電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理方式與創(chuàng )新論文
目前，多種因素的影響使得電力營(yíng)銷(xiāo)管理面臨較多需要解決的問(wèn)題。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日漸發(fā)達的背景下，很多電力營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)提高了對數據的重視，并試圖通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行大量用戶(hù)的收集，用于對市場(chǎng)需求的分析，進(jìn)而加強營(yíng)銷(xiāo)管理，提高企業(yè)服務(wù)質(zhì)量，以最終實(shí)現電力企業(yè)的健康與長(cháng)遠發(fā)展。
1.大數據背景下電力企業(yè)所面臨的機遇與挑戰
1.1機遇
在大數據飛速發(fā)展的時(shí)代背景下，電力企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理工作面臨著(zhù)以下機遇：（1）國內經(jīng)濟保持穩定發(fā)展的態(tài)勢，電力需求在不斷增加；（2）國家節能減排政策的實(shí)施擴大了電能的應用范圍；（3）國家電網(wǎng)對“世界一流電網(wǎng)、國際一流企業(yè)”雙一流的創(chuàng )建為營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展注入了新的活力。
1.2挑戰
作為一把雙刃劍，大數據在為電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理工作帶來(lái)機遇的同時(shí)，同樣對其提出了一系列挑戰：（1）在經(jīng)濟轉型期，國家對結構的優(yōu)化調整及節能減排戰略的實(shí)施在一定程度上減小了能源的消費總量及大工業(yè)的用電比重，這對電能的市場(chǎng)占有率產(chǎn)生了不小的影響；（2）國家對低碳技術(shù)的開(kāi)發(fā)與推行要求清潔能源進(jìn)行新型供電模式的建立，但是，現有的供電模式需在法律、政策以及技術(shù)等多層面的支撐下實(shí)現這些應用；（3）國家電網(wǎng)推進(jìn)的“三集五大”對電力系統提出轉變營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展模式的要求，電力企業(yè)需對其營(yíng)銷(xiāo)資源與管理層級進(jìn)行整合，優(yōu)化組織結構，提高智能化與集約化的服務(wù)手段。
2.國網(wǎng)公司管理理念指導下電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理所要解決的問(wèn)題
在國網(wǎng)公司管理理念指導下，基于大數據的電力企業(yè)所要解決的問(wèn)題有很多，具體表現在以下方面：（1）改進(jìn)電力營(yíng)銷(xiāo)管理理念，在各種新能源不斷出現的沖擊下，電能進(jìn)入激烈的競爭環(huán)境中，電力企業(yè)應改變其以業(yè)務(wù)導向為核心的營(yíng)銷(xiāo)設計，對市場(chǎng)的競爭狀況與客戶(hù)需求予以充分考慮，建立并完善以客戶(hù)為中心的營(yíng)銷(xiāo)管理機制；（2）完善電力營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)功能，對電力系統中進(jìn)行技術(shù)研究、營(yíng)銷(xiāo)政策以及市場(chǎng)開(kāi)拓等工作的機構予以健全，補充其缺失的各項功能；（3）提升電力營(yíng)銷(xiāo)運營(yíng)效率，避免電能計量檢定、人員與相關(guān)設備重復配置現象的出現，加強規劃、生產(chǎn)等部門(mén)對電力營(yíng)銷(xiāo)管理的支持力度，協(xié)同故障搶修、業(yè)擴報裝等各項服務(wù)流程。
3.基于大數據的電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理與創(chuàng )新
3.1建立電力大數據系統
融合管理多專(zhuān)業(yè)電力營(yíng)銷(xiāo)、資產(chǎn)壽命周期管理以及配電協(xié)調等多種數據，構建以數據為中心的營(yíng)銷(xiāo)管理系統。具體地，可借助于GIS技術(shù)建立城市配電網(wǎng)數據庫，保證地理信息數據的完整與精確，同時(shí)數字化轉換不同的地圖數據，繼而編輯、分析與處理矢量圖形。通過(guò)數據庫系統，對配網(wǎng)、接戶(hù)線(xiàn)資產(chǎn)以及用戶(hù)進(jìn)行綜合管理，提供面向用戶(hù)服務(wù)的各項基礎數據與電力營(yíng)銷(xiāo)的管理。此外，該系統與電力企業(yè)營(yíng)業(yè)系統的對接還有利于電力企業(yè)實(shí)現以用戶(hù)圖形及臺賬信息等為依據的電力營(yíng)業(yè)管理；與負荷管理系統對接，則有利于電力負荷實(shí)時(shí)管理的實(shí)現。對于電力大數據系統本身而言，其電網(wǎng)操作、電網(wǎng)運行管理、電網(wǎng)分析以及輔助決策等各項功能都能夠為電力營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng )造不少便利。
3.2加強電力搶修可視化管理
數據的可視化管理可以幫助營(yíng)銷(xiāo)管理人員更新數據認識，在緊急情況發(fā)生之時(shí)及時(shí)發(fā)現并解決問(wèn)題，以更好地管理社會(huì )用電。此目標的實(shí)現以基于電力生產(chǎn)搶修平臺標準化管理體系的建立為基礎，向用戶(hù)故障分析及搶修調度可視化管理提供便利。具體地，應連接可視化停電管理、電力客服以及保修等各個(gè)系統，通過(guò)用戶(hù)故障管理、電網(wǎng)故障管理、搶修資源可視化管理以及搶修指揮管理等多個(gè)模塊的增設進(jìn)行電力指揮搶修平臺的構建，并對電力搶修過(guò)程中的數據進(jìn)行匯總，通過(guò)閉環(huán)管理與統一調配電力搶修數據，變被動(dòng)的搶修工作為主動(dòng)，提升電力搶修的管理水平。
3.3進(jìn)行線(xiàn)損精益化管理
電力企業(yè)應對電網(wǎng)進(jìn)行分壓、分區、分線(xiàn)以及分臺等管理工作，以電網(wǎng)等級為依據，統計并分析線(xiàn)損率，對不同的行政區域的電網(wǎng)進(jìn)行分區管理。針對性地，10kV公用線(xiàn)路還要實(shí)施分線(xiàn)管理，共用配變則需實(shí)施分臺區管理。借助電力大數據系統創(chuàng )建線(xiàn)損模型，并根據已有與實(shí)時(shí)數據對模型進(jìn)行更新。數據的分析與計算可以為各環(huán)節的電量計量管理提供依據，有利于線(xiàn)損閉環(huán)管理的實(shí)現。而電力營(yíng)銷(xiāo)信息與配電GIS信息系統的統一管理有利于營(yíng)銷(xiāo)系統與配電系統的整合，進(jìn)而以營(yíng)銷(xiāo)系統為依托對線(xiàn)損進(jìn)行精益化管理。詳細來(lái)說(shuō)，便是通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)系統從廠(chǎng)站進(jìn)行電量收集與外售等的數據抽取與核查以及線(xiàn)路供電量收集等各項工作進(jìn)行電力大數據統計調查，以對數據統計錯漏現象予以避免。此外，借助于營(yíng)銷(xiāo)系統所提供的各項數據可以對電網(wǎng)線(xiàn)損進(jìn)行統計，繼而計算電量與電費，這能夠提高電力企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益。
3.4創(chuàng )新電力營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)模式
大數據背景下的電力營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)模式有待創(chuàng )新，這是電力企業(yè)信譽(yù)提升與市場(chǎng)競爭力強化的要求。其一，電力企業(yè)應創(chuàng )新?tīng)I銷(xiāo)模式，通過(guò)電力網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的開(kāi)展推進(jìn)電力營(yíng)銷(xiāo)與用戶(hù)需求實(shí)現自動(dòng)化與智能化管理，該方式有利于電力企業(yè)在市場(chǎng)需求導向下實(shí)施電力營(yíng)銷(xiāo)，在滿(mǎn)足用戶(hù)多樣化需求的同時(shí)實(shí)現對電網(wǎng)運營(yíng)及經(jīng)濟效益的兼顧。其二，電力企業(yè)應以電力大數據為依據設置以用戶(hù)滿(mǎn)意為基礎的管理目標，落實(shí)收費、咨詢(xún)與優(yōu)質(zhì)服務(wù)等工作，使用戶(hù)更好地享受電力營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，實(shí)現電力企業(yè)服務(wù)水平的進(jìn)一步提升。
4.結語(yǔ)
大數據時(shí)代背景下，電力營(yíng)銷(xiāo)管理對電力企業(yè)的生存與發(fā)展產(chǎn)生著(zhù)極大的影響。日益激烈的市場(chǎng)競爭要求電力企業(yè)轉變原有的營(yíng)銷(xiāo)管理理念，創(chuàng )新?tīng)I銷(xiāo)管理方法，通過(guò)向用戶(hù)提供更為優(yōu)質(zhì)的電力營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)來(lái)保證企業(yè)自身實(shí)現持續穩定的發(fā)展。本文對基于大數據的電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理方式及創(chuàng )新進(jìn)行探討，能夠為企業(yè)在開(kāi)展相關(guān)工作之時(shí)提供一定的理論指導。
參考文獻
[1]李楊.大數據背景下電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng )新研究[J].中國高新技術(shù)企業(yè)，2016（18）：171-172.
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