大數據時(shí)代會(huì )計論文
大數據已成為企業(yè)新型的戰略資產(chǎn)和企業(yè)核心競爭力的重要基礎，可為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供重要的支持。那么，大數據時(shí)代如何發(fā)展會(huì )計呢？
一、大數據時(shí)代云會(huì )計對庫存管理的影響
(一)云會(huì )計使庫存管理的成本更低
廉庫存管理的目標之一是在保證生產(chǎn)或銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)需要的前提下最大限度地降低庫存成本，即對庫存合理布局，減少調撥次數。存貨不足不能及時(shí)滿(mǎn)足生產(chǎn)和銷(xiāo)售的需要會(huì )給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失，而存貨過(guò)多將導致儲存成本增加，進(jìn)而影響企業(yè)利益。如何對庫存管理的成本進(jìn)行控制對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)至關(guān)重要。
以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為前端、大數據分析中心為后端的云會(huì )計平臺，能夠在時(shí)空分離的環(huán)境下預測或獲取企業(yè)不同區域的倉儲信息和客戶(hù)訂貨信息，以減少企業(yè)的庫存管理成本�；谠茣�(huì )計平臺，企業(yè)能夠搜集、分析貨物的實(shí)時(shí)信息，動(dòng)態(tài)了解各倉庫的實(shí)時(shí)庫存情況。倉儲管理部門(mén)在獲得大數據分析中心提供的庫存數據與客戶(hù)偏好數據的基礎上，能夠做到對各倉庫庫存合理布局，減少調撥次數，節約庫存管理成本。
(二)云會(huì )計使存貨控制系統更精確
為提高企業(yè)整體運作效率，很多企業(yè)對存貨管理采用了ABC控制系統或即時(shí)制庫存控制系統(JIT)。在A(yíng)BC控制系統中，如何準確區分ABC三類(lèi)存貨并進(jìn)行分類(lèi)控制是企業(yè)需要解決的重要問(wèn)題。JIT管理強調只在使用存貨之前才要求供應商送貨，從而將存貨數量減到最小，實(shí)現物資供應、生產(chǎn)、銷(xiāo)售連續同步運動(dòng)。
這種方式在提高生產(chǎn)效率、減少儲存成本的同時(shí)需要考慮到與供應商協(xié)同接洽的問(wèn)題。大數據、云會(huì )計技術(shù)的應用，能夠提高企業(yè)ABC控制系統或即時(shí)制控制系統的運行效果。在企業(yè)的云會(huì )計平臺上，通過(guò)對自身以往所有各種類(lèi)型存貨數據的大數據分析，以及參考同行業(yè)、相關(guān)行業(yè)的歷史數據，可以對ABC三類(lèi)存貨進(jìn)行更為科學(xué)合理的區分，使ABC控制系統更加精確。
面對JIT即時(shí)制更加嚴格的要求，企業(yè)需要考慮到存貨的計劃需求、與供應商關(guān)系、準備成本、電子數據等方面，一旦存貨預警就會(huì )產(chǎn)生生產(chǎn)線(xiàn)、銷(xiāo)售線(xiàn)告急的情況，將為企業(yè)帶來(lái)巨大損失。物聯(lián)網(wǎng)與大數據技術(shù)的發(fā)展為解決JIT控制面臨的問(wèn)題提供了解決方案。由供應商提供的存貨都帶有唯一的產(chǎn)品電子代碼(EPC)，企業(yè)和供應商可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)同時(shí)獲得存貨的使用情況，在數據顯示該批存貨需要補充時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)得到傳感信息的反饋及時(shí)提醒企業(yè)補給，通知供應商做好供貨準備，并給出下一訂貨批量的預計時(shí)間及數量要求。這樣就加強了企業(yè)與供應商的信息溝通與交流，使JIT控制系統得到更好的實(shí)施。
(三)云會(huì )計使庫存管理更智能
由于各個(gè)地區消費者的需求偏好往往存在差異，使得企業(yè)在全國布局的倉庫庫存往往在商品的類(lèi)型、數量等方面不盡相同�；谠茣�(huì )計平臺，通過(guò)前端的物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以獲取各個(gè)區域倉庫的存貨情況。
針對庫存調撥，通過(guò)后端的數據中心進(jìn)行大數據分析，可以選擇在最優(yōu)的倉庫之間進(jìn)行商品的調配，并根據對調撥結果的分析就以后的商品庫存分配進(jìn)行優(yōu)化。消費者在網(wǎng)上購買(mǎi)商品時(shí)，云會(huì )計平臺會(huì )自動(dòng)選擇就近且有貨的庫存點(diǎn)進(jìn)行智能化發(fā)貨。
在存貨的運輸與存儲過(guò)程中會(huì )涉及到安全問(wèn)題，尤其是對于高價(jià)值的存貨，其一旦損失將會(huì )對企業(yè)造成嚴重影響。云會(huì )計平臺下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用，可以做到存貨信息流和物流的統一、對存貨流向形成監控，具有極強的監測功能。存貨信息能夠實(shí)時(shí)反映在云會(huì )計平臺上，即便出現貨物丟失情況，企業(yè)也能夠即時(shí)采取措施應對，確保企業(yè)存貨的安全性。
二、大數據時(shí)代基于云會(huì )計的庫存管理
框架模型構建庫存管理及時(shí)準確地反映各種物資的倉儲、流向情況，可以為企業(yè)的生產(chǎn)管理和成本控制提供依據。通過(guò)對貨物的各種信息進(jìn)行即時(shí)的采集、分析、處理，可以使企業(yè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的庫存管理成為現實(shí)。在云會(huì )計平臺上，前端的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠實(shí)時(shí)采集數據，后端的大數據分析中心對數據進(jìn)行分析與處理，為企業(yè)的庫存管理決策提供支持。
在分析大數據時(shí)代云會(huì )計對企業(yè)庫存管理在成本、控制、管理水平等方面影響的基礎上，結合大數據、云會(huì )計和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特征，考慮企業(yè)當前主要的庫存管理需求，本文建立了由云會(huì )計平臺、大數據分析中心、庫存管理等核心模塊組成的大數據時(shí)代基于云會(huì )計的企業(yè)庫存管理框架模型。企業(yè)庫存管理決策所需的庫房信息，如倉庫信息、貨位信息、物料信息、出入庫信息等，可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)借助云會(huì )計平臺進(jìn)行實(shí)時(shí)搜集;決策所需的其他大數據源，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì )化網(wǎng)絡(luò )等多種媒介，借助云會(huì )計平臺從企業(yè)內部、交易所、事務(wù)所、外部市場(chǎng)、銀行等獲取。
同時(shí)，經(jīng)由大數據處理技術(shù)和方法(Hadoop、Storm、PentahoBI等)規范所獲取數據，并通過(guò)ODS、DW/DM、OLAP等數據挖掘與數據分析技術(shù)提取企業(yè)進(jìn)行庫存管理決策所需的財務(wù)與非財務(wù)數據。大數據分析中心對企業(yè)庫存管理的入庫信息、調撥信息、出庫信息進(jìn)行分析，以此來(lái)支撐庫存管理模塊，為采購入庫、庫房調撥、銷(xiāo)售出庫階段實(shí)時(shí)、準確的決策提供了依據。
(一)采購入庫在采購入庫階段
由大數據分析中心結合企業(yè)生產(chǎn)情況、外部環(huán)境等因素對采購計劃、采購數量、采購時(shí)間、物流過(guò)程等相關(guān)采購流程的影響，就公司所接訂單、產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)周期以及交貨的時(shí)間等進(jìn)行分析，并針對企業(yè)歷史數據的分析以及對供應商信用程度、產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價(jià)格等的綜合分析，制定出《合格供應商名冊》向企業(yè)推薦最優(yōu)供應商。
采購部門(mén)則根據分析結果按照企業(yè)需求制定出科學(xué)的采購計劃與選擇適合并滿(mǎn)意的供應商。完成供應商選擇之后要進(jìn)行簽訂采購合同、發(fā)出訂購單，供應商確認訂購單、根據訂單交貨等步驟，這一過(guò)程需注意明確合同內容，明晰產(chǎn)品信息與雙方責任。
在最后一個(gè)部分即進(jìn)料檢驗及入庫階段，由射頻識別技術(shù)(RFID)識別出產(chǎn)品的品牌、規格、型號以及供應商的檢驗合格標識(在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下，產(chǎn)品都帶有唯一電子標簽)之后方可入庫，若有檢驗不合格者，根據標簽自帶的生產(chǎn)信息退回至供應商處，并根據采購合同的條款或退換貨物或進(jìn)行賠付，退換后的貨物同樣要進(jìn)行這一系列的檢驗過(guò)程，直到合格后入庫。
(二)庫房調撥在庫房調撥階段
模型采用完全共享策略，即某倉庫庫存水平一旦無(wú)法滿(mǎn)足當前訂單，而采用調撥方式可滿(mǎn)足時(shí)，可從其他點(diǎn)調撥，要求調撥點(diǎn)的當前庫存能滿(mǎn)足需求點(diǎn)的訂單需求量。由于云會(huì )計前端的物聯(lián)網(wǎng)可以得到企業(yè)各倉庫的庫存信息，這樣在任何倉庫發(fā)生存貨預警時(shí)，都可以向后端的大數據分析中心實(shí)時(shí)反饋請求調撥信息。
對請求調撥信息進(jìn)行分析之后，按照最小費用策略確定存貨的調撥點(diǎn)與調撥量，并向該倉庫發(fā)布調撥信息，以此在各倉庫間完成存貨的相互補給。在各倉庫不能滿(mǎn)足庫存需要或者調撥成本過(guò)高時(shí)，庫存信息將直接向總部反饋，由總部完成存貨的分配。
最后將調撥結果經(jīng)由大數據分析中心向倉儲管理部門(mén)進(jìn)行匯報�；谠茣�(huì )計的庫存調撥模塊將企業(yè)的分布式庫存連成了一個(gè)有機整體，不再是單獨的倉庫管理，可滿(mǎn)足大中型企業(yè)庫存實(shí)時(shí)性的問(wèn)題，便于整體優(yōu)化及一體化管理。大數據分析中心為各倉庫的信息共享提供了技術(shù)支撐，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用為掌握各倉庫的實(shí)時(shí)信息提供了有力保障，可為企業(yè)節省時(shí)間與成本。
(三)銷(xiāo)售出庫針對企業(yè)的銷(xiāo)售出庫
銷(xiāo)售部門(mén)根據經(jīng)由大數據分析中心分析之后的客戶(hù)訂單向指定的倉庫下達發(fā)貨指令，當指定倉庫接收到發(fā)貨指令之后帶有RFID的貨物將發(fā)往指定地點(diǎn)，同時(shí)，貨物的地理位置信息與其他信息等由帶RFID技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)大數據分析中心向倉儲管理部門(mén)實(shí)時(shí)反饋，以確保貨物的安全以及了解物流信息。在貨物到達指定地點(diǎn)后，將會(huì )再次向大數據分析中心反饋信息，并向倉儲管理部門(mén)與銷(xiāo)售部門(mén)發(fā)送貨物安全送達的信息，從而完成整個(gè)出庫過(guò)程。
三、結語(yǔ)
大數據已成為企業(yè)新型的戰略資產(chǎn)和企業(yè)核心競爭力的重要基礎，可為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供重要的支持。大數據、云會(huì )計和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能為企業(yè)搜集、分析、處理前端數據，并獲取到同行業(yè)與相關(guān)行業(yè)的數據信息，這必然會(huì )對企業(yè)傳統的庫存管理方式產(chǎn)生較大的影響。本文構建了大數據時(shí)代基于云會(huì )計的企業(yè)庫存管理框架模型，并闡述了入庫、調撥、出庫在模型中的具體運作方式，期望本文的研究能夠為庫存管理研究和企業(yè)應用提供新的思路。
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