的“商務(wù)”二字不應只是體現在案例本身的商務(wù)屬性，除此之外應更多體現在計算過(guò)程的簡(jiǎn)化和對實(shí)際結果的分析上。積分的計算應以均勻分布為主，其他的積分計算完全可以依靠附錄表格或統計軟件進(jìn)行查詢(xún)和計算，這樣有以下三個(gè)好處：
第一，可以規避繁瑣的積分計算，讓學(xué)生明白數學(xué)不好也能學(xué)好商務(wù)統計這門(mén)課，這對獨立院校的學(xué)生來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的心理暗示。
第二，可以節約大量的演算時(shí)間，而將更多的精力放在統計知識的應用方面：分析數據和理解數據。
第三，可以讓學(xué)生明白，現在的統計分析很多都是能用統計軟件直接完成的，不需要紙筆演算，我們的學(xué)習目的是要能理解數據后面隱藏的深層信息，而不是拘泥于繁瑣的公式推導，這樣就能調動(dòng)學(xué)生在統計實(shí)操課上的學(xué)習熱情，因為熟練掌握一種統計軟件就能在很大程度上彌補他們在數學(xué)計算上的不足，同時(shí)還能輕松地完成統計分析，這正是學(xué)生希望達到的效果。
3 獨立學(xué)院商務(wù)統計教學(xué)實(shí)施策略
3.1 從簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題出發(fā)，啟發(fā)式教學(xué)
興趣是最好的老師，這點(diǎn)對獨立學(xué)院的學(xué)生同樣適用。我們可以多在教學(xué)環(huán)節中將統計知識加以應用。例如在獨立學(xué)院學(xué)生較為關(guān)心的點(diǎn)名問(wèn)題上，一次統計知識的小小應用很可能讓他們對統計產(chǎn)生新的認識，筆者曾在“總體比例的點(diǎn)估計”這一小節課程中向學(xué)生展示了這個(gè)估計的實(shí)用性，當場(chǎng)做了個(gè)小實(shí)驗：估計課上的缺勤人數，然后決定是否點(diǎn)名。這個(gè)實(shí)驗方法非常簡(jiǎn)單，學(xué)生也很感興趣。具體情況如下：114個(gè)人的班級在一個(gè)座位數為12排12列的教室上課，隨機抽取其中三排座位，一共36個(gè)座位，然后清點(diǎn)這三排座位里面的空位，結果發(fā)現空位共有11個(gè)，由此可以得到這三排座位的上座率為：
由于缺課人數較多，于是決定點(diǎn)名，并請同學(xué)們一起記錄缺勤的人數，結果發(fā)現有15個(gè)同學(xué)缺勤，跟我們的估計值14非常接近，教室里當場(chǎng)響起了熱烈的掌聲，能夠感受到同學(xué)們的驚訝之情。接著(zhù)就告訴學(xué)生這個(gè)估計之所以非常準確，是因為我們抽樣時(shí)選擇的三排座位處于教室的中間位置，就座情況比較均勻，如果我們選擇的樣本中正好包括教室第一排，那就會(huì )出現一個(gè)比較大的抽樣誤差，因為在大教室上課時(shí)坐第一排座位的學(xué)生很小，這一排入選樣本可能會(huì )導致我們對整個(gè)教室上座率的低估。講到這里同學(xué)們就對抽樣誤差有了較為直觀(guān)感性的認識。最后再讓同學(xué)們一起幫忙想辦法，看看如何解決這個(gè)抽樣過(guò)程中可能會(huì )出現的抽樣誤差較大這一問(wèn)題，這時(shí)候大家熱情很高，因為這個(gè)問(wèn)題不再是一個(gè)枯燥的統計學(xué)里的過(guò)于理論的抽樣問(wèn)題，而是一個(gè)他們看得見(jiàn)且天天接觸的實(shí)際問(wèn)題，最終有同學(xué)想到了一個(gè)非常有效的解決辦法，就是不要整排抽樣，而應整列抽樣，因為整個(gè)教室幾乎沒(méi)有出現過(guò)某一列大量空位的情況。這的確是一個(gè)非常有效的解決方法，多么聰明的學(xué)生。師生的有效互動(dòng)確實(shí)是提高教學(xué)效果的有力手段，正確的引導也確實(shí)能調動(dòng)學(xué)生的學(xué)習熱情，啟發(fā)式教學(xué)的重要性不言而喻。
3.2 從實(shí)際數據出發(fā)，啟發(fā)學(xué)生的獨立思考能力
大不列顛百科全書(shū)將統計學(xué)定義為“收集、分析、處理和解釋數據以更好地進(jìn)行決策的一門(mén)學(xué)科”。在當今這個(gè)數據龐大的信息時(shí)代，分析、理解和應用數據能對我們的決策提供巨大的幫助，商務(wù)統計更是一門(mén)以應用為導向的課程，是利用統計方法來(lái)分析商務(wù)數據的學(xué)科，其實(shí)用性毋庸質(zhì)疑。大數據時(shí)代的來(lái)臨使得統計學(xué)的方法日新月異，但這些方法產(chǎn)生的背景仍然是實(shí)際數據，所以處理實(shí)際數據是學(xué)好統計的有效方法，在教學(xué)實(shí)踐中也應鼓勵學(xué)生多動(dòng)手處理實(shí)際數據，多從數據本身發(fā)現問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題，一次成功的數據處理會(huì )給學(xué)生帶來(lái)很大的成就感和認同感，這會(huì )讓他們對課程本身產(chǎn)生強烈的興趣，對知識產(chǎn)生強烈的渴望，并且能夠培養他們獨立分析和解決問(wèn)題的能力，而這正是我們傳授知識的目的。
【參考文獻】
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