大數據時(shí)代電力營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng )新研究論文
摘要：對電力企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數據營(yíng)銷(xiāo)能基于海量數據的分析，為其制定營(yíng)銷(xiāo)戰略提供依據，而如何在大數據基礎上進(jìn)行電力營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng )新是亟待解決的大問(wèn)題。本文首先闡述了目前基于大數據電力營(yíng)銷(xiāo)管理的弊端；其次分析了基于大數據的電力營(yíng)銷(xiāo)管理面臨的機遇和挑戰；最后提出了基于大數據的電力營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng )新，以促進(jìn)電力企業(yè)穩定、長(cháng)久發(fā)展。
關(guān)鍵詞：大數據；電力營(yíng)銷(xiāo)管理；創(chuàng )新
在當前的大數據環(huán)境下，電力系統既面臨新的發(fā)展機遇，也面臨著(zhù)新的挑戰。對電力系統來(lái)說(shuō)，大數據不僅是科技生產(chǎn)力進(jìn)步的具體體現，也是新形勢下電力系統發(fā)展、管理及技術(shù)改革的重要依據，電力系統的大數據包括生產(chǎn)、運營(yíng)和管理三方面。電力營(yíng)銷(xiāo)是電力系統的重要部分，對提高企業(yè)的核心競爭力及確保企業(yè)的可持續發(fā)展具有十分重要的作用。然而由于各種因素的影響，電力營(yíng)銷(xiāo)管理目前存在諸多弊端，在大數據時(shí)代，對電力營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )新管理模式進(jìn)行研究迫在眉睫，基于此，筆者對基于大數據的電力營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng )新進(jìn)行研究。
1.基于大數據的電力營(yíng)銷(xiāo)管理的弊端
在大數據背景下，國內電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理存在諸多弊端，具體表現在下述幾方面：
第一，電力營(yíng)銷(xiāo)管理理念亟待改進(jìn)。電力行業(yè)長(cháng)久以來(lái)屬于國家的壟斷行業(yè)，而隨著(zhù)各種新型能源的不斷出現，電能面臨著(zhù)巨大的競爭，然而其營(yíng)銷(xiāo)設計仍以業(yè)務(wù)導向為核心，很少考慮市場(chǎng)的競爭狀況和客戶(hù)的需求，沒(méi)有建立一種以客戶(hù)為核心的營(yíng)銷(xiāo)管理機制；
第二，電力營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)功能亟待完善。電力系統的營(yíng)銷(xiāo)政策、技術(shù)研究、運維及市場(chǎng)開(kāi)拓等方面的機構不完善，不健全，部分功能缺失；
第三，電力營(yíng)銷(xiāo)運營(yíng)效率亟待提升。電能計量檢定、人員及相關(guān)設備重復配置；規劃、生產(chǎn)的部門(mén)對電力營(yíng)銷(xiāo)管理支持力度較弱；故障搶修、業(yè)擴報裝等服務(wù)流程不協(xié)同。綜上所述，電力營(yíng)銷(xiāo)管理亟待進(jìn)行創(chuàng )新，以適應新形勢下客戶(hù)對供電服務(wù)的要求。
2.基于大數據的電力營(yíng)銷(xiāo)管理面臨的機遇和挑戰
2.1機遇
在大數據快速發(fā)展的背景下，電力系統營(yíng)銷(xiāo)管理面臨的機遇主要表現為：
第一，國內經(jīng)濟穩定發(fā)展，電力需求仍持續增加；
第二，國家實(shí)施節能減排，電能應用范圍更加廣泛；
第三，國家電網(wǎng)創(chuàng )建“雙一流”，為加快營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展注入新動(dòng)力。
2.2挑戰
在大數據快速發(fā)展的背景下，電力系統營(yíng)銷(xiāo)管理也面臨諸多挑戰，具體表現為：
第一，國家經(jīng)濟轉型期的結構優(yōu)化調整及節能減排戰略的實(shí)施，國家控制能源消費總量，大工業(yè)用電比重會(huì )呈現一定程度的下降。循環(huán)經(jīng)濟、節能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、分布式電源等會(huì )日益增加，對電力營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)的發(fā)展帶來(lái)威脅，影響電能的市場(chǎng)占有率；
第二，國家大力開(kāi)發(fā)低碳技術(shù)，清潔能源要求必須建立一種新型的供用電模式，而現有的供電模式要滿(mǎn)足這些應用需要法律、政策、技術(shù)等眾多方面的支持才能實(shí)現；
第三，國家電網(wǎng)推進(jìn)“三集五大”要求電力系統必須要轉變營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展方式。目前電力系統的營(yíng)銷(xiāo)仍然資源分散、管理層級多，亟待進(jìn)行整合；營(yíng)銷(xiāo)管理的專(zhuān)業(yè)化、組織結構扁平化、管理層級等方面亟待改進(jìn)，集約化、智能化的服務(wù)手段亟待提升等，使得目前電力系統的營(yíng)銷(xiāo)管理面臨巨大挑戰。
3.基于大數據的電力營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng )新研究
在大數據及信息化背景下，電力企業(yè)要提高核心競爭力，必須要順應時(shí)代潮流，及時(shí)對傳統的營(yíng)銷(xiāo)管理體系進(jìn)行重構，通過(guò)利用大數據分析研究結果進(jìn)行電力營(yíng)銷(xiāo)，具有極大的市場(chǎng)價(jià)值。
3.1通過(guò)大數據分析客戶(hù)的潛在需求行為
大數據最主要的特征之一是海量的數據，電力企業(yè)要獲取比較精準的數據，必須進(jìn)行大量數據的分析研究尋找客戶(hù)的潛在需求。所以對電力企業(yè)來(lái)說(shuō)要重建營(yíng)銷(xiāo)管理體系，提高核心競爭力必須要制定多種方案，通過(guò)大數據的分析結果尋找潛在的客戶(hù)需求，站在用戶(hù)的角度，分析用戶(hù)的電能消費行為和特點(diǎn)，通過(guò)這些分析及時(shí)改變自己的營(yíng)銷(xiāo)管理模式，提升服務(wù)質(zhì)量，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠度，最終提高電力企業(yè)的知名度。
3.2通過(guò)大數據分析精準定位消費客戶(hù)，進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)
從大數據提供的海量信息中分析客戶(hù)的消費行為，找出電力系統最精準的用戶(hù)，以便電力企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)能實(shí)現精準化，同時(shí)根據精準化消費群體的特征建立針對性的營(yíng)銷(xiāo)方式，從而能劃分出精準的消費客戶(hù)，進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。隨著(zhù)經(jīng)濟的發(fā)展和用戶(hù)需求的提升，電力企業(yè)也逐漸重視電力營(yíng)銷(xiāo)的精準化，而大數據的出現不僅使精準化營(yíng)銷(xiāo)變得更加高效，也極大地提升了服務(wù)和產(chǎn)品質(zhì)量，使得消費者市場(chǎng)也發(fā)生一定程度的變化。消費者市場(chǎng)的劃分必須要經(jīng)過(guò)大數據才能實(shí)現精準的分析，這種分析結果面臨的是個(gè)體消費者，而并非是群體，在這種情況下，電力系統的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)在不久的將來(lái)一定會(huì )成為電力系統的營(yíng)銷(xiāo)主體。
3.3運用大數據分析，制品新產(chǎn)品，拓展新市場(chǎng)
對電力系統來(lái)說(shuō)，傳統的以業(yè)務(wù)導向為核心的營(yíng)銷(xiāo)管理已經(jīng)難以滿(mǎn)足現代化的需求，通過(guò)大數據分析結果制定針對性的營(yíng)銷(xiāo)策略是十分重要的，這對于電力企業(yè)開(kāi)拓市場(chǎng)和業(yè)務(wù)起著(zhù)決定性作用。如騰訊在開(kāi)發(fā)游戲時(shí)，總是先通過(guò)大數據對游戲用戶(hù)行為進(jìn)行精準的分析然后再推出產(chǎn)品，通過(guò)這種方法能使其在推出手游時(shí)更具有針對性和精準性。因此電力企業(yè)通過(guò)使用大數據分析客戶(hù)的消費行為，開(kāi)拓新業(yè)務(wù)、新市場(chǎng)是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢，根據大數據分析的結果為客戶(hù)制定更加個(gè)性化的需求，并進(jìn)一步制定針對性的營(yíng)銷(xiāo)渠道，拓寬產(chǎn)品領(lǐng)域。
3.4依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，合作開(kāi)展大數據營(yíng)銷(xiāo)，開(kāi)展多元化服務(wù)
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)的風(fēng)靡，很多行業(yè)越來(lái)越重視網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，他們通過(guò)使用大數據進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。電力系統要想持續、穩定、可持續發(fā)展，必須要充分利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行大數據營(yíng)銷(xiāo)，除了要在電力系統領(lǐng)域建立相關(guān)的數據庫，利用資源優(yōu)勢外，還要不斷拓展業(yè)務(wù)，通過(guò)業(yè)務(wù)延伸實(shí)現電力企業(yè)的多元化發(fā)展模式。多樣化服務(wù)的開(kāi)展可從下述幾方面著(zhù)手：客戶(hù)經(jīng)理對客戶(hù)的用電狀況進(jìn)行詳細的統計和分析，提出的建議中不僅要有生產(chǎn)班次的安排，還必須要為客戶(hù)的用電狀況提供針對性的無(wú)功補償。站在客戶(hù)角度為客戶(hù)節約電費著(zhù)想，為客戶(hù)的用電負荷進(jìn)行合理、科學(xué)的指導，這不僅能有效地節約電費，還能有效減少設備的能耗。電力企業(yè)還要在基于自身優(yōu)勢的基礎上，不定期檢查用電設備的運營(yíng)狀況，及時(shí)排查運行過(guò)程中存在的安全隱患，這對確保配電網(wǎng)的穩定運行具有重要作用。要對所在區域的電網(wǎng)進(jìn)行改造時(shí)，要及時(shí)通知大客戶(hù)，并將規劃改造的詳細情況與大客戶(hù)進(jìn)行溝通交流，以得到客戶(hù)的理解和支持，這對電力企業(yè)的穩定發(fā)展意義重大。
3.5與稅務(wù)部門(mén)合作減小電費回收風(fēng)險
對電力企業(yè)來(lái)說(shuō)，電費能否正�；厥帐谴_保其正常運作和提高經(jīng)濟效益的關(guān)鍵環(huán)節，尤其是大客戶(hù)的電費回收，由于受到各種因素的影響，電費回收難一直是難以解決的難題。目前多數電力企業(yè)為了加強電費回收，通常采取如下措施：強化合同管理、建立信用評級制度、嚴格客戶(hù)資質(zhì)審核、高壓用戶(hù)電費擔保模式等，在這些措施中，高壓用戶(hù)擔保模式具有較好的效果，然而也存在一定的不足之處。對電力企業(yè)來(lái)說(shuō)，僅僅具有采集客戶(hù)的用電信息數據，對客戶(hù)的資金信息難以準確把握，高壓用戶(hù)擔保模式雖然讓電力企業(yè)通過(guò)銀行掌握相關(guān)的資金信息，然而很多企業(yè)的現金流并不通過(guò)銀行，因此獲得信息并不準確，在一定程度上影響電費回收風(fēng)險的控制效果。為了有效解決這種弊端，可建立一種能將用電企業(yè)的資金流動(dòng)信息整合到電力系統大數據庫的營(yíng)銷(xiāo)管理中，而與稅務(wù)部門(mén)進(jìn)行合作能達到此目的。具體實(shí)施措施如下：首先，與稅務(wù)部門(mén)協(xié)調，將電力系統大數據平臺增加一個(gè)調取用電企業(yè)每月納稅信息的模塊；其次，根據用電企業(yè)的納稅和銀行信貸狀況，計算電費回收風(fēng)險指數，評估風(fēng)險；最后，根據評估結果建立預警機制，對于部分電費回收風(fēng)險較大的企業(yè)可采取各種手段介入電費回收。
4結束語(yǔ)
綜上所述，大數據時(shí)代的來(lái)臨給傳統企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理帶來(lái)巨大的沖擊，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用大數據進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)管理，電力企業(yè)也要與時(shí)俱進(jìn)，持續改革，在大數據時(shí)代下重構營(yíng)銷(xiāo)管理體系，以提高其核心競爭力和經(jīng)濟效益。
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